<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>science</genre>
   <author>
    <first-name>Андрей</first-name>
    <last-name>Скворцов</last-name>
   </author>
   <book-title>Система Станиславского для оратора</book-title>
   <annotation>
    <p>Эта книга нужна как прирожденным лидерам, так и тем, кто стесняется выступать, — всем, кто хочет держаться перед важной аудиторией свободно, понимать ее потребности и чувствовать свое влияние на нее.</p>
    <p>Автор — телеведущий и генеральный директор компании «Меркатор», приглашенный преподаватель МШУ «Сколково» и СберУниверситета, специализирующийся на сложных коммуникациях.</p>
    <p>Ваши выступления будут яркими, интересными, убедительными и искренними: ведь система Станиславского — про настоящую искренность, а не ее имитацию.</p>
   </annotation>
   <keywords>Образование, МИФ Саморазвитие, публичные выступления</keywords>
   <date></date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <sequence name="МИФ Саморазвитие"/>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>webkniga.ru</nickname>
   </author>
   <program-used>calibre 9.8.0, FictionBook Editor Release 2.6.6</program-used>
   <date value="2026-07-14">14.7.2026</date>
   <src-ocr>текст предоставлен издательством</src-ocr>
   <id>d3fc9015-0a40-46a0-beda-329f8d5df009</id>
   <version>1.0</version>
   <history>
    <p>1.0</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Система Станиславского для оратора / Андрей Скворцов</book-name>
   <publisher>ООО «МИФ»</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>2026</year>
   <isbn>9785002812325</isbn>
  </publish-info>
  <custom-info info-type="copyright">© Скворцов А. А., 2026</custom-info>
  <custom-info info-type="copyright">© Оформление. ООО «МИФ», 2026</custom-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Андрей Скворцов</p>
   <p>Система Станиславского для оратора</p>
  </title>
  <section>
   <title>
    <p>Информация от издательства</p>
   </title>
   <p><strong>Скворцов, Андрей Александрович</strong></p>
   <p>Система Станиславского для оратора / Андрей Скворцов. — Москва: МИФ, 2026.</p>
   <p>ISBN 978-5-00281-232-5</p>
   <empty-line/>
   <p>Книга не пропагандирует употребление алкоголя и табака. Употребление алкоголя и табака вредит вашему здоровью.</p>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Все права защищены.</emphasis></p>
   <p><emphasis>Никакая часть данной книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме без письменного разрешения владельцев авторских прав.</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>© Скворцов А. А., 2026</p>
   <p>© Оформление. ООО «МИФ», 2026</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Введение</p>
   </title>
   <section>
    <p>Каждый раз перед тренингом я спрашиваю участников, что они считают главной проблемой в своих публичных выступлениях. Две трети называют волнение — но это в среднем. Студенты вузов волнуются намного чаще (примерно 80%), топ-менеджеры ощутимо реже (около 30%). По мере накопления опыта люди меньше фокусируются на волнении, но все-таки и 30% — это очень, очень много.</p>
    <p>Второй мой вопрос — что люди считают основной проблемой выступлений, которые они смотрят как зрители. Удивительно, но тут иная картина. Две трети моей выборки раздражают скука и монотонность, и цифры эти мало зависят от опыта опрашиваемых. Получается, что с волнением в течение своей карьеры люди как-то справляются, а вот выступления остаются скучными.</p>
    <p>На мой взгляд, эта проблема серьезнее, нежели волнение — от нее страдает намного больше людей. И ее решение целиком в руках спикеров. Я очень хочу, чтобы ваши выступления стали интереснее, экспертнее, убедительнее и ярче, и у меня есть что про это рассказать.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Чем вам поможет эта книга</p>
    </title>
    <p>Эта книга научит вас четырем вещам.</p>
    <p><strong>Быть интереснее:</strong> подобно сценаристу фильма, основываясь на принципах драматургии, вы сможете превращать свои выступления в захватывающие истории.</p>
    <p><strong>Быть убедительнее:</strong> благодаря критическому мышлению и учету интересов и ценностей аудитории ваши аргументы станут сильными, а вы будете выглядеть экспертнее.</p>
    <p><strong>Быть харизматичнее:</strong> опора на систему Станиславского — уважаемый во всем мире метод с вековой историей, подтвержденный исследованиями нейробиологов, — сделает вас на сцене естественным, искренним и оригинальным.</p>
    <p><strong>Быть ярче:</strong> вы научитесь мыслить образно, органично вплетая в речь юмор, метафоры и риторические приемы, которые подчеркивают смысл.</p>
    <p>Все четыре блока объединены одной идеей:</p>
    <cite>
     <p>Содержание — это основа и увлекательности, и убедительности, и харизматичной подачи — в этом суть системы Станиславского.</p>
    </cite>
    <p>Станете ли вы меньше волноваться?</p>
    <p>Очень надеюсь, что нет. Спикеры перестают волноваться, когда им становится безразлично, что случится с аудиторией, — я надеюсь, что этого с вами никогда не произойдет.</p>
    <p>Но характер вашего волнения изменится — вы перестанете думать о том, как выглядите на сцене, но сфокусируетесь на аудитории. Вам будет намного важнее, интересно ли людям вас слушать, понятны ли им ваши идеи и делаете ли вы своим выступлением их жизни лучше.</p>
    <p>Обратите внимание и на Приложение: там собраны шаблоны для основных типов выступлений.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Четыре примера, четыре главы</p>
    </title>
    <cite>
     <subtitle>Неудачная шутка: катастрофа Джеральда Рэтнера</subtitle>
     <p>В апреле 1991 года глава крупнейшей в Британии ювелирной сети Ratner’s Джеральд Рэтнер выступал с докладом о том, как его сеть преодолевает кризисы. Объясняя, почему товары сети такие дешевые, Джеральд решил пошутить: «Потому что они полное дерьмо» (<emphasis>total crap</emphasis>) и стоят не дороже бутерброда, но «бутерброд, наверное, прослужит дольше».</p>
     <p>На следующий день об этом написали многие газеты. В первые же дни после публикации продажи встали, акции компании упали примерно на £500 млн (к концу года — на 80%), сотни магазинов были закрыты.</p>
     <p>Рэтнер был вынужден уйти с поста, а сеть была переименована. (Любопытно, что сейчас (в 2026 году) Рэтнер работает мотивационным спикером и консультантом.)</p>
    </cite>
    <p>Неудачная шутка Рэтнера обесценила продукт и оскорбила клиентов. В главе <a l:href="#C4">«Инструменты яркости»</a> разберем, как уместно шутить и как сделать юмор сильной стороной выступления.</p>
    <cite>
     <subtitle>Зачем я на сцене? Провал Майкла Бея</subtitle>
     <p>В январе 2014 года на презентации изогнутого экрана Samsung в Лас-Вегасе на сцену вышел режиссер Майкл Бей («Скала», «Армагеддон», «Перл-Харбор»).</p>
     <p>Но выступление сорвалось: завис телесуфлер, а без него Майкл не смог продолжить разговор даже после вопросов вице-президента Samsung Джо Стинзиано. Майкл Бей извинился — и ушел со сцены.</p>
    </cite>
    <p>Майкл Бей мог бы легко обойтись без суфлера, если бы хорошо помнил свою цель и задачу на сцене. В главе <a l:href="#C3">«Система Станиславского»</a> я расскажу о приемах искренности: как, оставаясь собой, преодолевать волнение.</p>
    <cite>
     <subtitle>Сильный аргумент: Ричард Фейнман</subtitle>
     <p>После катастрофы шаттла «Челленджер» в 1986 году комиссия выясняла, почему корабль взорвался через 73 секунды после старта. По одной из версий, потеряли эластичность резиновые уплотнительные кольца — O-ring — в твердотопливных ускорителях из-за очень низкой температуры при старте (+2 °C, на 8 °C холоднее, чем при любом предыдущем запуске шаттла).</p>
     <p>Но эта причина была неочевидна, и на слушаниях лауреат Нобелевской премии по физике Ричард Фейнман взял образец резины, сжал его струбциной, опустил в ледяную воду, затем достал и отпустил. Материал восстанавливал форму медленно. Этот прилюдный эксперимент показал, что при низкой температуре резина уплотнителя теряет эластичность и не обеспечивает герметичность соединения.</p>
    </cite>
    <p>Ричард Фейнман предоставил аудитории эффектный и убедительный аргумент (с наглядной демонстрацией) — в главе <a l:href="#C2">«Аргументация»</a> разберем виды аргументов, а также что делает их сильными.</p>
    <cite>
     <subtitle>Идеальная структура: Стив Джобс и iPhone</subtitle>
     <p>9 января 2007 года Стив Джобс представлял новый продукт Apple.</p>
     <p>Он начал не с характеристик, цены или списка функций. Вместо этого сначала он обозначил проблему: продвинутые телефоны называют смартфонами, но они не такие уж умные и не такие уж удобные в использовании.</p>
     <p>Затем конкретизировал: у существующих устройств либо есть клавиатура, которая «съедает» место и не меняется под задачу, либо слишком неудобный интерфейс.</p>
     <p>А затем пообещал публике сразу три продукта: «iPod с сенсорным управлением», «революционный мобильный телефон» и «прорывное интернет-устройство».</p>
     <p>После паузы Джобс сделал главный поворот: «Это не три отдельных устройства. Это одно устройство. И мы называем его iPhone».</p>
     <p>Через 74 дня после старта продаж компания сообщила о первом миллионе проданных устройств.</p>
    </cite>
    <p>Стив Джобс не просто сообщил информацию. Он выстроил путь внимания от проблемы к ее решению. В главе <a l:href="#C1">«Драматургия»</a> мы разберем, как превращать выступление из набора фактов в историю, которая запоминается — и продает.</p>
    <p>С этого и начнем.</p>
   </section>
  </section>
  <section id="C1">
   <title>
    <p>I. Драматургия выступления</p>
   </title>
   <section>
    <p>Исследование Retention Rabbit 2025 года<a l:href="#n_1" type="note">[1]</a> о том, как смотрят Youtube, сообщает: 55% зрителей уходят, не посмотрев и минуты.</p>
    <p>Можно было бы списать это на «клиповое мышление» и обвинить аудиторию в неспособности долго фокусироваться. Но нет: в среднем видео просматривают на 23,7% его хронометража, а среди обучающих видео (как сделать что-то) этот процент уже 42,1%. Есть фильмы, которые мы смотрим и два, и три часа, не отрываясь, — просто потому, что интересно. Значит, все же есть способы управлять зрительским интересом, который напрямую связан с вниманием.</p>
    <p>В 2003 году моя компания «Меркатор» запустила новое направление — презентационные фильмы для бизнеса. Я решил выяснить, как же все-таки добиться гарантированного внимания зрителя, и наткнулся на учебник по драматургии Роберта Макки — наставника голливудских сценаристов<a l:href="#n_2" type="note">[2]</a>. Почти сорок его учеников получили премию «Оскар» за лучший сценарий<a l:href="#n_3" type="note">[3]</a>.</p>
    <p>Итак, захватить внимание зрителя помогает <strong>качественная драматургия.</strong> В самом простом изложении закон драматургии выглядит так:</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Герой</emphasis></p>
     <p><emphasis>идет к Цели,</emphasis></p>
     <p><emphasis>преодолевая Препятствия</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Исследование, основанное на анализе более чем 6000 фильмов, подтверждает: «Самые высокие кассовые сборы связаны с сюжетом “человек в яме”: <strong>падение</strong>, за которым следует <strong>подъем.</strong> Эта форма приводит к финансово успешным фильмам независимо от жанра и бюджета производства»<a l:href="#n_4" type="note">[4]</a>.</p>
    <p>Почему бы не построить по тому же принципу публичное выступление?</p>
    <p>Драматургия сделает речь интереснее, да еще и поможет ее запомнить: обзор 144 исследований с общей выборкой более 33 тысяч человек сообщает: «<emphasis>Запоминаемость информации, поданной в виде драматического нарратива, на 20–40% лучше, чем информационное сообщение или лекция</emphasis>»<a l:href="#n_5" type="note">[5]</a>.</p>
    <p>Но можно ли выстроить по законам драматургии выступление на совещании или, например, отчет? Мой ответ: да.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Кто герой выступления?</p>
    </title>
    <p>В драматургии центральная фигура повествования — герой.</p>
    <p>Кто же будет героем выступления? Может быть, продукт, о котором говорит спикер, или его аудитория?</p>
    <p>По правилам драматургии герой — это персонаж, который активно действует. К сожалению, ни аудитория, ни продукт активно действовать не будут. Аудитория, конечно, может активно возражать и задавать вопросы — но преодолевать препятствия, отвечая на них, все равно придется герою.</p>
    <p>Есть только один подходящий кандидат на эту роль. Спикер.</p>
    <cite>
     <p>Герой публичного выступления — это спикер.</p>
    </cite>
    <p>Какой бы привлекательной ни казалась мысль назвать героем выступления свой продукт, аудиторию или команду — с точки зрения драматургии это будет ошибочно. Здесь нет ни пафоса, ни хвастовства: «герой» — это функция, отвечающая за преодоление препятствий и движение к цели. Да, внутри выступления могут возникать вспомогательные герои (например, в кейсах), допустима фраза «вы все герои» по отношению к команде, но технически герой выступления — всегда только спикер. Вы. И это не делегируется.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Какой должна быть цель</p>
    </title>
    <cite>
     <p>24 июня 2003 года американский ведущий прогноза погоды Джей Тробек провел в прямом эфире восемь часов без перерыва. За это время через Южную Дакоту прошли 67 торнадо. Джей отслеживал их при помощи доплеровского метеорадара (прибора, который в реальном времени «видит» осадки и сильный ветер в радиусе 300 км) — и буквально по адресам предупреждал людей об опасности.</p>
     <p>Когда я встретил Джея на конференции телеметеорологов (есть и такие конференции), то спросил, как он это выдержал. А он ответил, что даже не заметил, как пролетело время, ведь был <emphasis>всецело занят делом</emphasis>. Рейтинги тоже были высоки. Представьте, <emphasis>прогноз погоды</emphasis> удерживал внимание зрителей восемь часов!</p>
    </cite>
    <p>Да, Джей Тробек спасал людей, и можно сказать, что гарантией зрительского внимания была жизненная важность информации. Но его выступление смотрели даже те, кому торнадо не угрожали. Все потому, что в нем была драматургия: <strong>герой стремился к важной цели.</strong> И за этим было интересно наблюдать.</p>
    <p>Какой же должна быть цель успешного выступления?</p>
    <p>Если цель выступления в том, что спикер должен что-то сделать — «отчитаться», «рассказать», «проинформировать», «донести информацию», «продать», «убедить», — с точки зрения драматургии это слабая цель.</p>
    <p>Целью Джея Тробека было не «рассказать о торнадо». Педагоги по актерскому мастерству обычно говорят: если твоя цель «рассказать о…», выйди из зала (мой педагог уточнял, что выйти можно хоть в туалет) — и расскажи там. Рассказал? Отлично, цель выполнена. Да, никто ничего не услышал. Но ведь такой цели и не было, верно?</p>
    <p>Целью героя не может быть действие самого героя, ведь действие должно возникать на пути к цели. Цель — это ощутимый, измеримый, конкретный результат за пределами выступления.</p>
    <cite>
     <p>Цель выступления — это действие слушателей. Хорошая Цель отвечает на вопрос: «Что аудитория должна сделать после моего выступления?»</p>
    </cite>
    <p>Причем желательно <strong>сформулировать цель как физическое, конкретное действие.</strong> Варианты «задуматься», «понять» или «усвоить» в качестве целей подходят хуже. Как мы можем проверить, задумались ли люди? Поняли ли? Соответственно, и работа героя по достижению таких целей становится формальной. «Я объяснил — значит, поняли». Но ведь это не всегда так.</p>
    <p>Другое дело — конкретное физическое действие. Не «чтобы поняли», а «чтобы умели объяснить другим», не «чтобы задумались», а «чтобы приняли решение и сделали первый шаг», не «чтобы усвоили», а «чтобы правильно поступили в такой-то ситуации». Такие цели предъявляют более строгие требования к контенту, а значит, делают его интереснее.</p>
    <p>Я часто слышу возражения: «я не хочу ничего навязывать, моя цель — только информировать». Звучит красиво, но это путь к скучному выступлению. Аудитории очень важно понимать, <emphasis>зачем</emphasis> ее информируют и <emphasis>что ей делать</emphasis> с этой информацией. Если спикер хочет, чтобы аудитория принимала решения самостоятельно, он должен объяснить ей, <emphasis>что делать</emphasis>, чтобы принять правильные решения.</p>
    <p>Мои театральные педагоги говорили еще радикальнее: «Если спикеру ничего не нужно от аудитории, то и он ей, скорее всего, не интересен».</p>
    <p>Речь вовсе не о директивном тоне: «Вы должны делать только так-то!» Исследования (например, метаанализ 33 экспериментов)<a l:href="#n_6" type="note">[6]</a> показывают, что язык с «высокой угрозой свободе выбора» повышал гнев и сопротивление аудитории.</p>
    <p>Поэтому спикеру правильнее иметь четкую и конкретную цель и <strong>транслировать ее уважительно</strong>, понимая, что у аудитории могут быть серьезные возражения.</p>
    <p>Цель в терминах действия аудитории не делает нас навязчивыми или излишне напористыми. Она создает нашу увлеченность и позволяет аудитории понять, каких действий мы от нее ждем.</p>
    <p>Еще одна проблема: слишком широкая или, реже, слишком узкая цель.</p>
    <p>Допустим, HR-директор хочет «чтобы сотрудники давали эффективную обратную связь». Но это выступление минимум на 1,5 часа, а то и на целый тренинг. Оно включает много подтем: обратная связь должна быть регулярной, конкретной, честной, полезной для работы; иногда — анонимной; а в идеале — чтобы человек умел давать ее сам себе. Если на выступление есть всего 15 минут, впихнуть в него все — очень спорная идея. Возможно, стоит взять что-то одно (например, «лучшая обратная связь — та, что человек дал сам себе»).</p>
    <p>Насколько широко или узко брать тему — важный вопрос. Здесь три ориентира: актуальность именно сейчас, уровень подготовки аудитории, хронометраж. И опять же, чего ждем от аудитории: чтобы просто могли перечислить шесть критериев или чтобы реально использовали хотя бы один.</p>
    <p>Разберем, как подобрать подходящую цель для разных жанров выступлений и как она влияет на содержание речи и на ее результат.</p>
    <subtitle>КАК ЦЕЛЬ ОПРЕДЕЛЯЕТ СОДЕРЖАНИЕ ВЫСТУПЛЕНИЯ</subtitle>
    <p>Поговорим о целях в пяти максимально несхожих жанрах выступлений: мотивационной речи, питче, отчете, конкурсной речи и научно-популярной лекции.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Мотивационное выступление</strong></p>
    <p>Меня часто спрашивают: «Как сделать мотивирующее команду выступление?»</p>
    <p>А я в ответ задаю вопросы:</p>
    <p>• Как вы представляете себе мотивированного сотрудника?</p>
    <p>• Что он делает иначе?</p>
    <p>• Работает больше за те же (или меньшие) деньги?</p>
    <p>• Предлагает инновации раз в месяц?</p>
    <p>• Делает что-то не по инструкции?</p>
    <p>На этом люди обычно уходят думать, часто навсегда.</p>
    <p>Потому что возникает противоречие: компании зачастую хотят видеть в человеке «ресурс» (который, в свою очередь, мотивируется деньгами, удаленкой, классным офисом и, наконец, контролем), а мотивировать (вдохновлять) речью можно только человека — но тогда ему надо дать свободу действий и право на ошибку.</p>
    <p>Метаанализ, опубликованный в 2018 году<a l:href="#n_7" type="note">[7]</a>, показывает эффективность метода LAS (leader autonomy support). Это стиль управления, при котором руководитель дает сотрудникам выбор, объясняет «зачем», поддерживает инициативу и избегает давления санкциями (72 исследования, общая выборка — 32 870 человек)</p>
    <p>Вот в такой ситуации мотивационные выступления на самом деле полезны — если у них есть конкретная цель в терминах «что аудитория должна сделать после», например:</p>
    <p>• выйти на уборку помидоров в выходные,</p>
    <p>• записать 10 бессмысленных (по мнению сотрудника) рабочих процессов,</p>
    <p>• позвонить лишний раз клиенту,</p>
    <p>• не уходить в отпуск в июле, —</p>
    <empty-line/>
    <p>при сохранении свободы выбора.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Питч</strong></p>
    <p>Кажется, все просто — смысл питча в том, чтобы побудить аудиторию что-то сделать. Но и здесь точная формулировка цели очень важна.</p>
    <p>Предположим, руководителю приюта для собак нужно привлечь волонтерскую помощь, и вот она выступает с речью. Какой может быть ее цель? Что после выступления должна сделать аудитория?</p>
    <p>Цель <emphasis>«Задуматься о судьбе бездомных животных»</emphasis> — слишком абстрактная. Непонятно, какие препятствия нужно преодолеть герою, чтобы ее достичь, на какие вопросы ответить. А без трудностей выступление будет неинтересным.</p>
    <p>Цель <emphasis>«Пожертвовать 1000 рублей на приют»</emphasis> намного лучше. Другие хорошие варианты — <emphasis>«погулять с собакой из приюта» или даже «забрать собаку домой»</emphasis>. В центре этих целей находится аудитория. У нее возникают вопросы: зачем именно гулять с собакой? Не страшно ли взять ее домой? Тут и возникает драматургия, интересный для зрителя сюжет: как же герой (спикер) справится с возражениями и добьется цели?</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Отчет</strong></p>
    <p>Цель отчета чаще всего звучит как «отчитаться». Если спикер выступает на одной из рутинных формальных встреч (которые, будем честны, и без того не слишком увлекательны), он просто зачитывает цифры и факты.</p>
    <p>Однако даже такое выступление станет интереснее, если задуматься о том, что после него должна сделать аудитория.</p>
    <p>Вот несколько хороших формулировок целей для отчетных речей:</p>
    <p>• <emphasis>«Чтобы руководители не заставляли сотрудников готовить отчеты в ближайшие полгода»</emphasis>. В речи с такой целью менеджер среднего звена, например, рассказывает о том, где и как руководители могут самостоятельно получать актуальную информацию о ходе проекта.</p>
    <p>• <emphasis>«Чтобы команде дали бонус несмотря на то, что она не выполнила план».</emphasis> Уже в формулировке цели чувствуется потенциал для сильной драматургии. Кому не захочется такое послушать?</p>
    <p>• <emphasis>«Чтобы жители города не жаловались на нас мэру, а писали обо всех своих проблемах нам»</emphasis>. Такую цель поставили себе чиновники одного из городских районов. Несмотря на регулярные отчеты перед жителями, они часто сталкивались с недовольством и жалобами. Как только цель была сформулирована именно так, стало понятно, что нужно подготовить статистику с запросами жителей и ответами на них. Благодаря ей жители поняли, что их слышат и на их обращения реагируют.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Конкурсная речь</strong></p>
    <p><emphasis>«Победить в конкурсе»</emphasis> — парадоксально, но это не лучший вариант формулировки цели, даже если участник действительно очень хочет победить.</p>
    <cite>
     <p>Как-то в бизнес-школе нам дали задание — подготовить презентацию для инвесторов, так называемый инвест-питч. Выступление каждой команды оценивалось по набору критериев (размер рынка, боль клиента и так далее) — подробнее о структуре инвестиционных питчей можно прочитать в Приложении.</p>
     <p>Мы очень хотели победить (по крайней мере я — потому что собирался использовать факт победы для продвижения своей компании; забегая вперед, скажу, что все так и получилось, а строчка «победитель конкурса инвестиционных презентаций гарвардской бизнес-школы» до сих пор живет в моем резюме).</p>
     <p>Не знаю, как сформулировали свои цели другие команды, но наша была такой: «чтобы все члены жюри поставили максимальный балл по каждому критерию оценки».</p>
     <p>Хронометраж питча составлял всего три минуты — но мы упаковали информацию так, чтобы дать максимально сильные ответы по всем десяти критериям. При подготовке мы досконально продумывали, что именно нужно услышать члену жюри, чтобы поставить «десять из десяти» по каждому критерию.</p>
     <p>Презентации других команд были более креативными и более запоминающимися (одна группа склеила ракету из бумаги и пыталась запустить ее в зал — было очень смешно). Но победили именно мы: во многом благодаря четкой цели, которая отвечала на вопрос «Что аудитория сделает после?».</p>
    </cite>
    <p><strong>Научно-популярная лекция</strong></p>
    <p>Ну а здесь-то что аудитория должна делать? На лекции ведь просто должно быть интересно! Конечно, в этом жанре можно поставить цель вроде <emphasis>«Увлекательно рассказать об астрономии»</emphasis>. И все же лучше остановиться на чем-то более конкретном: <emphasis>«Чтобы прочитали книгу»</emphasis> или <emphasis>«Рассказали об этом другу в баре вместо сплетен»</emphasis>. Самая лучшая цель просветительской лекции, конечно: <emphasis>«Захотели связать свою жизнь с предметом»</emphasis> или <emphasis>«Инвестировали в научный проект»</emphasis>. Представьте, что после вашей лекции кто-то решит стать астрономом или пожертвовать 100 миллионов долларов на исследование экзопланет — разве это не здорово? Такие цели мотивируют создавать самый увлекательный материал<a l:href="#n_8" type="note">[8]</a>.</p>
    <empty-line/>
    <p>На консультациях я использую метафору волшебной палочки: предлагаю спикерам представить, что их аудитория — как по взмаху волшебной палочки — делает какое-то действие, и им вообще не приходится выступать. Что это было бы за действие?</p>
    <p>Иногда спикеры думают над этим месяцами.</p>
    <cite>
     <p>Однажды ко мне на консультацию пришел руководитель небольшой IT-компании: «Надо выступить перед командой. У меня все готово, давайте просто покажу».</p>
     <p>И вот я слушаю 15-минутную историю проникновения IT в бизнес — от первых компьютеров в 70-х до аналитики данных и искусственного интеллекта сегодня. В конце спрашиваю:</p>
     <p>— Аудитория — айтишники?</p>
     <p>— Да.</p>
     <p>— Узнают ли они что-то новое из вашего выступления?</p>
     <p>— Пожалуй, нет…</p>
     <p>— Будет ли им интересен, нужен, важен этот экскурс в историю?</p>
     <p>— Вряд ли…</p>
     <p>— Хорошо, а чего бы вы хотели от них? Если не выступать, а сразу получить результат?</p>
     <p>— Хотел бы, чтобы в работе они <emphasis>чаще общались и советовались со мной.</emphasis></p>
     <p>— А есть ли у вас примеры провалов из-за того, что они не посоветовались с вами?</p>
     <p>— Да, полно.</p>
     <p>После обсуждения композиции клиент принес отличную речь с понятным призывом к действию в финале.</p>
     <p>И все благодаря тому, что появилась конкретная цель в терминах «что <emphasis>аудитория сделает после</emphasis>».</p>
    </cite>
    <subtitle>ДВА КРИТЕРИЯ ХОРОШЕЙ ЦЕЛИ</subtitle>
    <p><strong>1. Цель должна подразумевать конкретное физическое действие аудитории.</strong> <emphasis>«Чаще общаться с руководителем»</emphasis> — неплохо. <emphasis>«Обращаться к руководителю в сложных ситуациях»</emphasis> — лучше. Чем конкретнее, тем лучше.</p>
    <p><strong>2. Цель не должна быть слишком простой.</strong> Если аудитория с ходу согласна выполнять цель, это слабая (скучная!) цель. Представьте выступление в школе на тему «урока нет, идите домой» длиной в 40 минут. Вряд ли оно понравится. Нет, цель должна вызывать сомнения и возражения.</p>
    <cite>
     <p>Итак, Цель: конкретное и непростое действие аудитории.</p>
    </cite>
    <p><strong>ВОПРОС ИЗ ЗАЛА:</strong></p>
    <p><strong><emphasis>«Всегда ли надо в явном виде говорить аудитории, что ей нужно сделать?»</emphasis></strong></p>
    <p>В 2025 году МШУ «Сколково» и Высшая школа экономики провели совместное исследование влияния коммуникаций внутри компании на эффективность бизнеса<a l:href="#n_9" type="note">[9]</a>. Оказалось, что российские компании теряют в среднем 773 тысячи рублей в год на каждого сотрудника из-за плохих коммуникаций. Почти треть респондентов (32%) назвала признаком плохих коммуникаций их абстрактность, обобщенность.</p>
    <p>Поэтому на вопрос я бы ответил так: в бизнесе так много непонятной коммуникации, и цена ее столь велика, что в качестве базового правила я бы рекомендовал произносить цель прямо и явно, не надеясь, что «сами догадаются».</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Откуда берутся препятствия</p>
    </title>
    <p>Итак, у нас есть герой и есть цель — чтобы получилась драматургия, не хватает только третьего компонента. Никому не интересен герой, который легко достигает цели. Нужны препятствия.</p>
    <cite>
     <p>Как-то я помогал готовить выступление основателю компании, которая прошла путь от стартапа до корпорации. Рассказ о поиске инвесторов изначально звучал примерно так: «я искал инвесторов и нашел».</p>
     <p>— Погоди, — сказал я ему, — а сколько встреч с инвесторами у тебя было?</p>
     <p>— Около сотни.</p>
     <p>— А после какой встречи ты отчаялся и потерял веру в свой продукт?</p>
     <p>— После второй.</p>
     <p>— Мне кажется, здесь-то и начинается самое интересное!</p>
    </cite>
    <p>Снова вспоминаем кино. На пути к цели герою могут мешать стихийные бедствия, злодеи, инопланетяне… Именно это и делает его путь захватывающим.</p>
    <cite>
     <p>Аудитории интересно не столько само достижение Цели, сколько преодоление Препятствий на пути к ней.</p>
    </cite>
    <p>Что же станет нашими препятствиями на пути к цели в публичном выступлении? Если цель формулировать в формате «что аудитория сделает после выступления», очевидно, препятствия — это все, что мешает ей это сделать. Незнание, нежелание, сомнения, возражения, альтернативные варианты — все это и будем считать драматургическими препятствиями.</p>
    <p>И тут спикера подстерегает ловушка: он может начать бороться с ложными препятствиями.</p>
    <subtitle>ЛОЖНЫЕ ПРЕПЯТСТВИЯ: КАКИЕ ОНИ?</subtitle>
    <p>Представим, что наша цель — сделать так, чтобы аудитория перестала курить. Цель хорошая: конкретная, важная для аудитории и уж точно непростая. Что делать дальше?</p>
    <p>Конечно, можно подобрать жуткие изображения с последствиями курения и рассказать о вреде привычки. Только какие препятствия мы преодолеваем таким образом?</p>
    <p>Рассказывать о вреде имеет смысл, если мы полагаем, что аудитория не знает, что курение может вызвать тяжелые последствия. Если это так, то препятствие найдено и в борьбе с ним получится хорошее выступление.</p>
    <p>Только вот аудитория курильщиков, скорее всего, совсем не такая. Конечно, они видели все эти изображения на пачках сигарет и знают, что курение вредит здоровью. Рассуждения об этом, даже подкрепленные кейсами и статистикой, могут показаться им скучными и банальными. Зачем слушать то, о чем уже и так много раз предупреждал Минздрав?</p>
    <p>Задача спикера — найти истинные препятствия. Например, выяснить, почему люди продолжают курить, зная, насколько опасными могут быть последствия.</p>
    <p>Считается, что первым догадался бороться с настоящими возражениями курильщиков, (а возражения здесь и выполняют роль препятствий) Аллен Карр, автор знаменитой книги «Легкий способ бросить курить». Книга стала бестселлером, Карр разбогател, а люди получили то, что им было нужно, — решение их истинной проблемы.</p>
    <p>Карр работал с такими возражениями:</p>
    <p>«Да, я хочу бросить курить, но в курилке весело и вообще так проще заводить новые знакомства».</p>
    <p>«Да, я хочу бросить курить, но это мой единственный способ борьбы со стрессом».</p>
    <p>«Да, я хочу бросить курить, но мне это нравится».</p>
    <p>Карр узнал о причинах проблемы, задавая курильщикам вопросы. Так он получил возможность сформулировать в своей книге хорошие ответы и тем самым преодолеть настоящие препятствия.</p>
    <p>Разберем другой пример — выступление на тему раздельного сбора мусора. Наша цель: с завтрашнего дня аудитория начинает сортировать мусор. Отлично, теперь подберем возражения.</p>
    <p>Слушатель, наверное, не хочет иметь в доме три мусорных ведра вместо одного. Возможно, ему некогда думать о том, что в какое ведро положить. А может, рядом с его домом нет специальных контейнеров для пластика, бумаги и стекла?</p>
    <p>Мы выступаем — и выясняется, что реальные возражения слушателей совсем про другое. Например, они считают, что мусоровоз сваливает рассортированный мусор в одну кучу с обычным, а значит, все старания пропадут зря.</p>
    <p>Хорошо бы заранее знать об этом возражении — тогда мы могли бы преодолеть его во время выступления и быть интереснее, да и убедительнее для слушателей.</p>
    <subtitle>КАК ИСКАТЬ НАСТОЯЩИЕ ПРЕПЯТСТВИЯ</subtitle>
    <p>Но как же до выступления понять, что в голове у аудитории? Есть четыре основных способа это выяснить.</p>
    <p><strong>1. Опрос.</strong> Не знаете, какие могут быть возражения у аудитории? Спросите заранее!</p>
    <p>Перед своими мастер-классами я спрашиваю (заранее, онлайн!): «Что вам больше всего не нравится в чужих выступлениях?» И вот мне уже есть с чем бороться — вам не нравится то-то и то-то, значит, именно это я и исправлю! Релевантно для аудитории, а значит, интересно.</p>
    <cite>
     <p>Однажды я помогал администрации энергетической компании готовить отчет для сотрудников. Руководители хотели показать, как много делают для команды: купили новые каски и обувь, организовали кабинет психологической разгрузки.</p>
     <p>Изначально спикеры подготовили 50 «слайдов счастья», но слушателям было скучно. Им казалось, что руководители просто хвастаются.</p>
     <p>Тогда мы добавили в отчет данные опросов сотрудников о том, что им не нравится и что они хотели бы изменить. Отчет превратился в увлекательную череду препятствий и их преодолений: 57% сотрудников недовольны спецобувью — администрация купила новую спецобувь. 32% сообщали о стрессе на работе — появился психолог. И стало интересно!</p>
     <p>Кстати, выступление (отчет, напомню!) заканчивалось призывом к аудитории чаще и больше сообщать о том, что ей не нравится, и участвовать в соответствующих опросах (вот и цель!).</p>
    </cite>
    <p>Вспомним пример с собачьим приютом. Хорошо бы сначала провести опрос: что именно мешает людям взять собаку из приюта? И на этом выстроить драматургию выступления.</p>
    <p>Конечно, грамотный опрос — дело непростое, психологи и социологи готовят опросы по особой методологии. Но даже несколько вопросов с ограниченной выборкой — весьма эффективный способ поиска драматургических препятствий.</p>
    <p>Иногда достаточно опросить всего одного человека, особенно если он представляет целевую аудиторию.</p>
    <p><strong>2. Диалог с «адвокатом дьявола».</strong> На тренингах я часто предлагаю такое упражнение: один участник называет цель своего выступления (например, <emphasis>«бегать по утрам уже с этой субботы»</emphasis>), а другие пытаются найти все возможные возражения (<emphasis>«бег травмирует колени, бегать скучно»</emphasis>). Возражающим приходится выискивать недостатки даже у отличных идей — кстати, людям такая тренировка очень нравится! Задача спикера — не отвечать на возражения сразу, а зафиксировать их все, отобрать самые весомые и уже потом подготовить ответы на них.</p>
    <p>В опросах после тренингов 79% участников отмечают, что это упражнение стало одним из самых полезных для подготовки выступлений. Около четверти говорят, что услышали такие возражения, которые до этого и представить не могли. В любом случае это очень полезно — посмотреть на свою цель со стороны.</p>
    <p>Поэтому перед тем, как выступать, попросите двух-трех представителей целевой аудитории послушать ваши тезисы и найти к ним как можно больше возражений. Вы почти наверняка найдете серьезные препятствия, которые стоят того, чтобы их преодолеть.</p>
    <p>В качестве «адвоката дьявола» может отлично поработать нейросеть<a l:href="#n_10" type="note">[10]</a>. Это хороший вариант, особенно если больше обратиться не к кому. Для примера я попросил ChatGPT найти пять возражений к самой идее искать возражения с его помощью, и вот что он выдал:</p>
    <cite>
     <p>1. ChatGPT нередко придумывает убедительно звучащие, но не самые реальные возражения.</p>
     <p>2. Он обычно плохо чувствует специфику именно вашей аудитории.</p>
     <p>3. Он не всегда умеет отделить слабые возражения от действительно опасных.</p>
     <p>4. Он хуже видит скрытые мотивы несогласия — статус, страхи, интересы.</p>
     <p>5. Опора на него может ослабить собственную привычку думать как скептик.</p>
    </cite>
    <p>По-моему, неплохо — можно использовать как структуру выступления, последовательно преодолевая каждое возражение.</p>
    <p><strong>3. Поиск готовых опросов и исследований.</strong> До того, как проводить свой опрос, разумно сначала посмотреть, что уже изучали другие: исследовательские центры, отраслевые ассоциации, консалтинговые компании, медиа.</p>
    <p>Предположим, вы защищаете программу мотивации сотрудников перед руководством. Можно опереться на опрос «Талантист» (проводится компанией ANCOR и платформой «Россия — страна возможностей»)<a l:href="#n_11" type="note">[11]</a> — в 2023 году в нем участвовали более 21 тысячи россиян, и топ-3 критериев выбора работодателя выглядели так: хорошая заработная плата (81%), финансовая стабильность компании (75%), гарантии долгосрочной занятости (65%) — а всего в списке 16 пунктов.</p>
    <p>Эти ответы могут составить структуру рассказа: как вы предлагаете учесть каждый из них. Драматургия получится крепкой и обоснованной.</p>
    <p><strong>4. Разговор во время выступления.</strong> Конечно, о возражениях лучше подумать заранее. Но если вы профессионал и отлично разбираетесь в теме, можно попросить зрителей возражать вам прямо во время выступления. Тогда эффект от преодоления препятствий будет даже сильнее.</p>
    <subtitle>ГЛАВНОЕ ПРЕПЯТСТВИЕ</subtitle>
    <p>Итак, мы нашли несколько хороших препятствий, но какое из них самое важное? Есть вполне универсальный ответ.</p>
    <cite>
     <p>Первое возражение любой аудитории: «Зачем нам вообще это слушать?» Сформулировав ответ на этот вопрос, мы сможем нащупать главную проблему.</p>
    </cite>
    <p>Чтобы захватить внимание сразу, лучше начать выступление с «боли» аудитории.</p>
    <p>Хороший киносценарий начинается с <strong>завязки.</strong> Тут снова обратимся к Роберту Макки — он говорил, что, если за первые пять минут фильма зритель не понял, кто герой и в чем его проблема (не началась завязка) — фильм провалится в прокате. С выступлением то же самое, только пяти минут у вас нет.</p>
    <cite>
     <p>Если вся речь длится 15 минут, то главная проблема, созвучная аудитории, должна стать понятна в первые 30–60 секунд.</p>
    </cite>
    <p>В завязке выступления нужно не просто озвучить цель — чего мы хотим от аудитории. Для зрительского интереса этого недостаточно. Необходимо обозначить <strong>проблему</strong> — причину, по которой аудитории важно выслушать спикера.</p>
    <subtitle>ГОДИТСЯ ЛИ ПРОБЛЕМА ДЛЯ ЗАВЯЗКИ?</subtitle>
    <p>Три признака хорошей проблемы: проблема касается аудитории, важна для аудитории, сформулирована конкретно.</p>
    <p><strong>1. Проблема касается аудитории.</strong> Формулируя проблему выступления, многие делают ошибку — называют свою, спикерскую проблему (<emphasis>«Мне надо получить ресурсы»</emphasis>, или <emphasis>«Мне надо защитить проект, иначе могут уволить»</emphasis>, или <emphasis>«Мне жаль бездомных собак»</emphasis>). Все это годится для мотивации спикера или даже для формулировки цели, но проблема <emphasis>всегда</emphasis> должна касаться аудитории. А именно: что плохого случится <emphasis>с аудиторией</emphasis>, если мы не получим ресурсы, если будем уволены и если бездомная собака останется на улице? Или чего хорошего не случится?</p>
    <p><strong>2. Проблема важна для аудитории.</strong> Даже правильно сформулированная проблема может недостаточно волновать аудиторию. Кинодраматурги об этом прекрасно знают. В книге «История на миллион долларов» Роберт Макки описал семь универсальных человеческих страхов, которые всегда захватывают внимание, — и поэтому любой кассовый фильм построен как минимум на одном из них:</p>
    <p>1. Унижение (потеря самоуважения).</p>
    <p>2. Профессиональный провал.</p>
    <p>3. Физический вред.</p>
    <p>4. Смерть.</p>
    <p>5. Угроза семье.</p>
    <p>6. Угроза популяции (группе людей).</p>
    <p>7. Угроза человечеству.</p>
    <p>Если сформулированная спикером проблема затрагивает один из этих страхов, она важна.</p>
    <p>Например, для лекции по деловому этикету:</p>
    <cite>
     <subtitle>Слабая проблема:</subtitle>
     <p><emphasis>«Нарушив деловой этикет, вы насмешите деловых партнеров».</emphasis></p>
     <p>Если среди аудитории не слишком много гелотофобов (людей, которые боятся быть осмеянными), такие последствия не покажутся ей ужасными. Стоит ли в таком случае тратить время на изучение этикета?</p>
     <subtitle>Сильная проблема:</subtitle>
     <p><emphasis>«Нарушив деловой этикет, вы сорвете сделку».</emphasis></p>
     <p>Эта проблема относится к категории «профессиональный провал» — значит, она достаточно серьезная, чтобы начинать с нее разговор о деловом этикете.</p>
    </cite>
    <p><strong>3. Проблема сформулирована конкретно.</strong> <emphasis>«Вы испортите отношения с деловыми партнерами»</emphasis> — проблема вроде бы понятна, но сформулирована общими словами.</p>
    <p>Лучше привести конкретный пример.</p>
    <p>Для лекции на тему делового этикета можно взять такую историю: <emphasis>«Когда энергетическая компания Enron пыталась зайти в Индию с крупным проектом, переговоры шли в манере “время — деньги”: быстро и напористо. Местные власти восприняли такой стиль как нарушение норм этикета: Enron торопила процесс, и это стало одной из причин срыва контракта»</emphasis><a l:href="#n_12" type="note">[12]</a>.</p>
    <p>(Кстати, Enron позже, в 2001 году, обанкротилась на фоне крупного скандала с мошеннической бухгалтерской отчетностью.)</p>
    <p>Другой вариант завязки для той же темы — статистика: <emphasis>«В исследовании</emphasis><a l:href="#n_13" type="note">[13]</a> <emphasis>The Economist (опрос 572 топ-менеджеров) 43% признались, что недоразумения в коммуникации останавливали крупные трансграничные сделки и приводили к существенным потерям. В Бразилии так ответили 74%, в Китае — 61%». Как видим, проблема серьезная.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p><strong>ВОПРОС ИЗ ЗАЛА:</strong></p>
    <p><strong><emphasis>«Что лучше сработает в завязке: страх потери или обещание выгоды?»</emphasis></strong></p>
    <p>Похоже, что апелляция к страху работает сильнее. Есть метаанализ<a l:href="#n_14" type="note">[14]</a> (127 статей, <strong>N</strong> = 27 372 (это суммарное количество людей во всех экспериментах)), который показывает значимую пользу «апелляций к страху» по сравнению с «апелляциями к выгоде» — размер эффекта d = 0,29 (это много). Эффективность апелляций к страху возрастает, когда сообщение подчеркивает личную уязвимость и серьезность последствий и сильнее влияет на женщин.</p>
    <p>О том же говорит классический труд Даниэля Канемана и Амоса Тверски<a l:href="#n_15" type="note">[15]</a>.</p>
    <p>В то же время есть и не менее качественные обзоры<a l:href="#n_16" type="note">[16]</a> (93 исследования, N = 21 656), что в сообщениях о профилактике заболеваний фрейм выигрыша не более убедителен, чем фрейм потерь, — разница неразличима (0,03).</p>
    <p>Исходя из этого я бы сказал, что базовым можно считать страх потери, но если вы считаете, что пугать неуместно (вы лучше понимаете свою аудиторию), то начинайте с потенциальной выгоды.</p>
    <p>Например, страшилки никогда не используются в предполетных инструкциях по безопасности, хотя вообще они очень эффективны — и запоминаются, и меняют поведение<a l:href="#n_17" type="note">[17]</a>. Например, знаете, почему нельзя надувать спасжилет в салоне? Не только из-за тесноты. Важнее, что в надутом жилете вы не сможете поднырнуть под слегка затопленный обрез двери самолета — и такие случаи были<a l:href="#n_18" type="note">[18]</a>.</p>
    <p>Я много работаю с тренерами по технике безопасности, и почти все они строят драматургию так: все страшные истории — на тренинге (в отдельное от основной работы время), а непосредственно перед и на работе — легкое напоминание о правилах, часто с юмором.</p>
    <p>В то же время финансовые продукты лучше продаются через страх потери («без инвестирования ваши деньги уменьшатся на столько-то из-за инфляции»).</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Композиционная схема выступления</p>
    </title>
    <p>Мы познакомились с базовой драматургической структурой:</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Герой (спикер)</emphasis></p>
     <p><emphasis>идет к Цели</emphasis></p>
     <p><emphasis>(«Что аудитория должна сделать после выступления?»),</emphasis></p>
     <p><emphasis>преодолевая Препятствия</emphasis></p>
     <p><emphasis>(сомнения и возражения аудитории)</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Теперь нужно грамотно разделить выступление на блоки и выстроить их в правильном порядке. Для этого необходимо определить: с чего начать выступление, чем заполнить середину, чем завершить.</p>
    <p>Хорошая композиция выступления позволяет спикеру:</p>
    <p>• удерживать внимание аудитории на протяжении всего выступления;</p>
    <p>• не забывать, что говорить дальше;</p>
    <p>• не говорить лишнего.</p>
    <subtitle>С ЧЕГО НАЧАТЬ ВЫСТУПЛЕНИЕ</subtitle>
    <p>Мы уже говорили, что проблема должна стать понятна в первые 30–40 секунд выступления. Это лучший способ быстро завладеть вниманием.</p>
    <p>Я слышал десятки советов насчет того, как начать выступление: с цитаты, шутки, кейса, цифры, истории в духе «когда я ехал сюда», вопроса залу — и так далее. Мой совет проще: начинайте как угодно, но так, чтобы проблема максимально быстро стала понятна аудитории.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>ВОПРОС ИЗ ЗАЛА:</strong></p>
    <p><strong><emphasis>«А как же совет “вначале установить контакт с аудиторией?”»</emphasis></strong></p>
    <p>Контакт важен, но я бы не стал задавать для этого отвлеченные вопросы (не по теме выступления), особенно если аудиторию «согнали» и она не заинтересована вас слушать. Но можно озвучить их мысли и тем самым стать им ближе.</p>
    <cite>
     <p>Инструкторы по технике безопасности делятся своей болью: «Инструктаж слушать никто не хочет, все считают, что и так всё знают, им говорят все время одно и то же, отвлекают от дела».</p>
     <p>Я предлагаю именно эти сомнения и сделать завязкой: озвучить их, а дальше привести примеры: как человек, который был слишком уверен, что все знает, пострадал из-за этой уверенности. Или как в опасных ситуациях помогает автоматизм действий — а он достигается только регулярностью тренировок. Наконец, рассказать о явлении «риск-компенсации» — когда ощущение, что полностью контролируешь риск, усиливает рискованное поведение.</p>
    </cite>
    <p>Контакт устанавливается, как только спикер начинает говорить о том, что важно или близко аудитории.</p>
    <p>Можно ли начинать с вопросов залу? Да, если они демонстрируют проблему. В ином случае они могут раздражать аудиторию, особенно если это пустые вопросы типа «как вам погода?», «а кто сегодня в зале?», «как вам конференция?» — людям все меньше нравится, когда их время и внимание тратятся на ничего не значащие вопросы.</p>
    <cite>
     <p>Однажды я выступал на факультете журналистики МГУ с лекцией на тему «Качественный телевизионный контент».</p>
     <p>Передо мной сидели около 200 студентов журфака. Я спросил:</p>
     <p>— Кто хочет быть телеведущим на федеральном канале?</p>
     <p>Почти все подняли руки.</p>
     <p>— А кто видел меня в эфире на федеральном канале?</p>
     <p>На тот момент я почти пять лет вел прогноз погоды, который выходил девять раз в день. Аудитория исчислялась миллионами, но из 200 человек руки подняли от силы пять, потому что студенты не смотрят прогнозы погоды.</p>
     <p>— Я телеведущий, но вы меня не знаете. Может, для известности нужно что-то более существенное, чем просто работать «на телике»?</p>
    </cite>
    <p>Вопросы «по делу» помогли привлечь внимание к проблеме аудитории.</p>
    <p>И все же я могу рекомендовать один конкретный прием для начала выступления.</p>
    <cite>
     <p>От 24 до 46% (смотря как считать) великих речей за последние 200 лет начинаются с указания на дату или время: «87 лет назад», «в прошлом году», «7 декабря 1941 года».</p>
    </cite>
    <p>И это самое распространенное начало, если не учитывать приветствия. Из ста великих речей 24 прямо с первого слова указывают на время (даже до приветствия) еще 22 отсылают к прошлому (или будущему) в двух-трех первых фразах (после приветствия и «Я очень рад быть здесь»)<a l:href="#n_19" type="note">[19]</a>.</p>
    <p>Вот несколько примеров:</p>
    <p>• <emphasis>«Восемьдесят семь лет назад…» (Four score and seven years ago…)</emphasis> — Геттисбергская речь Авраама Линкольна, в которой он говорит о рождении американской нации (1863).</p>
    <p>• <emphasis>«Вчера, 7 декабря 1941 года…» (Yesterday, December 7th, 1941)</emphasis> — обращение Франклина Делано Рузвельта к Конгрессу после атаки на Перл-Харбор с предложением поддержать вступление США во Вторую мировую войну (1941).</p>
    <p>• <emphasis>«Сто лет назад…» (Five score years ago…)</emphasis> — в начале речи «У меня есть мечта» Мартин Лютер Кинг (младший) делает сознательную отсылку к Линкольну (1963).</p>
    <p>• <emphasis>«Двадцать четыре года назад…» (Twenty-four years ago…)</emphasis> — речь Рональда Рейгана на площади перед Бранденбургскими воротами, в которой он призывает СССР снести берлинскую стену (1987).</p>
    <p>• <emphasis>«Приехав только 3 апреля ночью в Петроград, я…»</emphasis> — начало «Апрельских тезисов» Владимира Ленина. Именно отсюда фраза «вся власть советам» (1917).</p>
    <p>• <emphasis>«Через несколько минут могучий космический корабль…»</emphasis> — выступление Юрия Гагарина перед полетом, редкий пример начала с будущего времени (1961).</p>
    <empty-line/>
    <p>Почему «указатель на время» используется спикерами так часто именно для начала выступления? Услышав его, слушатель сразу заинтересован — «так, и что же там случилось?». Идеально, если с указания на дату начнется рассказ о проблеме.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>ВОПРОС ИЗ ЗАЛА:</strong></p>
    <p><strong><emphasis>«Что, если я не хочу начинать с проблемы? Никто не любит проблемы!»</emphasis></strong></p>
    <p>«Когда аудитория начинает скучать, это в первую очередь указывает на отсутствие конфликта», — говорит автор книги «Искусство драмы» Лайош Эгри<a l:href="#n_20" type="note">[20]</a>. Под словом «конфликт» драматурги как раз и понимают столкновение героя с проблемой.</p>
    <p>Моя компания уже 20 лет выпускает корпоративные фильмы, и 20 лет у нас есть правило: «Нет проблемы — нет фильма». Фильм без проблемы неинтересен зрителям. Даже просто рассказ о компании может и должен содержать проблемы!</p>
    <p>Например, фильм о газопроводах немыслим без трудностей их строительства и обслуживания (с их преодолением, конечно). Фильм о сети ресторанов — о том, как сложно подобрать людей и создать атмосферу. Фильм о фабрике диванов — о том, как нелегко выбирать и закупать лучшие материалы и сколько лет должен учиться хороший мастер.</p>
    <p>Рассказ о проблеме может быть даже интереснее борьбы с ней: фильм Альберта Гора про изменения климата «Неудобная правда» («Оскар» за лучший документальный фильм 2007 года) на 93% состоит из обсуждения проблемы и лишь на 7% из поиска решений.</p>
    <p>С выступлениями так же. Если нет проблемы — может, лучше не выступать? Или выступить очень кратко. Например, для поздравления с Новым годом, не решающего никакой проблемы, достаточно трех слов.</p>
    <p>В крайнем случае, если выступление отчетное или праздничное, можно начать с уже решенной важной проблемы (<emphasis>«Ура, в этом году мы досрочно погасили кредит на оборудование!»</emphasis>) — но она должна ощущаться в любом случае.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>ВОПРОС ИЗ ЗАЛА:</strong></p>
    <p><strong><emphasis>«А когда же “пара слов о себе”»?</emphasis></strong></p>
    <p>Проведя опрос в своем телеграм-канале (выборка — 100 человек), я выяснил, что примерно 40% зрителей вообще не хотят никаких самопрезентаций: «Мы пришли за контентом, по нему и поймем, кто спикер». Но 60% хотят. Как же быть?</p>
    <p>Хорошо, если у аудитории есть запрос на информацию о спикере. Этот запрос можно сформировать. Например, перед своими лекциями я спрашиваю: <emphasis>«Хотите три факта обо мне или сразу по делу?»</emphasis> Как правило, больше половины хотят факты. Но если вдруг не захотят — отлично, я готов обойтись без самопрезентации.</p>
    <cite>
     <p>Однажды я помогал с выступлением инвестиционному консультанту. Спрашивать зал из 500 человек было неудобно, и мы использовали отсылку к авторитету: «Один из знаменитых принципов Рэя Далио (это гуру инвестиций, руководитель крупного инвестфонда) звучит так: <emphasis>“Кто</emphasis> важнее, чем <emphasis>что”.</emphasis> Он означает: “Личность того, кому я доверяю деньги, часто важнее, чем суть его проекта”. Раз для самого Рэя Далио важно, с кем он имеет дело, то и я обязан раскрыть вам несколько фактов о себе».</p>
    </cite>
    <p>Несколько правил самопрезентации:</p>
    <p><strong>Убрать общие слова и оценки.</strong> «Много», «большой», «эксперт» — ничто так не убивает интерес, как общие слова. «Много» — это сколько? А если «эксперт» — то чья это оценка?</p>
    <p><strong>Выбрать три-пять фактов о себе.</strong> Каждый из них должен доказывать право спикера стоять на этой сцене. Можно (даже хорошо!) добавить факт, который раскрывает спикера не только как профессионала. Горы, игра на скрипке, дети, яхта, змеиные укусы, сброшенные килограммы и набранные подписчики — подойдет все человеческое.</p>
    <p><strong>Четко произнести.</strong> Технический момент: все имена собственные (свое имя, названия компаний, мест, брендов) нужно произносить утрированно четко и медленно! Отрепетируйте эту часть. Худшая самопрезентация — это когда слушатели <emphasis>не расслышали</emphasis>, где работает спикер и как его зовут.</p>
    <p>И все же лучший прием для самопрезентации — сделать ее частью содержания. Предположим, спикер — HR-директор, который нанял 100 тысяч человек. Он может сказать, что в девяти компаниях, где он до этого работал, было меньше сотрудников, чем ему пришлось нанять в десятой.</p>
    <p>Или режиссер, рассказывая о съемках фильма, может скромно упомянуть, что получил за него свой первый «Оскар». Так информация о спикере становится частью выступления и вызывает меньше раздражения — если факт упомянут по делу, он не выглядит пустым хвастовством.</p>
    <subtitle>КАК ЗАПОЛНИТЬ СЕРЕДИНУ?</subtitle>
    <p>Если обозначить проблему в начале, а потом все выступление описывать ее решение, аудитория заскучает: пропадет конфликт. Все предсказуемо — проблема обозначена, решение тоже, и аргументы в пользу решения кажутся избыточными.</p>
    <p>Самое время вспомнить о других препятствиях. Мы побороли только первое — с помощью проблемы убедили аудиторию выслушать вас.</p>
    <p>Однако на пути к цели наверняка встретятся нежелание, сомнения, возражения, альтернативные варианты. Мы же узнали про них заранее, верно? Появление новых препятствий и их преодоление и делает середину выступления интересной. В драматургии препятствия на пути героя называют <strong>перипетиями</strong> — должны быть свои перипетии и в выступлении.</p>
    <p>В учебниках по кинодраматургии говорится, что препятствия на пути героя должны становиться все серьезнее и серьезнее. Как у Гарри Поттера: его препятствия сначала — старая метла и Драко Малфой. И лишь в конце — персонально Волан-де-Морт. Герой сначала преодолевает маленькие препятствия, затем сталкивается с более сложными. На языке драматургов это называется <strong>гиперболическим усилением конфликта.</strong> В выступлениях можно использовать тот же прием — расположив препятствия в порядке нарастания их значимости.</p>
    <p>Допустим, готовим мастер-класс «Десять способов сохранить деньги при инвестировании». Если расположить эти способы по цене ошибки — от досады из-за недополученной прибыли до полной потери сбережений, долгов и даже проблем с законом — советы как раз и выстроятся по «нарастанию конфликта».</p>
    <cite>
     <p>Однажды я помогал подготовить мастер-класс о том, как построить и запустить завод. Сначала автор расположил проблемы и советы в хронологическом порядке: от принятия решения о строительстве до найма персонала. Вроде бы логично. Но затем мы перестроили структуру по мере нарастания сложности принимаемых решений. Оказалось, что самым простым была закупка оборудования, а самым сложным — само решение о строительстве. Стало намного интереснее! Драматургия — совсем не обязательно хронологический порядок событий.</p>
    </cite>
    <p>Или, например, мы собрали опасения сотрудников по поводу переезда в новый офис. Отранжируйте ответы по популярности и преодолевайте от менее массовых к более массовым. В реальном кейсе на пятом месте было «вдруг мне не понравится новое рабочее место», а на первом, конечно, «боюсь, что будет дольше и сложнее добираться».</p>
    <p>Чем точно не должна быть середина, так это свалкой информации, собранной по принципу «вот это тоже интересно». Сценаристы постоянно борются с этим — иногда автору хочется вставить в сюжет хорошую сцену, которая тянет на отдельный рассказ. Но есть правило: если сцена никоим образом не приближает героя к цели (или не формирует ему новых препятствий), она должна быть убрана. То же и в выступлении: если история, цифры, цитата не отвечают на важный вопрос аудитории, не преодолевают возражения на пути к цели — лучше этот кусок удалить.</p>
    <subtitle>ФОРМУЛА КРАСИВОГО ЗАВЕРШЕНИЯ</subtitle>
    <p>В финале можно применить один из трех приемов, описанных ниже. Или даже все три.</p>
    <p><strong>Закольцовка.</strong> Самый красивый прием — возвращение к тому, о чем шла речь в начале. Например, в начале спикер показывает плохую статистику, а в конце — как она может улучшиться. Или начинаем выступление с истории, прерываем рассказ в точке отчаяния и заканчиваем историю (разумеется, счастливо) уже в конце.</p>
    <cite>
     <p>«Закончи тем, с чего начал» — универсальный композиционный прием, он применяется чуть ли не в половине киносценариев.</p>
    </cite>
    <p><strong>Напоминание о цели.</strong> Есть распространенный совет: «сказать главную мысль трижды — в начале, в середине и в конце» — и я с ним согласен. То, что прозвучало трижды, и, главное, в финале, запомнится лучше. Итак, что аудитория должна сделать? Спикер уже отработал все ее возражения на пути к выводу, и можно призвать к действию еще раз.</p>
    <cite>
     <p>Напоминание о Цели помогает запомнить главный посыл.</p>
    </cite>
    <p><strong>«Слова о любви».</strong> Наконец, каждое выступление следует готовить с мыслью о том, как оно сделает жизнь слушателей лучше. Можно кратко сказать, ради какой миссии вы выступали, и пожелать залу чего-то хорошего.</p>
    <p>«Слова о любви» помогут сблизить ценности спикера и аудитории.</p>
    <cite>
     <p>Ради чего вы вкладываете усилия в подготовку? Для чего аудитория должна изменить свое поведение? Как вы хотите изменить мир вокруг? Добавьте несколько слов об этом в конец выступления.</p>
    </cite>
    <p><strong>ВОПРОС ИЗ ЗАЛА:</strong></p>
    <p><strong><emphasis>«А все же — как не забыть свои мысли?»</emphasis></strong></p>
    <p>Лучший способ запомнить выступление — превратить его в драматургический нарратив.</p>
    <p>Если драматургическая структура подготовлена, перед выходом на сцену прокрутите ее в голове, примерно так:</p>
    <p>• <emphasis>Проблему я подкрепляю такой-то историей и потом такими-то цифрами — вот все удивятся!</emphasis></p>
    <p>• <emphasis>Дальше говорю, что предлагаю сделать.</emphasis></p>
    <p>• <emphasis>Озвучиваю по очереди пять важнейших возражений аудитории: один, два, три, четыре, пять. Не забыть сказать, что, когда готовился, собрал ваши возражения, вот они.</emphasis></p>
    <p>• <emphasis>На первое возражение приведу такой-то аргумент, на второе — такой-то, на третий — этот. Если будет сокращен хронометраж, и четвертое, и пятое можно опустить.</emphasis></p>
    <p>• <emphasis>В конце закольцовываю: история, которую в начале приводил в пример, закончилась хорошо.</emphasis></p>
    <p>• <emphasis>Резюме: советую делать то-то и то-то.</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Структурировать выступление как историю — лучший способ запоминания, но что, если информации очень много? Однажды мы с Алексеем Каптеревым, автором книг о мастерстве презентаций и личной стратегии, готовили выступление, которое называлось «47 принципов правды»<a l:href="#n_21" type="note">[21]</a>. Запомнить почти пятьдесят перипетий помогают слайды или карточки. Но и такое количество перипетий лучше структурировать, например разделить на несколько родственных групп, а внутри каждой группы упорядочить от простой к сложной.</p>
    <cite>
     <p>Впрочем, можно и отойти от стандартного подхода. Рассказывая о 47 принципах правды, мы провернули такой фокус: положили 47 шариков от пинг-понга с числами от 1 до 47 в аквариум и доставали их в случайном порядке. Мы заранее договорились, кто о каком принципе рассказывает, но последовательность была случайной, и это привнесло в выступление забавную интригу. Но драматургия все равно осталась: ведь каждый шарик — это вопрос спикеру.</p>
    </cite>
    <image l:href="#i_001.jpg"/>
    <p><sup><emphasis>Базовая композиционная схема выступления</emphasis></sup></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Приемы драматургов</p>
    </title>
    <p>Драматурги придумывают интересные сюжетные ходы не просто так, а для того, чтобы удерживать внимание зрителя. Вот еще несколько приемов, которые можно использовать для выступлений.</p>
    <p><strong>Неожиданный сюжетный поворот.</strong> Вдруг выясняется, что все совсем не так, как казалось изначально.</p>
    <p>Исследования доказывают<a l:href="#n_22" type="note">[22]</a>, что сюрпризы вызывают настолько сильные впечатления, что зритель хорошо запоминает историю и хочет еще раз пересмотреть фильм.</p>
    <p>Примеры:</p>
    <p>• В лекции о том, как подбирать аргументы, показать список «как будто» аргументов к тезису (а на самом деле мнений), а потом их развенчать. Окажется, что не все, что называют аргументом, им является.</p>
    <p>• В конце лекции о презентации проектов привести данные, что главное условие качества такой презентации — качественный проект (это всегда вызывает смех).</p>
    <p>• В лекции о критическом мышлении привести три цитаты великих людей, а потом сказать, что все они созданы нейросетью.</p>
    <p>• Сообщить важные детали истории в конце и этим создать неожиданный сюжетный поворот. Например, рассказать, как компания Kodak не успела за развитием технологий, а потом добавить, что цифровую камеру изобрели именно в Kodak — и постарались забыть, как страшный сон.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>«Сразу к делу».</strong> Фильм начинается с активного действия (погоня, битва), и только потом зрителю объясняют, что к чему. В контексте выступления можно начать речь не с приветствия, а с самого яркого момента истории. Внимание зрителей захватывает сразу, а поздороваться можно и позже.</p>
    <p>Примеры:</p>
    <p>• Лекцию о восхождении на Эверест начать с критического момента, например с потери сознания на спуске: еще до описания всех обстоятельств: <emphasis>«Меня трясут, и я вижу лица людей в кислородных масках…»</emphasis></p>
    <p>• В рассказе об истории бизнеса начать с нависшего банкротства: <emphasis>«14 сентября 2008 года на счету у компании оставалось 14 тысяч рублей, а через два дня предстояла выплата 14 миллионов»</emphasis>.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Сквозная история.</strong> В кино этот прием чаще всего существует «по определению» — это и есть сюжет. В выступление его приходится добавлять специально: взять один кейс и рассказывать его шаг за шагом.</p>
    <p>Прием особенно полезен для мастер-классов — в них обычно много примеров, и из-за их обилия фокус внимания теряется. Хорошее решение — один центральный пример, который держит внимание, а дополнительные работают для пояснения.</p>
    <p>Например:</p>
    <p>• В моей лекции по инфографике (она называется «Увидел и понял») в качестве центральной истории я использовал инфографический проект «Россия в цифрах»: последовательно показал неудачи и борьбу с ними на разных этапах развития проекта, в результате чего и появляются «принципы инфографики».</p>
    <p>• На мастер-классе по маркетингу можно привести не только 30 разных приемов из разных бизнесов, а предположить, как они могли бы быть использованы в конкретной строительной компании (особенно если лекция для нее и делается), — тут прием «сквозная история» выразится в создании гипотетического кейса здесь и сейчас.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Возврат в прошлое.</strong> Суть понятна из названия — сознательно нарушая хронологию событий, рассказываем предысторию или предпосылки событий.</p>
    <p>Примеры:</p>
    <p>• В выступлении о том, как увольняли токсичного сотрудника, сказать: <emphasis>«Давайте вернемся на три года назад, когда его только нанимали. Сколько было надежд и восторгов!»</emphasis></p>
    <p>• В рассказе о том, как несправедливо с вами поступили, вспомнить, как точно так же когда-то поступили вы.</p>
    <p>• В лекции о нарушении техники безопасности рассказать, как действовал герой задолго до критической ситуации, и увидеть предпосылки уже тогда.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Параллельные сюжеты.</strong> Одновременно развиваются две истории, которые можно сравнить. Важно, чтобы параллельные сюжеты были в чем-то схожи, а в чем-то различались. Еще интереснее будет, если истории пересекутся.</p>
    <p>Примеры:</p>
    <p>• В лекции формата «Один день из жизни» показать сходство и различия работы инкассатора и сотрудника службы кибербезопасности.</p>
    <p>• В рассказе о ремонте сравнить процесс в загородном доме и в квартире.</p>
    <p>• В мастер-классе по системе Станиславского рассказать, как одни и те же приемы использует актер, и не-актер (спикер).</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Крючок.</strong> Еще одна завязка, но в конце выступления. Это типичный прием для сериалов — чтобы зрители захотели смотреть дальше.</p>
    <p>Примеры:</p>
    <p>• В выступлении о трендах следующего года сказать: <emphasis>«Последнюю строчку в списке трендов я не называю, потому что… не знаю. Мы всегда упускаем какой-то важный тренд. Обсудим его через год, на следующей конференции. Обещаю начать с того тренда, который мы не заметили»</emphasis>.</p>
    <p>• Передать слово следующему спикеру со словами: <emphasis>«Мы разобрали так много приемов, но как же все они применяются на практике? Об этом нам расскажет…»</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Волшебный помощник.</strong> В сказках у героя почти всегда появляется волшебный помощник: кто-то или что-то, без чего он не прошел бы свой путь. Это может быть человек, предмет, совет, подсказка или случайная находка.</p>
    <p>В деловом выступлении такой помощник тоже очень полезен, только это не маг Гэндальф, а, например:</p>
    <p>• клиент, который вовремя пожаловался;</p>
    <p>• сотрудник, заметивший слабое место;</p>
    <p>• новая технология;</p>
    <p>• учитель-наставник.</p>
    <empty-line/>
    <p>Встреча с помощником обычно происходит после тяжелого поражения, часто в минуту отчаяния.</p>
    <p><strong>Моральная дилемма.</strong> Прием, без которого сейчас не обходится практически ни один фильм: герой делает сложный выбор: спасать себя или друга, сказать правду или сохранить карьеру, ужин с семьей или бизнес-проект и так далее. В выступлении ситуация сложного выбора может стать кульминационным моментом.</p>
    <p>Предложите слушателям решить для себя:</p>
    <p>• Что важнее: лучший, но невероятно токсичный продавец или атмосфера в команде? Увольнять таких или нет?</p>
    <p>• Подтасовать факты, чтобы получить страховку, или сохранить культуру абсолютной честности в компании?</p>
    <p>• Продать клиенту то, что ему явно навредит (еще один кредит), или пожертвовать доходом сейчас, но сохранить долгосрочные отношения?</p>
    <p>• Согласиться с абсурдными требованиями клиента, которые явно ведут к ухудшению качества работ, но сэкономить время и получить деньги, или остаться верным принципам и отказаться их выполнять?</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Небанальный контент, сюрприз.</strong> Интересный контент требует особого поиска.</p>
    <p>Искать стоит не просто «примеры по теме», а крайности, контрасты, ошибки и скрытую механику («как это устроено»).</p>
    <cite>
     <p>Например, если вы готовите выступление о ценностях компаний, поищите самые необычные. У Amazon, например, есть ценность Disagree and Commit — буквально «не соглашайся и соглашайся». Несмотря на парадоксальность, в этом есть смысл: на этапе обсуждения если не согласен — не молчи, но, как только решение принято, — выполняй.</p>
     <p>Если тема про будущее, ищите не только лучшие прогнозы, но и феерически неверные: такие, как отказ лейбла Decca Records от сотрудничества с The Beatles в 1962 году: в компании тогда решили, что гитарные группы уходят в прошлое.</p>
     <p>Докопайтесь до деталей «как это устроено» и «почему это так важно». Так появляются удивительные истории о том, что газ в газопроводах гоняют авиационные двигатели, а спутники GPS учитывают изменение хода времени из-за влияния гравитации Земли.</p>
    </cite>
    <p>Ищите удивление внутри темы, чтобы затем поделиться им со слушателями. Основные направления поиска:</p>
    <p>• самые странные, самые дорогие, самые провальные, самые нелепые случаи;</p>
    <p>• контраст: «что ожидали — что получилось»;</p>
    <p>• ошибки: несбывшиеся прогнозы, абсурдные решения, обратные эффекты;</p>
    <p>• ответы на вопросы «почему?», «зачем?» и «как это устроено?».</p>
    <empty-line/>
    <p>Освоив классические приемы драматургии, можно экспериментировать и находить свои способы увлечь аудиторию. Это уже путь профессионала.</p>
    <p>Теперь разберем драматургические приемы на одном примере.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Пример: драматургия реального выступления</p>
    </title>
    <p>Зоя, HR-директор, недавно провела в своей компании успешный проект оценки сотрудников по методу «360 градусов», и руководитель предложил ей рассказать об этом на HR-конференции.</p>
    <p>Сначала Зоя пошла по пути хронологии:</p>
    <p><emphasis>«Мы решили провести проект оценки. Написали об этом руководителю, и он согласился. Затем выбрали подрядчика. Объяснили сотрудникам, почему оценка важна. В итоге в проекте приняли участие 96% команды. Результаты оказались полезны, и мы решили делать оценку ежеквартально».</emphasis></p>
    <p>Звучало скучновато, и мы попытались найти проблему аудитории. Зоя вспомнила: когда руководитель сказал, что участие добровольное, все сотрудники отказались оценивать друг друга.</p>
    <p><strong>Завязка истории. Формулируем проблему аудитории.</strong> Начинаем с даты и гущи событий: <emphasis>«19 марта 2021 года, две недели с момента старта проекта оценки. На экране ноутбука — ноль! Никто (!) не хочет участвовать. А заставлять нельзя. Я понимаю, что на кону моя профессиональная репутация».</emphasis></p>
    <p>Главная проблема сформулирована, но у Зои есть еще несколько — куда девать их? Выкинуть? Зачем же, пусть в выступлении будет несколько препятствий и локальных выводов. В финале можно повторить все советы — и выделить один, главный.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Предыстория и препятствие № 1.</strong></p>
    <p><emphasis>«За две недели до этого я пришла к руководителям с предложением провести оценку «360», но они отвергли идею: “Мы и так все знаем, работать надо, а не оценивать”».</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Преодоление № 1.</strong> «Я не отступила, а собрала аргументы. Рассказала, как столкнулась с уходом ценного сотрудника, и привела статистику: количество таких случаев в год и их цена для компании. Начальники отделов не замечают ценность “тихих гениев”, но ее видят коллеги. Исправить ситуацию может оценка 360°. И это руководители услышали!»</p>
    <p><strong>Перипетия № 2.</strong> «Итак, идея одобрена, но оказалось, что найти подрядчика не так-то просто. Стоимость оценки в разы превышала выделенный бюджет».</p>
    <p><strong>Преодоление № 2.</strong> «Оптимизировать расходы удалось за счет разделения обязанностей. Я поручила профессионалам процесс оценки, а на себя взяла анализ результатов».</p>
    <p><strong>Перипетия № 3.</strong> «И вот бюджеты согласованы, проект стартовал, но сотрудники наотрез отказываются участвовать. Столько усилий впустую! На кону моя профессиональная репутация».</p>
    <p><strong>Преодоление № 3.</strong> «Сотрудники, как и руководители, должны понять важность оценки. Я подготовила письмо и видеообращение, в котором объяснила, что цель оценки (слово “оценка” я заменила на “исследование”) — не репрессии, а поиск самых эффективных, но незаметных и недооцененных коллег, чтобы они наконец получили признание. Победа! Мне удалось достучаться до сотрудников: ради такой цели они оказались готовы участвовать в проекте».</p>
    <p><strong>Закольцовка.</strong> «Сейчас я с улыбкой вспоминаю свой шок от нулей на экране ноутбука. Теперь меня это совершенно не удивляет: никто не будет тратить время на инициативу, смысл которой неясен. А принуждение повредило бы качеству исследования. И главное, после всех предпринятых усилий текучка в компании снизилась в три раза».</p>
    <p><strong>Напоминание о цели.</strong> «Совет тем, кто хочет проводить оценку: объясняйте смысл происходящего всем вовлеченным людям. Для руководителей приводите аргументы, которые показывают пользу проекта для бизнеса. А сотрудникам покажите, как исследование может улучшить их положение в компании».</p>
    <p><strong>Слова о любви.</strong> «Думая о работе, не забывайте о людях — и пусть у вас все получается».</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>ВОПРОС ИЗ ЗАЛА:</strong></p>
    <p><strong><emphasis>«Всегда ли нужна драматургия?»</emphasis></strong></p>
    <p>Если проблема очевидна и все ждут только информации, как справиться, — просто информируйте. Как голос в метро: у пассажиров есть проблема «когда выходить?» — и есть решающий ее регулярный ответ.</p>
    <p>Если вам по каким-то причинам не надо запоминаться (как спросил меня один ученик: «а если я хочу, чтобы никто не заметил, что я выступал?»), — тоже не используйте приемы драматургии.</p>
    <p>В общем, драматургия — инструмент увлекательности, а нужен ли он — смотрите по ситуации.</p>
    <p>Теперь перейдем к ситуации, когда драматургия происходит «в режиме реального времени».</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Когда драматург — аудитория (как отвечать на вопросы)</p>
    </title>
    <p>Вопросы аудитории после или даже во время выступления — это самая живая драматургия. Сомнения, возражения, альтернативы — препятствия появляются здесь и сейчас, в реальном времени. Герою-спикеру придется потрудиться, чтобы достойно их преодолеть. Это очень интересно для зрителей и очень непросто для героя.</p>
    <p>В 2015 году вышло исследование, посвященное тому, как меняется отношение аудитории к спикеру в зависимости от того, насколько хорошо (по мнению аудитории) спикер отвечает на вопросы после презентации<a l:href="#n_23" type="note">[23]</a>.</p>
    <p>Результаты были обескураживающими: после хорошей презентации даже прекрасные ответы на вопросы <emphasis>снижали</emphasis> доверие к спикеру и оценку его компетентности примерно на 8–9%, убедительность тоже падала, но всего на 1%. Если же спикер отвечал плохо, все эти показатели падали на 22–24%.</p>
    <p>И только если презентация была плохой, хорошие ответы на вопросы могли несколько исправить ситуацию: оценки компетентности, доверия и убедительности немного улучшались (на 2–3%).</p>
    <p>Напрашивается вывод: после удачного выступления выгоднее избегать неожиданных вопросов.</p>
    <p>Многие так и поступают — так, руководители заранее собирают вопросы сотрудников и готовят ответы. Благодаря этому удается избежать заминок и неловкости во время выступления. Слушатели воспринимают такой подход вполне нормально, стоит только их предупредить: <emphasis>«Для развернутого ответа и подготовки решения нужно время, поэтому, пожалуйста, присылайте вопросы заранее»</emphasis>.</p>
    <p>Однако в некоторых форматах, например на конференции или на совещании, вопросы — обязательный элемент. Избежать их не получится.</p>
    <p>Подумаем, в чем цель ответов на вопросы. Дополнить свое выступление? Донести свои ценности и идеи? Произвести впечатление честного, доброжелательного и компетентного спикера? Сохранить доверие?</p>
    <p>Понимание цели упрощает ситуацию: если я хочу сохранить доверие аудитории, то могу и отказаться отвечать на неудобный вопрос. Главное, сделать это вежливо и объяснить причину.</p>
    <p>Рекомендую так поступать в ситуации неопределенности, когда точный ответ дать просто невозможно. Исследования показывают<a l:href="#n_24" type="note">[24]</a>: лучше честно сказать, что информации пока недостаточно («причины выясняются») — да, это слегка снижает доверие, но намного меньше, чем игнорирование, отшучивание или уход от ответа.</p>
    <p>Можно также уважительно переадресовать вопрос более компетентному источнику.</p>
    <cite>
     <p>Однажды я был свидетелем того, как губернатор одного из регионов объяснял подчиненным, как отвечать на вопросы о коррупции. «Ни в коем случае не шутите, не уходите от ответа, не злитесь и не называйте такие вопросы провокационными. Любой налогоплательщик вправе их задавать. Другое дело, что вопрос несколько не по адресу. Благодарите за то, что подняли серьезную тему, и предлагайте переадресовать вопросы и тем более сигналы о возможной коррупции в соответствующие службы». И поделился слайдом с контактами этой службы.</p>
    </cite>
    <p>Каждый спикер решает сам, о чем он не готов говорить с аудиторией. Это могут быть политика, деньги, личная жизнь. Например: «Я не обсуждаю публично вопросы, которые касаются моей частной жизни, но если у вас есть вопрос о финансах моей компании, то с радостью вам отвечу».</p>
    <p>Мотивированный отказ отвечать воспринимается честнее, чем уход от ответа (когда вроде бы ответ звучит, но по факту информация не сообщается). Можно сослаться на конфиденциальность <emphasis>(«Простите, я не могу ответить, такова политика компании»</emphasis>), на конфликт интересов, на запрет юристов и так далее.</p>
    <p>Можно не отвечать на вопросы не по делу: «Я понимаю ваш интерес, но давайте останемся в рамках обсуждаемой темы». Однако если вопрос очень важный и волнует аудиторию, отойти от темы допустимо.</p>
    <cite>
     <p>Однажды я слушал доклад руководителя крупного банка об искусственном интеллекте. Первый же вопрос был не по теме — про хамство в отделениях его банка. Руководитель отнесся к вопросу очень серьезно, попросил оставить информацию о конкретном случае, рассказал, как банк борется с этой проблемой, и объяснил, куда обращаться в таких ситуациях. Ответ был исчерпывающим и корректным. Очевидно, он был подготовлен заранее, так как вопросы о качестве сервиса могут возникнуть в любой момент и руководители должны уметь на них отвечать. Выступление не было сорвано, и дальше слушатели задавали вопросы по теме, об ИИ.</p>
    </cite>
    <p>Многие вопросы и вовсе не требуют ответа. Например, под видом вопроса зритель может просто высказывать свое мнение или оценку. Советую принимать их доброжелательно, не вступая в дискуссию. Универсальная формула ответа на любую реплику: <emphasis>«Спасибо за ваше мнение».</emphasis></p>
    <p>Чего точно не стоит делать, так это лгать. Ложь опасна: если она обнаружится, доверие к спикеру будет подорвано. Очень часто бывает, что дать честный ответ не так уж и страшно.</p>
    <cite>
     <p>Одна известная компания закрыла популярный сервис, чем вызвала бурю недовольства пользователей. Топ-менеджер очень не хотел вопросов по этой теме на пресс-конференции, но потом в компании решили, что лучше честно сказать, что сервис приносил убытки, потому и закрыли. Да, жаль, но что поделаешь. Пользователи приняли ответ и через некоторое время успокоились, сохранив лояльность другим сервисам компании.</p>
    </cite>
    <p>Разумеется, по важным темам раскрытия информации надо консультироваться с PR-отделом и юристами.</p>
    <p>Разберем еще несколько типичных ситуаций с вопросами.</p>
    <p><strong>Что делать, если не знаешь ответ?</strong> В этом случае спикер может сказать, что не готов сейчас ответить и вернется с ответом позже — лично связавшись с автором вопроса или опубликовав ответ в своих соцсетях. Не знать чего-то — вполне нормально. Обычно, если человек ощущает себя экспертом, для него не проблема сказать «я не знаю».</p>
    <p>Если это рабочая ситуация и вопрос задает руководитель — обязательно надо сообщить, когда будет готов ответ: <emphasis>«Сейчас у меня нет информации, подготовлю к 17:00»</emphasis>.</p>
    <p><strong>Стоит ли разрешать зрителям задавать вопросы во время выступления?</strong> Есть две ситуации, когда это уместно:</p>
    <p>• Выступление длится долго — скажем, больше 45 минут.</p>
    <p>• В зале немного людей — до 30 человек.</p>
    <empty-line/>
    <p>Во всех остальных случаях лучше перенести блок вопросов в конец.</p>
    <p>Чтобы вопросы по ходу выступления не сбивали спикера и не создавали пауз, для них должна быть техническая возможность: дополнительные микрофоны, включенный во время вебинара чат.</p>
    <p><strong>Что делать, если слушатель указывает на ошибку?</strong> Стоит отнестись к нему не как к врагу и диверсанту, а как к другу и коллеге. Ошибиться могут все, а тот, кто нашел ошибку, улучшает контент спикера. Лучший ответ — благодарность. Если не получается быстро понять суть ошибки и исправить ее, можно сказать: <emphasis>«Спасибо, я это уточню»</emphasis>.</p>
    <p><strong>Что делать, если слушатель высказывает несогласие?</strong> Если несогласие аргументированное и разумное, его стоит воспринять всерьез и отнестись к нему с уважением и благодарностью. Но если спор затягивается, можно сказать что-то вроде: <emphasis>«Спасибо, такое мнение тоже имеет право на существование, хотя я считаю иначе»,</emphasis> — то есть дать ответ, который не предполагает дискуссии.</p>
    <p><strong>Что делать, если кто-то из зала постоянно перебивает?</strong> Спикеру нужно аккуратно вернуть внимание аудитории себе. Например: <emphasis>«Я бы с радостью ответил на все ваши вопросы, но, боюсь, тогда мы не успеем закончить вовремя»</emphasis>. Скорее всего, аудитория поддержит спикера. Можно предложить зрителю составить список вопросов, чтобы ответить на них позже или письменно. Я сам так делал несколько раз, но никто из активно спрашивающих так ни разу списка вопросов и не подготовил.</p>
    <p><strong>Как отвечать троллю?</strong> Если слушатель издевается и обесценивает предмет разговора, возможно, лучшая реакция — отнестись к его мнению спокойно и серьезно — и для аудитории в этом будет считываться ирония.</p>
    <p>Спокойное и серьезное отношение чаще всего успокаивает и тролля: <emphasis>«Спасибо, ценное замечание, напишите более подробно, как вы это видите, и мы постараемся это воплотить»</emphasis>. Скорее всего, ответом будет: «Нет-нет, это просто шутка».</p>
    <cite>
     <p>Забавный пример приводит композитор Сергей Баневич<a l:href="#n_25" type="note">[25]</a> в воспоминаниях о композиторе Андрее Петрове (авторе музыки к фильмам «Берегись автомобиля», «Служебный роман» и других), который боролся с троллями тем, что возвращал ответственность за сказанное автору реплики: «Вот, к примеру, встает человек и предлагает прорыть туннель от Дома композиторов до Большого зала Филармонии или поставить вдоль Большой Морской памятники всем членам Союза. Я тут же реагирую: “Это изумительная мысль! Предлагаю создать комиссию по разработке проекта, а вас сделать председателем”. Все голосуют “за”, и человек, затеявший всю эту нелепицу, уже сам начинает понимать, в какое глупое положение он себя поставил».</p>
    </cite>
    <p>Конечно, такое уместно проделывать при наличии соответствующего авторитета или статуса.</p>
    <cite>
     <p>Каким бы ни был вопрос, главная задача спикера — транслировать доброжелательность и уважение к аудитории.</p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Резюме</p>
    </title>
    <p>Итак, хорошее выступление строится по законам драматургии: герой (спикер) идет к цели (отвечает на вопрос «Что аудитория сделает после выступления?»), преодолевая препятствия (незнание, нежелание, сомнения, возражения, альтернативные варианты).</p>
    <p>Драматургическая структура выступления:</p>
    <p>• <strong>Завязка.</strong> Обозначает проблему аудитории и сообщает главную цель «что аудитории предлагается сделать».</p>
    <p>• <strong>Преодоление препятствий.</strong> Хорошо, если получится ранжировать препятствия по степени сложности преодоления и двигаться от более простых к более сложным. Препятствия должны быть важны и значимы для аудитории.</p>
    <p>• <strong>Финал</strong>: напоминание о цели («что я предлагаю делать») и, возможно, «слова о любви» — как это все сделает жизнь лучше.</p>
    <empty-line/>
    <p>Примеры композиционных планов для разных выступлений вы найдете в Приложении.</p>
    <p>В следующем разделе подробнее поговорим о том, чем наполнять драматургическую структуру, — об аргументах.</p>
   </section>
  </section>
  <section id="C2">
   <title>
    <p>II. Аргументация</p>
   </title>
   <section>
    <p>В 2012 году команда под руководством профессора Стивена Косслина провела исследование на тему публичных выступлений<a l:href="#n_26" type="note">[26]</a>. Он опросил 286 экспертов, регулярно посещавших профессиональные мероприятия, и составил ранжированный список из 42 вариантов ответов на вопрос «что вам не нравится в презентациях?».</p>
    <p>Топ-10 выглядит так:</p>
    <p>1. Главная мысль замусорена неважными деталями.</p>
    <p>2. Слишком много информации, ее не получается осмыслить.</p>
    <p>3. Спикер зачитывает текст со слайдов.</p>
    <p>4. Сложный материал подается без примеров.</p>
    <p>5. Спикер не обращает внимание аудитории на ключевые элементы на слайдах.</p>
    <p>6. Презентация идет слишком медленно.</p>
    <p>7. Слайды перегружены текстом.</p>
    <p>8. Слишком много профессионального жаргона.</p>
    <p>9. Спикер переоценивает уровень знаний аудитории.</p>
    <p>10. Не хватает аргументов, чтобы поддержать главную мысль.</p>
    <p>С первым и вторым пунктами мы разобрались в <a l:href="#C1">предыдущей главе</a>: именно структура, в основе которой — преодоление препятствий, позволяет избегать лишнего и неважного. Если есть возражение, герой борется с ним, если нет — информация удаляется. О пунктах, связанных с подачей (почему не стоит читать текст со слайдов), поговорим далее, а в этой главе остановимся на пунктах 4 и 10 — «нет примеров» и «не хватает аргументов». Мне кажется, они очень похожи.</p>
    <p>Спикеры часто возмущаются: «Меня не услышали!», «Задавили авторитетом!», «Сказали, что это всего лишь мое мнение!». В поисках решения люди тренируют «экспертный» голос, «уверенные» жесты и взгляды, хотя чаще всего причиной неудачи становится плохая аргументация или вообще ее отсутствие.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Тезис и аргумент</p>
    </title>
    <p>Разбирая со спикерами, почему им не удалось убедить аудиторию, я спрашиваю, какие аргументы они приводили. Часто ответ звучит так: <emphasis>«Я сказал/сказала им, что это важно (“хорошо”, “нужно”). Но меня не услышали».</emphasis></p>
    <p>Это самая распространенная ошибка в процессе убеждения: использовать свое оценочное суждение как аргумент. Личное мнение может быть аргументом, если его высказывает эксперт и его экспертиза признана аудиторией. Чаще же оно звучит просто как недоказанный тезис.</p>
    <p>Предположим, спикер выступает с тезисом: <emphasis>«Это мобильное приложение хорошее»</emphasis>, — а в качестве аргумента звучит: <emphasis>«…так как у него удобный интерфейс».</emphasis></p>
    <p>Казалось бы, началась аргументация. Однако <emphasis>«у него удобный интерфейс»</emphasis> — не аргумент, а еще один тезис, еще одно ничем не доказанное утверждение с оценочным суждением «удобный». Позиция слабая, оппонент может легко парировать: «А откуда мы знаем, что интерфейс удобный? Кто это доказал?» (Мы даже не говорим пока о том, доказывает ли удобство интерфейса «хорошесть» приложения.)</p>
    <cite>
     <p>Аргумент — это убедительный для аудитории довод, который доказывает истинность тезиса (или хотя бы его правдоподобие).</p>
    </cite>
    <p>Например: <emphasis>«Я могу назвать интерфейс удобным, так как даже моя бабушка разобралась в нем самостоятельно».</emphasis> Или: <emphasis>«…потому что таким его считают 900 пользователей из 1000».</emphasis> Или: <emphasis>«…потому что так считает ведущий эксперт по юзабилити».</emphasis> Или: <emphasis>«…потому что самые востребованные функции располагаются на главном экране».</emphasis></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Общие слова или конкретика?</p>
    </title>
    <p>Речь, которая состоит из оценочных фраз и недоказанных тезисов, для критически мыслящей аудитории звучит и малоубедительно, и скучно. Об этом говорят эксперименты.</p>
    <p>В 2024 году ученые из университета Джорджии опубликовали работу о влиянии речевых особенностей на результат коммуникации<a l:href="#n_27" type="note">[27]</a>. В исследовании приняли участие 1099 студентов. Главный вывод: конкретный и точный язык воспринимается как заслуживающий больше внимания и более честный, чем абстрактный, оценочный язык.</p>
    <cite>
     <p>Интервью Николая Цискаридзе набирают огромное количество просмотров не только потому, что он великий артист, но и потому, что он всегда предельно конкретен в ответах даже на самые общие вопросы.</p>
     <p>Однажды в интервью ему задали банальный вопрос: «Что вы больше всего цените в женщинах?» Вместо того чтобы дать общий ответ, он рассказал историю о том, как в 90-х принцесса Диана посетила балет «Сильфида» в Большом театре. После спектакля она прошла за кулисы и тепло пообщалась с артистами. Исполнительнице роли колдуньи Мэдж она с улыбкой сказала: «А вы лучше всех умеете обращаться с неверными мужьями». Дело было как раз во время развода Дианы с принцем Чарльзом. «Так вот, больше всего в женщинах я люблю ум и чувство юмора», — подытожил Цискаридзе.</p>
    </cite>
    <p>В <a l:href="#C1">предыдущей главе</a> я упоминал, что ошибку общих слов часто допускают в самопрезентациях: <emphasis>«Я опытный продавец, эксперт, бизнесмен и инвестор многих успешных компаний».</emphasis> И ни единого примера.</p>
    <p>Попробуйте заменить в выступлении все оценочные слова вроде <emphasis>«эффективно», «много», «важно»</emphasis> на цифры или примеры. Не <emphasis>«экономит много времени»</emphasis>, а <emphasis>«экономит пять часов в неделю»</emphasis>, не <emphasis>«эффективный инструмент»</emphasis>, а <emphasis>«улучшает конверсию на 38% по данным…»</emphasis>. Пусть зритель сам делает оценочные выводы — так он скорее с ними согласится.</p>
    <p>Общими словами являются и отсылки к исследованиям без упоминания авторов или источников: <emphasis>«эксперты считают», «многочисленные исследования показывают», «давно известно»</emphasis>. Упоминание источника — показатель добросовестности и по-хорошему критического отношения к своему контенту.</p>
    <cite>
     <p>Заменяйте все оценочные и общие слова на примеры и цифры. Так речь станет интереснее и убедительнее.</p>
    </cite>
    <p>Если вам кажется, что после добавления конкретики речь стала перегружена цифрами и фактами, — это повод задуматься о том, не удалить ли тезис целиком. Возможно, он просто не важен для достижения цели?</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Четыре типа аргументов</p>
    </title>
    <p>В своих учебных группах я регулярно провожу опросы на тему «Что лучше всего вас убеждает». Финансистов и руководителей убеждают логика и статистика, айтишников — преимущественно статистика. Те, кто часто общается с людьми, например специалисты по HR, на первое место ставят истории и кейсы. Мнение признанного эксперта у всех групп обычно занимает третье-четвертое место. Личное мнение спикера — одно из последних, рядом с угрозами.</p>
    <p>Именно <strong>логику, статистику, кейсы (или истории) и мнение эксперта</strong> многие исследователи сравнивают в исследованиях по силе убедительности.</p>
    <p>Поэтому для публичных выступлений я предлагаю считать именно их четырьмя типами аргументов.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_002.jpg"/>
    <p><sup><emphasis>Опрос нескольких групп EMBA МШУ «Сколково», 78 человек, 2023 год</emphasis></sup></p>
    <empty-line/>
    <p>Для практики это очень удобно.</p>
    <p>Если выступление не опирается на логику, статистику, кейсы или мнение экспертов, то в нем нет аргументов.</p>
    <p>Интересно, что некоторым моим студентам не нравится закрытый перечень типов аргументов и они регулярно пытаются найти какие-то еще. В частности, мнение искусственного интеллекта, но в итоге мы сошлись на том, что ИИ — это всего лишь сочетание статистики и логики.</p>
    <p>Конечно, есть и другие способы убеждения — например, обман, манипуляции и угрозы. Но если спикер хочет сохранить доверие и уважение аудитории, прибегать к ним не стоит.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Аргументы и другие способы влияния</p>
    </title>
    <p>Почетный профессор университета Олбани и автор классической книги «Leadership in Organizations» Гэри Юкл 25 лет изучал влияние в организациях и в итоге выделил 11 тактик влияния<a l:href="#n_28" type="note">[28]</a>, отсортировав их по эффективности — то есть по тому, насколько они дают результат, минимизируя негативные последствия, такие как конфликты, саботаж и увольнения.</p>
    <p>В 2017 году этот «рейтинг тактик» был подтвержден в объемном метаанализе исследований<a l:href="#n_29" type="note">[29]</a>, охватившем 39 работ с общей выборкой почти 9 000 человек.</p>
    <p>В этом метаанализе даже отдельно были оценены тактики влияния «вниз» — то есть на подчиненных, и «вверх», на руководителей.</p>
    <p>Вот что получилось — в списке показатели для влияния «вниз», а про «вверх» расскажу позже. Цифры показывают эффект влияния (<emphasis>ρ</emphasis>)<a l:href="#n_30" type="note">[30]</a> на результат — то есть насколько меняется поведение с учетом последствий, и отдельно влияние на отношения.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Очень эффективные</strong></p>
    <p>• <strong>Сотрудничество</strong>: не просто просить или требовать, а дать ресурсы, помощь, принять участие в решении задачи (на результат: 0,40; на отношения: 0,61).</p>
    <p>• <strong>Консультация:</strong> вовлечь в решение, спрашивать мнение людей (на результат: 0,40; на отношения: 0,54). Кстати, есть другое исследование<a l:href="#n_31" type="note">[31]</a>, показывающее, что сотрудники, чье мнение спрашивали при принятии решения (но вовсе не обязательно учитывали!), были на 35% более удовлетворены этим решением.</p>
    <p>• <strong>Рациональное убеждение</strong>: аргументировать выгоды логикой, статистикой, фактами (на результат: 0,35; на отношения: 0,32). Отмечается, что это особенно важная тактика: единственная (!) со стабильно положительным результатом вне зависимости от взаимного статуса коммуникаторов — то есть при общении и с подчиненными, и с коллегами, и с руководством.</p>
    <p>• <strong>Вдохновляющий призыв</strong> с опорой на ценности и смысл, апелляция к миссии, значимости (на результат: 0,35; на отношения: 0,53).</p>
    <p>• <strong>Апелляция к личной выгоде</strong> — что человек лично получит: пользу, карьерный плюс, выгоды (на результат: 0,34; на отношения: 0,40).</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Не очень эффективные</strong></p>
    <p>• <strong>Комплименты:</strong> отношения улучшают, но на поведение влияют мало (на результат: 0,19; на отношения: 0,27).</p>
    <p>• <strong>Торг и обмен:</strong> «если сделаете это, то получите то» (на результат: 0,13; на отношения: 0,06).</p>
    <p>• <strong>Апелляции к дружбе</strong>: «ну мы же с вами друзья» (на результат: 0,10; на отношения: 0,04).</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Негативно влияющие</strong></p>
    <p>• <strong>Легитимация</strong>, или ссылка на правила: «это по регламенту», «у меня есть право требовать» (на результат: −0,11 — краткосрочно поведение меняется, долгосрочный результат плохой; на отношения: 0,08).</p>
    <p>• <strong>Давление через группу</strong>: «все так считают» (на результат: −0,05; на отношения: −0,08).</p>
    <p>• <strong>Угрозы:</strong> это худшая тактика в списке, она не только плохо влияет на результат в долгосрочной перспективе, но и сильно портит отношения (на результат: −0,19; на отношения: −0,34).</p>
    <empty-line/>
    <p>Что касается тактики влияния «вверх», это оказалось куда более сложной задачей. Фактически эффект имели только:</p>
    <p>• <strong>рациональное убеждение</strong> (на результат: 0,17; на отношения: 0,14),</p>
    <p>• <strong>комплименты</strong> едва-едва влияли (на результат: 0,11; отношения: 0,08),</p>
    <p>• <strong>вдохновляющие истории:</strong> незначимо (на поведение 0,10; на отношения почти 0).</p>
    <empty-line/>
    <p>Как видите, в списке того, что может изменить мнение и поведение людей, есть как аргументы, так и манипуляции и даже угрозы (с разной ценой использования). Напомню, что это «в среднем» — в отдельном случае любая тактика может сработать.</p>
    <p>Роберт Чалдини в своей знаменитой книге «Психология влияния»<a l:href="#n_32" type="note">[32]</a> описывает много способов воздействовать на аудиторию — все они убедительно доказаны, но не являются аргументами. Например, принцип симпатии (больше покупают у тех, кто нравится) и принцип взаимности (люди чувствуют себя обязанными тем, кто сделал им что-то хорошее, и более склонны принять их предложение) — хотя это манипуляции.</p>
    <p>Похожим образом воздействуют и метафоры, которые невзыскательная аудитория может спутать с аргументами (о метафорах мы еще поговорим в 4-м разделе).</p>
    <p>В чем же проблема использования инструментов влияния и убеждения, отличных от аргументов?</p>
    <p>В том, что они ведут к потере доверия в долгосрочной перспективе. В самом деле, если человек осознает, что совершил действие (особенно с неприятными последствиями), поддавшись на угрозы, комплимент, обаяние спикера или будучи очарованным яркой метафорой, — вместо того, чтобы принять решение на основе беспристрастных аргументов, — доверие к источнику будет подорвано.</p>
    <p>Тем временем доверие — важнейший ресурс для бизнеса. По некоторым оценкам, доверие объясняет до 45% роста ВВП в разных странах<a l:href="#n_33" type="note">[33]</a>. Кроме того, в 2019 году ВЦИОМ провел опрос<a l:href="#n_34" type="note">[34]</a> на тему того, какие качества люди ценят в лидерах общественного мнения. Первое место заняла честность — ее назвали 53% респондентов. Людям хочется, чтобы лидеры оправдывали их доверие.</p>
    <p>Тот же Роберт Чалдини в работе 2024 года<a l:href="#n_35" type="note">[35]</a> признал, что многие из описанных им способов влияния имеют недолгосрочный эффект, и рассказал о новых способах влияния.</p>
    <p>Новые «принципы Чалдини» звучат не столь манипулятивно. Среди них «постепенность и добровольность» принятия решения, наличие лидера изменений — человека, в числе прочего рационально доказывающего выгоды для аудитории.</p>
    <cite>
     <p>Самый надежный способ сохранить доверие (в контексте публичного выступления) — это использовать аргументы: логику, истории-кейсы, статистику и мнения экспертов как главный инструмент убеждения.</p>
    </cite>
    <p>Если аргументы подобраны корректно, без искажений и фальсификаций, доверие аудитории не пострадает (или не очень пострадает), даже если в итоге решение, которое вы продвигали, окажется неверным. Ведь вы вместе принимали добровольное осознанное решение.</p>
    <p>Другие инструменты, такие как юмор, харизма, метафоры, риторические приемы (о которых мы еще поговорим), могут сделать речь и ярче, и интереснее, и понятнее, и даже убедительнее, но не стоит делать их главными инструментами убеждения — чтобы не потерять доверие.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Сравнение убедительности аргументов</p>
    </title>
    <p>Теперь поговорим подробнее о степени убедительности аргументов.</p>
    <p>Итак, вот четыре типа аргументов:</p>
    <cite>
     <p><strong>Логика</strong> — Демонстрация причинно-следственных связей.</p>
     <p><emphasis>Снижение цены приводит к увеличению объема продаж, так как растет ценность товара относительно цены.</emphasis></p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Статистика</strong> — Обобщение значимого количества наблюдений.</p>
     <p><emphasis>Статистика последней распродажи показывает, что при снижении цены на 5% объем продаж в штуках растет на 20%.</emphasis></p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Кейс</strong> — Частный случай. История.</p>
     <p><emphasis>В прошлом году нам удалось удвоить продажи в праздники, не повысив, а снизив цену.</emphasis></p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Мнение эксперта</strong> — Свидетельство признанного авторитета.</p>
     <p><emphasis>Экономист Самуэльсон пишет, что для большинства товаров массового спроса зависимость продаж от цены прямая (ниже цена — больше объем продаж в штуках).</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Йос Хорникс из нидерландского Университета Неймегена в 2005 году собрал обзор<a l:href="#n_36" type="note">[36]</a> четырнадцати исследований, в которых в 21 эксперименте сравнивалась убедительность аргументов — среди них в очередной раз оказались наши четыре категории. В девяти экспериментах победила статистика, логика — в трех, по одному разу побеждали истории и мнение эксперта, а еще в 9 экспериментах явного лидера не было. Это значит, что в зависимости от контекста самым убедительным может быть любой тип аргумента, но статистика и логика все же чаще.</p>
    <p>В 2020 году был опубликован новый метаанализ<a l:href="#n_37" type="note">[37]</a> команды под руководством профессора Трейси Фрилинг из Университета Техаса. В целом рейтинг подтвердился, но было отмечено, что истории могут оказаться убедительнее всех остальных типов аргументов, если эмоциональная вовлеченность аудитории очень высока — например, если речь идет о здоровье или угрозе жизни человека и его близких.</p>
    <p>Наконец, в исследовании 2024 года<a l:href="#n_38" type="note">[38]</a> отмечено, что истории запоминаются лучше цифр (на следующий день после выступления 69% слушателей лучше помнят истории и только 32% — статистику), но в момент рассказа статистика все же более убедительна.</p>
    <p>На основе всех этих исследований предлагаю базовую формулу убедительности: сначала рассказать историю, которая запомнится, а затем привести статистику, доказывающую, что это не уникальный случай, а закономерность.</p>
    <cite>
     <p>Убедительность = История + Статистика</p>
    </cite>
    <p>Логика (объяснение причинно-следственных связей) крайне важна, когда требуется такое объяснение, а мнение эксперта — как дополнительный аргумент.</p>
    <p>Теперь подробнее разберем каждый тип аргументов, их сильные и слабые стороны.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Первый тип аргументов. Логика</p>
    </title>
    <p>Логика — это причинно-следственная связь, объяснение, почему одно следует из другого. Казалось бы, это безупречный аргумент, однако у него есть несколько особенностей.</p>
    <p><strong>Логика, основанная на предыдущих знаниях</strong>, нуждается в регулярной проверке — кейсами и статистикой.</p>
    <p>Например, идею, что самая эффективная реклама на сайте — большой яркий баннер в центре главной страницы, можно аргументировать логикой: его невозможно не заметить. Казалось бы, логично, а значит, убедительно.</p>
    <p>Но то, еще недавно казалось очевидным и логичным, может перестать быть таковым.</p>
    <cite>
     <p>В начале 2000-х годов музыкальный магазин Virgin разместил в самом центре главной страницы своего сайта большой красный баннер о распродаже. Казалось бы, такой баннер должен продавать или как минимум привлекать внимание.</p>
     <p>Однако количество кликов на баннер было почти нулевым.</p>
     <p>Специалисты по юзабилити провели исследование с технологией контроля зрачка (eye-tracking) и выяснили, что люди уже научились распознавать рекламу периферическим зрением: зрачок посетителя сайта даже не задерживался на баннере. Это явление назвали «баннерной слепотой»<a l:href="#n_39" type="note">[39]</a>. Так вместо логики «большое красное в центре сайта невозможно не заметить» появилась другая: «пользователи буквально не видят рекламные баннеры».</p>
    </cite>
    <p>По-настоящему логичные обоснования редки, да и выглядят часто банально — из серии, что «есть сила тяжести, поэтому вещи падают».</p>
    <p>Надежнее иметь дело с <strong>формальной логикой</strong> (правилами корректных рассуждений), например, когда обсуждаются категории и их свойства (знаменитое «все люди смертны — Сократ человек — следовательно, Сократ смертен»). Но и тут есть свои ловушки, когда «житейский опыт» может подменить формальное рассуждение.</p>
    <cite>
     <p>Хотите проверить, все у вас ли хорошо с формальной логикой? Вот небольшой тест.</p>
     <p>Представим девушку Лену. Известно, что она закончила физический факультет МГУ и во время учебы занималась защитой прав животных.</p>
     <p>Оцените, какое из событий более вероятно:</p>
     <p>• Лена стала писательницей.</p>
     <p>• Лена стала писательницей и пишет книги о защите прав животных.</p>
     <p>Правильный ответ — первое, потому что оно включает в себя второе. Если случится второе событие, то и первое тоже случится, а значит, первое более вероятно. Это и есть пример формальной логики.</p>
     <p>Если вы прошли этот тест, поздравляю, если нет — не переживайте, просто запомните, что с виду «житейски логичные» утверждения могут таковыми и не быть.</p>
    </cite>
    <p><strong>Ошибки в логике.</strong> Логические ошибки возникают при неправильных умозаключениях: когда связь между причиной и следствием указана некорректно.</p>
    <p>Люди могут допускать логические ошибки по незнанию или невнимательности, но спикеры иногда используют их сознательно — чтобы манипулировать аудиторией. Не рекомендую так делать: это ведет к потере доверия.</p>
    <p>В деловых выступлениях чаще всего встречаются такие логические ошибки:</p>
    <p>• За аргумент выдают личное мнение, слухи или предположения. При этом используются формулировки вроде: <emphasis>«Каждый знает, что…», «Исторически сложилось так, что…», «Вы же слышали, что…».</emphasis></p>
    <p>• «После» приравнивается к «вследствие». <emphasis>«Мы поменяли директора по продажам, и продажи выросли»</emphasis> — действительно ли одно событие стало следствием другого? Может, да, а может, и нет. Надо рассказать, что именно делал новый директор и как его действия привели к росту продаж. Вдруг ему просто повезло?</p>
    <p>• Доказательство через то же самое. <emphasis>«Наша стратегия сильная, потому что стратегически верная», «Этот продукт премиальный, потому что относится к премиум-сегменту»</emphasis>. Звучит солидно, но ничего не доказывает.</p>
    <p>• Использование метафор и аналогий — не для объяснения, а для доказательства: <emphasis>«Наша новая реклама крайне эффективна — она как горячий воздух, поднимающий продажи ввысь»</emphasis>. Горячий воздух поднимается «ввысь» по закону Архимеда, но какое отношение к этому имеет новая реклама?</p>
    <p>• Подмена понятия — вспомним пример <emphasis>«приложение хорошее, так как у него удобный интерфейс»</emphasis> — даже если интерфейс и правда удобный, еще не факт, что приложение «хорошее» (что это означает и кто оценивает?).</p>
    <empty-line/>
    <p>Логических ошибок множество, это лишь самые распространенные. Если хотите углубиться в эту тему, рекомендую книгу Андре Кукла «Ментальные ловушки»<a l:href="#n_40" type="note">[40]</a>.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Второй тип аргументов. Статистика</p>
    </title>
    <p>Марк Твен писал (а точнее, приписывал эту фразу британскому премьер-министру Бенджамину Дизраэли), что есть ложь, есть наглая ложь и статистика. Откуда такое недоверие?</p>
    <p>Манипуляций со статистикой известно едва ли не больше, чем логических ошибок. Есть даже книга, которая так и называется: «Как лгать при помощи статистики»<a l:href="#n_41" type="note">[41]</a>.</p>
    <p>Чаще всего в деловых презентациях используется прием <strong>сherry-picking</strong> («выдергивание вишенок»): из всего массива данных выбираются только те, которые подтверждают тезис, а те, которые ему противоречат, отсеиваются.</p>
    <p>Классика: инвестиционные фонды выбирают интервал времени, на котором были успешны, и рассказывают, что «за пять лет заработали столько-то», умалчивая при этом, что на интервале в шесть лет или в три года результаты были провальными.</p>
    <p>Даже если очень стараться быть честным, очень трудно избежать черри-пикинга из-за склонности к подтверждению своей точки зрения. Бороться с собственной предвзятостью сложно, но можно постараться быть добросовестным в сборе и анализе данных.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Как проявлять добросовестность?</strong></p>
    <p>Во-первых, внимательно изучать источники, смотреть на контекст цитаты.</p>
    <cite>
     <p>В декабре 2020 года на РБК вышла статья<a l:href="#n_42" type="note">[42]</a> с заголовком «Власти США сообщили о смерти шести участников испытания вакцины Pfizer».</p>
     <p>Информация абсолютно правдивая, но, если не читать ничего дальше заголовка, может сложиться впечатление, что вакцина опасна.</p>
     <p>Из самой же статьи выясняется, что из шести участников только двое получили вакцину, а четверо — плацебо. Все они были пожилыми людьми с хроническими заболеваниями, а с момента испытаний до момента смерти прошло значительное время.</p>
     <p>Так что единственный вывод из статьи — люди смертны. О вакцине и ее опасности или безопасности сказать на основании этих данных ничего нельзя.</p>
     <p>При этом статья написана корректно, никаких лишних выводов в ней нет, информация в заголовке тоже правдивая. Но легко представить, как кто-нибудь, не проанализировав текст, приведет «статистику» смертности из заголовка в качестве аргумента в пользу опасности вакцины.</p>
    </cite>
    <p>Во-вторых, не допускать некорректной интерпретации верных данных.</p>
    <cite>
     <p>Например, известно, что ответы на вопросы о намерениях сильно отличаются от реального поведения людей — и будет некорректно данные опроса представлять как данные о намерениях, — с такой ошибкой я регулярно сталкивался в маркетинговых опросах: высказанное желание купить не равно будущим покупкам.</p>
     <p>Кстати: в одном поведенческом исследовании<a l:href="#n_43" type="note">[43]</a> у 192 человек спросили, как они поступят, если столкнутся с аналогом «дилеммы вагонетки»: при нажатии на кнопку удар током получает одна мышь, без нажатия — пять мышей. Треть респондентов (34%) сказали, что нажмут на кнопку (спасут пять мышей, пожертвовав одной). Однако, оказавшись один на один с кнопкой, так поступили только 16%. Конечно, мышей током на самом деле не били — подопытными тут были только люди. Эксперимент подтвердил: они часто говорят одно, а делают другое.</p>
    </cite>
    <p>В-третьих, честно рассказывать обо всех имеющихся данных.</p>
    <cite>
     <p>Если в исследовании сказано, что 89% сотрудников хотят, чтобы руководитель был с ними честен, а 81% — чтобы у компании была ясная миссия, не стоит игнорировать первый пункт и писать на слайде только «81% сотрудников хочет ясной миссии».</p>
    </cite>
    <p>В-четвертых, быть готовыми изменить свою точку зрения на этапе подготовки выступления, если выясняется, что актуальные данные ей противоречат. Это очень трудно, но профессиональные ораторы поступают именно так, заодно становясь менее уязвимыми для критики.</p>
    <subtitle>КАК ПРОВЕРИТЬ НАДЕЖНОСТЬ И ДОСТОВЕРНОСТЬ СТАТИСТИКИ</subtitle>
    <p>Чтобы статистика могла считаться достоверной, стоит учитывать несколько показателей: размер выборки, репрезентативность и источник (кто ее собирает и где она опубликована).</p>
    <p><strong>Размер выборки.</strong> В исследованиях по социальной психологии (посвященных поведению людей) минимальной выборкой считается 100 человек. На самом деле, нужный размер выборки рассчитывается по формуле репрезентативности, с учетом доверительного интервала, но, упрощая, можно считать, что это и есть 100 человек. Если в выборке менее 100 человек, скорее всего, исследование можно даже не читать. Однако если речь идет о коллективе из 20 человек, опрос всех двадцати по важной теме будет вполне релевантным. Бывают также глубинные интервью, в которых опрос даже двух человек может дать ценную информацию.</p>
    <p><strong>Репрезентативность.</strong> Мы должны быть уверены, что опрос проводился среди подходящей аудитории. Если важно было узнать мнение женщин, очевидно, в опросе должны участвовать женщины. Если статистика основана на мнении среднестатистического жителя страны, то опрашивать должны были всех представителей населения — из маленьких городов и из больших, разного пола, возраста, дохода и уровня образования.</p>
    <p><strong>Доверие источнику.</strong> Кто проводил исследование? Какова репутация издания, в котором оно опубликовано? По показателю надежности научные журналы делятся на четыре категории — их называют квартилями (Q). Журналы с категорией Q1 относятся к самым надежным, все статьи в них рецензируются экспертами. Журналы категории Q4 могут публиковать полную ерунду. Данные о журналах можно найти в базах Scopus и Web of Science. В России принято деление на K1, K2 и К3 — узнать, какие журналы туда попадают, можно на сайте ВАК.</p>
    <p><strong>P-value, или p-уровень значимости.</strong> Это вероятность получить случайные данные. Показатель p-value рассчитывается во всех серьезных статистических исследованиях: чем он меньше, тем лучше. Если значение 0,05 (или 5%), значит, вероятность того, что результат получен не случайно, — 95%. Это считается порогом качественного исследования (если p-value больше 5%, это уже плохо).</p>
    <p>В науке большим уважением пользуются <strong>метаанализы и систематические обзоры</strong> — они синтезируют данные из большого количества исследований. Благодаря большой выборке и объединению данных из разных исследований и от разных ученых, вес таких работ как аргументов гораздо выше, чем у отдельных источников.</p>
    <p>К сожалению, бывают случаи и откровенной фальсификации данных. Выявить их, не проводя серьезную аналитику, невозможно, и нам остается только следить за публикациями, чтобы своевременно актуализировать свои источники.</p>
    <p>Ниже приведу три самых известных примера — исключительно для того, чтобы вы были в курсе и не ссылались на них в своих выступлениях, как на достоверные.</p>
    <cite>
     <p>В 1998 году британский врач Эндрю Уэйкфилд опубликовал в журнале The Lancet статью, где предполагалась связь между вакциной MMR (measles, mumps, rubella — корь, паротит, краснуха) и аутизмом. Позже выяснилось, что в описаниях пациентов были искажены важные данные, и журнал отозвал публикацию. BMJ («Британский медицинский журнал») прямо назвал эту историю не просто ошибкой, а сознательным мошенничеством<a l:href="#n_44" type="note">[44]</a>.</p>
     <p>Дэн Ариели стал фигурантом скандала как соавтор статьи о том, что, если человек подписывает декларацию честности в начале отчета, а не в конце, он якобы меньше врет в этих отчетах. Позже статья была отозвана: разбор аналитиков Data Colada<a l:href="#n_45" type="note">[45]</a> показал очень сильные признаки фабрикации. Корректная формулировка здесь такая: отозвана статья с соавторством Ариели, но не доказан его собственный подлог.</p>
     <p>Франческа Джино прославилась исследованиями о честности и моральных решениях, а затем сама оказалась в центре скандала. В нескольких ее статьях независимые исследователи обнаружили признаки подтасовки данных<a l:href="#n_46" type="note">[46]</a>; после внутреннего расследования Harvard Business School сочла обвинения обоснованными и отправила ее в административный отпуск.</p>
    </cite>
    <p><strong>Как искать статистику для выступления</strong></p>
    <p><strong>Выбирать хорошие издания, где</strong> критически относятся к данным, проверяют источники, а также используют peer review — каждая поступающая статья оценивается и рецензируется экспертами.</p>
    <p>В медицине наиболее авторитетными считаются журналы Lancet или Кохрейновские обзоры (в последних публикуются только метаанализы высочайшего качества). Самый уважаемый научный журнал (даже семейство журналов) — Nature.</p>
    <p>В мире бизнеса уважаемыми изданиями считаются Harvard Business Review (HBR), MIT Sloan. Из российских внимательно относятся к данным «Ведомости» и РБК, обзоры и исследования СберУниверситета, МШУ «Сколково» или ВШЭ (список не полный, конечно). Ссылаться на них в выступлениях вполне корректно: даже если окажется, что издание ошиблось, никто не обвинит вас в использовании плохих источников.</p>
    <p>И все же я предпочитаю при подготовке своих выступлений смотреть первоисточники — научные исследования, на которые ссылаются деловые журналы.</p>
    <p><strong>Искать в поисковиках и библиотеках.</strong> В поисковиках есть сервисы поиска именно по научным статьям, например Google Scholar, в России крупнейшая библиотека — «КиберЛенинка», многие ученые сами публикуют свои статьи на сайте arXiv.org.</p>
    <p><strong>Искать с помощью ИИ-моделей.</strong> Современные модели отлично ищут и даже читают исследования. Еще несколько лет назад очень остро стояла проблема галлюцинаций (модель могла выдавать то, чего в статьях нет, или даже выдумывать несуществующие статьи), но в последнее время ситуация заметно улучшилась. При запросе к ИИ как раз можно указать, что искать исследования надо в журналах категории Q1 или K1 — с наивысшим рейтингом качества. При этом по-прежнему важно самостоятельно читать и проверять найденные статьи.</p>
    <p><strong>Обратиться к специалистам.</strong> Их мнение само по себе может стать аргументом. Кроме того, они могут подсказать надежные источники.</p>
    <p><strong>Провести исследование или собрать данные самостоятельно.</strong> Подготовить опросник для группы, собрать мнения. В сложных ситуациях с высокой ценой ошибки лучше доверить это профессионалам — даже формулировка вопроса может сильно повлиять на результат. Но во многих случаях сгодится и свой опрос — при корректном проведении он будет достаточно веским аргументом.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Третий тип аргументов. Мнение эксперта</p>
    </title>
    <p>Личное мнение спикера может повлиять на аудиторию, но хороший ли это аргумент? Обратимся еще раз к данным опроса «Что лучше всего вас убеждает». Большинство опрошенных ставят мнение выступающего на одно из последних мест в рейтинге. Мнение эксперта стоит в нем намного выше. Разберем, как правильно апеллировать к экспертному мнению в своих выступлениях.</p>
    <p>Начнем с неочевидного — даже выдающиеся эксперты могут ошибаться.</p>
    <cite>
     <p>Лайнус Полинг, лауреат Нобелевской премии по химии и обладатель множества других наград, в какой-то момент стал пропагандировать прием огромных доз витамина C в качестве средства от всех болезней.</p>
     <p>Он призывал пить по 3000 мг витамина С ежедневно (дозу, в пятьдесят раз превышающую допустимую суточную норму), игнорируя исследования, которые доказывали, что такие количества витамина C опасны. В итоге его научная репутация была разрушена, хотя компания, производящая витамины под именем Полинга, существует до сих пор.</p>
    </cite>
    <p>Что же считать настоящим экспертным мнением?</p>
    <p>В американском суде с 1923 года действовал стандарт Фрая, по которому экспертом считали того, кто признан научным сообществом (имеет дипломы, степени, публикации). Мнение такого человека считалось аргументом для присяжных. Но в 1994 году истец Джейсон Дауберт создал прецедент, доказав, что даже признанный эксперт может ошибаться. Так появился <strong>стандарт Дауберта</strong>, описывающий признаки мнения эксперта, которое может считаться доказательством.</p>
    <p>Вот эти признаки:</p>
    <p>• Эксперт помогает разобраться в деле. Его экспертиза не просто еще одно мнение, а необходимый и полезный элемент дела.</p>
    <p>• Эксперт делает выводы на основе данных. В его аргументах есть статистика из заслуживающих доверия источников.</p>
    <p>• Эксперт формирует мнение на основе надежных и понятных принципов. Он логически объясняет, как именно пришел к своим выводам.</p>
    <p>• Эксперт понятным образом применяет свой метод к конкретному случаю. Он показывает, что его данные и методы анализа релевантны делу.</p>
    <empty-line/>
    <p>Иными словами, по стандарту Дауберта эксперт должен доказать свою позицию логикой, статистикой, аналогичными историями-кейсами.</p>
    <p>Лучшие эксперты так и поступают.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>ВОПРОС ИЗ ЗАЛА:</strong></p>
    <p><strong><emphasis>«Если я эксперт, можно ли использовать в качестве аргумента собственное мнение, основанное на интуиции?»</emphasis></strong></p>
    <p>Можно, но это не самый надежный аргумент.</p>
    <p>В 2018 году на Всемирном экономическом форуме в Нью-Йорке знаменитый психолог и экономист Даниэль Канеман рассказал о том, при каких условиях интуиция помогает принимать не самые плохие решения (в журнале Forbes опубликован пересказ этого выступления<a l:href="#n_47" type="note">[47]</a>).</p>
    <p>По Канеману, для этого необходимо соблюдение трех условий:</p>
    <p>• большой опыт в данной теме;</p>
    <p>• результат должен быть потенциально предсказуем (скажем, в шахматах работает хорошо, а в казино не работает — так как результат случаен);</p>
    <p>• результат решений должен появляться почти сразу (иначе интуиция не тренируется).</p>
    <empty-line/>
    <p>Все это похоже на тренировку «белковой нейросети» (то есть человеческого мозга): туда загружается много релевантных данных, и нейросеть выдает результат, не объясняя, как он получен.</p>
    <p>В большинстве случаев результат интуитивных решений хуже, чем результат рационального анализа. Но если анализ проводится в спешке и неопределенности, интуиция может его и превзойти.</p>
    <cite>
     <p>В 2006 году Ап Дейкстерхёйс и его коллеги из University of Amsterdam поставили эксперимент<a l:href="#n_48" type="note">[48]</a>. Участников просили выбрать лучшую из четырех машин, учитывая ряд характеристик (расход топлива, объем багажника и т. д). Участники неплохо разбирались в машинах, а критерии оценки были заданы исследователями заранее.</p>
     <p>Сначала группам дали всего четыре параметра для оценки машин. Одной группе дали возможность спокойно подумать, а другую отвлекали задачами-головоломками — создавали когнитивную перегруженность.</p>
     <p>Те, кого отвлекали, чаще делали неверный выбор, чем те, кто мог думать спокойно.</p>
     <p>Затем участникам предлагали оценивать машины уже по 12 параметрам (больше неопределенности) — и происходило обратное: спокойное обдумывание ухудшало качество решения — лучшую машину выбирали только 25%. При этом среди тех, кого отвлекали головоломками, правильный выбор делали 60%: из-за невозможности хорошо подумать они были вынуждены принимать интуитивное решение.</p>
    </cite>
    <p>Так что, если времени для хорошего анализа мало, ситуация запутанная, а экспертиза есть — можно положиться на интуицию. Именно поэтому мнение признанного эксперта считается отдельным типом аргументов.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Четвертый тип аргументов. Истории</p>
    </title>
    <p>Мы уже знаем (благодаря метаанализу профессора Трейси Фрилинг из Университета Техаса, 2020<a l:href="#n_49" type="note">[49]</a>), что <strong>истории могут оказаться убедительнее остальных типов аргументов, если эмоциональная вовлеченность аудитории очень высока.</strong></p>
    <p>Но главная проблема даже самой достоверной истории в роли аргумента такова: она может оказаться частным случаем, не отражающим реальность. Всегда найдется «дедушка, который всю жизнь курил и дожил до ста лет». Однако в контексте бизнеса истории — очень важный сигнал. Их главное преимущество — скорость. Пока истории соберутся в статистику, мы потеряем время: проблема станет массовой или новый продукт создадут конкуренты.</p>
    <p>Кроме того, <strong>из всех аргументов именно истории</strong> — <strong>самый сильный мотиватор.</strong> В совместном исследовании Университета Вашингтона и Колумбийского университета 2016 года<a l:href="#n_50" type="note">[50]</a> показано, что драматичные истории о проблемах, с которыми сталкивались выдающиеся физики (в отличие от простого перечисления их побед и заслуг), значительно увеличивали мотивацию к учебе у отстающих студентов.</p>
    <p>Пол Зак, директор Центра нейроэкономических исследований Университета Клермонта, в 2008 году опубликовал в журнале Scientific American статью «Нейробиология доверия»<a l:href="#n_51" type="note">[51]</a>, в которой показал, что люди, у которых в крови повышалась концентрация окситоцина (нейротрансмиттер, отвечающий за способность сопереживать), жертвовали на благотворительность на 57% больше, чем контрольная группа. Зак даже назвал окситоцин «гормоном эмпатии».</p>
    <p>Дальше самое интересное. Зак установил, что уровень окситоцина можно поднять с помощью приятного физического контакта (объятий, массажа, секса) и — внимание! — хороших историй. Получается, что воздействие историй объясняется биохимическими процессами.</p>
    <p>В общем, истории по убедительности, как правило, проигрывают статистике, но позволяют не пропустить новое и обладают доказанным физиологическим воздействием — повышают эмпатию.</p>
    <p>Особенно сильно это воздействие на молодых людей — настолько, что может изменить их отношение к проблеме, даже если они знают, что история вымышленная. В эксперименте, который это выявил<a l:href="#n_52" type="note">[52]</a>, приняли участие 160 студентов (средний возраст — 19 лет, две трети — женщины). Им рассказывали историю о мексиканском мальчике, который попал в криминальную историю из-за пренебрежения родителей. До и после рассказа исследователи измеряли согласие аудитории с тезисом «родители виноваты в преступлениях детей». После же студентам сообщали, что история — вымысел.</p>
    <p>В результате доверие к рассказчику падало значительно (наврал!) — с 5,0 до 3,0 (по 7-балльной шкале). Уровень согласия с тезисом изменялся так: до истории — 3,2, после истории — 4,85, но, когда выяснилось, что история вымышленная, — 4,63, то есть почти не снижался! Казалось бы, люди узнавали, что история выдумана, и ее влияние на умы должно исчезнуть, но нет — отношение к тезису уже почти не менялось.</p>
    <p>В исследовании оговаривается много нюансов. Например, подчеркивается, что чем лучше человек разбирается в вопросе, тем слабее на него влияет история. Или — чем более спорным для человека был тезис изначально, тем сильнее возврат к первоначальному мнению, когда выяснилось, что история вымышленная.</p>
    <p>Но стоит помнить о том, что истории обладают большой манипулятивной силой. Пожалуйста, используйте их ответственно.</p>
    <p>С историями могут быть и другие проблемы — они могут быть неинтересными, вызывать у слушателей сомнения в достоверности или даже раздражать. Чтобы этого не происходило, истории должны соответствовать определенным критериям.</p>
    <subtitle>КРИТЕРИИ ХОРОШЕЙ ИСТОРИИ</subtitle>
    <p><strong>Она нова и необычна для слушателя.</strong> В 2012 году розничная сеть Target (США) по набору покупок школьницы определила, что та, вероятно, беременна<a l:href="#n_53" type="note">[53]</a>, и начала присылать ей купоны на товары для младенцев — чем вызвала возмущение ее отца (по отношению к магазину). В этот момент ни отец, ни сама девочка еще не знали, что алгоритм-то прав.</p>
    <p>Еще в 2013-м году эта история оставалась новой и была ярким аргументом в пользу того, что анализ больших данных может много чего рассказать о человеке. Спустя уже несколько лет профессионалы стали отмахиваться от нее: «Да знаем мы». Эффект новизны исчез, снизилась и убедительность.</p>
    <p><strong>Она достоверна.</strong> Притчи, байки и легенды не могут быть аргументами. В лучшем случае с их помощью спикер может что-то объяснить, в худшем — манипулировать. У хорошей истории есть дата, место, участники и довольно точное описание событий. Иногда эту информацию нельзя озвучивать по этическим и юридическим причинам — в бизнесе такое встречается. Тогда в роли гаранта истинности истории будет выступать репутация спикера.</p>
    <p><strong>Она конкретна.</strong> В хорошей истории есть конкретные события и детали, которые можно наглядно представить, а значит, и запомнить. Если история состоит из общих слов, это не история.</p>
    <p><strong>Она выстроена по законам драматургии.</strong> В истории, как и в любом повествовании, должна быть завязка (появление проблемы), преодоление препятствий, достижение героем цели и вывод (мораль), в котором объясняется, для чего была рассказана история.</p>
    <p>Приведу пример истории, которая отвечает всем четырем критериям.</p>
    <cite>
     <p>В 2012 году завирусилась история об игрушечном жирафе по имени Джоши, которого маленький мальчик забыл в отеле «Ритц-Карлтон». Ребенок очень переживал, и его отец написал письмо в отдел забытых вещей «Ритца». Из отеля ответили: «Джоши счастлив, что его отпуск оказался чуть длиннее положенного». К письму были приложены фотографии: Джоши в шезлонге, на массаже, на экскурсии в комнате охраны. Игрушку, конечно, отправили владельцу.</p>
     <p>История наполнена деталями, ее истинность подтвердилась фактами: отца мальчика зовут Крис Херн, а отель расположен на острове Амелия во Флориде.</p>
     <p>Необычность истории проявилась не только в том, что персонал отеля настолько бережно и креативно отнесся к ситуации, но и в некоторых финансовых деталях. Оказалось, персонал имеет право без разрешения менеджера истратить до 2000 долларов на решение любой проблемы постояльца. Мораль: вот как выглядит идеальная забота о Клиенте.</p>
    </cite>
    <p><strong>Когда истории раздражают</strong></p>
    <p>Истории вызывают сильный эмоциональный отклик, но не всегда положительный.</p>
    <p>В 2021 году в Германии был проведен опрос о восприятии историй в выступлениях (выборка — 124 человека)<a l:href="#n_54" type="note">[54]</a>. Результат: 35% опрошенных воспринимают истории позитивно, 45% — нейтрально, 20% — негативно.</p>
    <p>Исследователи решили выяснить, с чем связано негативное и позитивное восприятие историй, и для этого провели глубинное интервью 27 сотрудников 11 компаний.</p>
    <p>Может показаться, что 27 человек — маленькая выборка, но авторы специально указывают, что задачей было не собрать статистику, а найти паттерны восприятия. Они выявились уже после 14 интервью, а на последующих подтвердились.</p>
    <p>Истории воспринимались позитивно, если содержали:</p>
    <p>• Решение проблемы. История рассказывает о конкретном способе.</p>
    <p>• Личный опыт преодоления неудач. История описывает проблему, действия героя, последствия.</p>
    <p>• Смену перспективы. История показывает взгляд с другой стороны — например со стороны клиента для продавца или со стороны пациента для врача.</p>
    <p>• Реальные эмоции, описание чувств. Искренность в истории усиливает доверие (но это не означает, что нужно делиться всеми личными проблемами и страхами!).</p>
    <empty-line/>
    <p>Истории раздражали, если:</p>
    <p>• Слишком активно использовались для мотивации. Цитата из глубинного интервью: «Это уже не мотивирует, а только раздражает. Иногда даже упрямство включается».</p>
    <p>• Не содержали конкретики. Респонденты жаловались на «замыливание фактов», из-за которого истории становятся непонятными.</p>
    <p>• Были слишком личными. Респонденты отмечали, что, если личные истории вызывали чувство жалости, спикера было трудно воспринимать серьезно.</p>
    <p>• Рассказывали об успехе. Такие истории воспринимались как хвастовство.</p>
    <cite>
     <p>Истории должны помогать справляться с проблемами, облегчать боль, быть искренними, конкретными и релевантными и занимать разумное место среди инструментов мотивации. Если чрезмерно полагаться на истории, они могут раздражать.</p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Может ли аргумент быть «эмоциональным» и «рациональным»</p>
    </title>
    <p>Некоторые специалисты разделяют аргументы на «рациональные» и «эмоциональные» — первые требуют анализа, вторые воздействуют на чувства. Мне кажется более корректным разделение на «аргументы» и «все остальное», потому что человек в любом случае принимает решения через эмоции — это данные нейробиологии.</p>
    <p>Знаменитый нейробиолог Антонио Дамасио изучал пациентов, у которых была повреждена орбитофронтальная кора — часть системы мозга, отвечающей за эмоции. Люди с этой патологией не испытывали эмоций, но при этом не становились рациональнее: наоборот, они не могли принять ни одного решения<a l:href="#n_55" type="note">[55]</a>. Так, пациент по имени Эллиот часами выбирал между синей и черной ручкой, мог потратить весь обеденный перерыв на выбор ресторана и в итоге остаться голодным.</p>
    <p>В 2014 году вышел огромный обзор<a l:href="#n_56" type="note">[56]</a> с итогами 35-летнего исследования влияния эмоций на принятие решений. В нем говорится: «Неврологические нарушения снижают как способность пациентов испытывать эмоции, так и оптимальность их решений». И далее: «Влияние эмоций на решения обычно происходит без осознания». Фактически это подтверждает, что эмоции — не помеха, а необходимый элемент в принятии решений.</p>
    <p>Поэтому любой аргумент, адресованный слушателям, можно назвать эмоциональным. Другой вопрос, что именно вызывает стимулирующие эмоции — цифры в отчете или обаяние говорящего. Это уже зависит от экспертизы и критического мышления слушателя.</p>
    <p>В общем, как бы нам ни хотелось хоть иногда быть рациональными, без эмоций решения все равно не принимаются. И то, что часто называют «эмоциональным аргументом» (что-то душещипательное, но не относящееся к делу), — часто всего лишь манипуляция.</p>
    <p>При этом апелляция к чувствам и к рациональности в <strong>формулировках тезисов (а не аргументов)</strong> — это несколько другое, и тут есть интересные особенности.</p>
    <p>В 2025 году был проведен кросскультурный метаанализ исследований, посвященных рациональным и эмоциональным формулировкам тезисов. Метаанализ охватил 22 страны и 133 выборки, в которые суммарно вошли почти 30 тысяч человек.</p>
    <p>Анализировались различные формулировки тезисов — эмоциональные, рациональные и нейтральные. В первом случае к тезисам добавлялись такие фразы, как «это вдохновляет», «дает ощущение безопасности» (то есть чувственные эпитеты). Во втором — «это выгодно», «это надежно». Нейтральные формулировки звучали безоценочно (как аргументы!) — «офис оборудован вентиляцией».</p>
    <p>Выяснилось, что в странах с коллективистской культурой, таких как Китай и Япония, тезисы с эмоциональной составляющей убеждают несколько лучше, чем сформулированные рационально.</p>
    <p>В более индивидуалистских культурах (США, Канада, Великобритания) оба типа обращения — к эмоциям и к разуму — работают одинаково.</p>
    <p>Бизнес-аудитория во всех странах, как правило, склонна к индивидуализму, поэтому обращение к рациональности всегда уместно.</p>
    <p>Не бывает «эмоциональных» или «рациональных» аргументов, бывают тезисы, апеллирующие к эмоциям или к разуму.</p>
    <p>Можно ли полностью отключить эмоции при анализе аргумента? Наверное, только если доверить принятие решения компьютеру.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Что повышает доверие к информации</p>
    </title>
    <p>Лучшее, что я встретил по этой теме, — это метаанализ (обзор 85 научных работ, почти 38 тысяч участников из разных стран), проведенный в Наньянском технологическом университете Сингапура<a l:href="#n_57" type="note">[57]</a>. Исследовались факторы доверия к информации из самых разных источников — от телевидения до корпоративных сайтов. Для каждого фактора вычислялся показатель r — эффект влияния на доверие.</p>
    <p>Самыми сильными факторами стали:</p>
    <p>• Качество аргумента (r = 0,47). Если контент построен логично, содержит кейсы и статистику, доверие к нему повышается.</p>
    <p>• Авторитетность источника (r = 0,42). Доверие вызывает информация от признанного эксперта и из надежного источника.</p>
    <empty-line/>
    <p>Послабее:</p>
    <p>• Понятность. (r = 0,33 — для СМИ, r = 0,57 — для соцсетей). Интересно, что мужчинам понятность важнее (r = 0,55), чем женщинам (r = 0,33).</p>
    <p>• Вызываемые эмоции (оценивались самими людьми) (r ≈ 0,23–0,27). Эффект есть, но не такой сильный, как у аргументов.</p>
    <p>• Количество лайков (r = 0,13). Так называемое «социальное подкрепление» слабо влияет на доверие.</p>
    <empty-line/>
    <p>Также авторы исследования сравнили результаты опросов (как люди сами считают) и экспериментов (как на самом деле менялось отношение людей до и после получения информации). Эффект в опросах оказался раза в полтора больше, но тройка лидеров осталась такой же.</p>
    <cite>
     <p>Факторы доверия:</p>
     <p>• хорошая аргументация,</p>
     <p>• репутация источника,</p>
     <p>• понятный язык.</p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Правила подачи аргументов</p>
    </title>
    <p>Помимо содержания аргументов, имеет значение и их подача: комбинация, количество, степень уверенности спикера. Здесь можно сформулировать три правила.</p>
    <subtitle>1. ОЗВУЧИВАЙТЕ НЕ ТОЛЬКО АРГУМЕНТЫ «ЗА», НО И «ПРОТИВ».</subtitle>
    <p>В сборнике The SAGE Handbook of Persuasion возражение самому себе с преодолением этого возражения названо сильнейшим способом убеждения<a l:href="#n_58" type="note">[58]</a>.</p>
    <cite>
     <p>Допустим, мы выступаем за введение платных парковок. Перед тем как приводить аргумент за, возразим сами себе: <emphasis>«Да, по собранной статистике 72% горожан недовольны введением платных парковок».</emphasis> А затем парируем: <emphasis>«Но 80% горожан недовольны нехваткой парковочных мест, ведь на бесплатных парковках машины порой простаивают неделями, не позволяя припарковаться тем, кому это нужно прямо сейчас».</emphasis> Так мы показываем, что слышим и уважаем позицию оппонентов, но у нас есть что возразить.</p>
    </cite>
    <p>Кстати, этот прием еще и помогает создавать драматургию, ведь выступление — это борьба с возражениями аудитории.</p>
    <p>Исследование 2025 года<a l:href="#n_59" type="note">[59]</a> об эффективности рекламы у блогеров подтвердило этот эффект. Когда блогер называет не только плюсы рекламируемого продукта, но и один-два минуса, аудитория воспринимает пост лучше, чем при упоминании одних только плюсов. Такая реклама выглядит более искренней, меньше похожа на откровенную продажу, и люди охотнее готовы попробовать товар.</p>
    <cite>
     <p>Возражение против своей позиции, с преодолением возражения сильными аргументами — один из самых сильных приемов убеждения.</p>
    </cite>
    <subtitle>2. ГИПЕРАРГУМЕНТАЦИЯ — ЭТО ПЛОХО!</subtitle>
    <p>Исследование Магдалены Обермайер и Томаса Коха (2024)<a l:href="#n_60" type="note">[60]</a>, опубликованное в Nature Scientific Reports, показало: добавление слабых аргументов к сильным снижает убедительность сообщения.</p>
    <p>Участникам экспериментов предлагалось поддержать несколько идей: реновацию культурного центра, строительство новой железнодорожной линии, ремонт городского бассейна и бесплатный профилактический медосмотр.</p>
    <p>Когда тексты, которые показывали участникам, содержали только один сильный аргумент (тот, что опирался на значимые для аудитории ценности — здоровье, безопасность, экологию), уровень поддержки был максимальным.</p>
    <p>Как только к сильному аргументу добавлялись слабые (основанные на комфорте, удобстве, эстетике), поддержка снижалась — иногда до 20% от максимума.</p>
    <cite>
     <p>Используйте не более одного аргумента каждого типа — например, один яркий кейс и один убедительный статистический факт.</p>
    </cite>
    <p>Если у вас есть данные большого опроса или метаанализа, не стоит добавлять к ним еще одно похожее исследование. Гораздо эффективнее дополнить цифры историей или мнением эксперта.</p>
    <p>В драматургии есть такое правило: если герой долго объясняет, зачем ему надо выйти из комнаты, — значит, дело нечисто. То же и с аргументацией: обилие аргументов может звучать подозрительно. Создается впечатление, что спикер и сам не уверен в их силе и пытается компенсировать количеством. Не стоит давать аудитории повод для сомнений.</p>
    <subtitle>3. ИЗЛИШНЯЯ УВЕРЕННОСТЬ — НЕ ВСЕГДА ХОРОШО</subtitle>
    <p>В статье Элиссон Фрагейл «Сила слабой коммуникации»<a l:href="#n_61" type="note">[61]</a> описан интересный эффект: если люди в одной команде решают общую задачу, убедительнее звучит не слишком уверенная коммуникация. Для нее характерны фразы: «я могу ошибаться, но», «возможно», «вероятно». Когда аргументы подаются в подобном «скромном» формате, напряжение в группе снижается и доверие к спикеру растет. Растет и восприятие его экспертности.</p>
    <p>Однако так это работает, только если спикер — часть коллектива. Если же он приглашенный эксперт, то воспринимается лучше уверенная («сильная») коммуникация — которая не допускает слов вроде «наверное» и «я могу быть неправ». Согласно исследованию, в этом случае она повышает экспертность спикера в глазах аудитории на 14%.</p>
    <p>Еще одна область, где стоит быть осторожным в утверждениях, — прогнозы. Филипп Тетлок в книге «Думай медленно — предсказывай точно»<a l:href="#n_62" type="note">[62]</a> отмечает, что даже сами прогнозы у «скромных» экспертов точнее. Турнир прогнозов (сотни вопросов, тысячи участников) показал, что 2% лучших прогнозистов, которые были на 70% точнее остальных, описывали свои прогнозы на языке вероятностей («возможно», «скорее всего») и регулярно корректировали свое мнение.</p>
    <p>Но есть ситуация, когда эксперту стоит говорить уверенно: если ему изначально сильно доверяют.</p>
    <p>В одном эксперименте<a l:href="#n_63" type="note">[63]</a> студентов разделили на две группы по результатам теста — на знающих и незнающих. Затем знающие подсказывали незнающим ответы, указывая свою уверенность в процентах. За правильный ответ участники получали деньги, за неправильный — платили штраф.</p>
    <p>И здесь сработала прямая зависимость: чем выше была уверенность знающего, тем чаще незнающий следовал его совету.</p>
    <cite>
     <p>Универсальная рекомендация звучит так: будьте уверены в своих аргументах (проверяйте данные), но формулируйте выводы скромнее и не скрывайте ограничения. Особенно если ваша аудитория — эксперты.</p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Быки и Юпитеры: кому что можно</p>
    </title>
    <p>Вообще вопрос о том, насколько напористым, уверенным, забавным или скромным надо быть в публичной речи, — непрост. Хотя ответить на него можно одной фразой: зависит от ситуации.</p>
    <p>Возможно, вы замечали, что одни и те же фразы в разных ситуациях воспринимаются по-разному. «Вы должны это сделать» — в одном случае звучит как экспертная уверенность, в другом — как хамство.</p>
    <p>Хорошее объяснение этому дает «теория языковых ожиданий» (Language Expectancy Theory, LET).</p>
    <p>Ее предложили исследователи коммуникации Майкл Бургун и Джеральд Миллер в 1970-х<a l:href="#n_64" type="note">[64]</a>. В современной трактовке<a l:href="#n_65" type="note">[65]</a> LET исходит из того, что язык — это система социальных ожиданий: мы заранее предполагаем, как «человек такого типа» должен говорить «в такой ситуации».</p>
    <p>Если речь соответствует ожиданиям (или превосходит их), она может стать убедительнее или как минимум не возмущать. Если нарушает — это усиливает сопротивление.</p>
    <p>Вот интересные примеры из недавних исследований.</p>
    <p><strong>О виртуальных и реальных инфлюенсерах.</strong> Исследование 2025 года показало<a l:href="#n_66" type="note">[66]</a>: для виртуального персонажа возбужденная речь типа «это невероятно, вы обязаны попробовать!» ожидаема и даже повышает желание купить. Такая же гиперактивность реального человека подозрительна: переигрывает, давит. Это снижает и доверие, и мотивацию к покупке.</p>
    <p><strong>О прямых указаниях.</strong> В исследовании рекламы еды 2024 года<a l:href="#n_67" type="note">[67]</a> фраза «Вы должны попробовать наши тако!» работала лучше для органической еды (напористость считывалась как компетентность: «они уверены, что качество высокое»). В случае обычного продукта та же фраза выглядела как давление: «не командуйте мной».</p>
    <p><strong>О научных спорах.</strong> Исследование 2019 года (выборка: 179 студентов-психологов)<a l:href="#n_68" type="note">[68]</a>: агрессивный язык в научных онлайн-дебатах снижает доверие и воспринимаемую компетентность. «Этот аргумент слабый» — профессиональная критика. «Это методологическая тупизна» — удар по доверию к самому говорящему.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_003.png"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>ВОПРОС ИЗ ЗАЛА:</strong></p>
    <p><strong><emphasis>«Всегда ли нужны сильные аргументы?»</emphasis></strong></p>
    <p>Поиск хороших аргументов — большой труд. Насколько в него вкладываться — зависит от серьезности вопроса.</p>
    <p><strong>В медицине</strong> самый слабый аргумент — клинический случай (то же, что история, в нашей типологии аргументов).</p>
    <p>Пациент говорит, что вылечился, потому что принимал дополнительный витамин С? Хорошо, давайте проверим. Один случай — не повод всем рекомендовать такое лечение, а повод разобраться и проанализировать, случайность это или закономерность.</p>
    <p>Если закономерность подтверждается, то, чтобы начать производить и продавать миллионам людей новое лекарство, надо еще убедиться в его эффективности и безопасности. Хотя бы статистически: если опасное побочное явление возникает у десяти пациентов из миллиона, а выздоравливают 900 тысяч из миллиона (и это значимо больше, чем при лечении плацебо) — это хорошее лекарство. Эффективность и безопасность лекарств подтверждается доказательствами высшего порядка: предзарегистрированными мультилабораторными репликациями двойных слепых рандомизированных плацебо-контролируемых исследований<a l:href="#n_69" type="note">[69]</a>. Но такие доказательства и стоят очень дорого.</p>
    <p><strong>В бизнесе</strong> подход такой же, только доля допустимого риска обычно выше.</p>
    <p>Если ошибки неприемлемы (например, речь идет о безопасности), приходится сильно вкладываться в аргументацию: собирать статистику, привлекать экспертов.</p>
    <p>Если же риск возможен или даже необходим, например для проверки маркетинговых гипотез, — можно обойтись минимумом аргументов, а то и просто экспериментировать. Например, Amazon постоянно тестирует разные варианты кнопок, заголовков, карточек товара и порядка блоков на странице (иногда тысячи вариантов), это называется «A/B тест». Вместо аргументированных споров о том, как лучше, они просто пробуют разное: что дает больше покупок — то и используют чаще, но тесты и проверки не прекращаются.</p>
    <p>Ориентиром тут могут быть слова главы Amazon Джефа Безоса<a l:href="#n_70" type="note">[70]</a> (кстати, обратите внимание на «скромную» формулировку): <emphasis>«Большинство решений, вероятно, стоит принимать, имея примерно 70% той информации, которой вам хотелось бы располагать. Если вы ждете 90% информации, то в большинстве случаев вы, скорее всего, действуете слишком медленно».</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p><strong>ВОПРОС ИЗ ЗАЛА:</strong></p>
    <p><strong><emphasis>«Почему иногда так трудно убедить аудиторию, даже несмотря на самые сильные аргументы?»</emphasis></strong></p>
    <p>Люди очень неохотно меняют свою позицию, особенно когда вопрос затрагивает их ценности. Некоторые изменения происходят даже не годами, а десятилетиями. Повод ли это, чтобы отказываться от процесса убеждения, — спикер решает сам.</p>
    <p>Расскажу показательную историю Игнаца Земмельвейса — венгерского врача, который доказывал, что врачи, принимающие роды, должны мыть руки. Несмотря на сильные аргументы, он мало кого смог убедить.</p>
    <cite>
     <p>В середине XIX века в акушерском отделении при венской больнице от «родильной горячки» умирала каждая шестая женщина — если роды принимали врачи. Если же роды принимали акушерки — в той же больнице! — умирали всего две из ста.</p>
     <p>Молодой врач Игнац Земмельвейс долго искал объяснение. Однажды его друг умер, поранив палец при вскрытии трупа. Симптомы оказались теми же, что у умерших рожениц.</p>
     <p>Земмельвейс предположил, что перед тем, как принимать роды, врачи вскрывали трупы.</p>
     <p>Он почти интуитивно начал мыть руки раствором хлорной извести. Идея была неочевидной, однако смертность упала — с 18% до 1%. Казалось, бы, ура, все моем руки! Есть примеры, есть статистика. Проблема только в отсутствии логики (почему это работает) и мнения признанных экспертов.</p>
     <p>В итоге коллеги Земмельвейса восприняли идею не как открытие, а как оскорбление. Признать, что они сами десятилетиями убивали рожениц из-за каких-то немытых рук, было для них невозможно.</p>
     <p>Земмельвейс писал статьи, письма, отчаянно пытался убедить коллег. В итоге оказался в психиатрической больнице, где и умер от побоев персонала в 47 лет.</p>
     <p>Спустя почти 20 лет после открытия Земмельвейса Луи Пастер доказал связь микробов и заражения, а Джозеф Листер внедрил хирургическую антисептику. Тут-то все и начали мыть руки. Но главное, что за 20 лет сменилось поколение врачей. Молодым проще было принять новые правила, на них не висел груз вины за неправильное поведение, пусть даже и ненамеренное.</p>
    </cite>
    <p>Сегодня статистика считается надежным доказательством, и людям с критическим мышлением не приходит в голову отрицать регулярные наблюдаемые факты, даже если их природа непонятна.</p>
    <p>Однако переубедить глубоко убежденных в чем-то людей по-прежнему очень трудно, особенно если для этого им приходится признавать свои прошлые ошибки.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Самые сильные аргументы: ценностный подход</p>
    </title>
    <p>В 2023 году в классах EMBA в МШУ «Сколково» я провел опрос: «Что является главным препятствием, когда вы пытаетесь кого-то в чем-то убедить?» В опросе приняли участие более ста человек. Самыми распространенными ответами оказались «разные ценностные установки» и «разные интересы».</p>
    <p>В 2016 году исследователи из Северной Каролины попытались убедить 40 человек, придерживающихся либеральных взглядов, изменить позицию по важным для них вопросам. Результаты, опубликованные в журнале Nature<a l:href="#n_71" type="note">[71]</a>, показали: когда речь заходит о темах, которые касаются ценностей, поколебать убеждения людей невероятно сложно.</p>
    <p>Ценности закладываются окружением, воспитанием, обществом, культурой — всем тем, что позволяет нам чувствовать себя причастными к коллективу, большой общности людей. Именно поэтому мы ими дорожим и чаще всего не меняем на протяжении жизни.</p>
    <p>При этом есть темы, за которыми ценности не стоят. В этом случае люди обычно готовы слушать аргументы и при их убедительности менять мнение.</p>
    <p>В упомянутом исследовании темой, затрагивающей ценности людей, был, например, вопрос о допустимости смертной казни (и тут любые аргументы против уже укоренившейся точки зрения воспринимались болезненно), а темой, которая не затрагивала ценности, — вопрос о том, развивает ли раннее чтение интеллект детей, — тут люди готовы были слушать аргументы и менять свое мнение.</p>
    <p>Но изменить мнение людей даже в случаях, когда затронуты их интересы и ценности, до некоторой степени возможно. Главное условие — аргументы должны опираться на эти самые ценности и интересы, а не противоречить им.</p>
    <cite>
     <p>Сильный аргумент опирается на интересы или на ценности аудитории.</p>
    </cite>
    <p>Поняв ценности аудитории, можно построить более убедительную или как минимум менее конфликтную коммуникацию.</p>
    <cite>
     <p>Однажды мне удалось переубедить ярого противника платных парковок в Москве, оперевшись на его ценность, — рыночную свободу. Он согласился с моим доводом, что в ситуации дефицита деньги являются вполне разумным способом определить, кто будет пользоваться парковкой. И этот способ лучше, чем административное распределение или принцип «кто первый встал, того и место» (с некоторыми исключениями, конечно).</p>
    </cite>
    <p>Исследования тоже это подтверждают — в 2017 году был опубликован систематический обзор экспериментов<a l:href="#n_72" type="note">[72]</a>, согласно которому сильные аргументы должны не противоречить базовым ценностям аудитории, а опираться на них.</p>
    <p>Конечно, никакие аргументы не гарантируют успеха, но, если они не конфликтуют с ценностями, шансы избежать их резкого неприятия сильно возрастают.</p>
    <p>В контексте бизнеса ценности (корректнее сказать «интересы») часто бывают разведены или даже противопоставлены искусственно. Одной группе нужно выдать как можно больше кредитов, другой — минимизировать невозвраты этих кредитов (для чего их надо выдавать осторожнее). В таких случаях быть убедительными друг перед другом им очень сложно.</p>
    <p>Проблема решается или установкой общего KPI (прибыль от кредитования) или привлечением медиатора — третьего лица, которое может видеть интересы более высокого порядка. Тем не менее ценностный подход способен помочь и здесь: возможно, «ловцам невозвратов» кредита будет важно прокачать свою систему скоринга и ради этого они согласятся на выдачу какого-то количества опасных кредитов. Тогда решение будет найдено даже в условиях изначально взаимоисключающих бизнес-ценностей.</p>
    <p>Еще в ХVII веке французский ученый Блез Паскаль писал<a l:href="#n_73" type="note">[73]</a>: <emphasis>«В чем бы ни вздумалось убеждать, всегда следует видеть того, кого убеждают; необходимо знать его ум и сердце, правила, которыми он руководствуется, и предметы, которые он любит».</emphasis></p>
    <p>Если четыре века назад эти слова звучали скорее как философский тезис, то сегодня они подтверждаются исследованиями.</p>
    <p>Так что, если вам доведется выступать перед носителями иных ценностей, важно продемонстрировать уважение к этим ценностям, не спорить с ними, а построить на них свою аргументацию.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>ВОПРОС ИЗ ЗАЛА:</strong></p>
    <p><strong><emphasis>«А если в аудитории люди с разными интересами и ценностями?»</emphasis></strong></p>
    <p>Вроде бы напрашивается ответ «приводить аргументы, основанные на разных ценностях», но научного подтверждения у него нет.</p>
    <p>Адам Грант (автор книги «Подумайте еще раз») с коллегами провели эксперимент<a l:href="#n_74" type="note">[74]</a>. Исследователи решили убедить выпускников делать пожертвования университету: собрали тех, кто ни разу этого не делал (994 человека), и разделили на четыре группы:</p>
    <p>• первым говорили, что пожертвования стоит делать, потому что это приносит пользу университету;</p>
    <p>• вторым — что после пожертвования они будут чувствовать себя хорошими людьми;</p>
    <p>• третьим приводили оба аргумента;</p>
    <p>• четвертым — тоже оба, но в другом порядке.</p>
    <empty-line/>
    <p>Результаты были удивительными.</p>
    <p>В группе, которой говорили о пользе для университета, пожертвования сделали 6,48% выпускников. В группе, которой приводили аргумент о пользе для себя, — 6,56% выпускников. В группах, которые слышали оба аргумента, — всего 2,87% и 3,17%. Меньше в два раза!</p>
    <p>Казалось бы, каждой ценности — свой аргумент. Однако если ценности противоположны, такой подход не работает. В одном случае аудитории говорили о пользе для других (альтруистический подход), а в другом — для себя (эгоистический). Видимо, опора на разные ценности заметно снижала поддержку у некоторых слушателей.</p>
    <p>Мой совет — фокусироваться на приоритетной аудитории, но при этом не задевать ценности других аудиторий и не опираться на противоположные ценности в одном выступлении.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Резюме</p>
    </title>
    <p>Чтобы правильно подготовить и использовать убедительные аргументы, необходимо следующее.</p>
    <p>1. <strong>Понять, что на самом деле важно для аудитории.</strong> Какие у нее ценности и интересы?</p>
    <p>2. <strong>Собрать возражения аудитории.</strong> Для этого нужно поставить себя на место оппонента, а лучше — встретиться с несколькими представителями аудитории и расспросить их. Обидно будет потратить время на убеждение людей в том, с чем они и так согласны, и не затронуть волнующих тем.</p>
    <p>3. <strong>Подготовить ответы на возражения.</strong> Возражения аудитории помогут отобрать правильные аргументы</p>
    <p>4. <strong>Сформулировать аргументы в защиту своей точки зрения — с запасом.</strong> Здесь нужно запастись временем и терпением — это небыстрый процесс. Нужно:</p>
    <p>• вспомнить истории,</p>
    <p>• провести свой опрос,</p>
    <p>• найти статьи на русском языке,</p>
    <p>• найти статьи на английском языке (для поиска можно воспользоваться нейросетями).</p>
    <p>5. <strong>Отобрать сильные аргументы разных типов.</strong> Истории — для того чтобы привлечь внимание, запомниться и показать новые тенденции. Статистика — для убедительности. Логика — для объяснения причин и следствий. Мнения экспертов — для весомости.</p>
    <p>6. <strong>Проверить аргументы на достоверность:</strong> была ли на самом деле такая история; говорил ли эксперт эти слова и в каком контексте; соответствуют ли выводы статистике; кем, когда и где статистика была собрана; наконец, нет ли изъянов в логике.</p>
    <p>7. <strong>Изложить аргументы, соблюдая правила</strong>: без излишней самоуверенности, особенно перед критичной и экспертной аудиторией; возражая и аргументированно отвечая самому себе; не смешивая противоположные ценности в аргументации.</p>
   </section>
  </section>
  <section id="C3">
   <title>
    <p>III. Система Станиславского</p>
   </title>
   <section>
    <p>Я стал ведущим прогноза погоды в 37 лет. Признаюсь, от телевидения я хотел славы — ради чего еще туда идти, будучи выпускником Гарвардской школы бизнеса и директором собственной компании?</p>
    <p>С первого же дня в эфире я ждал, что меня начнут узнавать на улице и приглашать на ток-шоу. Но проходили недели, месяцы, а славы не было.</p>
    <p>Примерно тогда же я услышал фразу Владимира Познера: «Сила ТВ столь велика, что, если зрителям в течение месяца показывать один и тот же лошадиный зад, — будут узнавать и его».</p>
    <p>Меня к тому времени показывали уже полгода. Выходило, что я был сильно скучнее лошадиной задницы. Пришла пора или сдаться, или что-то изменить.</p>
    <p>Я выбрал второе и обратился к педагогам актерского мастерства, все они преподавали в ГИТИСе: сначала к актеру и режиссеру Юрию Мартынычеву, потом — к заслуженному деятелю искусств России и на протяжении двадцати лет декану актерского факультета ГИТИСа Валентину Васильевичу Теплякову. Также мне довелось изучать этюдный метод в группе профессора Давида Григорьевича Ливнева.</p>
    <p>Мой первый педагог, посмотрев эфиры, вынес приговор: «Андрей, вы не увлечены, не активны и не эмоциональны в кадре».</p>
    <p>Дальше я не слушал. Вот оно что! Прибежав в студию в тот же день, я изо всех сил пытался быть увлеченным, активным и эмоциональным. В эфире я разве что не визжал (хотя некоторые говорят, что было и это). Носился от одного угла карты к другому, отчаянно размахивал руками и таращил глаза. Повод был: на Дальний Восток надвигался мощный ураган.</p>
    <p>И что вы думаете? Заметили. Появился первый отзыв в интернете. Вот только выглядел он так: «Уберите психопата из эфира». Это была совсем не та слава, которой я хотел.</p>
    <p>Проблема в том, что эмоции очень сложно <emphasis>изобразить</emphasis>. Пытаясь это сделать, мы выглядим фальшиво: в лучшем случае смешно, а в худшем — неприятно.</p>
    <p>Именно на это, посмотрев эфир, и указал мой мастер: «Эмоции должны быть искренними». Но как вызвать в себе искренние эмоции, когда единственная искренняя — волнение?</p>
    <p>Эту проблему еще в начале XX века осознал Константин Сергеевич Станиславский. Чтобы научить актеров быть искренними на сцене, он разработал систему, которая позволяет актерам не играть, а испытывать эмоции на сцене <emphasis>по-настоящему.</emphasis></p>
    <p>Почти сто лет спустя, в конце XX века, появились данные нейробиологии (о них позже), подтверждающие основные принципы системы Станиславского. Она оказалась не просто набором правил для актеров, а объективным законом человеческих эмоций.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Так ли важна искренность?</p>
    </title>
    <p>Похоже, что да.</p>
    <p>Во-первых, человеческий мозг на самом деле способен распознавать искренние и фальшивые эмоции — об этом прямо говорит исследование, в котором изучались реакции 24 женщин при помощи аппарата fMRT (это устройство сканирует активность зон мозга)<a l:href="#n_75" type="note">[75]</a>. Оказалось, что мозг стабильно по-разному реагирует на искренние и неискренние эмоции.</p>
    <p>Во-вторых, есть исследования эффективности, например такое<a l:href="#n_76" type="note">[76]</a>: у 131 административного сотрудника сравнивали два типа эмоционального поведения — когда человек изображает нужную <emphasis>эмоцию</emphasis> и когда пытается искренне вызвать в себе нужное <emphasis>состояние</emphasis>; причем данные брали из оценок коллег, наблюдавших общение испытуемых с клиентами.</p>
    <p>Результат: в случае искренних эмоций наблюдатели выше оценивали теплоту и дружелюбие сотрудника (размер эффекта = 0,18), тогда как попытки изображать эмоции сильно ухудшали оценки (–0,27), одновременно повышая эмоциональное истощение (0,33), которое, в свою очередь, делало более вероятными срывы и проявление негатива в контакте с людьми (0,34).</p>
    <p>Наконец, в-третьих, — похоже, что искренность значительно (в 1,7 раза) повышает вероятность получить деньги на инвестиционном питче. В этом исследовании<a l:href="#n_77" type="note">[77]</a> люди отсмотрели 478 питчей и оценивали предпринимателей по шкале искренности-аутентичности. Затем авторы сопоставили эти оценки с тем, получил ли участник инвестицию. Оказалось, что высокая воспринимаемая аутентичность значимо предсказывала сделку (размер эффекта B = 0,53). Иными словами, при наличии аутентичности шанс получить инвестиции возрастал примерно в 1,7 раза.</p>
    <p>А еще неискренность отпугивает клиентов: опрос с моделированием ситуаций (259 взрослых респондентов) показал<a l:href="#n_78" type="note">[78]</a>: когда клиент распознаёт эмоциональную неискренность, лояльность падает, причем сильная искусственная невербалика только усиливает это падение.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Чем же подход Станиславского полезен для спикеров?</p>
    </title>
    <p>Если спикер действительно испытывает искренние эмоции, а не искусственно старается их показать, то:</p>
    <p>• раскрывается его харизма и индивидуальность, он становится <emphasis>не похожим на других</emphasis>;</p>
    <p>• ему не надо задумываться о позах, жестах и интонациях, потому что они рождаются сами собой, а банальные штампы уходят;</p>
    <p>• это помогает ему увлечься тем, что он делает, — что сильно снижает страх и стресс;</p>
    <p>• его материал привлекает больше внимания, лучше запоминается и часто становится убедительнее — то есть растет <emphasis>эффективность</emphasis> выступления.</p>
    <empty-line/>
    <p>В этом разделе мы не будем погружаться в глубины актерского мастерства, но возьмем из системы Станиславского только те принципы, которые помогут зрителю сказать эмоциям оратора: «Верю!»</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>ВОПРОС ИЗ ЗАЛА:</strong></p>
    <p><strong><emphasis>«А всегда ли нужны искренние эмоции в выступлении?»</emphasis></strong></p>
    <p>Я знаю только два случая, когда они могут навредить.</p>
    <p>Первый: когда искренность и харизма спикера может помешать аудитории принять взвешенное решение (например, если он выступает перед экспертным советом или руководством компании и опасается, что его искренние эмоции могут как-то повлиять на решение). В этом случае лучше вовсе не выступать — свести влияние своей личности до нуля. Так поступают, например, в компании Amazon, где ввели в практику знаменитые «шестистраничники» (six-pagers) — если вопрос серьезный, аудитории раздают всю нужную информацию в печатном виде, и после изучения начинается обсуждение.</p>
    <p>Второй: когда искренность и харизма спикера может не понравиться важному для него представителю аудитории (например, руководителю). Такое случается, и об этом надо помнить. Если есть сомнения, можно просто не использовать систему Станиславского: говорить сухо и формально.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Технология искренности</p>
    </title>
    <p>В традициях театра до Станиславского, насколько мы знаем по отзывам современников, «показывали» чувства — пафосные интонации, размашистые жесты. Так было принято, и никого это не удивляло. Возможно, эмоции в исполнении лучших актеров были похожи на настоящие, но, кроме них, это никому не удавалось.</p>
    <p>Станиславский вместе с Владимиром Немировичем-Данченко относились к театру как к бизнесу. Они создали Московский Художественный театр, и Станиславский стал искать метод, который бы делал спектакли более успешными (то есть любимыми большим количеством людей), — и в итоге нашел.</p>
    <p>Причем то, что открыл Станиславский, могло быть использовано любым актером — это был понятный, конкретный и работающий метод, который позволял не изобретать и не копировать чужие позы, жесты и интонации, а открывать свои, уникальные и искренние.</p>
    <p>Система уже более ста лет используется во всем мире, по ней играют актеры в ведущих театрах и даже в Голливуде. Вот только многие педагоги публичных выступлений по-прежнему обучают «невербалике»: как встать, как жестикулировать, как интонировать.</p>
    <p>Перед тем как начать преподавать техники публичных выступлений, я посетил тренинг одного известного педагога и был поражен — как же это, в стране, подарившей миру Станиславского, настолько игнорировать и даже отрицать его идеи!</p>
    <p>Обучая невербальному общению, педагоги нередко опираются на данные, которые либо опровергнуты современными исследованиями, либо являются ошибочной интерпретацией научных работ.</p>
    <p>Поэтому перед тем, как перейти собственно к системе Станиславского, расскажу о мифах, которые связаны с невербальной коммуникацией.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Мифы о невербальной коммуникации</p>
    </title>
    <p>Сразу скажу: я не против невербалики: все внешние проявления эмоций очень важны. Я также за развитие тела (чтобы оно могло двигаться красиво) и за занятия техникой речи, которая позволяет говорить четко, громко, в широком диапазоне.</p>
    <p>Я против формальной тренировки конкретных приемов невербального общения (жестов, поз, интонирования) — это ведет к неискренности и, как следствие, потере доверия.</p>
    <p>Теперь к мифам.</p>
    <subtitle>Миф 1. В коммуникации 55% информации передается жестами и мимикой, 38% — интонациями и только 7% — содержанием</subtitle>
    <p>Это так называемое правило 55–38–7, которое иногда звучит как «Коммуникация на 93% невербальна». Этот тезис упоминается в литературе и медиа более 300 тысяч раз<a l:href="#n_79" type="note">[79]</a>, например его произносит герой фильма «Метод Хитча» прямо в самом начале действия. Проценты взяты из книги Альберта Меграбяна<a l:href="#n_80" type="note">[80]</a>, но означают они не то, что им приписывают.</p>
    <p>По Меграбяну, эти цифры касаются лишь:</p>
    <p>• коммуникации, которая связана с чувствами: в первой версии книги он изучал только симпатию, в последующих заменил на чувства;</p>
    <p>• так называемой неконстистентной коммуникации, при которой каналы передачи информации противоречат друг другу, например человек говорит одно, а его лицо отражает другое.</p>
    <empty-line/>
    <p>В исследовании Меграбяна женщина-диктор произносила одни и те же слова («может быть», «дорогой», «спасибо» и даже «ох») с разной интонацией: доброжелательной, нейтральной или холодной. Параллельно испытуемым показывали фотографии диктора — с улыбкой, нейтральное лицо и недовольное. Задача зрителей заключалась в том, чтобы понять, нравится ли говорящей тот, к кому она обращается.</p>
    <p>Оказалось, что люди в первую очередь ориентируются на выражение лица, затем на тон голоса и значительно меньше — на слова. Так и появились известные пропорции: около 55% влияния — мимика, 38% — интонация, 7% — слова. И относятся они только к распознаванию отношения («нравится — не нравится»), а не к смыслу речи и уж тем более не к коммуникации в целом.</p>
    <p>Альберт Меграбян и сам при каждой возможности подчеркивает, что это правило нельзя трактовать расширенно — оно относится только к передаче отношения к собеседнику.</p>
    <p>Более поздние исследования показывают: имеет значение, искренне ли человек улыбается или притворно. В одном из них, например, доказано, что дети уже с двух лет способны различать искреннюю и неискреннюю улыбку<a l:href="#n_81" type="note">[81]</a>, и никакая искусственная невербалика не может это изменить.</p>
    <subtitle>Миф 2. Есть некий язык тела, позволяющий манипулировать аудиторией</subtitle>
    <p>Самый подробный обзор на эту тему, который я когда-либо видел, вышел в начале 2025 года<a l:href="#n_82" type="note">[82]</a>. Это целая подборка метаанализов, посвященных непроизвольным жестам, мимике, позам.</p>
    <p>Процитирую:</p>
    <p><emphasis>«Во-первых, мы утверждаем: “язык тела” — это миф. Устойчивых, точных значений у жестов и мимики не существует, вопреки тому, как это часто подается (оговорка: кроме некоторых “общепринятых” жестов, но речь не о них).</emphasis></p>
    <p><emphasis>Во-вторых, мы критически оцениваем программы обучения, где обещают научить “расшифровывать” движения тела и лица.</emphasis></p>
    <p><emphasis>В-третьих, мы разбираем еще один миф — будто “тело никогда не врет”. Именно эта идея лежит в основе большинства книг, видео и тренингов по языку тела.</emphasis></p>
    <p><emphasis>В завершение мы даем советы — как относиться к подобным утверждениям и чему действительно стоит доверять.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Доверяйте не “языку тела”, а научным данным о невербальной коммуникации, которые говорят, что она:</emphasis></p>
    <p>• <emphasis>очень зависит от контекста,</emphasis></p>
    <p>• <emphasis>не имеет стабильных “значений”,</emphasis></p>
    <p>• <emphasis>не является “языком” в лингвистическом смысле».</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <p>Самое удивительное исследование, упомянутое в обзоре, посвящено программе SPOT (Screening of Passengers by Observation Techniques), созданной для выявления потенциальных угроз в аэропортах на основе наблюдения за поведением пассажиров. Отчет о работе: пять лет, 161 аэропорт, более 3000 обученных «поведенческих» офицеров, результат — SPOT <emphasis>не эффективнее случайного отбора</emphasis>. То есть с тем же успехом можно было просто проверять случайных людей<a l:href="#n_83" type="note">[83]</a>.</p>
    <p>Из всего этого тоже можно сделать вывод, что просто изучить «язык тела», «правильные» и «неправильные жесты» для симуляции эмоций вряд ли возможно.</p>
    <p>И даже такие простые советы, как «говорите медленно, будете звучать убедительнее», не очень-то подтверждаются исследованиями.</p>
    <p>Есть старое (1976 г.), но хорошо сделанное исследование<a l:href="#n_84" type="note">[84]</a> (на выборке в 359 человек), где обнаружилось, что быстрая речь может оказаться убедительнее медленной: если сообщение (о вреде кофе) звучало медленно (102 слова в минуту), согласие с ним было 5,44 (по 7-балльной шкале), если же быстро (195 слов в минуту), согласие было 6,13. Кроме того, «быстрый» спикер воспринимался как более знающий (6,93 против 6,12).</p>
    <p>Но и совет «говорите быстро» я бы тоже не стал давать — говорить надо так, как комфортно, не замедляя искусственно, но и не ускоряя темп, и тогда это будет звучать искренне.</p>
    <subtitle>Миф 3. Есть позы силы, которые на гормональном уровне снижают стресс</subtitle>
    <p>В октябре 2010 года профессор Гарвардской школы бизнеса Эми Кадди опубликовала в журнале Psychological Science статью, в которой она утверждала: если принять определенную позу (например, расправить плечи и не сутулиться), можно снизить концентрацию кортизола и повысить концентрацию тестостерона в крови — то есть снизить уровень стресса и повысить толерантность к риску и, значит, меньше волноваться.</p>
    <p>В 2012 году она выступила на конференции TED с рассказом о своем открытии — и ее выступление стало одним из самых просматриваемых — свыше 27 млн просмотров только на канале TED. Надо отметить, что выступление и в самом деле отличное — с личной историей, мотивирующее на действия.</p>
    <p>Но что касается поз силы — более аккуратные исследования (в частности, Цюрихского университета и отделения психологии Дартмутского колледжа под руководством Евы Рейнхилл в 2014 году, профессоров Уортонской школы бизнеса Джозефа Симмонса и Ури Саймонсона в 2015 году и особенно исследователей из Техасского университета A&amp;M под руководством Кэти Гариссон в 2016 году<a l:href="#n_85" type="note">[85]</a>) показали, что <strong>позы силы не влияют ни на гормональный фон, ни на восприятие риска.</strong></p>
    <p>Так что принимать или нет «позы силы» — дело личное, но гормоны стресса они не уменьшат, а вот внимание отвлекут: думать «правильно ли я стою?» не самое полезное дело на сцене.</p>
    <subtitle>Миф 4. Есть жесты и мимика, передающие эмоции</subtitle>
    <p>В начале XX века российский кинорежиссер Лев Кулешов открыл так называемый «закон контекста» в кино: Кулешов монтировал лицо актера после изображения еды — и зрители говорили, что актер прекрасно играет голод, потом лицо следовало после появления в кадре красивой женщины — и зрители отмечали, как хорошо актер играет страсть, после похорон — печаль. Можно было бы порадоваться за актера, вот только лицо в каждой ситуации было одно и то же (буквально — одни и те же кадры), причем спокойное, ничего специально не выражающее.</p>
    <p>В 2016 году шведские ученые под руководством Дэниеля Барратта собрали обзор статей, посвященных «эффекту Кулешова», — и в целом он подтверждается!<a l:href="#n_86" type="note">[86]</a> Вот основные выводы из их обзора:</p>
    <p>• да, контекст для восприятия эмоций очень важен;</p>
    <p>• иногда 20% аудитории подчиняются эффекту Кулешова, иногда 80%. То есть «эмоцию» в спокойном лице видят не все, но многие;</p>
    <p>• лицо звездного актера «работает» лучше, чем неизвестного человека;</p>
    <p>• страсть и печаль распознаются в контексте лучше, чем страх или радость;</p>
    <p>• эмоции распознаются лучше, если лицо смотрит не на зрителя (в камеру), а вбок, условно «на объект».</p>
    <empty-line/>
    <p>Напомню, речь идет не о реальных эмоциях, а об одном и том же спокойном лице, смонтированном встык с разными картинками. То есть люди видят эмоции там, где на самом деле их нет.</p>
    <p>Наконец, есть подробнейший метаанализ<a l:href="#n_87" type="note">[87]</a>, который выявил, что люди могут распознать реальную эмоцию по лицу только в 13% случаев (это, по сути, означает угадывание).</p>
    <subtitle>Миф 5. Изображать эмоции может быть полезно</subtitle>
    <p>В этом есть серьезные обоснованные сомнения, кроме единственной ситуации: когда мы симулируем радость при виде неприятного нам человека (так называемая «просоциальная ложь»). Например, есть исследования, показывающие, что это помогает поддерживать необходимый уровень сервиса<a l:href="#n_88" type="note">[88]</a>, а также несколько улучшает отношения<a l:href="#n_89" type="note">[89]</a>.</p>
    <p>В остальном все довольно грустно.</p>
    <p>Метаанализ (2025 год, 27 исследований, n = 74 114) показывает: регулярное разыгрывание эмоций значимо коррелировало с депрессией (r = 0,33) и тревожностью (r = 0,28). При этом искренние проживание не показало связи с негативом для психического здоровья (r = 0,05)<a l:href="#n_90" type="note">[90]</a>.</p>
    <p>А вот что происходит, когда эмоции симулирует лидер: в трех организациях (банк, инжениринг, гостиница) несколько недель наблюдали за 247 сотрудниками<a l:href="#n_91" type="note">[91]</a>. Вывод: если лидер разыгрывает эмоции, они перестают влиять на результат и мотивацию. С искренними эмоциями такого не происходит.</p>
    <p>В завершение разговора о мифах, связанных с невербаликой, приведу еще один интересный факт. Исследования показывают, что спикеры, которые думают о себе («как я выгляжу?»), выступают хуже и сильнее волнуются<a l:href="#n_92" type="note">[92]</a>, чем те, кто думает о материале («что сейчас лучше сказать?») и об аудитории («интересно ли им?», «понятно ли?»). Это эффект известен как «фокус внимания»: когда он направлен на себя, выступление проходит менее успешно.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>ВОПРОС ИЗ ЗАЛА:</strong></p>
    <p><strong><emphasis>«А как же зрительный контакт?»</emphasis></strong></p>
    <p>Это, пожалуй, единственный прием невербального общения, который действительно улучшает выступление независимо от того, искренний он или нет.</p>
    <p>Правда, лично мне тяжело смотреть в глаза аудитории. Для меня это слишком эмоциональный и сбивающий с толку процесс: я часто теряю нить рассказа.</p>
    <p>Я такой не один. Стив Джобс до четверти времени своих выступлений смотрел в пол, что не помешало ему стать величайшим спикером. Согласно исследованиям, зрительный контакт замедляет умственную и речевую активность. И особенно тяжело дается интровертам<a l:href="#n_93" type="note">[93]</a>.</p>
    <p>Однако множество исследований подтверждают, что зрительный контакт во время выступления полезен, и вот почему:</p>
    <p>• Он делает зрителей более вовлеченными<a l:href="#n_94" type="note">[94]</a>.</p>
    <p>• Он улучшает запоминание<a l:href="#n_95" type="note">[95]</a>.</p>
    <p>• Он обычно повышает убедительность (манипуляция, но все же)<a l:href="#n_96" type="note">[96]</a>. Впрочем, другие исследования показывают, что зрительный контакт иногда «усиливает сопротивление убеждению»<a l:href="#n_97" type="note">[97]</a>.</p>
    <empty-line/>
    <p>О прямом взгляде на аудиторию часто говорят, что он выглядит агрессивно. Исследователи подтверждают это только для примитивных сообществ: в статье, опубликованной в журнале Nature в 2020 году, говорится: «Чем более социально развито сообщество приматов, тем менее <emphasis>“</emphasis>взгляд в глаза<emphasis>”</emphasis> означает агрессию и доминирования»<a l:href="#n_98" type="note">[98]</a>.</p>
    <p>Если спикеру сложно смотреть в глаза аудитории, советую делать это только с практической целью: чтобы понять, интересно ли зрителям, понятно ли им, какие эмоции они испытывают. Смотреть не просто так, а оценивать, считывать информацию, интересоваться людьми в зале. Также спикеру важно устанавливать зрительный контакт, когда он о чем-то спрашивает у аудитории или слушает вопрос из зала.</p>
    <p>Если же на сцене яркий свет (рампа), и аудиторию не видно, можно просто смотреть в темноту и думать о содержании речи. Из зала это будет выглядеть как зрительный контакт.</p>
    <p>Наконец, я <emphasis>разрешаю</emphasis> себе не смотреть в глаза аудитории, когда мне необходимо сосредоточиться. Потому что зрительный контакт хоть и важное дело, но все же не главное.</p>
    <p>Теперь, когда мы развенчали самые распространенные мифы о невербальной коммуникации, можно сделать вывод.</p>
    <p>Очень важен контекст: люди могут увидеть эмоции там, где их нет, и не увидеть там, где они есть. Слишком сильное внимание к позам, жестам и интонациям (а часто и к зрительному контакту, хотя он — исключение) скорее вредит спикеру и точно делает его менее искренним.</p>
    <p>В общем, удивительно, что так много преподавателей продолжают рассказывать своим ученикам о пользе искусственной невербалики. Общаясь с ними, я выяснил, что мало кто из них хорошо знаком с системой Станиславского. Что ж, это многое объясняет.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Почему так мало людей знают систему Станиславского</p>
    </title>
    <p>Казалось бы, Станиславский жил более ста лет назад, эффективность его системы, как мы увидим, подтверждена научно, почему же она не известна всем?</p>
    <p>Более того, некоторые театральные критики и даже режиссеры считают, что никакой системы и вовсе не существует и одни наборы приемов для актерских тренингов ничем не лучше других.</p>
    <p>Проблема в том, что свою систему Станиславский разработал в начале XX века, а после революции, в 1920-е годы, многие его ученики, например Михаил Чехов, Ричард Болеславский, уехали в США, и в своем прежнем виде она закрепилась там. Популярности системе в Америке добавили невероятно успешные гастроли МХАТа в Нью-Йорке в 1921–1922 годах.</p>
    <p>А в СССР от Станиславского стали требовать сделать следующую версию системы, «лучше» изначальной и без буржуазности.</p>
    <p>Все это привело к тому, что в СССР многие принципы системы, «уехавшей» в Америку, почти не изучались. Я же считаю, что нет «американской» и «советской» систем (вернее, эти нюансы для историков), а есть единая, живая и очень технологичная система, настоящее достояние как России, так и всего мира.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Три принципа искренности</p>
    </title>
    <p>Система довольно сложна. По мере изучения я позволил себе упростить ее до трех максимально полезных принципов для выступающих.</p>
    <p>Чтобы быть уверенным, что суть системы от такого упрощения не пострадала, я сделал мультфильм<a l:href="#n_99" type="note">[99]</a> и показал его моим учителям и другим мастерам театра. Большинство (а мои учителя — единогласно) согласились, что принципы изложены корректно. Теперь я с удовольствием делюсь ими.</p>
    <p>В основе искреннего выступления по Станиславскому лежат три фундаментальных принципа. Кстати, два из них вам уже знакомы.</p>
    <p><strong>1. Сверхзадача.</strong> Это термин Станиславского, который означает задачу персонажа на время действия пьесы — чего он хочет? Для спикера проще и понятнее обозначить ее как цель — конкретную, сложную, но достижимую. О цели мы уже поговорили в разделе «Драматургия».</p>
    <p>Напомню: в формулировке цели должен содержаться ответ на вопрос «Что аудитория сделает после выступления?». Не «продать», а «добиться, чтобы купили». Не «проинформировать», а «чтобы что-то начали делать». Конкретная и понятная самому спикеру цель — первое условие увлеченного спикера и искренних эмоций.</p>
    <p><strong>2. Сценическое действие.</strong> «Действие» — опять же термин Станиславского. Ему приходилось объяснять актерам, что он имеет в виду не «активное движение на сцене», а следование к цели, несмотря на «препятствия». Мой мастер Валентин Тепляков предпочитал термин «борьба». Да, борьба нас увлекает, и это хороший способ проявить эмоции. А с чем обычно борются спикеры? Опять вспоминаем <a l:href="#C1">главу про драматургию</a>. Борьба идет с возражениями, сомнениями, незнанием аудитории.</p>
    <p><strong>3. Вера в предлагаемые обстоятельства («кинолента видений», «аффективная память»).</strong> Все эти термины обозначают примерно одно и то же: чтобы проявилась настоящая эмоция, Станиславский просил актера вспомнить или представить ситуацию, в которой он (актер) испытывал бы описанные в пьесе чувства. Череду образов, которые актер представляет, пока произносит текст, Станиславский и называл «кинолентой в<emphasis>и</emphasis>дений» (или «аффективной памятью»). Для спикера это означает, что нужно <emphasis>визуализировать</emphasis> в воображении то, о чем он говорит, — и в результате живые естественные эмоции (и жесты, и интонации) придут сами собой.</p>
    <cite>
     <p>Как-то раз я брал интервью у знаменитого альпиниста и спикера Сергея Кофанова (он собрал все самые престижные мировые награды за первое прохождение маршрута по северной стене пика Жанну в Гималаях), и он настолько детально и живо описывал детали своего восхождения, что в какой-то момент мне показалось, что я сам прошел этот маршрут вместе с ним.</p>
    </cite>
    <p>Заметьте, Станиславский не говорит о том, как «показать» эмоции и ощущения. И в традициях театра «по Станиславскому» никто не дает готовых жестов, поз, интонаций. Все это должно родиться само — если есть сверхзадача, сценическое действие и кинолента видений.</p>
    <p>В выступлении все должно получиться, если есть действительно хорошее содержание. Не зря в театре говорят: «без хорошей пьесы нет хорошего актера».</p>
    <p>Поговорим о каждом принципе подробно.</p>
    <subtitle>СВЕРХЗАДАЧА (ЦЕЛЬ)</subtitle>
    <cite>
     <p>В 2013 году, накануне открытия байкерского сезона, я в прямом эфире вел прогноз погоды со смотровой площадки перед МГУ, где традиционно собираются мотоциклисты. Цель была важной — чтобы с завтрашнего дня водители внимательнее смотрели в зеркала и реже перестраивались (хорошая погода — первый знак появления мотоциклистов между рядами). Это был далеко не первый мой прямой эфир, но, когда включилась камера, мне показалось, что байкеры затевают недоброе — то ли хотят облить меня пивом, то ли… Эти мысли захлестнули меня настолько, что я не смог произнести ни слова.</p>
     <p>Эфир был сорван (ведущая объяснила все техническими проблемами), а я побежал за советом к мастеру. Я ожидал какой-то дыхательной техники, упражнений, но услышал все тот же вопрос:</p>
     <p>— В чем была цель? Защитить байкеров? А есть ли у тебя друзья-байкеры?</p>
     <p>Я ответил, что есть. Он попросил подробно рассказать о них, их семьях, наши встречах.</p>
     <p>— Так вот, — сказал он после, — такой человек погибнет сегодня — из-за того, что для тебя страх быть облитым пивом оказался важнее его жизни.</p>
     <p>Я пытался возразить, что, может, и не погибнет… Но профессор возразил:</p>
     <p>— Это часть системы — думать, что погибнет. Ты обязан был настроить себя на то, что от твоих слов зависят жизни людей. Тем более в этот раз сделать это было так просто. Сколько тебя смотрело людей? Пять миллионов? Сколько среди них автомобилистов? Вот и считай. Не о себе надо думать, когда выступаешь, а о тех, <emphasis>ради кого</emphasis> выступаешь.</p>
    </cite>
    <p>С тех пор за несколько минут до выступления я всегда напоминаю себе, в чем моя цель и почему она важна. Осознание цели помогает правильнее расставлять приоритеты — да, волнение есть, но есть и цель, и она важнее. Волнение отступает.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>ВОПРОС ИЗ ЗАЛА:</strong></p>
    <p><strong><emphasis>«А если цель не кажется мне важной и совсем не увлекает?»</emphasis></strong></p>
    <p>Станиславский как режиссер регулярно сталкивался с этой проблемой. Актер должен хорошо играть независимо от того, увлекает его сегодня сверхзадача или нет. Станиславский называл настройку на спектакль волевым актом — осознанным усилием, которое заставляет поверить, что на время выступления в жизни актера нет ничего важнее его роли. Это очень хорошая практика — в том числе и для борьбы с волнением.</p>
    <p>Чтобы проявить волевой акт для выступления, нужно задать себе несколько вопросов:</p>
    <p>Как мое выступление изменит жизнь аудитории? Какую пользу я принесу?</p>
    <p>Почему это выступление важно и для меня? Как оно повлияет на мою жизнь и жизнь моих близких?</p>
    <p>Что мое выступление изменит в мире, как оно может сделать его лучше?</p>
    <p>Как только почувствуешь важность своего выступления, второстепенные факторы перестают отвлекать и волнение уступает место сосредоточенности и увлеченности.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>ВОПРОС ИЗ ЗАЛА:</strong></p>
    <p><strong><emphasis>«А вдруг осознание важности цели напугает меня еще сильнее?»</emphasis></strong></p>
    <p>Если спикера пугает страх провала, он попал в распространенную ловушку: вместо цели «чтобы получилось» появляется цель «не опозориться». Фокус внимания снова на себе, страх растет, качество выступления снижается.</p>
    <p>Почему должно не получиться? Вы готовились, репетировали, у вас прекрасная драматургическая структура, аргументы основаны на ценностях и возражениях аудитории. Остается только осознать важность цели, выйти на публику и сделать свою работу.</p>
    <p>Приведу две цитаты, которые меня очень вдохновляют:</p>
    <p><emphasis>«Любите искусство в себе, а не себя в искусстве»</emphasis> — это Константин Станиславский.</p>
    <p><emphasis>«Относись серьезно к своему делу, а не к себе»</emphasis> — Марвин Бауэр (глава McKinsey c 1937 по 1992 год).</p>
    <p>Стоит сосредоточиться на достижении цели. Даже если спикер ее не достигнет, выступление все равно будет ярким и искренним — это уже немало.</p>
    <subtitle>СЦЕНИЧЕСКОЕ ДЕЙСТВИЕ, ИЛИ БОРЬБА. С КЕМ БОРОТЬСЯ, ЕСЛИ НА СЦЕНЕ ТЫ ОДИН?</subtitle>
    <p>Возможно, вы замечали, что сессия ответов на вопросы часто проходит живее и интереснее, чем само выступление. Отвечая, спикер становится увлеченным, сосредоточенным, думает — в общем, живет. Этому есть вполне понятное объяснение: для спикера началось сценическое действие, или, как сформулировал мой мастер Валентин Тепляков, борьба.</p>
    <p>У актера должно быть препятствие на пути к цели, или конфликт, — это важнейшее правило драматургии. Иначе актеру нечего будет играть. Например, произнося монолог, актер борется сам с собой, со своими слабостями и сомнениями. Шекспировское «быть или не быть» для актера может означать любой сложный личный вопрос: «Увольняться или нет?», «Разводиться или нет?».</p>
    <p>На борьбу всегда интересно смотреть. Как же запустить механизм борьбы? Ответ: заранее самому подготовить себе препятствия. Как мы помним, главные препятствия спикера — это возражения, сомнения и незнание аудитории. Можно озвучивать возражения, но можно и буквально задавать себе вопросы:</p>
    <p><emphasis>«Теперь, когда я рассказал вам, сколько стоит построить отель, вы, конечно, спросите меня — и как же это способно окупиться? Отличный вопрос! Давайте посчитаем…»</emphasis></p>
    <p>Можно «создать себе проблемы» другим способом. Например, отчет чиновника о тратах бюджета в городе начать такой постановкой проблемы:</p>
    <p><emphasis>«Опрос показывает, что в списке тем, волнующих жителей, на третьем месте (после безопасности и комфорта) стоит вопрос о том, на что тратится городской бюджет. Я здесь, чтобы на него ответить…»</emphasis></p>
    <p>Основу для борьбы дает драматургическое структурирование по принципу «от проблемы к решению» или «от вопроса к ответу».</p>
    <subtitle>КИНОЛЕНТА ВИДЕНИЙ</subtitle>
    <p>Константин Сергеевич Станиславский интересовался психологией и еще в XIX веке увлекся идеями французского психолога Теодюля Армана Рибо. Интересно, что Рибо часто называют «отцом доказательной психологии» — он первым начал проводить исследования и собирать эмпирические данные. Именно он автор термина «аффективная память», который заимствовал Станиславский.</p>
    <p>Задача аффективной памяти, как следует из конспекта Станиславского, в том, чтобы запечатлевать не сами события, «а душевные чувства и физические ощущения, сопровождающие их», — то есть, произнося текст, в воображении «видеть» картинки (можно также «слышать» звуки, запахи, ощущать прикосновения и так далее).</p>
    <p>Профессор РГИСИ Сергей Черкасский отмечает<a l:href="#n_100" type="note">[100]</a>, что Станиславский также называл этот процесс <emphasis>живыми воспоминаниями</emphasis>. Возможно, такая формулировка более понятна, но мы остановимся на общепринятой терминологии и будем использовать термин «кинолента видений».</p>
    <p>Повторюсь, ее суть в том, что, произнося текст, актер должен буквально увидеть в воображении образы-картинки, которые затрагивают его собственные эмоции.</p>
    <p>Например, я (Андрей Скворцов) произношу на сцене реплику Клавдия из «Гамлета»: <emphasis>«удушлив смрад злодейства моего»</emphasis><a l:href="#n_101" type="note">[101]</a>. При этом в моем воображении должно возникнуть что-то такое, за что мне (Андрею Скворцову) стыдно. Это и есть работа по системе Станиславского.</p>
    <cite>
     <p>Вот потрясающий пример от Энтони Хопкинса из его книги мемуаров We Did OK, Kid<a l:href="#n_102" type="note">[102]</a>. Когда Хопкинс искал образ Ганнибала Лектера для фильма «Молчание ягнят», он не подбирал «правильную эмоцию» и не репетировал интонации. Он возвращался к сильному детскому впечатлению — фильму «Дракула», где главную роль играл Бела Лугоши. Хопкинс вспоминал сцену, в которой человек случайно режется бритвой и в этот момент понимает, что вампир <emphasis>заметил</emphasis> это. Энтони Хопкинс думал об этой сцене и представлял реакцию существа, для которого кровь — сигнал. Из этого внутреннего «кадра» и родился знаменитый звук Лектера — короткое втягивание воздуха губами.</p>
    </cite>
    <p>Но как быть спикеру? Неужели придется говорить одно, а представлять совсем другое? Нет, спикеру намного проще. Чтобы включилась кинолента видений, надо представлять конкретные детали, о которых идет речь. Воображение увлекает, делает интонации и жесты живыми, разнообразными, но при этом без штампов и заученности.</p>
    <p>Этот способ, открытый Станиславским в начале XX века, почти сто лет спустя был подтвержден нейробиологами в ходе экспериментов в области нейровизуализации.</p>
    <p>Подробный метаанализ 148 исследований позволяет сделать однозначный вывод: воспоминания активируют те же зоны мозга, что и непосредственное наблюдение событий, вызывающих эмоции<a l:href="#n_103" type="note">[103]</a>.</p>
    <p><emphasis>«Стоило вам увидеть внутренним взором, — говорил К. С. Станиславский, — знакомую обстановку, почувствовать ее настроение, и тотчас же в вас ожили знакомые мысли, связанные с местом действия. От мыслей родилось чувство и переживание, а за ними и внутренние позывы к действию»</emphasis><a l:href="#n_104" type="note">[104]</a>.</p>
    <cite>
     <p>Однажды я помогал готовить презентацию мобильного приложения. Удобство интерфейса аргументировалось тем, что пожилая мама главного разработчика интуитивно и без подсказок сообразила, что надо делать.</p>
     <p>Но в рассказе кейс получался сухой, формальный. Я предложил спикеру не торопясь «увидеть» в деталях, как именно это происходило, — во что мама была одета (помнить необязательно, важно именно «увидеть»), что конкретно она делала в этот момент.</p>
     <p>В процессе появились милые детали, например она спросила: «Ой, а зачем это мне?» (и сама же нашла ответ), — и эту деталь мы оставили.</p>
    </cite>
    <p>История длилась всего 30 секунд — не было перегруза деталями, но была яркая мысленная «кинолента» и одна яркая деталь для упоминания вслух. И этот момент стал одним из самых эмоциональных во всей презентации.</p>
    <cite>
     <p>На одном из моих тренингов слушатели учились представлять киноленту видений, и на сцену вышел человек, настроенный весьма скептически. Я просил его «увидеть» эмоциональные моменты жизни — но ни сцены с родителями, ни даже смерть любимой бабушки не вызывали у него внутреннего отклика.</p>
     <p>Тогда я спросил, что его раздражало в последнее время. Он ответил, что три дня не мог найти ошибку в программе, которую сам же и писал (он был программистом). Я попросил его в деталях представить момент, когда он наконец нашел ошибку. Он напрягся… описал код — белые символы на черном фоне… Потом представил, как открыл в шкаф, взял учебник по «Питону», начал листать… И тут он издал что-то малоцензурное, но весьма эмоциональное — эврика! Где-то в коде вместо точки с запятой стояло двоеточие! Это было весьма, весьма эмоционально. Зал аплодировал. Все сработало, нужно было только найти подходящий образ.</p>
    </cite>
    <p>У этой истории потрясающий финал. После тренинга руководитель этого программиста подошел ко мне и сказал: «Я и не представлял, что…» — я ожидал, что он скажет «что он может так круто выступать». Но он сказал сильнее: «…что у нас работает такой замечательный и обаятельный человек».</p>
    <p>Теперь время для небольшого эксперимента. После него поговорим о том, как применять киноленту видений в самых, казалось бы, прозаичных темах.</p>
    <p>Вам предстоит «включить» киноленту видений у себя в голове. Для выполнения понадобится мобильный телефон и примерно пять минут.</p>
    <p><strong>Первый этап.</strong> Запишите на телефон (сами себя), как вы в течение примерно минуты (можно и меньше) перечисляете факты о своем родном городе: как называется, где находится, какой там климат, какие есть предприятия и так далее. Не торопитесь — нет задачи вместить как можно больше фактов в указанное время. Репетировать тоже не нужно: это видео не посмотрит никто, кроме вас. Задача — просто перечислить факты, сколько вспомните.</p>
    <p><strong>Второй этап.</strong> Теперь вспомните <emphasis>событие</emphasis>, которое когда-то произошло с вами в родном городе и очень сильно порадовало, — момент счастья. Постарайтесь мысленно увидеть детали этого события. Если чего-то не помните — додумайте. Картина в воображении должна быть максимально четкой. Если представляете, например, забор, нужно также представить его цвет, материал, надписи на нем. Это займет время, снова призываю не торопиться. Можно вспоминать звуки, запахи, вкусы — любые детали.</p>
    <p>Когда почувствуете, что отчетливо видите образ, включите запись на камеру и опишите вслух то, что представили.</p>
    <p><strong>Третий этап.</strong> Посмотрите обе записи и оцените, насколько выразительны в каждой из них ваши интонации, мимика, жесты. И насколько вы при этом естественны.</p>
    <empty-line/>
    <p>Этот эксперимент на тренингах я обычно показываю на участнике-добровольце. Когда он перечисляет факты о родном городе, аудитория видит в нем человека, который просто передает информацию: факты произносятся монотонно, в речи появляются штампы, жесты становятся <emphasis>зацикленными</emphasis> (это может быть ритмичное покачивание тела, или постукивание ребром ладони).</p>
    <p>Увидев такую подачу, некоторые преподаватели ораторского мастерства начали бы учить правильно двигаться, разнообразно жестикулировать и интонировать. Спикер при этом начал бы нервничать, и вместо унылого, но <emphasis>корректного</emphasis> перечисления фактов, мы бы услышали сбивчивую и скомканную речь. Понятно — теперь бедный спикер думает еще и о том, как стоять, как двигаться, как интонировать. Наконец, зазубрив «правильные» жесты и интонации, он станет выглядеть активно, но формально и неискренне.</p>
    <p>Если же доброволец применяет всего один принцип из системы Станиславского — киноленту видений, — минут через 10–15 мы видим на сцене человека живого и увлеченного. Жесты становятся органичными и разнообразными, интонации звучат искренне, паузы сами появляются в нужных местах. Случается и так, что спикер и аудитория не могут сдержать смеха — или слез.</p>
    <p>…Как вам ваша вторая запись? Заметьте, вас никто не учил правильно говорить — вы сделали это сами.</p>
    <p>Актеры тренируют воображение, чтобы играть то, что никогда не происходило с ними в жизни. Нам, спикерам, это не нужно. Наша задача — вспомнить события, которые вызывают в нас эмоции, и в момент выступления представить обстоятельства этих событий во всех деталях. Детальность и конкретика помогают испытывать искренние эмоции.</p>
    <p>Именно кинолента видений дает возможность быть естественным и живым на сцене. Благодаря ей рождаются живые и уникальные — ваши! — жесты, позы и интонации. Тренировать их искусственно не нужно — достаточно научиться в определенный момент видеть киноленту.</p>
    <p>Итак, сформулируем принцип киноленты видений.</p>
    <cite>
     <p>Кинолента видений: вижу эмоционально трогающие образы — получаю искренние эмоции.</p>
    </cite>
    <p>Но не стоит рассчитывать, что кинолента включится во время выступления сама — стресс и волнение могут помешать, так что надежнее готовить ее заранее. Например, во время репетиций, когда нет спешки и можно рисовать картину в голове столько, сколько нужно, дополнять ее, находить все более яркие и увлекательные детали. К моменту выступления кинолента будет готова, и «увидеть» ее на сцене будет намного проще. При этом важно не торопиться. Возьмите небольшую паузу, буквально несколько секунд, чтобы представить нужные образы, и это добавит качества вашей подаче.</p>
    <p>Небольшое актерское упражнение для развития этого навыка: отвлекитесь от книги, закройте глаза и мысленно (!) пройдите от входной двери в ваш дом или квартиру до кухни. «Двигайтесь» максимально медленно, постарайтесь «разглядывать» мельчайшие детали. Из чего сделан пол? Нет ли трещин на плитке? Что висит на стене слева? Как падает свет? Чем подробнее и детальнее вы все представите, тем лучше. Увидели небольшую царапину на столешнице — отлично. И не беда, если в реальности этой царапинки нет — главное, что в воображении вы ее увидели.</p>
    <p>Или еще один пример. Допустим, спикер начинает выступление с личной истории: он едет куда-то на велосипеде. Сначала он вспоминает свои ощущения на велопрогулке в мельчайших подробностях:</p>
    <p>• куда смотрит и что видит;</p>
    <p>• как руль натирает ладони;</p>
    <p>• как пахнут велосипедные шины;</p>
    <p>• как звучит звонок;</p>
    <p>• как болят икры;</p>
    <p>• как появляется сухость во рту.</p>
    <empty-line/>
    <p>Начинать рассказ нужно только после того, как в голове появится полноценная картина. Проговаривать вслух все эти детали необязательно, даже вредно. Можно сказать, например, так: <emphasis>«Утром 4 мая 2019 года я ехал на велосипеде по набережной Москвы-реки. Как вдруг…»</emphasis> Но созданный в воображении образ сделает эти слова богаче и живее, а у слушателей вызовет ощущение причастности.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>ВОПРОС ИЗ ЗАЛА:</strong></p>
    <p><strong><emphasis>«На бизнес-выступлении тоже представлять яркие моменты своей жизни?»</emphasis></strong></p>
    <p>Надо представлять события, которые относятся к теме выступления. Представим, что завязка выступления — информация о падении продаж. Вспомните, как вы впервые узнали о том, что продажи падают. Увидели график? Рассказал руководитель или подчиненный? Вспомните всё как можно детальнее. Вместо «у нас падают продажи» будет «10 ноября я впервые увидела этот график. Сейчас его увидите и вы» — при произнесении этой фразы нужно представлять, как это было 10 ноября. Получится яркий, честный и искренний момент. Что конкретно из этого выйдет — зависит от личности спикера, обстоятельств, аудитории — от всего. Получится и уникальность, и искренность. В этом и гениальность системы Станиславского: она позволяет нам быть живыми в любых обстоятельствах.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>ВОПРОС ИЗ ЗАЛА:</strong></p>
    <p><strong><emphasis>«А если у меня тема скучная?»</emphasis></strong></p>
    <p>Даже если вам кажется, что тема скучная, в ней точно есть завязка — иначе вам бы не пришлось на эту тему говорить. А если есть завязка, то есть и история с «кинолентой», надо только ее найти.</p>
    <cite>
     <p>Эта история случилась в московской бизнес-школе «Сколково». Я учил навыкам преподавания людей, которые считают себя самыми скучными на свете, — бухгалтеров.</p>
     <p>— Андрей, — спрашивали они, — ну откуда у нас яркие образы? Дебет слева, кредит справа, вот и все.</p>
     <p>Однако мы с ними уже знали, что хорошее преподавание требует драматургии, а та — наличия проблемы.</p>
     <p>— В чем смысл бухгалтерии? — спросил я.</p>
     <p>— В том, чтобы у налоговой инспекции не было претензий к компании.</p>
     <p>— Ну а теперь вспоминайте — были ли к вашим компаниям претензии? Как именно они появились? Письмо, пришедшее по почте, которое не хочется открывать? Лицо генерального директора, который только что узнал о предстоящей проверке? Чашка кофе, на которой застыл ваш взгляд, когда вы обнаружили недостачу?</p>
     <p>Бухгалтеры все поняли и стали делать прекрасные мастер-классы.</p>
    </cite>
    <p>Действительно, в любой области есть эмоциональные моменты, и задача спикера — выбрать релевантные рассказу и представить их в деталях.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>ВОПРОС ИЗ ЗАЛА:</strong></p>
    <p><strong><emphasis>«Правда ли, что харизма — это врожденное?»</emphasis></strong></p>
    <p>Вы наверняка знаете людей, у которых есть так называемая природная харизма, которая не требует никаких усилий с их стороны.</p>
    <p>Однако многие театральные педагоги считают, что сценическую харизму можно раскрыть в каждом, и очень ценят индивидуальность, говоря своим студентам: «В театре было все, кроме вас!» И я пока не встретил человека, у которого бы совсем не получилось.</p>
    <p>Актер Юрий Стоянов (звезда «Городка» и «Вампиров средней полосы») на своих мастер-классах говорит, что важно понять секрет собственного обаяния. Он предлагает находить свои уникальные интонации, мимику, реакции, которые нравятся людям. На актерском языке — «штуки». Это интересная и полезная практика.</p>
    <p>Но что еще сильнее раскрывает обаяние и харизму — так это <emphasis>увлеченность своей темой</emphasis>. Увлеченный спикер говорит, вообще не думая о том, как он выглядит. По Станиславскому для этого нужны цель, борьба и кинолента видений. Используйте их, и харизма, как и обаяние, проявится.</p>
    <subtitle>И ВСЕ ЖЕ — КУДА ДЕВАТЬ РУКИ?</subtitle>
    <p>Станиславский дает на этот вопрос однозначный ответ: не думать о них. Заниматься на сцене делом (то есть помнить про цель, борьбу и киноленту видений) — и жесты сами собой станут живыми и естественными.</p>
    <p>Если хотите, чтобы они были еще и красивыми, можно заняться любым видом спорта, танцами, лучшего всего — классической хореографией (балетом). Я сам ходил в балетный класс три раза в неделю в течение пяти лет, уже будучи телеведущим, — движения в целом стали интеллигентнее.</p>
    <p>Интересно, что мой педагог балетного класса, заслуженный артист России, солист Большого Театра Геннадий Янин рассказывал, что принципы Станиславского очень важны и в балете: казалось бы, все позы и жесты определены постановщиком — это и есть «текст» артистов балета, — но, демонстрируя этот «текст», артист должен думать все о том же — чего он хочет, с чем борется, что «видит» в воображении — именно тогда получается эмоциональный спектакль, а не техническая «пустышка».</p>
    <subtitle>ИКОНИЧЕСКИЕ ЖЕСТЫ</subtitle>
    <p>Единственное исключение из общего правила, когда формальные жесты все же могут быть полезны, — это так называемые иконические жесты (то есть изображающие «домик», «ма-а-аленький» размер, или «др-р-р» — вибрацию) они помогают аудитории запоминать материал.</p>
    <p>В одном из таких исследований 150 студентов смотрели два варианта рекламных роликов: с иконическими жестами и вообще без них. Ролики с иконическими жестами запоминались на 8–24% лучше. Самым эффективным для запоминания (+24%) был жест «это для всех» (размашистое движение рукой, как бы охватывающее всех вокруг)<a l:href="#n_105" type="note">[105]</a>.</p>
    <p>Описательные, объясняющие жесты — дело полезное. И все же, чтобы жест был живым и естественным, лучше не заучивать его, а применять прием киноленты видений. Тогда вместо формального «домика» у спикера может получиться что-то свое про убежище и безопасность — искреннее и живое.</p>
    <subtitle>ЕСТЬ ЛИ РАЗНИЦА ПРИ ВЫСТУПЛЕНИИ НА 10 ЧЕЛОВЕК ИЛИ НА 10 ТЫСЯЧ?</subtitle>
    <p>По ощущениям, конечно, разница есть — на 10 тысяч и страшнее, и более вдохновляюще.</p>
    <p>Но вот в работе спикера разницы особой нет. И там и там важны искренность, увлеченность материалом, внимание к залу.</p>
    <p>Я видел, например, как на десять тысяч (конференция партнеров OZON) выступал Сергей Минаев (автор исторического подкаста). Выступал он так же, как и у себя на канале, — спокойно и доверительно, как будто беседовал с одним человеком. Другой пример — Пол Маккартни. Мне дважды довелось слушать его живьем на концерте, и Yesterday он пел как будто для меня одного.</p>
    <p>Резюмируя: я никогда не дам совет спикеру на стадионе вести себя как-то особенно — слишком велик риск стать «психопатом в эфире». Принципы те же — понимание цели, наличие препятствий для борьбы, кинолента видений — и будете искренним и интересным.</p>
    <p>Да, ораторам прошлого приходилось прилагать усилия, чтобы быть услышанными большой толпой, — и кричать, и руками размахивать. Можно сказать, что такой ораторский стиль уходит в прошлое — ведь сейчас есть камеры, огромные экраны, которые показывают крупный план, микрофоны, и важнее быть искренним, чем громким.</p>
    <subtitle>О ВАЖНОСТИ ТЕХНИКИ РЕЧИ</subtitle>
    <p>Навык говорить громко, четко, в широком тембральном диапазоне (все это и есть техника речи) важен и может быть значительно развит.</p>
    <p>Насколько важен? По-моему, практика тут необходима в двух случаях: если спикер выступает много (каждый сам решает, сколько это) — тогда тренировка голоса уже вопрос здоровья. Или если есть явные проблемы: голос тихий, сложности с дикцией, узкий диапазон тембра. По моему опыту, вторая проблема заметна примерно у одного из двадцати учеников. В этих случаях есть смысл обратиться к педагогу по речи.</p>
    <p>Техника речи — это отдельная дисциплина, не имеющая ничего общего с неискренностью, в ней не учат позам, жестам, интонациям, а учат правильно дышать и звучать. В этом лучше практиковаться с педагогом, в крайнем случае — по обучающим видео. Их очень много, ищите занятия от педагогов актерских училищ.</p>
    <p>Сам я делаю речевую разминку — гимнастику Стрельниковой<a l:href="#n_106" type="note">[106]</a>, «мычалки» (упражнения на развитие тембра), дикционные упражнения — перед каждым своим выступлением.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Как работать на камеру</p>
    </title>
    <p>Как быть живым и искренним, когда слушателей не видно или вообще нет и ты не знаешь, как они реагируют? Принципы системы Станиславского помогают тут даже лучше, чем на сцене.</p>
    <p>Теперь советы.</p>
    <p><strong>Смотреть прямо в объектив.</strong> Это даст зрителю ощущение того, что спикер смотрит ему прямо в глаза. Нет, это не выглядит, как взгляд маньяка. Это внимание к собеседнику по ту сторону экрана. Можно немного отвлечься на слайды или на что-то еще — и скорее снова зрителю в глаза, то есть взгляд прямо в камеру.</p>
    <p><strong>Не использовать суфлер.</strong> Он делает речь сухой и формальной. Очень обидно видеть, как мои ученики, подготовившие отличное онлайн-выступление, пишут к нему текст и читают его с экрана. Все, нет никаких искренних эмоций, есть формальное интонирование.</p>
    <p>Во-первых, написанный текст почти никогда не бывает разговорным — в нем появляются сложные предложения, он слишком гладкий, а это, как ни парадоксально, сложнее воспринимать на слух. Есть исследования, которые показывают, что умеренное количество запинок и слов-паразитов в устной речи делают ее более понятной — они помогают слушателю думать вместе со спикером<a l:href="#n_107" type="note">[107]</a>. Во-вторых, читая (даже с выражением), мы допускаем в речи интонационные штампы, которые звучат уныло и не совпадают с настоящими эмоциями. Суфлер мешает нам использовать киноленту видений, а значит, быть искренним.</p>
    <p>Не забыть, что говорить, вам поможет четкая структура (проблема — решение — преодоление возражений) — вы же подготовили ее? А цитаты и цифры можно вывести на слайды или на карточки — и изредка смотреть на них.</p>
    <p><strong>Представлять в воображении собеседника.</strong> Говоря с камерой, мы на самом деле общаемся с одним (!) человеком (зрителем). Не с миллионами, не с десятком. С одним. И только вам решать, с кем именно. Можно представить друга, супругу, директора — того, кто важен. Представить, как он или она удивляется, смеется. Это сразу снижает стресс, а общение делает живым и искренним. Спикер объясняет все так, чтобы этот слушатель понял, и получается живой диалог.</p>
    <p>Именно такой подход отличает телеведущего, который умеет, по выражению Владимира Познера, пробивать экран, от «говорящей головы».</p>
    <p>Это один из самых важных приемов при выступлении онлайн. Заодно спикера перестают беспокоить выключенные камеры слушателей, потому что главный слушатель всегда у него в воображении.</p>
    <p><strong>Осознать, что съемка важна.</strong> Не позволять себе думать: «Ну, запишу — и обедать». Нужно учить, разъяснять, заражать идеями. Вы в эту минуту немного меняете жизнь аудитории и свою. Сначала сверхзадача. И только потом запись. Это важно!</p>
    <p>Понятно, что есть еще техника речи, разминка, правильное расположение камеры, свет, грим и бутербродики. Однако именно следование советам, описанным выше, делает выступление на камеру по-настоящему мастерским. Это я вам как «лучший ведущий информационно-развлекательного жанра по версии New York Festivals ® 2013» говорю.</p>
    <cite>
     <p>В завершение расскажу историю одной из моих учениц, которая работает в большой компании-туроператоре. Ее работа — рассказывать о турах агентам, которые, в свою очередь, продают их клиентам.</p>
     <p>Обычно она «рассказывала о» — отелях, билетах, ценах и других нюансах. Конверсия составляла до 30% (количество агентов, обратившихся за турами). Неплохо!</p>
     <p>Но после нашего тренинга по системе Станиславского все стало еще лучше.</p>
     <p>Что изменилось?</p>
     <p>Во-первых, моя ученица стала четче формулировать цель. Раньше было абстрактное «продать». Стало конкретное «чтобы агенты предлагали своим клиентам эти туры и потом обращались к нам».</p>
     <p>Во-вторых, она решила заранее собирать все возможные возражения агентов. Начала проводить опросы и чаще разговаривать со знакомыми агентами. Заранее готовить ответы на возражения, а в выступлении переходить от менее серьезных сомнений к более серьезным. У нее появился предмет для борьбы: озвучивая очередное возражение, она ощущала прилив энергии и позитивных эмоций: ответ-то есть!</p>
     <p>Эти переходы от возражения к ответу очень радовали и аудиторию — у них было ощущение, что с ними разговаривают, их слушают. Хотя реально диалога не было, был разговор спикера с самим собой, часть реплик произносилось как будто от лица аудитории («Вчера я говорила с Машей, и она мне сказала…»).</p>
     <p>В-третьих, специально для киноленты видений она добавила в рассказ несколько личных историй. Например, о том, как они с подругой яблоками заманивали обезьян в свой гостиничный номер в Малайзии. Это было в их первую поездку, и посмотреть вблизи на обезьяну было очень важно. К истории добавились рекомендации о том, как это делать безопасно, и она стала не только веселой, но и полезной. Все это добавило спикеру искренности и харизмы.</p>
     <p>Конверсия после такого выступления выросла в среднем до 60%. Вот это уже не просто неплохо, а отлично!</p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Полезно ли искренне злиться?</p>
    </title>
    <p>Остается только предупредить вас, что есть эмоция, которая, будучи искренне проявлена, может навредить. Как вы уже поняли, речь о гневе.</p>
    <p>Спокойно, не нервничая, открываем метаанализ<a l:href="#n_108" type="note">[108]</a> (Oxford Journal of Communications, 2018, 55 исследований, 6805 участников) и видим:</p>
    <p>• гнев влияет, хотя и очень слабо, на изменение поведение (r = 0,15),</p>
    <p>• почти не влияет на отношение к говорящему (r = –0,03).</p>
    <empty-line/>
    <p>При этом уточняется:</p>
    <p>• «…положительный эффект проявляется при наличии сильных аргументов, релевантного гнева и призывов к эффективности»,</p>
    <p>• «…сила аргументов играет важную роль только при более низком уровне гнева».</p>
    <empty-line/>
    <p>В другом исследовании<a l:href="#n_109" type="note">[109]</a> изучали отношение студентов к гневу преподавателей и выяснили, что гнев учителя чаще всего воспринимается как некомпетентность.</p>
    <p>Иногда искренний гнев полезен, но чаще все-таки его лучше сдерживать.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Резюме</p>
    </title>
    <p>Четыре шага, чтобы быть по-настоящему увлеченным и интересным для аудитории спикером:</p>
    <p><strong>Найдите сверхзадачу, цель.</strong> Нужно заранее определить, зачем мы идем к слушателям и для чего произносим свою речь. Правильная цель отвечает на вопрос «что они должны сделать после моего выступления?».</p>
    <p><strong>Увлекитесь целью</strong> — найдите на вопрос «почему мое выступление — самое важное, что со мной происходит сейчас?». Как оно изменит жизнь других людей, мою жизнь, мир? Не бойтесь громких слов и амбициозных планов — только они по-настоящему увлекают.</p>
    <p><strong>Боритесь с препятствиями.</strong> По Станиславскому, сценическое действие — это борьба героя за свою сверхзадачу.</p>
    <p>Поэтому:</p>
    <p>• озвучивайте возможные возражения аудитории и отвечайте на них,</p>
    <p>• критикуйте свою позицию и защищайте ее,</p>
    <p>• задавайте себе острые вопросы и отвечайте на них.</p>
    <empty-line/>
    <p>За таким спикером интересно наблюдать!</p>
    <p><strong>Используйте в рассказе «киноленту видений».</strong> Чтобы верить, что все происходит «здесь и сейчас», вызовите в мыслях яркий образ. Хороший образ:</p>
    <p>• связан с историей, которая вызывает у вас эмоции,</p>
    <p>• детализирован.</p>
    <empty-line/>
    <p>Не рассчитывайте, что кинолента видений включится на сцене автоматически. Аудитория, в свою очередь, вряд ли оценит, если спикер будет пять минут молчать и ждать, пока его посетит нужный образ. Работать с кинолентой надо заранее, на репетициях, чтобы на выступлении картинки возникали в воображении быстро и четко.</p>
    <p><strong>Не репетируйте интонации, жестикуляцию и не зачитывайте текст.</strong> Заученные жесты, во-первых, выглядят неестественно, а во-вторых, вынуждают спикера думать о чем-то еще, кроме содержания выступления. Если опираться на принципы Станиславского, руки найдут себе место. То же касается мимики и интонации. Так работает психологический театр: мы не готовим жесты и интонации, мы мысленно создаем обстоятельства, в которых они рождаются.</p>
   </section>
  </section>
  <section id="C4">
   <title>
    <p>IV. Инструменты яркости</p>
   </title>
   <section>
    <p>так, мы освоили обязательную программу — структуру, аргументацию и основы системы Станиславского. Теперь можно заняться тем, что делает выступление ярче: метафорами, юмором, риторическими приемами и реквизитом.</p>
    <p>Яркая метафора может стать знаменитой — как «железный занавес» Уинстона Черчилля или «черные дыры» астрофизика Джона Уилера.</p>
    <p>Хорошая шутка, рассказанная к месту, помогает спикеру расположить аудиторию и к себе, и к своей идее. Например, в знаменитом TED-выступлении британского педагога сэра Кена Робинсона о том, как школа убивает творческую смелость, он рассказал историю про девочку, которая рисовала Бога, а на замечание: «Никто же не знает, как он выглядит!» — ответила: «Сейчас узнают!» Кстати, это выступление — самое популярное на сайте TED.</p>
    <p>Риторический прием может увековечить формулировку главной мысли, как «один за всех — и все за одного» мушкетеров у Дюма или «пришел, увидел, победил» Юлия Цезаря.</p>
    <p>В этой главе мы обсудим, как помогают (но иногда и мешают) достигать целей выступления метафоры, реквизит, юмор и риторические приемы.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Зачем нужны метафоры</p>
    </title>
    <p>Чтобы понять, что такое метафора, мы не будем углубляться в лингвистику. Да простят меня филологи, я буду называть метафорой и аллегории, и сравнения, и аналогии. Я дам максимально простое определение, которое поможет нам, спикерам, понять, зачем это в принципе нужно.</p>
    <cite>
     <p>Метафора — это объяснение абстрактного понятия через конкретный образ.</p>
     <empty-line/>
     <p>На форуме «Россия-2008» Герман Греф, рассуждая о тесной связи экономик стран Евросоюза, сравнил экономику Европы с трехглавым драконом: <emphasis>«Неважно, что только одна голова пьет вечером в баре, — наутро будут болеть все три».</emphasis></p>
     <p>Эту метафору процитировали многие СМИ, а некоторые даже вынесли ее в заголовки.</p>
     <p>Греф мог бы начать объяснять процессы, приводить данные — и это оценили бы экономисты. Но у него была непрофессиональная аудитория и очень мало времени, поэтому он использовал образ, который понятен даже ребенку.</p>
     <p>Или вот еще одна его сильная метафора с собрания акционеров Сбербанка в 2007 году (он тогда только вступил в должность президента компании): <emphasis>«Мы должны доказать, что слоны умеют танцевать. Мы должны создать гибкую, реагирующую на рыночные сигналы, дружелюбную к вкладчикам, надежную структуру».</emphasis></p>
     <p>Метафора стала не только символом трансформации крупнейшего банка России, но и заголовком книги о реформах в компании — «Слон на танцполе. Как Герман Греф и его команда учат Сбербанк танцевать»<a l:href="#n_110" type="note">[110]</a>.</p>
    </cite>
    <p>Метафоры захватывают внимание, потому что вызывают удовольствие от понимания абстрактного (сложности экономики или трансформация компании) через конкретное (дракон в баре или слон на танцполе).</p>
    <p>Человеческий мозг так устроен: чтобы что-то понять, ему нужно это увидеть, пусть даже в воображении. В знаменитой книге профессоров Джорджа Лакоффа и Марка Джонсона «Метафоры, которыми мы живем»<a l:href="#n_111" type="note">[111]</a> показано, что человек мыслит именно метафорами (даже кварки у нас — то «очарованный», то «нижний»). Именно поэтому объяснять сложную идею через понятный образ — очень важное, а часто и необходимое умение.</p>
    <p>У метафор есть и минусы, о них тоже поговорим, но сперва о случаях, когда метафора может быть очень полезной.</p>
    <subtitle>ОБЪЯСНЯЕМ ЧЕРЕЗ МЕТАФОРЫ</subtitle>
    <cite>
     <p>Наш преподаватель в Гарвардской школе бизнеса, профессор Чарльз О’Рейли III, принес на лекцию тарелку, закрытую крышкой, и задал группе странный вопрос:</p>
     <p>— Кто из вас прямо сейчас готов съесть дождевого червя?</p>
     <p>Аудитория улыбалась, переглядывалась, но желающих не нашлось.</p>
     <p>Профессор продолжил:</p>
     <p>— Сейчас я кое-что вам расскажу, и уверен, что желающие появятся. Во-первых, вы всегда можете отказаться. Во-вторых, я дам вам небольшое поощрение. Чтобы получить зачет, мои студенты должны принять участие в каком-либо эксперименте — обычно он длится до двух часов. Вместо этого я предлагаю вам попробовать червяка — это займет всего минуту.</p>
     <p>Затем (это «в-третьих») профессор добавил, что все это не просто развлечение, а важное исследование. По его словам, исследования Всемирного банка показали, что в будущем человечество, возможно, начнет испытывать нехватку протеина. А поскольку дождевые черви — это фактически чистый протеин, ученым необходимо понять, какой процент людей согласится их есть.</p>
     <p>— И в-четвертых, это абсолютно безопасно, — улыбнулся профессор, открыл тарелку — червяки оказались запеченными на хлебе — и съел одного из них.</p>
     <p>После небольшой паузы он снова спросил, не хочет ли кто-то отведать… Конечно, были и те, кто отказался, — но мне лично червей просто не досталось.</p>
     <p>— Обратите внимание, — подытожил О’Рейли, — мы уговорили множество людей сделать то, чего они изначально не хотели. Как это получилось? Первое — я дал свободу выбора. Второе — предложил небольшую, но выгоду (потратить минуту вместо двух часов). Третье — объяснил, зачем это делать (смысл и цель). Четвертое — подал пример сам. Запомните эти четыре принципа — именно следуя им, можно многого добиться от людей.</p>
    </cite>
    <p>Поедание червяков оказалось метафорой неприятной работы. Метафора яркая, наглядная, возможно даже вкусная. Прошло уже много лет, но четыре принципа мотивации я помню прекрасно. Остается добавить, что червяки в итоге оказались из говяжьего фарша: профессор учел юридические риски. Но это было уже не важно.</p>
    <subtitle>КАК ПРИДУМАТЬ МЕТАФОРУ</subtitle>
    <p>Аристотель говорил: «всего важнее — быть искусным в метафорах. Только этого нельзя перенять от другого: это — признак таланта, потому что слагать хорошо метафоры — значит подмечать сходство (в природе)»<a l:href="#n_112" type="note">[112]</a>.</p>
    <p>Как видим, Аристотель считал, что метафорическое мышление — удел избранных. Но мы все же попробуем.</p>
    <p>Итак, вот мой алгоритм поиска метафоры за пять шагов.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Шаг 1. Сформулировать тезис, который требует объяснения.</strong></p>
    <p>Поскольку основная задача метафоры — объяснять, в первую очередь надо сформулировать тезис, требующий объяснения. То есть не очень понятный тезис.</p>
    <p>Пример. Работа будет безопасной, но очень неприятной.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Шаг 2. Объяснить тезис.</strong></p>
    <p>Здесь можно задавать вопросы и в свободной форме на них отвечать.</p>
    <p>Пример. Почему работа неприятная? Что в ней неприятного? Что может быть одновременно безопасным и неприятным?</p>
    <p>При объяснении важно обращать внимание на слова, которые описывают материальный мир, — они и помогают найти метафору. «Холодный», «в темноте», «скользко» — как раз такие «материальные» слова.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Шаг 3. Найти примеры из материального мира.</strong></p>
    <p>Выписать примеры объяснений, которые пришли в голову. Отобрать те, которые относятся к материальному, физическому миру: предметы, существа или конкретные физические действия.</p>
    <p>Пример. Целовать змею, жевать песок, есть топленый жир.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Шаг 4. Усилить сравнение — вплоть до абсурда.</strong></p>
    <p>Пример. Поедание дождевого червя.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Шаг 5. Протестировать метафору на предмет ненужных ассоциаций и токсичности.</strong></p>
    <p>Реклама еды должна ассоциироваться с чем-то вкусным, инновации — с полезным, а неприятная работа — с отталкивающим, но неопасным. Не должно возникать лишних ассоциаций.</p>
    <p>Целовать змею? Есть песок? Это небезопасно, пожалуй, такие метафоры не подойдут.</p>
    <p>Бывает, что метафора может нравиться автору, но другим людям казаться токсичной. Шрек (герой мультфильма) как-то сравнил себя с луковицей («Великаны — как лук!»), имея в виду многослойность своей натуры, но получил от Осла кучу других ассоциаций: «Воняют? Доводят до слез? А-а, наверное, чернеют и скукоживаются на солнце!»</p>
    <cite>
     <p>Однажды мы подбирали метафору к стратегии «умный последователь» (smart follower). В этой стратегии компания не стремится быть лидером, а копирует действия лидера, экономя ресурсы. Была предложена метафора: первобытный человек пропускает друга (еще более токсичный вариант — женщину) первым в пещеру, чтобы проверить, нет ли там тигра.</p>
     <p>Метафора была отбракована, так как говорила не столько о стратегии, сколько об отношении спикера к людям.</p>
     <p>В итоге остановились на метафоре «идти в кильватере»: первый корабль ищет путь среди рифов, тратя много времени, но первым достигая цели, другие следуют за ним по безопасному уже маршруту.</p>
    </cite>
    <p>Пройдя алгоритм из пяти шагов, хорошо несколько дней поразмышлять о найденной метафоре. Возможно, придумается что-то еще более яркое. Читаем ребенку сказку про трехглавого дракона? О, да это же метафора экономической системы!</p>
    <p>Метафора может оказаться смешной — и это для нее плюс. Юмор позволяет не относиться к метафоре критически, делает ее ненавязчивой. И слон на танцполе, и пьющая голова дракона переносят рассуждения в абсурдную плоскость, делая их, с одной стороны, несерьезными и не требующими критического осмысления, но с другой — наглядными и понятными.</p>
    <p>Вот, если хотите, немного практики.</p>
    <p>Возьмите тезис: <emphasis>«Удаленная работа снижает эффективность команды».</emphasis> Объясните, почему этот тезис может быть верным. Почему на удаленке команды работают хуже? Эффективность чего может падать из-за расстояния? Электромагнитная волна? Гравитация?</p>
    <p>Подчеркните в вашем объяснении слова, которые описывают материальный мир. Определите, на что они похожи, какой образ создают.</p>
    <p>Предложите несколько метафор.</p>
    <p>Чтобы закрепить навык, попробуйте объяснить с помощью метафоры противоположное мнение: «Удаленная работа повышает эффективность команды». (Дальше от эпицентра? Длинный поводок? Зимовка птиц на юге?)</p>
    <subtitle>ГЛАВНАЯ ОПАСНОСТЬ МЕТАФОР</subtitle>
    <cite>
     <p>Однажды я был свидетелем того, как на заседании совета директоров крупной компании директор по маркетингу добивался финансирования своего отдела. Он привел такую метафору:</p>
     <p>— Представьте, что компания — это колесо, каждая спица одинаково важна. Мы вкладываемся в производство, персонал, оборудование, но забываем про маркетинг. Выходит, одна спица короче других — и колесо наше не покатится.</p>
     <p>Казалось бы, он визуализировал абстракцию и объяснил свою идею, но аудитория возразила:</p>
     <p>— Колесо, может, и не покатится, а наша компания прекрасно едет. Приведите аргументы, которые показывают, как именно дополнительные затраты на маркетинг отразятся на продажах и рентабельности.</p>
    </cite>
    <p>В чем была ошибка спикера? Он попытался использовать метафору как аргумент, хотя она <emphasis>ничего не доказывает</emphasis>.</p>
    <p>Нужно помнить, что метафора по определению ложь (как писал Сергей Довлатов в романе «Компромисс»: «Метафора… У лжи десятки таких подпольных кличек!»<a l:href="#n_113" type="note">[113]</a>). Невозможно всерьез доказывать хрупкость европейской экономики образом дракона — это совершенно разные сущности.</p>
    <p>Создатель школы убеждающей коммуникации<a l:href="#n_114" type="note">[114]</a> Карл Ховланд выделял три этапа убеждения:</p>
    <p>1. Привлечение внимания.</p>
    <p>2. Понимание.</p>
    <p>3. Принятие.</p>
    <p>Метафоры отлично подходят для первых двух этапов, но не стоит использовать их в качестве аргумента принятия, особенно выступая перед аудиторией людей с критическим мышлением.</p>
    <cite>
     <p>Метафора как объяснение — да, как доказательство — нет.</p>
    </cite>
    <subtitle>КОГДА МЕТАФОРА МОЖЕТ БЫТЬ УБЕДИТЕЛЬНОЙ</subtitle>
    <p>Хотя метафоры ничего не доказывают, сила убеждения (манипулятивная!) у них есть. В метаанализ убедительности метафор<a l:href="#n_115" type="note">[115]</a> попали 29 исследований, в которых суммарно приняли участие почти четыре тысячи респондентов. Главный вывод: метафора усиливает убедительность тезиса.</p>
    <p>В том же метаанализе даются критерии убедительной метафоры, вот они (с моими комментариями):</p>
    <p><strong>Метафора должна быть краткой и понятной.</strong> Если она требует долгих разъяснений, какой в ней толк? Один спикер рассказывал о создании рекламных роликов. «Вчера моя жена пекла торт» — сказал он. Аудитория заинтересовалась. И тут пошло пятиминутное описание процесса готовки — только для того, чтобы наконец сказать: «Рекламный ролик создается так же сложно». Аудитория была разочарована.</p>
    <p><strong>Лучше одна метафора, чем много.</strong> Одна метафора усиливает убедительность, а если в речи их больше девяти — убедительность снижается в разы.</p>
    <p><strong>Лучше использовать метафору в начале сообщения, а не в конце.</strong> Метафора привлекает внимание не хуже, чем история, но она короче — можно начать с нее, а потом уже приводить аргументы.</p>
    <p><strong>Лучше новая метафора, чем знакомая.</strong> Нэнси Дуарте, автор книг Slide: ology<a l:href="#n_116" type="note">[116]</a> и Resonate<a l:href="#n_117" type="note">[117]</a>, составила список самых банальных метафор, которых стоит избегать. Среди них, например, дом. Любая структура, проект, явление, у которых есть база, вершина и что-то в середине, может быть представлена как дом, у которого есть основание, стены и крыша. Если захочется использовать эту метафору, стоит подумать, не выражает ли что-то тот же смысл лучше. Дерево? Солнечная система? Рой пчел? Создать свою метафору бывает непросто, но в случае удачи убедительность заметно возрастает.</p>
    <p>Кстати, столь же банальны метафоры шахмат для стратегии и дирижирования оркестром для управления.</p>
    <subtitle>САМЫЕ СИЛЬНЫЕ МЕТАФОРЫ</subtitle>
    <p>Авторы книги Marketing Metaphoria<a l:href="#n_118" type="note">[118]</a> — профессоры Гарвардской школы бизнеса Джеральд Залтман и Линдзи Залтман — выделяют семь типов глубоких метафор, с которыми люди интуитивно связывают все жизненные ситуации:</p>
    <p>1. Баланс (весы, колесо баланса).</p>
    <p>2. Изменение (рост организма, геологические процессы).</p>
    <p>3. Контейнер (шляпа фокусника, кошелек, полки).</p>
    <p>4. Движение (восхождение на гору, дорога).</p>
    <p>5. Контроль (дирижер, штурвал).</p>
    <p>6. Ресурс (вода, хлеб).</p>
    <p>7. Связи (нити, цепи, вращение планет вокруг звезды).</p>
    <p>Определив, к какому типу относится метафора, можно ее улучшить или конкретизировать. Например, деньги часто ассоциируются с жидкостью: они «утекают сквозь пальцы», «текут рекой», «капают». Если понять, что все это — метафоры ресурса, можно найти что-то более оригинальное. Например, не вода, а зерна: сами по себе пресны и безвкусны, но могут превратиться во что-то питательное.</p>
    <p>Еще раз подчеркну: нельзя относиться к метафоре как к доказательству. Потому что метафору часто можно перевернуть, и тогда она будет работать против тезиса.</p>
    <cite>
     <p>Мне приходилось слышать, например, как критикуют «колесо баланса», любимый образ лайф-коучей (они предлагают отложить показатели собственных достижений в разных областях жизни по осям-спицам, а затем ликвидировать перекосы).</p>
     <p>Критики подхода утверждают: ровное колесо неустойчиво, оно может покатиться под гору и пропасть вместе со всем «жизненным балансом». Кривое колесо значительно лучше: оно прочно лежит на месте, а если надо, его всегда можно подтолкнуть в нужном направлении.</p>
    </cite>
    <p>Напомню основные правила:</p>
    <cite>
     <p>Метафора должна быть: понятной, короткой, нетоксичной. И служить только для объяснения, а не для доказательства.</p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Юмор: цена шутки</p>
    </title>
    <p>В популярном (более 10 миллионов просмотров) выступлении на TEDx американский юморист и педагог по юмору Эндрю Тарвин приводит список из 30 экспериментально доказанных тезисов о пользе юмора в публичных выступлениях<a l:href="#n_119" type="note">[119]</a>. Вот лишь несколько: юмор привлекает внимание, формирует доверие, смягчает конфликты, улучшает запоминаемость материала, повышает привлекательность спикера, расширяет сеть социальных контактов и… снижает артериальное давление у слушателей. Выходит, что юмор — вещь полезная.</p>
    <p>Известно и то, что чувство юмора прочно связано с интеллектом: еще в 1972 году Уильям Хок и Джон Томас из Бакнеллского университета в США обнаружили, что корреляция составляет 0,91<a l:href="#n_120" type="note">[120]</a>. Спикер, которому удалось удачно пошутить, кажется аудитории умным. Кроме того, если шутка «дошла» до слушателей, выступающий кажется им «своим» — ведь он загадал небольшую логическую загадку, а зал ее разгадал.</p>
    <p>Увы, риски у юмора тоже есть, и их цена довольно высока.</p>
    <p>Одной из причин поражения сенатора Митта Ромни на американских президентских выборах 2008 года эксперты считают его неудачные шутки. Например, на встрече с безработными во Флориде он решил завоевать симпатию слушателей: сказал, что, перестав быть сенатором, сегодня он, как и они, безработный. Но никто не рассмеялся: человек с состоянием в $200 млн не может приравнивать себя к людям, лишившимся заработка. Ромни сделал ставку на самоиронию, но это прозвучало как издевательство над теми, к кому он обращался.</p>
    <p>Или вспомним историю Джеральда Рэтнера из самого начала этой книги. Он был главой ювелирной компании и так «удачно» пошутил над дешевизной своего продукта, назвав его дерьмом, что через неделю обанкротился. Можно только представить, какие чувства после таких слов испытывал, например, молодой человек, купивший в сети Рэтнера кольцо своей девушке. Надо очень тщательно проверять (и лучше заранее), кто может оказаться реальным объектом шутки.</p>
    <p>Опасностей у юмора две:</p>
    <p>1. Шутка может быть не смешной. Мы пошутили — и услышали гробовое молчание.</p>
    <p>2. Юмор может попасть не в ту цель. Профессионалы говорят: у любой шутки есть жертва. И жертва запомнит обиду.</p>
    <p>1-го апреля 2026 года ВЦИОМ опубликовал<a l:href="#n_121" type="note">[121]</a> абсолютно серьезные данные всероссийского опроса — какие темы люди считают неприемлемыми для шуток.</p>
    <p>Шутить над особенностями здоровья других людей считают неприемлемым 85% мужчин и 93% женщин. На втором месте — шутки над церковью (70 и 83%), на третьем — над армией (64 и 79%).</p>
    <p>Допустимыми большинство считает шутки над начальством (против только 21% мужчин и 36% женщин) и над членами семьи и семейными отношениями (с этим не согласны только 26% независимо от пола).</p>
    <p>Кажется очевидным, но не могу не добавить: шутить в трагической ситуации очень опасно и, как правило (кроме отдельных юмористических форматов), неприемлемо.</p>
    <p>Но даже кажущаяся невинной шутка может попасть в боль отдельного человека и вызвать неожиданный негатив.</p>
    <cite>
     <p>Главный совет по поводу юмора — с ним нужно быть крайне осторожным.</p>
    </cite>
    <p>И все же юмор может быть очень кстати, к тому же есть хорошая новость: научиться бережно шутить можно. Дальше мы разберем технологию юмора.</p>
    <subtitle>МОЖЕТ ЛИ ЮМОР ОБЪЯСНЯТЬ И УБЕЖДАТЬ?</subtitle>
    <p>В сборнике метаанализов в области образования<a l:href="#n_122" type="note">[122]</a> целая глава посвящена использованию юмора в обучении. Обобщение 21 исследования с общей выборкой 4801 участник показало: лекции, на которых преподаватели шутят, во-первых, популярнее, а во-вторых, по мнению студентов, лучше запоминаются.</p>
    <p>Однако когда дело доходит до реальной проверки знаний, всe оказывается не столь радужно. Тут метаанализ выявил едва заметный положительный эффект — информация, рассказанная с юмором, запоминается лишь на 2% лучше.</p>
    <p>Значит ли это, что юмор радует студентов, но не очень помогает в учебе? Не совсем. Если по отдельности изучить каждое из исследований в упомянутом метаанализе, выяснится, что где-то юмор хорошо помогал запомнить материал, а где-то — так же хорошо мешал. В среднем и вышел ноль. Все дело в шутках — они были разными.</p>
    <cite>
     <p>Вот пример шутки, которая помогала запоминать материал.</p>
     <p>На уроке по статистике студентам показывали картинку, на которой учитель говорил слушателям: «Здесь бояться крокодилов не стоит, так как в среднем они не длиннее метра». В это время за спиной преподавателя разевал пасть пятиметровый крокодил, а один из студентов говорил другому: «Главное не забывать про среднеквадратическое отклонение».</p>
     <p>А вот шутка преподавателя астрономии, которая запоминалась сама, но не способствовала запоминаемости лекции: «Столетия назад у людей не было сериалов, поэтому по ночам им приходилось смотреть на звезды».</p>
    </cite>
    <p>Между этими шутками есть принципиальная разница: первая раскрывает суть материала, а вторая — нет. Первая шутка помогала понять и запомнить понятие отклонения, вторая только отвлекала от темы.</p>
    <p>Помогает ли юмор убеждать? Ответ находим в метаанализе профессора Натана Волтера из Северо-Западного университета США<a l:href="#n_123" type="note">[123]</a>. Обобщенные данные 89 исследований показали:</p>
    <p>1. Юмор в целом почти не способствует убеждению.</p>
    <p>2. При этом в какой-то степени убеждает тех, кто плохо разбирается в вопросе.</p>
    <p>3. И оказывается более эффективным, если имеет отношение к теме выступления, а юмор ради юмора вообще никого не убеждает.</p>
    <p>В целом юмор — для популярности, симпатии, понимания, но не для убеждения, тем более что, как вы помните, он не относится к аргументам.</p>
    <subtitle>КАК НАУЧИТЬСЯ ШУТИТЬ</subtitle>
    <p>Последние сто лет технология создания шуток интенсивно изучается. Наверное, лучший (и уж точно самый известный) учебник юмора — «Библия комедии» Джуди Картер<a l:href="#n_124" type="note">[124]</a>, но лично мне очень понравилась и «Как поймать юмор за хвост» Елены Борщевой<a l:href="#n_125" type="note">[125]</a>. Основываясь на советах из этих книг, приведу схему создания шуток.</p>
    <p>Любая шутка состоит из двух частей:</p>
    <p>1. <strong>Установка (сетап).</strong> Это начало шутки: высказывание, формирующее у слушателя <emphasis>ожидания</emphasis> относительно продолжения фразы.</p>
    <p>2. <strong>Добивка, кульминация (панчлайн).</strong> Это продолжение высказывания, которое обманывает первоначальные ожидания слушателей, открывая при этом новую, неожиданную правду. Неожиданное узнавание этой «новой» правды и делает шутку смешной.</p>
    <empty-line/>
    <p>Рассмотрим шутку американского комика XX века Джорджа Джессела.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_004.png"/>
    <empty-line/>
    <p>Если из добивки убрать или элемент неожиданности, или элемент узнавания, шутка перестает быть смешной. Взгляните на два «сломанных» варианта этой же шутки:</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_005.png"/>
    <empty-line/>
    <p>Юморист похож на фокусника: он ведет зрителей в одном направлении, а сам готовит сюрприз в другом. Чем больше удивления и одновременно правды («узнавания»), тем смешнее.</p>
    <cite>
     <p>В своем бизнес-стендапе 2025 года Оскар Хартман рассказывает, как в детстве жил в лагере для беженцев в Германии и у него почти не было одежды. Однажды он шел куда-то в одной кроссовке, и увидевшая его женщина сказала: «Мальчик, ты потерял одну кроссовку!» На что Оскар гордо ответил: «Нет, я нашел (!) одну кроссовку».</p>
    </cite>
    <p>Установка здесь сформировалась предположением женщины: если кроссовка одна, значит, вторая потеряна. А добивка — ответом Оскара: нет, если кроссовка одна, то она найдена!</p>
    <cite>
     <p>В добивке нам раскрывается и суть предпринимательского мышления: там, где один человек видит проблему, другой видит возможности. Помните анекдот о том, как продавец обуви приехал в страну, где все ходит босиком? Кто-то говорит ему: «Здесь никому не нужна обувь, ведь все ходят босиком!» — а он отвечает: «Нет, всем нужна обувь, ведь все ходят босиком!»</p>
    </cite>
    <p><strong>Три юмористических приема</strong></p>
    <p>Чтобы конструировать шутки, можно использовать типовые приемы. Перечислю наиболее популярные.</p>
    <p><strong>Триада.</strong> В шутке упоминаются три качества чего-либо — два из них логичны и последовательны, а третье ломает логику, вызывая узнавание.</p>
    <p>Идеальный мужчина — не пьет, не курит и… <emphasis>не существует.</emphasis></p>
    <p>Идеальный проект — важный, с большим бюджетом и… <emphasis>за который отвечает кто-то другой.</emphasis></p>
    <p>Хотите потренироваться? Закончите предложение: <emphasis>«Идеальная работа — высокооплачиваемая, интересная и…»</emphasis></p>
    <p>Следите, чтобы «и..» оказалось неожиданным и правдивым (возможно, в каких-то других координатах «идеальности»).</p>
    <p><strong>Доведение до абсурда.</strong> Мы сравниваем одно с абсурдно другим — аналогия кажется невозможной, но в то же время логичной, и это вызывает смех.</p>
    <p><emphasis>Он написал настолько хороший роман, что если бы его прочитал Гоголь, то сжег бы и первый том «Мертвых душ».</emphasis></p>
    <p><emphasis>Он выступал настолько хорошо, что Вселенная на время перестала расширяться, чтобы лучше слышать.</emphasis></p>
    <p>Интересный пример доведения до абсурда находим у Билла Гейтса в его выступлении, посвященном малярии:</p>
    <p><emphasis>«Поскольку малярия существует в основном в бедных странах, ей не уделяется достаточно внимания. Другое дело — облысение! Много богатых людей вовлечено в решение этой проблемы. И инвестиции огромны!»</emphasis></p>
    <p>Немного практики?</p>
    <p>Продолжите: <emphasis>«Ваше будущее выступление будет настолько великолепным, что…»</emphasis></p>
    <p><strong>Каламбур.</strong> В шутке используются слова, которые звучат похоже, но имеют разный смысл. Каламбур часто называют примитивным юмором, но, если он вскрывает интересный парадокс, шутка может быть оригинальной. Мастером каламбура считается газета «Коммерсант» — она прославилась своими заголовками: <emphasis>«Давос и ныне там», «ЖЭК-потрошитель», «Ваше высокоплодородие» — и тысячами других.</emphasis></p>
    <p>Интересными каламбурами могут стать альтернативные расшифровки аббревиатур, в том числе и русифицированных: скажем, OKR (Objectives and Key Results, «цели и ключевые результаты», методика целеполагания) — «Опять Кто-то Размечтался», NPV (это метод финансового анализа проекта, net present value) — «Написал, Посчитал, Выкинь», ЛДПР — «Лицо, Действительно Принимающее Решение» и так далее.</p>
    <p>Для тренировки попробуйте расшифровать как-то иначе ваши инициалы, чтобы получилась короткая характеристика.</p>
    <subtitle>ЕГО ВЕЛИЧЕСТВО ПАРАДОКС</subtitle>
    <p>Свое выступление «Харизма для интровертов» (про систему Станиславского, конечно) я начал с обращения к аудитории: «Поднимите руки те, кто считает себя интровертом». Половина зала подняли рука. Продолжение было таким: «Впрочем, я думаю, настоящие интроверты — это те, кто не подняли руки». В зале смех: действительно, странно просить интровертов поднимать руки — ведь именно они этого делать не захотят. Шутка родилась в результате подмеченного <emphasis>парадокса</emphasis>.</p>
    <p>Юмористы не зря называют парадокс «его величеством», ведь именно умение замечать парадоксы и формирует навык шутить.</p>
    <cite>
     <p>Парадокс — это наблюдение, которое обнаруживает, что в мире есть что-то странное (парадоксальное!), на что другие не обращают внимания.</p>
    </cite>
    <p>Сам по себе парадокс не обязан быть смешным — таковым его делает уже знакомая нам конструкция «завязка — добивка». На обнаружении и раскрытии парадоксов построено целое направление юмора — стендап. Те, кто с ним знаком, скорее всего, замечали, что стендапы часто начинаются со слов «странно, что» — после которых описывается парадокс, подмеченный автором:</p>
    <p><emphasis>Странно, что мы доверяем банку свои деньги, а он боится доверить нам ручку и привязывает к ней веревочку.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Странно, что люди ходят знакомиться в ночные клубы — ведь там темно и никого не видно.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Странно, что чем больше спишь, тем больше хочется.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Странно, что темные очки называют солнцезащитными — они же защищают глаза, а не солнце.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Говорят, что животные — братья наши меньшие. Меньшие? Синий кит — тоже наш меньший брат? Он размером с «Боинг-737»!</emphasis></p>
    <p>В школах стендапа специально тренируют навык замечать парадоксы. Например, предлагают каждый день записывать по пять парадоксов. Считается, что это вырабатывает юмористический взгляд на мир.</p>
    <p>Можете попробовать прямо сейчас: поставьте таймер на пять минут и запишите столько парадоксов «странно, что», сколько сможете. Итак, что вам кажется странным?</p>
    <p>Со временем навык находить парадоксы можно использовать в публичных выступлениях — как для того, чтобы готовить шутки заранее (как с интровертами), так и для импровизации. Приведу пример второго случая.</p>
    <p>Предположим, спикер выступает в аудитории на двадцатом этаже, и вдруг за окном появляется мойщик-альпинист. Внимание зала, конечно, переключается на него. Можно сказать: «Это просто мойщик, не обращайте внимания», — и это будет логично, но банально.</p>
    <p>Однако если заметить парадокс (<emphasis>«Странно, что все внутри, а один снаружи»)</emphasis>, могут родиться десятки (!) шуток, например:</p>
    <p><emphasis>«Смотрите, выступление настолько интересно, что люди уже лезут в окна».</emphasis></p>
    <p><emphasis>«Не обращайте внимания, это наш удаленщик».</emphasis></p>
    <p><emphasis>«А вот и конкуренты!»</emphasis></p>
    <p>Аудитория посмеется, а спикер получит симпатию зала и, главное, вернет себе его внимание. Вы сами можете придумать шутку к этой ситуации.</p>
    <p>Хорошее упражнение для поиска парадоксов — попытаться обнаружить как можно больше сходств у разных предметов и явлений. Например: что общего у вас и, скажем, троллейбуса?</p>
    <p>• вы оба можете опоздать,</p>
    <p>• вы оба работаете каждый день,</p>
    <p>• вы оба экологичны,</p>
    <p>• что-то еще?</p>
    <empty-line/>
    <p>Можно точно так же выбрать любой неодушевленный предмет и найти у себя пять общих с ним «парадоксальных» свойств. Функциональность? Внешность? Качества?</p>
    <cite>
     <p>Мне попался на глаза стакан. Ок, мы оба многогранны. Я тоже наполовину пуст. Прозрачен для всех. Кажусь простым… да в общем так оно и есть. Твердый, но хрупкий!</p>
    </cite>
    <p>Сходство не должно быть реальным, но обязано быть правдоподобным и понятным.</p>
    <p>Проделайте это упражнение с любым случайно выбранным предметом — это отлично тренирует чувство юмора.</p>
    <subtitle>ФОРМУЛА СТЕНДАПА</subtitle>
    <p>В уже упомянутой книге Джуди Картер описан «цикл <strong>стендапа»</strong> — определенная последовательность реплик. Разберем его на примере парадокса известного актера и комика Робина Уильямса.</p>
    <p><strong>1.</strong> Указание на парадокс. «Странно, что…»</p>
    <p>Пирсинг — странная вещь.</p>
    <p><emphasis>Шутки пока еще нет, но заявляется тема.</emphasis></p>
    <p><strong>2.</strong> Объяснение парадокса. Что именно странно?</p>
    <p>Я приехал из Сан-Франциско, где много людей увлекаются пирсингом.</p>
    <p><emphasis>Опять же, это только подготовка к шутке.</emphasis></p>
    <p><strong>3.</strong> Перенос и сравнение. Доводим ситуацию до крайности.</p>
    <p>Они выглядят так, как будто на них напали с пистолетом-степлером.</p>
    <p><emphasis>На этом этапе происходит перенос ситуации в абсурдную плоскость, возникает комический эффект</emphasis>.</p>
    <p><strong>4. Отыгрыш.</strong> «Проигрывание» спикером комической ситуации, как будто он видит ее здесь и сейчас. Максимум комического эффекта, зрители тоже начинают видеть странность.</p>
    <p><emphasis>15 сережек тут и маленький крючок для полотенца — там.</emphasis></p>
    <p>Помните «киноленту видений»? Спикер детально представил в воображении сережки и крючки для полотенца в пирсинге, и его искренняя реакция на это веселит зал.</p>
    <p>В бизнес-контексте стендап становится все более популярным форматом: в 2025 году на конференции Happy Forum прошел вечер HR-стендапа. HR-профессионалы выступили на ней со своими первыми в жизни стендапами! Одна из выступающих — методолог образовательных программ Мария Суворова — разрешила мне сделать публичный разбор ее выступления.</p>
    <p>Ниже приведу разбор некоторых шуток Марии. Темой ее выступления была обратная связь.</p>
    <cite>
     <p><strong>Шутка:</strong> «Обратная связь бывает развивающей, <emphasis>корректирующей</emphasis> и мотивирующей — <emphasis>в общем,</emphasis> есть много способов взбесить человека».</p>
     <p><strong>Что хорошо:</strong> Точное наблюдение, яркий парадокс.</p>
     <p><strong>Что можно улучшить:</strong> Добавить перенос в узнаваемую ситуацию, сравнение: «Это как подарок, который хочется выкинуть сразу после получения». И дальше отыгрыш: «Бывало такое? Дарят ваш портрет, а вы думаете: вот же досада — ни сжечь, ни на стену повесить. За шкафом пусть пока полежит».</p>
     <p><strong>Шутка:</strong> «Обратная связь — это информация о прошлом, которая портит настоящее и аукнется в будущем».</p>
     <p><strong>Что хорошо:</strong> Точно найденный парадокс, правдивость.</p>
     <p><strong>Что можно улучшить:</strong> Опять же, добавить перенос: «Это как ужин: вроде бы вкусно, но, чувствую, аукнется в будущем». И отыгрыш: «Ой, похоже, что уже».</p>
     <p><strong>Шутка:</strong> «Обратная связь кормит психологов. С ней надо сразу давать абонемент к психологу».</p>
     <p><strong>Что хорошо:</strong> Отличное наблюдение, яркий парадокс («Странно, что пользу от обратной связи получаете не вы, а ваш психолог»). И перенос есть — «надо сразу давать абонемент».</p>
     <p><strong>Что можно улучшить:</strong> добавить отыгрыш: «Итак, вот ваша оценка по методу 360 градусов, изучайте. Абонемент к психологу на последней странице».</p>
     <p><strong>Шутка:</strong> «С обратной связью ты всегда меж двух огней: дать ее или остаться человеку другом».</p>
     <p><strong>Что хорошо:</strong> Идеальное узнавание ситуации из жизни.</p>
     <p><strong>Что можно улучшить:</strong> Узнавание настолько хорошее, что можно ничего и не добавлять, оставить как есть.</p>
    </cite>
    <p>Кстати, мы с Марией остались друзьями после моей обратной связи. По крайней мере, я так считаю<a l:href="#n_126" type="note">[126]</a>.</p>
    <p>Спикеры могут использовать элементы стендапа — парадокс, необычное сравнение, перенос и отыгрыш — в деловом выступлении, если формат позволяет.</p>
    <p>Многие компании устраивают вечера стендапа, чтобы в юмористической форме обсудить внутренние проблемы, и мне эта практика кажется очень интересной.</p>
    <p>А у известной консалтинговой компании McKinsey есть целый свод правил, как шутить с коллегами смешно и необидно<a l:href="#n_127" type="note">[127]</a>, среди них:</p>
    <p>• шутить только «снизу вверх» (над руководством — да, над подчиненными — нет);</p>
    <p>• объектом шуток могут быть процессы, но не люди («плохое выступление» — да, «плохой спикер» — нет);</p>
    <p>• шутки не должны нарушать ценности и этический кодекс компании.</p>
    <subtitle>САМОИРОНИЯ</subtitle>
    <p>Мы говорили о том, что юмор не должен задевать кого-то из аудитории. Но что, если объектом шуток сделать себя? Казалось бы, здесь никаких опасностей быть не может. Однако это не так.</p>
    <cite>
     <p>В декабре 2017 года Дэвид Дэвис, министр по выходу Великобритании из ЕС, пошутил: «Мне необязательно быть очень умным на этой должности и необязательно знать слишком много».</p>
     <p>На следующий день в газете Independent вышла разгромная статья, в которой говорилось: единственным, кто смеялся над этой шуткой, был сам Дэвис. Автор статьи припомнил министру все его прежние ляпы в презентациях, чтобы показать, какие люди отвечают за «брексит».</p>
    </cite>
    <p>Специалист в области делового консалтинга Карстон Бредемайер в книге «Черная риторика. Власть и магия слова»<a l:href="#n_128" type="note">[128]</a> утверждает: <emphasis>«Самоирония — минное поле для того, кто ее использует».</emphasis> Именно поэтому люди ее избегают.</p>
    <p>Однако я считаю, что самоирония может существенно улучшить имидж выступающего — сделать его более человечным.</p>
    <p>Самоироничные топ-менеджеры кажутся слушателям эффективными и грамотными профессионалами, способными привести компанию к процветанию. К такому выводу приходят авторы многих исследований, например Виктория Беллоу из греческого университета Фессалии<a l:href="#n_129" type="note">[129]</a>, Ян Ли из бизнес-школы ESSEC, Кристофер Петерсон из Университета Мичигана, Хок-Хай Тео из Национального университета Сингапура и другие.</p>
    <p>Удачная самоирония позволяет сгладить последствия ошибки, конечно, если она не была трагической. После того как на открытии Олимпиады в Сочи одно из олимпийских колец не раскрылось, продюсер церемонии Константин Эрнст пришел на пресс-конференцию в футболке, на которой одно из пяти колец было заменено снежинкой. Пресса была в восторге. Вот что писала газета Huffington Post: «За несколько часов до церемонии закрытия Константин Эрнст показал журналистам, что у него отличное чувство юмора».</p>
    <p>И все же те, кто опасается самоиронии, по-своему правы: этот прием требует внимательного подхода. Чтобы шутить над собой эффективно и безопасно, необходимо следовать правилам.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Четыре правила безопасной самоиронии</strong></p>
    <p><strong>1. Убедиться, что шутите именно над собой.</strong> Самоирония — самый безопасный вид юмора: лучше неудачно пошутить над собой, чем обидеть других. Но необходимо удостовериться, что ирония действительно «само-» (помните пример Митта Ромни и безработных? «Я, как и вы, безработный», — сказал человек с 200 миллионами долларов настоящим безработным). Если ирония и в самом деле направлена на себя, она дает желаемый результат. Об этом прекрасно знают стендап-комики: они обращают даже собственные физические недостатки в объект шуток, и аудитория приходит в восторг.</p>
    <cite>
     <p>В России одним из первых этот прием использовал Сергей «Сергеич» Кутергин, комик с диагнозом ДЦП. Его коронная шутка: «Те, кто смотрит меня по интернету, вначале думают, что у них интернет тормозит». Другой участник, Денис Романцов (он немного заикается), покорил зал, сказав: «Внутри каждого заикающегося человека живет ди-д-д-джей». И хотя Денис, казалось бы, шутил над каждым заикающимся, было очевидно, что это шутка над собой, — и аудитория прекрасно приняла ее.</p>
    </cite>
    <p><strong>2. Удостовериться, что шутка отражает действительность.</strong> Чтобы быть смешной, шутка должна хотя бы частично отражать видимую действительность. В противном случае ее примут за правду («надо же, мы и не знали!») или за кокетство. Людям с идеальной фигурой нет смысла шутить над ней, зато те, у кого фигура нестандартная, могут заработать на своей особенности массу бонусов.</p>
    <cite>
     <p>Так случилось, например, с актером и пародистом Александром Морозовым, который принял участие в телевизионном шоу «Вышка» — любительском соревновании по прыжкам в воду.</p>
     <p>Тем, кто видел Александра впервые, казалось, что из-за своей полноты он вот-вот вылетит из игры. Но он мастерски шутил над собой: «…идеальная форма шара, которую я имею, помогает мне правильно входить в воду в любом положении». Благодаря этому Александр завоевал любовь зрителей и, пройдя все шесть туров, дошел до финала.</p>
    </cite>
    <p><strong>3. Не обесценивать шуткой то, что по-настоящему важно для слушателей.</strong> Пару лет назад я был свидетелем питча на небольшом стартап-шоу. Начав выступление, двое молодых ребят заявили, что сами плохо понимают, что делают и кому это может быть нужно. Шутка утонула в гробовом молчании экспертов: доля правды в ней, очевидно, превысила допустимые пределы. В результате самоирония не только не «очеловечила» спикеров, но и обесценила суть выступления. Шутки, связанные с темой выступления, очень рискованны.</p>
    <p><strong>4. Иметь статус выше, чем у аудитории.</strong> Восприятие самоиронии зависит от отношения публики к спикеру — точнее, от статуса выступающего. Представим, что над своим новым проектом иронизирует, скажем, Илон Маск или Джефф Безос. Вряд ли их шутки оттолкнут инвесторов — скорее наоборот. Чем выше воспринимаемый статус спикера, тем сильнее его красит самоирония. Если запаса статуса нет вовсе, самоирония воспринимается как слабость и неуверенность.</p>
    <p>Объяснить этот эффект помогает довольно старый (1966 года) эксперимент<a l:href="#n_130" type="note">[130]</a>. Группе студентов предлагалось прослушать аудиозапись, на которой некие люди (актеры) отвечали на вопросы из интеллектуальной игры. Одни игроки давали правильные ответы в 92% случаев и выглядели экспертами. Другие («профаны»), отвечали верно только на 30% вопросов. В финале половина «экспертов» и половина «профанов» опрокидывали на себя кофе.</p>
    <p>До слушателей доносились ругательства, звон падающего подноса — так моделировалась ситуация слабости: люди казались уязвимыми.</p>
    <p>В итоге выяснилось: если кофе проливал «профан», отношение к нему заметно ухудшалось — мало того, что ответов на элементарные вопросы не знает, так еще и кофе не может нормально налить.</p>
    <p>Когда же чашку опрокидывал «эксперт», отношение к нему, напротив, улучшалось. Оказывается: проявление уязвимости усиливает симпатию к сильным и антипатию к слабым.</p>
    <p>Аналогия с самоиронией очевидна: человек, который шутит над собой, становится уязвимым. Поэтому неудивительно, что исследование самоиронии дало схожие результаты. В статье, опубликованной в 2008 году в журнале «Эволюционная психология», Джил Грингросс и Джеффри Миллер из Университета Нью-Мексико утверждают: <emphasis>«Людей с высоким статусом самоирония делает более обаятельными и располагающими к себе, а с низким статусом — более слабыми»</emphasis><a l:href="#n_131" type="note">[131]</a>. Авторы отмечают также, что, несмотря на все усилия по установлению равноправия, в устах женщин самоирония часто воспринимается как признак слабости.</p>
    <p>И тем не менее статус спикера оказывается более сильной характеристикой, чем пол.</p>
    <cite>
     <p>Маргарет Тэтчер сорвала аплодисменты и вызвала взрыв смеха, когда на митинге Консервативной партии в 2001 году пошутила: «По пути сюда я проезжала местный кинотеатр и, увидев афишу “Мумия возвращается”, поняла, что вы меня ждете». (В то время Тэтчер уже покинула пост премьер-министра.)</p>
    </cite>
    <p>Статус — характеристика непостоянная: многое зависит от ситуации. В одной аудитории спикер будет наделен авторитетом, в другой — нет. Знаменитый консультант может пошутить над собой в разговоре с клиентами, а управляющий отелем в той же ситуации может быть неправильно понят гостями. Нужно оценивать и соотношение статусов: например, общаясь с подчиненными, руководитель вправе иронизировать над собой, а разговаривая с акционерами и инвесторами — нет.</p>
    <p>Герман Греф на форуме «Синергия» в 2017 году начал выступление с самоиронии: «Чтобы… было не очень скучно, чтобы вы не заснули… я покажу вам несколько роликов».</p>
    <p>Зал хорошо принял эту шутку. Но тот же Греф, насколько я заметил, никогда не позволяет себе самоиронию перед акционерами — они его работодатели.</p>
    <cite>
     <p>Самоирония хороша, когда спикер по статусу выше аудитории.</p>
    </cite>
    <p><strong>5. Учитывать местный менталитет.</strong> Неумение шутить над собой и воспринимать чужую самоиронию может быть связано с гелотофобией — ментальной особенностью, при которой человек боится быть осмеянным. Чем сильнее гелотофобия распространена в обществе, тем реже люди иронизируют над собой.</p>
    <p>В 2009 году группа ученых под руководством Рене Пройера из Университета Цюриха опубликовала результаты масштабного исследования гелотофобии<a l:href="#n_132" type="note">[132]</a>.</p>
    <p>Быть осмеянными меньше всего боятся жители Англии, Норвегии, Австралии, Гонконга, США, России. А вот в странах Ближнего Востока, мусульманской Африки и в некоторых государствах южной Европы страх быть осмеянными весьма велик.</p>
    <p>Внутри России, по данным исследования, проведенного группой психологов под руководством Сергея Ениколопова<a l:href="#n_133" type="note">[133]</a>, наблюдается зависимость между размером населенного пункта и уровнем гелотофобии: чем меньше населенный пункт — тем сильнее страх быть осмеянным, а значит, тем сложнее восприятие юмора и самоиронии в частности.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>ВОПРОС ИЗ ЗАЛА:</strong></p>
    <p><strong><emphasis>«Можно ли шутить, если что-то пошло не так?»</emphasis></strong></p>
    <p>Иногда юмор помогает справиться с нештатными ситуациями. Однако сначала нужно убедиться, что он действительно уместен. Есть два простых критерия:</p>
    <p>• заметили или не заметили зрители,</p>
    <p>• виноват или не виноват спикер.</p>
    <empty-line/>
    <p>Разберем каждую ситуацию.</p>
    <p><strong>Зал ничего не заметил.</strong> Если аудитория ничего не заметила — лучше и спикеру не замечать. Предположим, спикер ведет мастер-класс на большую аудиторию, и тут в дальнем углу организаторы мероприятия начинают разбираться с техническими проблемами. При этом зал ничего не замечает, все внимание по-прежнему на спикере. Тогда нет смысла прерываться и шутить. Только если ситуация сильно отвлекает самого спикера, он может как-то ее прокомментировать, но сначала нужно объяснить, что происходит.</p>
    <cite>
     <p>Однажды организаторы мероприятия попросили меня приклеить на подошвы двусторонний скотч — чтобы убрать скрип от пластика, которым была покрыта сцена. Ощущения были ужасные — я постоянно готовился к падению. Тема позволяла, и я рассказал залу о своей проблеме. Перенос в абсурд звучал так: «Чувствую себя как Человек-паук, который прилипает к собственной паутине». Публика приняла репризу хорошо.</p>
    </cite>
    <p><strong>Зал заметил и спикер не виноват.</strong> Тут можно пошутить (если тема выступления не трагическая, конечно).</p>
    <p>Если на экране появился не тот слайд или организаторы громко решают технические проблемы, парадокс будет: <emphasis>«Странно, что выступаю я, а все смотрят на других людей»</emphasis>, — а шутка, например: <emphasis>«Я готовился к этому выступлению месяц, но, оказывается, чтобы все смотрели на сцену, нужно было просто что-нибудь сломать»</emphasis>.</p>
    <p>У юмориста Павла Воли есть целый набор шуток для ситуаций, когда на сцене что-то не работает: <emphasis>«Вот мой любимый момент: гонорар получен, а мне ничего не надо делать — просто стоять и ждать»</emphasis>. Или: <emphasis>«Это лучший момент выступления — когда нервничают другие люди, а не я»</emphasis>.</p>
    <p><strong>Зал заметил и виноват спикер.</strong> Когда что-то не так с продуктом, который демонстрирует спикер, — это самое болезненное. Всем заметно, ответственность на выступающем. На мой взгляд, тут лучше не шутить, а признать проблему и отнестись к ней легко — мол, все бывает, разберемся. Когда у Стива Джобса завис планшет, который он показывал на экране, он сказал: «Ничего, бывает, сейчас мне принесут другой». Это неприятно, но, с другой стороны, он отнесся к ситуации спокойно — и зал сделал то же самое.</p>
    <cite>
     <p>Илон Маск презентовал автомобиль с пуленепробиваемыми стеклами. Он бросил в стекло стальной шарик, и оно треснуло. «Ой, мы рассчитывали на другое», — сказал Маск. Опыт повторили с другим стеклом, но снова неудачно. «Будем выяснять», — подытожил Маск. Акции Теслы в тот момент упали на 6%.</p>
     <p>Спустя несколько дней выяснилось, что в ходе презентации машину сначала били кувалдами, а уже потом начали бросать в нее шарики. Оказалось, что и то, и другое сразу стекла не выдерживают. Позднее вышло официальное сообщение по этому поводу, и курс акций довольно быстро восстановился.</p>
    </cite>
    <p>Вывод: если что-то идет не так по вине спикера, не нужно пытаться это скрыть — лучше признать. Есть шанс, что потом вопрос разрешится и репутация при этом не пострадает. Шутить тут необязательно, даже, пожалуй, лишне.</p>
    <empty-line/>
    <p>Теперь от стендапа перейдем к классике: приемам Черчилля и Цицерона.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Риторические приемы</p>
    </title>
    <p>Существуют приемы выразительности, которые касаются непосредственно <emphasis>формы</emphasis> высказывания. Спикеру стоит их знать — не зря они существуют уже больше двух тысяч лет, со времен Аристотеля. Это действительно проверенные временем способы сделать речь ярче.</p>
    <p>Уинстон Черчилль, обладатель Нобелевской премии по литературе, в том числе за «блестящие ораторские способности в отстаивании возвышенных человеческих ценностей», использовал множество риторических приемов, многие из которых он сам описал в манифесте The Scaffolding of Rhetoric (в буквальном переводе — «Строительные леса риторики»). Написал он его в 23 года и следовал ему всю жизнь.</p>
    <p>Вот что он писал о построении речи: <emphasis>«Кульминация в ораторском искусстве достигается быстрой чередой звуковых волн и ярких картин» (The climax of oratory is reached by a rapid succession of waves of sound and vivid pictures).</emphasis></p>
    <p>Узнаете «киноленту видений»? Риторические приемы — это то, что усилит ее воздействие.</p>
    <p>Перечислю основные приемы, которые можно использовать в деловых выступлениях — и не только для красоты, а с конкретной целью.</p>
    <subtitle>ДЛЯ ПРИВЛЕЧЕНИЯ ВНИМАНИЯ</subtitle>
    <p><strong>Риторический вопрос</strong> — вопрос, который не требует ответа.</p>
    <p>Илон Маск на презентации Tesla Cybertruck в 2019 году: <emphasis>«Вам не надоели скучные, одинаковые автомобили? Хотите ли вы что-то по-настоящему новое?»</emphasis></p>
    <p>Такие вопросы создают эффект диалога, им не являясь. Неплохой способ сблизиться с аудиторией, даже если выступление не предполагает активного взаимодействия.</p>
    <p><strong>Ритмическая организация высказывания</strong> — создание ритма речи, например с помощью чередования длинных и коротких фраз.</p>
    <p>Отрывок из знаменитой речи Стива Джобса (сначала идут фразы длиной в 10–11 слов, в финале фраза в три слова): «<emphasis>Ваше время ограничено, поэтому не тратьте его на жизнь чужой жизнью. Не попадайте в ловушку догм, которые живут мышлением других людей. Не позволяйте шуму чужих мнений перебить ваш внутренний голос. И самое важное — имейте смелость следовать своему сердцу и интуиции. Они так или иначе уже знают, кем вы хотите стать. Все остальное — вторично».</emphasis></p>
    <p>Прием помогает сделать выразительный акцент в финале длинного развития мысли. В данном случае фраза «все остальное — вторично» резюмирует и усиливает все, что было сказано до этого.</p>
    <p><strong>Аллюзия</strong> — намек на что-то общеизвестное из области литературы, истории или мифологии. Предполагает культурную и интеллектуальную общность с аудиторией.</p>
    <p>Например, немногие знают, что «мой дядя самых честных правил» (первая строка «Евгения Онегина» Пушкина) — это аллюзия на строку «осел был самых честных правил» из басни Ивана Крылова «Осел и мужик», 1818 года. Но если знать, фраза воспринимается совсем иначе.</p>
    <subtitle>ДЛЯ ЛУЧШЕГО ЗАПОМИНАНИЯ И ВЫРАЗИТЕЛЬНОСТИ</subtitle>
    <p><strong>Триада</strong> — использование трех однородных элементов.</p>
    <p>Например, <emphasis>«Свобода, равенство, братство»</emphasis> (девиз Французской революции).</p>
    <p>У Владимира Ленина в работе «Попятное направление в русской социал-демократии»: <emphasis>«Учиться, учиться и еще раз учиться».</emphasis></p>
    <p>Элементов может быть и больше трех: <emphasis>«Мне нечего предложить вам, кроме крови, труда, слез и пота»</emphasis> (речь Черчилля в парламенте после вступления Великобритании во Вторую мировую войну).</p>
    <p>Прием отлично подходит, если нужно закрепить мысль, придает речи ритм и хорошо работает для призыва аудитории к действию.</p>
    <p><strong>Параллелизм</strong> — повторение одной и той же структуры предложения в нескольких предложениях.</p>
    <p>Пример находим в инаугурационной речи Джона Кеннеди: <emphasis>«Итак, соотечественники-американцы: не спрашивайте, что страна может сделать для вас, — спрашивайте, что вы можете сделать для вашей страны».</emphasis></p>
    <p>Две построенные параллельно, по единому образцу фразы создают очень выразительный эффект. Такие конструкции часто становятся афоризмами.</p>
    <p><strong>Антитеза</strong> — противопоставление двух понятий или идей.</p>
    <p>Легендарное обращение Александра Суворова к солдатам: <emphasis>«Тяжело в ученье — легко в бою»</emphasis>.</p>
    <p>Противопоставление делает мысль простой и ясной, помогает обозначить позицию спикера, а также позволяет создавать емкие, разлетающиеся на цитаты высказывания.</p>
    <p><strong>Инверсия</strong> — изменение порядка слов в предложении.</p>
    <p>Один из самых известных примеров — манера речи магистра Йоды из «Звездных войн»: <emphasis>«Поистине замечательным ум ребенка является»</emphasis> или<emphasis> «Секрет должен ли я вам открыть? Великий магистр ордена Джедаев я. Выиграл эту работу в лотерее, так вы думаете?».</emphasis></p>
    <p>Нескладность фразы заметно эффект усиливает ее.</p>
    <p><strong>Акроним</strong> (смысловая аббревиатура) — когда из первых букв советов или рекомендаций получается слово, по значению подходящее к теме. Идеально подходит для мастер-классов, и придумать свою такую формулу — большая удача.</p>
    <p>Недавно я готовил выступление о построении будущего, пункты-тезисы которого на английском составили слово FUTURE («будущее»): Flexibility (гибкость), Unspoiled (не быть испорченным успехом), Timely (действовать вовремя), Usefulness (осознанность), Resilience (устойчивость), Evolution (постепенное развитие). Красиво!</p>
    <p>Или как вам такой вариант для мастер-класса b2b-продаж: ДОХОД: Доверие, Ожидания, Характеристики продукта, Отношения, Долгосрочная перспектива.</p>
    <subtitle>ДЛЯ СОЗДАНИЯ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО НАПРЯЖЕНИЯ</subtitle>
    <p><strong>Анафора</strong> — повторение одного и того же слова или фразы в начале нескольких предложений.</p>
    <p>Анафору часто использовал Черчилль: <emphasis>«Никогда не сдавайтесь! Никогда! Никогда! Никогда!»</emphasis> Или в знаменитой речи 1940 года: <emphasis>«Мы будем сражаться на побережье, мы будем сражаться в портах, мы будем сражаться в полях и на улицах, мы будем сражаться на холмах; мы никогда не сдадимся»</emphasis>.</p>
    <p>Прием помогает удержать внимание на ключевой идее речи, усиливать эмоциональное воздействие на слушателей.</p>
    <p><strong>Эпифора</strong> — повторение одного и того же слова или фразы в конце нескольких предложений. Дает примерно тот же эффект, что анафора.</p>
    <p>Пример эпифоры из знаменитой речи Мартина Лютера Кинга «У меня есть мечта»: <emphasis>«Мы сможем работать вместе, молиться вместе, бороться вместе»</emphasis>.</p>
    <p><strong>Эллипсис</strong> — намеренный пропуск слов в предложении, которые и так понятны из контекста.</p>
    <p>Борис Ельцин, обращение 31 декабря 1999: <emphasis>«Я ухожу. Я сделал все, что мог»</emphasis> — из контекста понятно, откуда он уходит (с поста президента). Но краткость сделала высказывание ярким и сильным.</p>
    <p><strong>Аллитерация</strong> — повторение согласных или слогов внутри или в начале слов.</p>
    <p>Высоцкий такое любил: <emphasis>«Пор-рвали пар-рус!»</emphasis></p>
    <p>Можно использовать для заголовков выступлений: «Увидел и понял», «Волнение, внимание, влияние», «Провалы и прорывы».</p>
    <p><strong>Градация</strong> — последовательное перечисление элементов, каждый из которых сильнее и важнее предыдущего.</p>
    <p>В филиппиках<a l:href="#n_134" type="note">[134]</a> против Марка Антония Цицерон атакует: <emphasis>«Он поджигал Рим, он убивал граждан, он терзал республику!»</emphasis></p>
    <p>Такой прием помогает усилить эмоциональное воздействие и провести аудиторию через нарастающее напряжение к кульминации.</p>
    <subtitle>ДЛЯ ИЗМЕНЕНИЯ ОТНОШЕНИЯ АУДИТОРИИ</subtitle>
    <p><strong>Фрейминг (и рефрейминг) и переформулировка проблемы</strong> — этот риторический прием стал особенно популярен в XX веке и заслуживает более подробного пояснения.</p>
    <p>В 1978 году теоретик коммуникации Уильям Браун, анализируя, как меняется общественное мнение, предложил модель риторического социального вмешательства (Rhetoric of Social Intervention model, RSI): набора техник, меняющих общественное мнение через коммуникацию, главными из которых он счел рефрейминг (изменение рамок взгляда на проблему) и изменение языка описания проблемы. Сдвиг может быть как в сторону катастрофизации, так и в сторону нейтрализации.</p>
    <p>Именно так вместо «потепления климата» появляется «климатический кризис», а вместо «проблем с мусором» — «пластиковая катастрофа».</p>
    <p>«Люди с ограниченными возможностями» — это не просто вежливость, это переформулировка (рефрейминг) проблемы: подход «это личная беда» меняется на «мы можем эти ограничения сократить» — отсюда же «безбарьерная среда».</p>
    <p>Или вместо «жертва насилия» — «человек, переживший насилие»: другое отношение — фокус на личности, без объективизации.</p>
    <p>Еще пример — сахар и соль, которые стали соответственно «сладкой» и «белой» смертью.</p>
    <p>Из бизнес-примеров рефрейминга можно вспомнить «человекоцентричность» — политику, провозглашенную Сбером: раньше видели в людях клиентов (тех, кто платит), теперь видим в клиентах людей — со всеми их интересами, радостями и проблемами, воспринимаем их целостно, заботимся о них и не навязываем ненужные им услуги.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>ВОПРОС ИЗ ЗАЛА:</strong></p>
    <p><strong><emphasis>«Не сделают ли риторические приемы выступление натянутым?»</emphasis></strong></p>
    <p>Серьезная работа над риторической красотой текста требует инвестиций как времени, так и усилий. Этот литературный труд не всегда окупается.</p>
    <p>Что делать с вылизанным текстом? Учить наизусть? Читать по бумажке? И то и другое снизит искренность и плохо отразится на общем впечатлении.</p>
    <p>Вот как можно использовать эти приемы, чтобы они были уместными и не ощущались лишней нагрузкой на спикера и аудиторию.</p>
    <p><strong>С иронией, как бы не всерьез.</strong> <emphasis>«Как сказал бы Цицерон: “О времена, о нравы… о стабильный интернет!»</emphasis> (аллюзия).</p>
    <p><strong>Для эффектного названия выступления.</strong> <emphasis>«Три способа потерять репутацию: соврать, сорваться, спрятаться»</emphasis> (триада и аллитерация).</p>
    <p><strong>В кульминационной или финальной части.</strong> <emphasis>«Мы можем ждать. Мы можем сомневаться. Мы можем действовать — и изменить рынок уже завтра»</emphasis> (анафора и антитеза).</p>
    <p><strong>Для запоминания ключевой мысли.</strong> <emphasis>«Коммуникация — это не про говорить, а про слышать; не про слова, а про смысл; не про презентацию, а про понимание»</emphasis> (параллелизм и антитеза).</p>
    <p><strong>Для усиления истории или примера.</strong> <emphasis>«Мы потеряли клиента. Потеряли деньги. Но хуже всего — мы потеряли веру в себя»</emphasis> (градация).</p>
    <p><strong>Для изменения отношения или поведения.</strong> <emphasis>«Люди покупают не дрели, а дырки»</emphasis> (фрейминг): важен не продут, а ценность, которую он дает.</p>
    <subtitle>ГЛАВНЫЙ РИТОРИЧЕСКИЙ ПРИЕМ: КРАТКОСТЬ!</subtitle>
    <cite>
     <p>19 ноября 1863 года состоялось открытие мемориального кладбища погибших в битве при Геттисберге в гражданской войне (Севера и Юга) в США. Организаторы пригласили президента США — Авраама Линкольна — «сказать пару слов». Вообще, он считался плохим оратором, со слабым (говорят, неприятно высоким<a l:href="#n_135" type="note">[135]</a>) голосом. Но это оказалось не важно.</p>
     <p>Главной звездой дня должен был стать Эдвард Эверетт — губернатор Массачусетса, президент Гарвардского университета и знаменитый оратор. Его речь готовили почти месяц.</p>
     <p>Эверетт выступал два часа, с массой исторических аллюзий и ссылок на античность.</p>
     <p>Линкольн же говорил всего пару минут — но именно его речь в итоге стала знаменитым «Геттисбергским посланием».</p>
    </cite>
    <p>Даже Эверетт признал, что речь Линкольна была сильнее.</p>
    <p>Почему? Потому что она была:</p>
    <p>• короткой: 272 слова, 2 минуты;</p>
    <p>• простой и понятной всем;</p>
    <p>• ритмичной; вот пример: «власть народа, волей народа, для народа»;</p>
    <p>• со смыслом: не о битве, а об идеалах новой страны.</p>
    <empty-line/>
    <p>И напоследок — еще один прием-усилитель!</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Как использовать реквизит</p>
    </title>
    <cite>
     <p>Американский сенатор Ньютон Гингрич однажды вышел к журналистам со стулом. У стула были спилены три ножки: одна — наполовину, одна — на три четверти, одна — почти полностью.</p>
     <p>Гингрич сказал, что администрация Клинтона напоминает колченогий стул, поскольку внимание к вопросам семьи и брака у нее минимально, к вопросам обороны — больше, а к вопросам нравственности — полный ноль. Поэтому администрация неустойчива — прямо как стул со спиленными ножками.</p>
     <p>После этого про сенатора написали газеты по всему миру, я узнал о нем из заметки в «Известиях». Стул Гингрича — отличный пример как метафоры (визуализации абстрактных понятий), так и использования реквизита.</p>
    </cite>
    <p>Мне эта история так понравилось, что я сделал «стул Гингрича» для своих лекций про метафоры — купил яркий желтый стул и подпилил ему ножки. Однажды я даже возил его на выступление в другой город на поезде (введя в полное недоумение других пассажиров).</p>
    <p>Семь лет спустя на встрече в крупной компании ее представитель сказал: «А я вас помню, вы выступали у нас с желтым стулом!» Реквизит зацепил внимание слушателя и запомнился на многие годы.</p>
    <p>Другой вопрос, насколько убедительным он был. Кстати, Билла Клинтона, несмотря на креатив Гингрича, тогда переизбрали на второй срок.</p>
    <p>Вот три принципа использования реквизита в выступлении:</p>
    <p>1. Польза: реквизит помогает понять и/или запомнить то, о чем говорит спикер.</p>
    <p>2. Взаимодействие: спикер работает с реквизитом, использует его.</p>
    <p>3. Уместность: cпикер должен следить за корректностью применения реквизита так же, как при использовании метафор.</p>
    <p>Приведу еще несколько примеров для вдохновения.</p>
    <p>В 2009 году Билл Гейтс выступал на TED. Тема — борьба с малярией, все очень серьезно. Где-то на шестой минуте он сказал: «Я понимаю, что тема малярии волнует вас мало, вы с ней не сталкиваетесь. Чтобы это исправить, я принес сюда банку с малярийными комарами и выпущу их в зал», — что немедленно и сделал.</p>
    <p>Конечно, комары не были малярийными, но аудитория оценила ход. Статистика забывается, а эмоции остаются. Кстати, есть данные, что после этого финансирование борьбы с малярией в странах Африки удвоилось — большую часть жертвовал фонд Билла и Мелинды Гейтс, но выступление точно внесло свой вклад.</p>
    <p>В 1988 году в прямом эфире своего шоу Опра Уинфри выкатила тележку с 27 килограммами животного жира — так она показала, сколько сбросила за четыре месяца.</p>
    <p>Спустя 20 лет об этом эпизоде (одном из самых рейтинговых на тогдашнем телевидении) она вспоминала так: «Большая, большая, большая, большая, большая, большая, большая ошибка! Когда я смотрю это шоу, я думаю, что это было одно из самых больших проявлений эгоизма в моей жизни». Похоже на кокетство, все же эта наглядность помогла промоутировать ее диету (врачи, впрочем, считают ее небезопасной).</p>
    <p>Реквизит лучше запоминается и вызывает больше эмоций, чем изображение.</p>
    <cite>
     <p>Как-то я был на лекции по инфографике профессора Эдварда Тафти, и он принес туда настоящее издание «Звездного вестника» (Sidereus Nuncius) Галилео Галилея, 1610 года: именно в этой книге были первые визуализации Луны и четырех спутников Юпитера, сделанные с помощью телескопа. Это было потрясающее эмоциональное переживание! (Позднее Тафти продал эту книгу на аукционе за шестьсот с лишним тысяч долларов.)</p>
    </cite>
    <p>Реквизит может сделать главную мысль выразительнее:</p>
    <cite>
     <p>Альберт Гор в своей знаменитой презентации о климатическом кризисе (по ее мотивам был снят документальный фильм «Неудобная правда», получивший «Оскар» в 2003 году) использовал… гидравлический подъемник.</p>
     <p>На экране демонстрировались данные об увеличении выбросов CO<sub>2</sub> за последние миллион лет. И когда речь заходила о резком скачке на современном этапе, спикер буквально взмывал вверх вместе с графиком.</p>
    </cite>
    <p>Если же реквизит нужен для демонстрации явления, то он становится уже аргументом-кейсом. Например, на лекции по астрономии преподаватель может показать кусочек метеорита, чтобы объяснить, из чего он состоит.</p>
    <p>Самый неожиданный реквизит, о котором я знаю, показала нейтроанатом Джилл Болт Тейлор, выступая на TED с лекцией «Инсайты моего инсульта»: она вынесла на сцену настоящий человеческий мозг и показала, где именно у нее произошел инсульт<a l:href="#n_136" type="note">[136]</a>.</p>
    <p>Наконец, я сам в эфирах прогноза погоды «с улицы», которых мы сделали более 300, использовал самый разнообразный реквизит: надевал кольчугу и отправлялся в установку Тесла, где в меня били молнии — чтобы показать, что внутри автомобиля (принцип «клетки Фарадея») в грозу вполне безопасно; проваливался под лед в защитном костюме — чтобы показать, что лед еще тонкий и опасный; летал в аэродинамической трубе — чтобы показать, ветер какой силы унесет человека. Все эти сюжеты имели огромный телевизионный рейтинг.</p>
    <p>Стоит заметить: во всех примерах с реквизитом выступления были ориентированы на массовую аудиторию. Перед группой инвесторов или перед советом директоров крупной компании появление Альберта Гора на подъемнике вряд ли было бы уместно. Графика было бы достаточно, а реквизит сочли бы и манипуляцией, и пустой тратой денег.</p>
    <p>Если же формат выступления ближе к популярному, реквизит можно и нужно использовать. Есть что показать, потрогать, даже сломать — можно смело это делать. Только не забывайте главное правило — реквизит должен быть «по делу».</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Резюме</p>
    </title>
    <p>После того как мы подготовили основу — структуру, аргументацию, а также освоили систему Станиславского для раскрытия личной харизмы, можно заняться «украшениями». Они делают речь запоминающейся, помогают привлечь внимание и вызвать эмоции аудитории.</p>
    <p><strong>Метафоры</strong> делают абстрактное конкретным, помогают объяснить тезис через понятные образы. Важно избегать токсичных и двусмысленных сравнений и помнить: метафора — не аргумент! Она хороша для привлечения внимания и объяснения, но не заменяет доказательства.</p>
    <p><strong>Юмор</strong> повышает симпатию к спикеру и может облегчить запоминание, но велик риск, что шутка окажется не смешной или обидной. У любой шутки есть «жертва», и лучше, если это будет не аудитория и не ее ценности.</p>
    <p>Юмор — это технология, которой можно научиться: замечать парадоксы («странно, что…») и говорить о них, создавая и тут же разрушая ожидания.</p>
    <p><strong>Риторические приемы</strong> усиливают речь, создают яркие цитаты, но могут создавать ощущение пафоса, который не всегда уместен.</p>
    <p><strong>Реквизит</strong> может значительно усилить эффект речи, но только если он помогает раскрыть смысл. С реквизитом очень важно взаимодействовать (показать, использовать). Если есть что принести на сцену по теме выступления — приносите.</p>
    <p>Инструменты яркости — это не основа выступления, это его акценты. Они работают только при правильном и умеренном применении.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Если вас все еще волнует волнение</p>
   </title>
   <section>
    <p>Многие исследователи считают страх публичных выступлений проявлением тревожного расстройства, которому подвержено порядка 70% населения. Поэтому его изучают медики — и данные исследований позволяют сделать три вывода.</p>
    <p><strong>1. Аудитории все равно, волнуется спикер или нет.</strong> Как правило, люди думают: «Все заметят, что я нервничаю». Ученые называют это иллюзией прозрачности и доказывают, что слушатели чувствуют внутреннее состояние выступающего намного реже, чем кажется самим выступающим (об этом, например, писали Ральф Бенке и Крис Сойер из Техасского университета в Остине<a l:href="#n_137" type="note">[137]</a>, Уоррен Мэнсел и Дэвид Кларк из Оксфордского университета<a l:href="#n_138" type="note">[138]</a>, Кеннет Савицки и Томас Джилович из Корнеллского университета<a l:href="#n_139" type="note">[139]</a>). Наши сильные чувства (в том числе волнение) проявляются <emphasis>не настолько явно</emphasis>, чтобы окружающие могли их заметить.</p>
    <p>Еще одно распространенное мнение: «Пока я выступаю, все оценивают меня и мою внешность». Это так называемый эффект прожектора. И вновь исследователи (в частности, тот же Томас Джилович<a l:href="#n_140" type="note">[140]</a>) утверждают: люди склонны преувеличивать степень внимания окружающих к своему внешнему виду. Конечно, выйди спикер в костюме динозавра, это не останется незамеченным. Но если все в рамках нормы, едва ли кто-то надолго запомнит внешность и одежду спикера.</p>
    <p><strong>2. Волнение можно спутать с азартом.</strong> Есть исследования (например, Алии Крам и Питера Саловея<a l:href="#n_141" type="note">[141]</a>) показавшие, что нервозность и возбуждение вызывают схожие физические симптомы. Поэтому важно, как мы сами эти симптомы интерпретируем. Если оратор приходит к выводу, что он возбужден и испытывает азарт, а вовсе не взволнован и испуган, это дает ему дополнительную энергию и энтузиазм. Если же решает, что это волнение, выступающий теряет уверенность в собственных силах.</p>
    <p><strong>3. В борьбе со страхом помогают почти любые способы.</strong> Подойдет любая осознанная активность: медитация, позитивные визуализации, «освоение» помещения (изучение зала перед выходом на сцену). Несколько исследований подтвердили высокую эффективность тренировок в VR-очках: даже одна репетиция перед полным залом виртуальных зрителей снижает стресс во время реального выступления. Или вот: в 2017 году Бен Джексон из Университета Западной Австралии исследовал поведение 230 студентов: те, кто перед выступлением читал список успокаивающих утверждений, нервничали заметно меньше, чем представители контрольной группы<a l:href="#n_142" type="note">[142]</a>.</p>
    <p>Успокаивающие утверждения развенчивали основные источники страха. Приведу их здесь.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_006.png"/>
    <empty-line/>
    <p>Еще один проверенный способ снизить стресс и страх — дыхательные упражнения. Систематический обзор 58 исследований дыхательных практик показал, что большинство из них эффективно снижают стресс и тревожность<a l:href="#n_143" type="note">[143]</a>. Из 72 практик 75% снижали тревогу, если практика длилась более пяти минут, проводилась регулярно и включала обучение. Упражнения, основанные только на интенсивном дыхании, реже давали положительный эффект.</p>
    <p>Лично я предпочитаю знаменитую дыхательную гимнастику Александры Стрельниковой: последовательность резких акцентированных вдохов и плавных выдохов.</p>
    <p>Наконец, есть эффект плацебо: стресс в некоторой степени снижают талисманы и ритуалы, будь то монетка в кроссовке или привычка выходить с правой ноги на сцену.</p>
    <p>Единственное, чего я не могу посоветовать, — использовать лекарства (без назначения врача) или алкоголь. «Расслабление» может оказаться таким, что хорошего выступления не получится. Кроме того, обычно так борются с волнением те, у кого с контентом все плохо, и повод для волнения действительно есть.</p>
    <p>В общем, способов побороть страх много. Однако остается вопрос — действительно ли с ним стоит бороться или ему можно найти лучшее применение?</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Как использовать страх перед выступлением</p>
    </title>
    <p>Как показывает мой опыт прыжков с парашютом (их у меня почти тысяча), необъяснимое волнение перед выходом из самолета в воздухе — явление распространенное. Чтобы справиться с ним, опытные парашютисты рекомендуют перед прыжком проверить все что можно: еще раз внимательно изучить снаряжение, оценить облачность, ветер и турбулентность у земли, повторить задание на прыжок. Наконец, посмотреть, кто будет прыгать вместе с вами, и оценить их адекватность. Если возникают серьезные и обоснованные сомнения, лучше отказаться от прыжка.</p>
    <p>Этот подход можно использовать и при подготовке выступлений. Приведу примеры из своей практики.</p>
    <cite>
     <p>HR-директор собирается защищать свой проект перед руководством. Ей кажется, что она хорошо подготовилась: аргументы найдены, выступление отрепетировано. Но волнение не уходит.</p>
     <p>Задаю ей вопрос: «Какими могут быть главные, самые опасные для проекта возражения?» Спикер задумалась… и вдруг поняла, что подобранные аргументы не снимают эти возражения. Вместо важных для руководства аргументов (о коммерческой эффективности проекта) она собрала те, что казались существенными ей самой (сколько ресурсов потребуется). Выступление приходится подготовить заново, но новое содержание придает спикеру уверенности, что теперь она действительно готова.</p>
    </cite>
    <p>Другой пример.</p>
    <cite>
     <p>Руководитель команды разработчиков готовится представить клиентам мобильное приложение для управления личными финансами. Примерно половину его выступления занимает рассказ о том, как они с командой создавали продукт. Это увлекает спикера, но он все еще волнуется.</p>
     <p>Задаю вопрос: «Насколько эта информация важна потенциальным клиентам?» Выясняется, что, скорее всего, для них не имеет значения, как, когда, где, кем и сколько времени разрабатывалось приложение. Им важнее знать, в каких ситуациях приложение их выручит. Безопасно ли его использовать. Не уступает ли оно аналогичным продуктам.</p>
     <p>Выступление переделано почти полностью — и волнение заметно уменьшилось, ведь теперь человек точно знает, что он нужен своей аудитории. Его контент полезен даже тем, кто не будет устанавливать приложение: спикер приводит статистику стихийных покупок в магазинах. Информация о том, что мы покупаем не задумываясь и сколько на это тратим, интересна почти всем.</p>
    </cite>
    <p>Чтобы устранить истинную причину волнения — неуверенность в собственном контенте, — я предлагаю использовать чек-лист из пяти пунктов.</p>
    <p><strong>1. Релевантность.</strong> Насколько содержание нужно аудитории? Затрагивает ли оно важные для нее проблемы?</p>
    <p><strong>2. Новизна.</strong> Насколько контент нов и небанален? Много ли в нем того, о чем все и так знают? Есть ли что-то малоизвестное и удивительное?</p>
    <p><strong>3. Конкретика.</strong> Достаточно ли примеров, статистики, историй? Или в выступлении преобладают общие слова?</p>
    <p><strong>4. Структура.</strong> Связано ли содержание логически и драматургически, выделены ли тезисы или принципы, нет ли информации, не относящейся к главному тезису?</p>
    <p><strong>5. Цель.</strong> Понятно ли аудитории, что ей предлагают делать или зачем сообщают эту информацию?</p>
    <p>Волнение и даже страх перед выходом на сцену — признаки того, что для спикера важен результат выступления. Предлагаю относиться к этим чувствам бережно и использовать их для улучшения содержания. И тогда страх пройдет — точнее, превратится в предвкушение и азарт.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>ВОПРОС ИЗ ЗАЛА:</strong></p>
    <p><strong><emphasis>«А как избавиться, э-э-э, от слов-паразитов?»</emphasis></strong></p>
    <p>Слова-паразиты, они же слова-филлеры, помогают спикеру заполнять интонационные паузы. Эксперименты показывают<a l:href="#n_144" type="note">[144]</a>, что небольшое их количество даже полезно: они, как и паузы, помогают осмысливать сказанное.</p>
    <p>Другой эксперимент<a l:href="#n_145" type="note">[145]</a> определил оптимальное количество слов-паразитов: не более двух на сотню слов — это примерно три-четыре «паразита» в минуту. Если их больше, это уже раздражает аудиторию.</p>
    <p>В том же исследовании есть анализ убедительности: оказывается, идеально чистая речь (без запинок и слов-паразитов) звучит менее убедительно, чем речь с двумя-тремя «паразитами» в минуту. Но если их больше четырех в минуту, они превращаются в отвлекающий фактор, а если больше десяти, то слушатели начинают слышать только их — «о, опять!».</p>
    <p>Что делать?</p>
    <p>Есть хорошие данные о том, что немедленная обратная связь, например бросание монетки в банку при каждом произнесении слова-паразита, снижает их количество с десяти до двух в минуту уже после одной такой сессии<a l:href="#n_146" type="note">[146]</a>.</p>
    <p>Также помогают (это уже из моей практики):</p>
    <p>• снижение темпа речи,</p>
    <p>• репетиции,</p>
    <p>• концентрация на содержании выступления.</p>
    <empty-line/>
    <p>Наконец, я неоднократно замечал, как спикеры почти полностью избавляются от своего «любимого» паразита просто после того, как им пару раз делают замечание. Одним словом, проблема решаема.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Резюме: как волноваться меньше</p>
    </title>
    <p><strong>Волнение — это замечательно.</strong> Значит, спикер еще не забронзовел и слушатели для него важны.</p>
    <p><strong>Истинная причина страха — ощущение своей ненужности.</strong> Лучший способ борьбы — знать, что на сцене мы решаем проблемы людей.</p>
    <p><strong>В борьбе с волнением помогает что угодно.</strong> Эффект плацебо работает. Чуть лучше плацебо действуют дыхательные упражнения (например, гимнастика Стрельниковой) за десять минут до выступления.</p>
    <p><strong>Репетиции снижают волнение.</strong> Да, просто репетируйте. В одиночестве или перед близкими.</p>
    <p><strong>Люди волнуются на общих словах.</strong> На многих тренингах, уже на сотнях спикеров, я наблюдаю эффект — если спикер говорит общие слова и банальности, то нервничает заметно сильнее — потому что ощущает, как скучно это звучит. Как только спикер приводит пример — историю, статистику, — видно, как волнение уходит, голос становится увереннее, появляется энергия. И все потому, что подсознание подсказывает: «да, да, это интересно!»</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Вместо заключения: напутствие спикерам</p>
   </title>
   <section>
    <p>Книга заканчивается, но настоящая работа для вас только начинается. Все, что вы прочитали, обретет силу, только когда станет частью вашей практики.</p>
    <p>Напоследок хочется напомнить главное.</p>
    <p>Подходите к выступлению как профессионал: стройте драматургию, чтобы не терять внимания ни на секунду. Проверяйте аргументы, чтобы спокойно отвечать на вопросы вроде «А с чего вы это взяли?».</p>
    <p>Продумайте, какие истории вы расскажете, где включите киноленту видений Станиславского, а где, возможно, добавите метафору или каплю юмора.</p>
    <p>Для вдохновения я привел в Приложении описания и примеры наиболее частых деловых форматов выступлений. Чем лучше вы подготовитесь, тем меньше останется места для страха.</p>
    <p>Говорите о важном! Не тратьте свое и чужое время на пустые речи.</p>
    <p>Любите свою аудиторию! Заботьтесь о ней по-настоящему, ищите, как помочь и как решить ее задачи наилучшим образом.</p>
    <p>И не забывайте: пока длится ваше выступление, это самое важное дело вашей жизни.</p>
    <p>Я искренне жду от вас — читателей этой книги — сильных, ярких, полезных выступлений.</p>
    <p>Удачи!</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Приложение. Форматы выступлений</p>
   </title>
   <section>
    <p>В этом разделе вас ждут описания и инструкции по подготовке самых распространенных форматов выступлений, с разбором примеров:</p>
    <p>• мотивационное выступление (призыв начать или перестать что-то делать),</p>
    <p>• питч (идеи проекта, стартапа),</p>
    <p>• мастер-класс (подходит и для рассказа о кейсах на конференциях),</p>
    <p>• презентация стратегии сотрудникам,</p>
    <p>• отчет,</p>
    <p>• плохие новости (надеюсь, вам не пригодится),</p>
    <p>• поздравления,</p>
    <p>• модерация круглого стола,</p>
    <p>• сторителлинг.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Мотивационное выступление</p>
    </title>
    <p>Яркий пример такой речи — выступление мотивационного спикера Ника Вуйчича о буллинге перед учениками одной из школ. Обязательно посмотрите оригинал (выступление на английском, но современные технологии позволяют переводить выступления прямо во время просмотра видео)<a l:href="#n_147" type="note">[147]</a>. Разберем на примере речи Ника композицию мотивационного выступления.</p>
    <subtitle>КОМПОЗИЦИЯ МОТИВАЦИОННОГО ВЫСТУПЛЕНИЯ</subtitle>
    <p><strong>Завязка: как я впервые столкнулся с проблемой.</strong> Здесь нужна история, которая вызывает у спикера сильные эмоции (пережитая им лично или глубоко его тронувшая). Максимально конкретно: дата, место, описание события.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Ник подробно рассказывает о том, как он с самого детства слышал от врачей, что он не такой, как все, что он не сможет ходить, не сможет то и это, не сможет ничего, — и как все его физические недостатки стали поводом для буллинга, когда он пошел в школу.</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Актуализация: почему эта проблема важна не только для меня, но и для аудитории.</strong> Здесь нужно привести аргументы — к каким негативным последствиям <emphasis>для аудитории</emphasis> все это может привести. Можно проверить, соответствуют ли последствия семи «голливудским» страхам — смерть, болезнь, угроза близким, угроза семье, профессиональный провал, потеря самоуважения, гибель популяции (человечества или сообщества).</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Ник упоминает статистику: 98% школьников травили кого-либо хотя бы раз в жизни. Это очень распространенное явление. И оно может привести к очень плохим последствиям.</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Главный тезис: что я предлагаю.</strong> Максимально конкретный призыв к действию — аудитория должна понять, что ей делать.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Ник: «Я прошу вас остановиться и перестать буллить других».</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Первое возможное возражение аудитории: почему она не хочет следовать моей цели.</strong> Начинается борьба — самая важная драматургическая часть. Чем точнее спикер попадет в реальные возражения, тем лучше. Очень хорошо, если само возражение подано как контраргумент: со ссылкой на статистику, кейс, мнение эксперта или логику.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>«Вы можете сказать, что вы не такие плохие и не стали бы издеваться над человеком без конечностей».</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Первый аргумент, ответ на первое возражение: почему следовать цели все же стоит.</strong> Можно использовать истории, примеры, статистику, эксперименты. Избегать общих слов.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>«Но почему вы вообще над кем-нибудь издеваетесь, неважно по какой причине? Это не мелочь — это семена, из которых вырастает нечто большее. Как огромные секвойи вырастают из маленьких семян».</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Второе возможное возражение (контраргумент) аудитории.</strong></p>
    <cite>
     <p><emphasis>«Вы можете подумать, что это просто смешно и часть культуры — подтрунивать над людьми!»</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Ответ на второе возражение.</strong> Второй аргумент.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Ник рассказывает, как в какой-то момент его буллили сразу двенадцать человек и он настолько ненавидел жизнь, что мечтал, чтобы все поскорее закончилось. И просит аудиторию представить: что, если те, над кем «безобидно» зубоскалят, думают сейчас о том же самом? И очередная шутка может стать последней каплей?</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Третье возможное возражение (контраргумент) аудитории.</strong></p>
    <cite>
     <p><emphasis>«Вы можете думать, что буллинг — это проявление силы».</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Ответ на третье возражение.</strong> Третий аргумент.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>«Но чтобы продемонстрировать силу, нужно сделать что-то сложное. А представьте, что я издеваюсь над вашим трехлетним племянником — я справлюсь, но в чем тут сила? А вот сказать агрессору, что вы его прощаете, и потребовать прекратить — это проявление силы».</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Можно сделать еще несколько циклов «проблема — решение», но я рекомендую не более пяти. Если их больше, возможно, не выделено главное — для выступления это плохо. Отбор материала важнее, чем его количество!</p>
    <p><strong>Закольцовка: счастливое окончание изначальной истории или похожая история, которая закончилась хорошо.</strong> Закольцовка придает выступлению композиционную красоту. В этой части спикеру нужно напомнить аудитории, с чего он начинал (историю, статистику), и закончить позитивной историей или статистикой, которая подтверждает, что предлагаемое решение проблемы работает.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Ник рассказывает, что получил письмо от директора одной из школ, где выступал с похожей речью за восемь месяцев до этого. В письме говорилось, что с момента выступления в школе не наблюдали ни одного случая буллинга, и теперь там считается, что буллить «не круто».</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Резюме: призыв к действию, максимально конкретно.</strong> Нужно еще раз повторить цель, но конкретнее, чем в начале.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>«Что вы сделаете теперь? Продолжите буллить, зная, что человек может разочароваться в жизни окончательно? Или скажете себе, что это больше не круто? Я прошу вас перестать!»</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Слова о любви.</strong> Любое выступление следует готовить с мыслью о том, как оно сделает жизнь слушателей лучше. Мы же искренне этого хотим, верно? Здесь спикеру стоит сказать пару слов о том, ради какой высокой цели он выступает, и пожелать всем чего-то хорошего. Это, помимо прочего, сблизит ценности спикера и аудитории.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>«Все зависит от вас. Если вы хотите видеть больше любви в вашей школе — сами будьте любовью. Начните любить себя немного больше и других тоже любите немного больше».</emphasis></p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Питч</p>
    </title>
    <p>Цель питча — убедить инвесторов вложить деньги в проект. О питчах написаны десятки книг, самая известная — «Стартап» Гая Кавасаки<a l:href="#n_148" type="note">[148]</a>, где предложена классическая структура питча. Я предлагаю вам переработанную модель, основанную на моем опыте работы в жюри питчей в корпоративных акселераторах. В качестве примера приведу реальный питч компании DoorDash<a l:href="#n_149" type="note">[149]</a>. Это выступление на площадке акселератора Y-Combinator из 2013 года. Актуальные требования к питчам стартапов можно найти на сайте Founder Institute<a l:href="#n_150" type="note">[150]</a>.</p>
    <subtitle>КОМПОЗИЦИЯ ПИТЧА</subtitle>
    <p><strong>Название</strong> компании или проекта.</p>
    <p><emphasis>Мы — DoorDash.</emphasis></p>
    <p><strong>Проблема.</strong> В идеале история, пример того, как клиент (лучше мы сами) испытывал неудобство, боль, сложность.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>«Вы можете подумать, что доставка еды — это давно решенная проблема. Но в Менло-Парке или Пало-Альто это не так. Кроме пиццерий, почти ни один ресторан в этом районе не доставляет еду. Поэтому такие сервисы, как Seamless или Grubhub, которые просто агрегируют меню, но фактически не доставляют, здесь не работают».</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Решение.</strong> Его надо описать так, чтобы оно было понятно для аудитории. К сожалению, в питчах часто предлагают решения типа «приложение, которое решит проблему». Надо максимально конкретно описать, что физически должен сделать клиент (вплоть до того, какие кнопки нажать) и что он получит в результате. Аудитория должна пройти путь клиента — только так решение будет понятно. Слишком сложные и вариативные решения редко получают зеленый свет.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>«Мы позволяем каждому ресторану осуществлять доставку. Для клиентов мы предлагаем доставку еды из ресторанов менее чем за 45 минут. А для владельцев ресторанов мы предоставляем собственных водителей и управляем логистикой…»</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Рынок.</strong> Надо вернуться к проблеме, но рассмотреть ее уже не как частный случай, а как бизнес-возможность, то есть оценить, сколько людей (или компаний) испытывают те же проблемы и сколько готовы платить за их решения. Здесь критически важна аргументация: насколько грамотно собраны и обработаны данные. Хорошо подходят ссылки на оценки рынка, а лучше всего — собственные опросы и исследования.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>«Более 70% жителей США живут в районах, где рестораны не осуществляют доставку».</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Бизнес-модель.</strong> На чем и как мы собираемся зарабатывать.</p>
    <p><emphasis>«Мы единственная компания в этой сфере, которая управляет собственной логистикой и сотрудничает с продавцами… Мы создали модель, которая заставляет доставку работать».</emphasis></p>
    <p><strong>Конкуренция (и лучшие аналоги).</strong> Здесь надо иметь в виду, что фраза «конкурентов нет», скорее всего, отпугнет инвесторов: возможно, спикер боится их назвать, или плохо знает рынок, или, что хуже всего, проблема надуманна и несущественна, раз никто до сих пор не взялся ее решать.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>«Существуют службы, которые отправляют курьеров доставлять заказы от вашего имени, но они медленнее и дороже, поскольку не постоянно сотрудничают с продавцами… В отличие от наших конкурентов, работающих в городах, мы работаем в пригороде Пало-Альто, районе, который гораздо более разбросан по большой территории и сложен для доставки».</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Уникальное преимущество.</strong> Тут надо рассказать «секрет успеха», который делает нас лучше конкурентов. Это может быть уникальный опыт, квалификация (даже сочетание квалификаций), новая технология (желательно запатентованная), доступ к ресурсам (медиа, люди, связи и так далее). Это один из самых важных пунктов для инвесторов.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>«Поскольку мы контролируем весь процесс доставки, мы предлагаем лучшую производительность по меньшей цене. Мы также создали логистическое ПО, которое делает процесс подключения любого водителя к нашей сети элементарным».</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Текущий статус проекта.</strong> Что уже готово, на какой стадии. По данным Founder Institute, в последние годы инвесторы чаще вкладываются в результаты, чем в идеи.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>«На более чем 3500 доставок наше среднее время составило 44 минуты… Наши заказы растут более чем на 30% неделя к неделе».</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Команда.</strong> Состав команды, ее квалификация и опыт очень важны (часто это единственное уникальное преимущество), но еще важнее для инвестора — что заставит команду продолжать работу несколько лет с риском провала, а возможно, и переживая провалы. Надо показать, что мотивирует команду, что заставляет пробовать еще и еще. Репутация, конечно, тоже важна — честность и открытость относительно прошлого опыта выступающих. Все чаще я слышу от инвесторов фразу «мы вкладываемся не в проекты, а в людей».</p>
    <cite>
     <p><emphasis>В питче DoorDash блок про команду был опущен: все в аудитории уже были знакомы с командой, но обычно здесь говорят о компетенциях основателей, которые позволили построить такую сложную логистику.</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Финансовые расчеты и прогнозы.</strong> Доказывать они должны не столько блестящие перспективы проекта (в Excel все молодцы), сколько понимание финансов. Здесь помимо формальных расчетов надо указать метрики, за которыми мы будем особо следить и которые покажут успех или провал проекта, — чтобы вовремя понять, что идет не так.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>«Мы уже сгенерировали более $1,5 млн годовых продаж для наших ресторанов».</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Риски и реакция на них.</strong> Каких рисков мы ожидаем и что будем делать, если они реализуются? Этот пункт показывает адекватность спикеров и желание бороться за инвестиции, а не бросать все при первых же трудностях. Хорошо бывает сказать, что, если в процессе будет создан какой-то новый продукт, инвестор будет иметь к нему отношение.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>В рассматриваемом питче риски не озвучены явно, поскольку заранее было известно, что этот питч окажется в интернете. В случае выступления в закрытом формате перед инвесторами этот пункт обязательно обсуждается.</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Как мир станет лучше благодаря продукту.</strong> Заканчивать надо на позитивной ноте, так что в финале покажите веру в продукт: опишите мир, где люди пользуются им, как их жизнь меняется к лучшему.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Наша сеть водителей и логистическое ПО позволяют нам выйти даже за рамки еды. Если бы вы создавали FedEx для управления локальными доставками сегодня, доставки происходили бы не на следующий и даже не в тот же день. Они происходили бы без задержек. И именно это мы строим в DoorDash.</emphasis></p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Мастер-класс</p>
    </title>
    <p>Мастер-класс может применяться по прямому назначению (кого-то чему-то научить), но также это отличный инструмент продаж.</p>
    <p>Как директор «Меркатора» в 2010-е годы я постоянно делал мастер-классы, и они значительно повышали продажи (рост на десятки процентов в год). Самые известные мои мастер-классы: «Режиссура обучающего ролика»<a l:href="#n_151" type="note">[151]</a> и «Увидел и понял» об инфографике, который я разберу ниже<a l:href="#n_152" type="note">[152]</a>. Формат мастер-класса подойдет и для выступления на отраслевой конференции: мы делимся экспертизой и попутно демонстрируем ее, тем самым увеличивая желание работать с нами.</p>
    <subtitle>ПОДГОТОВИТЕЛЬНЫЙ ЭТАП</subtitle>
    <p><strong>Собираем примеры (кейсы).</strong> Неудачные (обязательно!) и удачные. Идеально, если это один и тот же кейс — до и после.</p>
    <p>В качестве завязки выбираем самый яркий неудачный кейс или кейсы — конкретные, с примерами.</p>
    <p><strong>Формулируем принципы (правила, приемы), которые исправят ситуацию и которые люди смогут применять самостоятельно.</strong> Формулировки эти не должны меняться на протяжении мастер-класса. Показываем, как принцип 1 сделает положение лучше (а его невыполнение — хуже). Затем принцип 2 и так далее. Получится <emphasis>структурированный опыт,</emphasis> которым смогут воспользоваться другие.</p>
    <p>Важно помнить о том, что:</p>
    <p>• принципы не должны пересекаться,</p>
    <p>• вместе они должны исчерпывающе закрывать тему,</p>
    <p>• к списку принципов надо возвращаться несколько раз, чтобы лучше запомнились.</p>
    <empty-line/>
    <p>В длинных мастер-классах принципы могут делиться на подпринципы. Так, в моем мастер-классе о публичных выступлениях каждый из принципов («Драматургия», «Аргументация», «Станиславский») делится на свои подпринципы: скажем, в аргументации это «Ценностный подход», «Отличия аргументов от манипуляций», «Подача аргументов», «Недостатки каждого типа аргументов» — и так далее.</p>
    <p><strong>Придумываем общее название</strong>, чтобы сразу было понятно, о чем мастер-класс.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Мой мастер-класс «Увидел и понял» изначально назывался «Техники и приемы визуализации информации для эффективной коммуникации». Когда я показал это название своему педагогу, он сказал: «Что? Я ничего не понял!» Я начал объяснять, а он все равно активно «не понимал». Наконец, я в отчаянии буквально кричу: «Ох, ну инфографика — это когда увидел — и понял!» И тут он: «Запишите, вот хорошее название».</emphasis></p>
    </cite>
    <p>В итоге мастер-класс должен выглядеть как структурированный опыт, который превращает неудачные кейсы в удачные — при помощи принципов.</p>
    <subtitle>КОМПОЗИЦИЯ МАСТЕР-КЛАССА</subtitle>
    <p><strong>Вступление.</strong> Введение в тему.</p>
    <p>Если аудитория незнакома с предметом выступления, можно очень коротко (не более 5% общего времени) на конкретных примерах показать, о чем предполагается говорить. Если знакома, то можно начинать с завязки.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>В самом начале мастер-класса «Увидел и понял» идут три короткие истории, показывающие, как инфографика влияет на реальные решения:</emphasis></p>
     <p>• <emphasis>как одна картинка помогла сотруднице добиться повышения зарплаты;</emphasis></p>
     <p>• <emphasis>как схема отношений в отделе позволила обнаружить конфликт в команде;</emphasis></p>
     <p>• <emphasis>как карта с точками смертей от холеры помогла врачу найти источник эпидемии.</emphasis></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p><strong>Завязка.</strong> Откуда взялся опыт, которым собираюсь поделиться, как потерпел первую неудачу.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>История о том, как начинался наш инфографический сериал «Россия в цифрах» — насколько несовершенны были первые ролики.</emphasis></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p><strong>Актуализация проблемы.</strong> Как часто она встречается, к каким негативным последствиям может привести.</p>
    <p>Почему это важно: проблема спикера — не всегда проблема аудитории. Скорее всего, придется показать ее распространенность на примере других кейсов или статистики. Проблема должна касаться одного из уже упоминавшихся семи голливудских страхов.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Здесь я показал и другие примеры с теми же ошибками. Красиво — да. Понятно — нет. Интересно — нет. Убедительно — нет. Вывод: инфографика — это не только про красоту.</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Приобретение опыта № 1.</strong> Что мы начали делать, чтобы справиться с неудачей? Первая победа. Первый практический совет (принцип).</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Картинки есть, но в них нет информации — отсутствуют данные. Появляется первый принцип — <strong>Содержательность</strong>. Инфографика обязана нести количественную информацию: числа, масштаб, измеримые параметры.</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Аргументация первого совета.</strong> Один из четырех типов аргументов: логическое объяснение, статистика, кейс или ссылка на авторитет. Постарайтесь доказать аудитории, что к нужному результату привел именно этот принцип, а не случайность или совпадение.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Контрпример: «праздничные» изображения без цифр.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Вывод фиксируется как правило: инфографика без данных неинтересна.</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Первая перипетия.</strong> Но первого принципа недостаточно. В идеале надо продолжить уже начатую историю и покажем, что первый совет необходим, но его недостаточно. Приемлемый вариант: другие примеры, где есть первый принцип, но нет других.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Появляются цифры, но интереса все равно нет. «В 2008 году Россия экспортировала 13 млн тонн зерна». И что? Это много или мало? Важно или не важно? Новая проблема: данные есть, смысла нет.</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Приобретение опыта № 2 и его аргументация.</strong> Второй практический совет.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Появляется второй принцип — <strong>Сравнение.</strong></emphasis></p>
     <p><emphasis>Оказывается, поздний СССР был крупнейшим импортером зерна, а Россия в 90-е стала экспортером! (Кстати, в 2020-х — крупнейшим в мире экспортером.)</emphasis></p>
     <p><emphasis>Смысл возникает при сравнении: с прошлым, с другими странами, с масштабом, с нормой.</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Вторая перипетия.</strong> Второго опыта тоже оказалось недостаточно.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Следующая проблема: инфографика становится перегружена — сложные диаграммы, легенды, подписи, анимация.</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Приобретение опыта № 3 и его аргументация.</strong> Третий совет.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Возникает третий принцип — <strong>Управление вниманием</strong></emphasis>.</p>
     <p><emphasis>Дизайн нужен не для украшения, а чтобы облегчить восприятие.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Важен правильный тип диаграммы, минимум текста, последовательная подача, а в видео — плавное «перетекание» внимания.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Показываем «плохой» ролик с множеством графиков подряд: зритель вынужден каждый раз читать и заново понимать. Внимание теряется.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Хороший подход — смена графиков плавно, без когнитивных разрывов.</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Третья перипетия.</strong></p>
    <cite>
     <p><emphasis>Теперь инфографика понятна, но возникает новая проблема: нет эмоциональной вовлеченности, а она важна для медиапродукта.</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Приобретение опыта № 4 и его аргументация.</strong> Четвертый совет.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Появляется четвертый принцип — <strong>Образность.</strong></emphasis></p>
     <p><emphasis>Визуальная метафора создает эмоцию и привлекает внимание, не разрушая смысла.</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Резюме.</strong> Перечисляем еще раз все советы, возможно, даем какой-то обобщающий.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Получается формула: Содержательность + Сравнение + Управление вниманием + Образность.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Первые три принципа делают инфографику понятной, четвертый — добавляет впечатлений.</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>5. Слова о любви.</strong> Как уже говорилось, любое выступление должно делать жизнь слушателей лучше.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Финальная мысль: цель визуализации — не красота, а понимание.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Инфографика нужна, чтобы человек быстрее увидел суть сложного явления — и понял его. Хорошая визуализация экономит людям время и помогает принимать более осмысленные решения.</emphasis></p>
    </cite>
    <subtitle>РЕПЕТИЦИИ И ДОРАБОТКИ</subtitle>
    <p>Если ставки высоки (вас будут снимать на видео в хорошем качестве и мастер-класс пойдет в сети), репетируйте перед аудиторией. Пусть это будет всего два-три зрителя, но они подскажут, где скучно, где непонятно, где повтор. Во время репетиций финализируется структура мастер-класса (сокращается и упрощается), добавляются и убираются примеры.</p>
    <p>Я репетировал мастер-класс «Увидел и понял» дважды на аудиторию (в театральной студии) и еще раз пять с женой — именно она в итоге и подсказала идею сделать из кейса «Россия в цифрах» сквозную историю.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Презентация стратегии</p>
    </title>
    <p>Предлагаю несколько рекомендаций, как говорить о стратегии, чтобы команда ее поняла, приняла и действовала в соответствии с ней.</p>
    <p>Примером здесь может служить презентация стратегии Сбера в 2023 году<a l:href="#n_153" type="note">[153]</a>.</p>
    <subtitle>КОМПОЗИЦИЯ ПРЕЗЕНТАЦИИ СТРАТЕГИИ</subtitle>
    <p><strong>1. Показать конкретные примеры того, как должны изменить свое поведение сотрудники.</strong> Что именно сделать (или перестать делать)?</p>
    <p>Постараться найти такие установки для конкретных ситуаций и должностей, четыре-пять примеров. Возможно, кому-то потребуется переобучение, так как его позиция будет упразднена. Кто-то должен записать 10 идей по улучшению бизнес-процессов. Кто-то должен начать фиксировать клиентский опыт — свой и знакомых.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>«Наш сотрудник должен стать доверенным советником. Что это значит на практике? Важна культура неравнодушия и содействия. Если сотрудник не поймет контекст, в котором находится клиент, он не сможет ему помочь. Мы должны научиться… оперировать долгосрочными интересами человека, а не его кошельком».</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Такие конкретные задачи позволят сделать речь интересной и полезной для команды. Тогда сотрудник будет понимать не только для чего все это нужно, но и что конкретно от него ждут.</p>
    <p><strong>2. Показать проблему (или перспективу) в примерах и цифрах.</strong> Цифры и факты должны доказывать, что предлагаемые изменения необходимы.</p>
    <p>Подойдут поучительные кейсы провала стратегий в других компаниях (Kodak, который изобрел цифровую камеру, но не внедрил, или маркетплейс Craigslist, чью выручку всего за несколько лет растащили конкуренты с узкой специализацией на разных категориях товаров).</p>
    <cite>
     <p><emphasis>В презентации Сбера упомянута одна из насущных проблем: «За последние три года количество спама, которое мы с вами получаем, увеличилось более чем на 60%… Человек становится самым слабым элементом этой системы».</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>3. Объяснить ограничения: чего мы НЕ делаем.</strong> Мой преподаватель стратегии в HBS Роберт Каплан любил демонстрировать слайд: «Стратегия — это то, чего мы НЕ делаем».</p>
    <p>Ограничения сформулировать бывает труднее, чем цели, зато они отлично запоминаются. Эта информация полезна сотрудникам для построения карьеры — значит, им будет интересно.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>«Клиент рассматривается исключительно как кошелек, как источник дохода — эта модель уйдет в прошлое… Мы будем зарабатывать на предложении релевантных услуг, не заставляя человека принимать решения, не подталкивая его к покупке ненужных или вредных для него товаров».</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>4. Обозначить важнейшие индикаторы, за которыми надо следить:</strong> на что смотреть каждый день, к чему привязывать OKR и KPI? Доля рынка? NPS? RPU? DAU?</p>
    <p>Пусть таких точек контроля на стратегическом уровне будет не более пяти, зато все их запомнят.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>«На горизонте трех лет мы обеспечим высокую рентабельность нашего капитала, которая должна быть выше 22%. Достаточность капитала… выше 13,3%. И мы должны будем обеспечить высокий уровень выплаты дивидендов на уровне 50% нашей чистой прибыли».</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>5. Создать конкретный «кинематографичный» образ будущего.</strong> Как выглядит реализация стратегии? Иконка приложения на первом экране смартфонов? Магазины в радиусе двух километров от любой точки в крупном городе? Каждый десятый автомобиль на улице — нашей марки?</p>
    <p>Нужно нарисовать в воображении образы будущего, которые вдохновляют нас самих, — и рассказать о них сотрудникам. Это придаст выступлению искренности и уверенности в достижимости целей.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>«В будущем, чтобы сделать чат-бот или открыть свой сайт, вам не нужен будет программист. Вы сможете это сделать с помощью искусственного интеллекта… Искусственный интеллект поможет написать музыку, нарисовать картинку, найти вдохновляющую идею для открытия собственного стартапа».</emphasis></p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Отчет</p>
    </title>
    <p>Отчет традиционно считается самым скучным и поэтому самым сложным жанром выступлений. Скучный (для аудитории) он потому, что в нем чаще всего нарушаются правила драматургии: например, нет четкой цели (как аудитории действовать после отчета?). Нет препятствий и возражений с их преодолением — есть только данные и факты. Что с этим делать?</p>
    <p><strong>Самый простой вариант — ничего не делать</strong>, оставить отчет скучным жанром и постепенно вообще выводить его из формата публичных выступлений — рассылать документы с цифрами (как налоговый отчет, например) или сделать дашборд с регулярной публикацией цифр, где всегда (а не только в дни отчета) видно актуальное состояние дел.</p>
    <p><strong>Другой вариант — сместить фокус с отчета на его последствия.</strong> Вспомним <a l:href="#C1">первую главу</a> и инструмент волшебная палочка — что должна сделать аудитория после отчета?</p>
    <p>В моей практике был отчет, которым спикер хотел добиться выплаты бонуса своей команде, несмотря на то что она не выполнила план продаж. Отчет, по сути, превратился в питч идеи (очень непростой) и стал от этого гораздо интереснее.</p>
    <p>Можно сделать акцент на трудностях и проблемах. Перед тем как сообщать результаты, рассказать, как трудно было их достичь, какой ценный опыт команда приобрела и как полезно поделиться им с другими — узнаёте формат «мастер-класс»?</p>
    <p><strong>Третий способ сделать отчет интересным — добавить в него запросы и ожидания слушающих.</strong> Чего они ждали, чего просили — и что мы сделали. Этот формат я смело рекомендую чиновникам, отчитывающимся перед населением, и HR-специалистам, которые рассказывают сотрудникам, как много хорошего для них сделала компания. Их аудитории, во-первых, обычно не очень-то вообще слушают, а во-вторых, недовольны: все не то и не так. И проблема не в неблагодарности, а в том, что по речи люди действительно не чувствуют, что все это делается ради них.</p>
    <p>Поэтому предлагаю сделать основой отчета не то, что мы для них сделали, а то, что <emphasis>они, люди,</emphasis> просили нас сделать.</p>
    <p>Примером такого отчета может служить выступление председателя Центрального банка Эльвиры Набиуллиной на пленарном заседании Государственной думы<a l:href="#n_154" type="note">[154]</a>.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Эльвира Набиуллина начинает не с цифр, а с вопросов аудитории: «В своем выступлении я буду опираться именно на вопросы депутатов. Чем они отличались в этом году? Было меньше вопросов об инфляции… Но явно выросла обеспокоенность тем, как политика Центрального банка влияет на экономику. И именно с этого я начну свое выступление».</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Наконец, четвертый вариант — превратить отчет в мастер-класс.</strong></p>
    <p>Так поступил, например, руководитель службы по сбору «плохих» долгов в одном из банков — на большом собрании менеджеров этого банка. Он понимал, что среди его аудитории два типа людей — те, кто и так все знает, и те, кто вообще этой темой не интересуется. Поэтому свой отчет он построил как мастер-класс — но не по сбору долгов, а по коммуникации: как выбирать стиль общения (с диапазоном вариантов от помощи заемщику до заведения уголовных дел); как использовать искусственный интеллект; наконец, как общаться так, чтобы после возврата долга (а часто и банкротства) люди сохранили лояльность банку. Последнее кажется невероятным — но именно это сделало драматургию сильной, а отчет — интересным для всех. Разумеется, все важные цифры с результатами в нем тоже были.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Плохие новости</p>
    </title>
    <p>Когда речь заходит о плохих новостях, вопрос не в том, <emphasis>как</emphasis> их произнести. Вопрос в том, что будет после. Если нас не интересуют последствия (настолько все плохо), мы просто сообщаем новости, и на этом все.</p>
    <p>Другое дело — сказать неприятное так, чтобы у людей не исчезли ни мотивация, ни доверие. Придется потрудиться, но рабочий план есть.</p>
    <subtitle>ЭФФЕКТ ГОНЦА</subtitle>
    <p>Увы, в любом случае, сообщая плохие новости, мы теряем часть симпатий аудитории, даже если не имеем отношения к происходящему<a l:href="#n_155" type="note">[155]</a>: руководителя, который рассказывает о сокращениях или неудачном проекте, оценивают ниже как профессионала и просто человека.</p>
    <p><strong>Как ослабить этот эффект.</strong> Конечно, в кризисах именно лидер обязан сообщать правду — это основа для демонстрации ответственности и сохранения доверия. Тем не менее можно делегировать донесение плохих новостей, например, видеоролику, где будет озвучен негатив (инфографика, кадры неприятностей, титры и дикторский текст). После этого слово берет руководитель и рассказывает, что делать и как решать проблемы. В такой конфигурации «эффект гонца» не коснется спикера.</p>
    <subtitle>КАК ЭТО ДЕЛАЮТ ВРАЧИ</subtitle>
    <p>В поисках надежных исследований о том, как именно сообщать плохие новости, я наткнулся на протоколы врачей (в частности, онкологов)<a l:href="#n_156" type="note">[156]</a> — вот уж кому приходится делать это регулярно. Протоколы построены на принципах доказательной медицины (то есть эффект наблюдается эмпирически) и вполне могут быть использованы и в бизнесе.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Схема сообщения плохих новостей «по-врачебному»:</strong></p>
    <p><strong>Выбрать момент и контекст.</strong> Не на бегу.</p>
    <p><strong>Начать с вопроса.</strong> «Хотите ли вы знать, что происходит?» Аудитория должна высказать желание услышать неприятное.</p>
    <p><strong>Четко обозначить плохую новость.</strong> Конкретно, без смягчений, но и без драматизации. Если ушел ключевой клиент, то это «ушел ключевой клиент», а не «некоторое снижение продаж» и не «все пропало».</p>
    <p><strong>Разумное сочувствие.</strong> Не говорить «я понимаю, как вам тяжело это слушать»: почти наверняка спикер не на месте аудитории, и такое «понимание» только обесценит ее чувства. Куда лучше сказать<emphasis>: «Я не представляю, что вы ощущаете». Можно (и нужно) говорить о своих чувствах — что вы сейчас ощущаете.</emphasis></p>
    <p><strong>Показать горизонт действий.</strong> Конечно, это главная часть — показать, что у нас есть план, мы уже приступили к его реализации и нам нужно участие аудитории. Тут уместно вспомнить формулировку цели из <a l:href="#C1">первой главы</a> («что надо сделать»).</p>
    <p><strong>Дать надежду.</strong> В трудной ситуации нужно транслировать уверенность и веру в успех, даже если у нас их нет и нет для них оснований. Советую применить принципы Станиславского — представить наилучший исход и говорить.</p>
    <p><strong>Вовлечь.</strong> Собирать мнения, идеи, проводить стратсессии, анонимные (!) опросы. Врачи обычно так не поступают, такого пункта нет в их протоколах, но для бизнеса этот вопрос крайне важен. <emphasis>«Что еще мы можем сделать?»</emphasis></p>
    <subtitle>ПРИМЕР АНТИКРИЗИСНЫХ КОММУНИКАЦИЙ: МЕТОД КАРЛСОНА</subtitle>
    <p>Покажу, как действовать в кризисной ситуации и сообщать плохие новости, на примере поведения генерального директора шведской авиакомпании SAS Яна Карлсона в 1980-х<a l:href="#n_157" type="note">[157]</a>.</p>
    <p>К началу 1980-х годов авиакомпания SAS находилась в тяжелейшем кризисе. Бизнес был убыточным, сервис деградировал, а пассажиры массово уходили к конкурентам. Внутри царила бюрократия: даже покупка грузовика для техобслуживания требовала визы президента компании.</p>
    <p>На этом фоне в 1981 году генеральным директором назначили 39-летнего Яна Карлсона, который ранее привел к успеху авиакомпанию Linjeflyg. Его стиль резко контрастировал со стилем прежнего руководства. Он не прятал проблемы, не выдавал директивы и готовые решения, а призывал к совместной ответственности. Карлсон выходил к людям и говорил прямо: «Компания в беде. Один я ее не спасу, мне нужна ваша помощь».</p>
    <p>Выделим несколько принципов, по которым действовал Карлсон.</p>
    <p><strong>Простота.</strong> Он умел превращать сложные стратегии в ясные «боевые кличи». Его знаменитая «маленькая красная книжка» (Let’s Get In There and Fight) содержала комиксы: улыбающийся самолет рассказывал о прошлых успехах, плачущий — о кризисе. Дальше шел план, изложенный простыми словами. Это выглядело несколько наивно, но работало: сотрудники читали и пересказывали друг другу.</p>
    <p><strong>Драматургия.</strong> В речи он всегда использовал драматургию: сначала честно показывал проблему («мы теряем деньги, сервис рушится»), потом переходил к решению («наш шанс — стать лучшей авиакомпанией для бизнес-путешественников»).</p>
    <p><strong>Честность и открытость.</strong> Карлсон не прятал плохие новости и не сглаживал углы. Честность воспринималась не как поражение, а как признак уважения к сотрудникам.</p>
    <p><strong>Вовлечение.</strong> Карлсон считал, что решения должны рождаться у тех, кто каждый день контактирует с клиентами. Он говорил: «У компании 50 миллионов моментов истины каждый год — столько раз наши сотрудники сталкиваются с клиентами. Именно эти мгновения решают, останется ли человек с SAS или уйдет». Поэтому он требовал, чтобы решения принимались как можно ближе к месту контакта с клиентом, а менеджмент превращался в службу их поддержки.</p>
    <p><strong>Информация как условие ответственности.</strong> Карлсон говорил: «Нельзя требовать ответственности, не предоставив всей информации». Логика проста: если сотрудник владеет полной картиной, он обязан действовать и не может прятаться за незнанием. Поэтому Карлсон активно ездил по подразделениям компании, устраивал встречи, записывал видеопослания, издавал простые буклеты — лишь бы каждый знал, что происходит.</p>
    <p><strong>Символические жесты благодарности.</strong> Он понимал, что культура строится не только на словах. После того как SAS стала самой пунктуальной авиакомпанией мира, он подарил каждому сотруднику золотые часы с секундной стрелкой в виде самолетика. После успеха первой волны реформ каждому достался золотой значок — сердечко с надписью «Вы в сердце нашего успеха».</p>
    <p>За два года SAS превратилась из проблемной авиакомпании в самую уважаемую в Европе: доля бизнес-пассажиров выросла до 60% (лучший показатель в регионе), прибыль в первый же год реформ увеличилась на 80 миллионов долларов — намного выше ожиданий, Air Transport World признал SAS «Авиакомпанией года», газета Dagens Nyheter назвала Яна Карлсона «самым популярным человеком Швеции».</p>
    <p>Но главное — изменилась культура. Сотрудники получили полномочия и почувствовали, что руководитель не просто сообщает новости, а делится всей картиной и дает им роль в решении.</p>
    <subtitle>АНТИКРИЗИСНЫЕ КОММУНИКАЦИИ</subtitle>
    <p>Если случилось неприятное происшествие и нужно срочно подготовить сообщение, рекомендую использовать протокол CERC<a l:href="#n_158" type="note">[158]</a> (Crisis &amp; Emergency Risk Communication), который я позволил себе немного дополнить на основе хороших исследований:</p>
    <p><strong>Сообщать сразу.</strong> Иначе молчание заполняют слухи.</p>
    <p><strong>Говорить конкретно:</strong> «зафиксировано 62 случая заболевания» вместо «много заболевших». Оценочные формулировки риска «часто», «нечасто», «редко» заставляют людей переоценивать вероятность негативных эффектов по сравнению с конкретными числами<a l:href="#n_159" type="note">[159]</a>.</p>
    <p><strong>Признавать неопределенность.</strong> Лучше честно сказать, что что-то пока неизвестно («причины выясняются»), — это не очень нравится людям и слегка снижает доверие, но молчание или уход от ответа снижает его намного сильнее<a l:href="#n_160" type="note">[160]</a>.</p>
    <p><strong>Сообщать, что сейчас делается</strong> для исправления ситуации.</p>
    <p><strong>Говорить людям, что им делать</strong> (если надо что-то делать).</p>
    <p><strong>Выражать сочувствие</strong>, если есть пострадавшие, но не извиняться, пока не будет понятно, чья именно вина.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Поздравления команды</p>
    </title>
    <p>Казалось бы, чего проще — взять и поздравить. Но как сделать это небанально и искренне? И конечно, чтобы что-то изменилось к лучшему. Я бы выделил здесь два правила.</p>
    <p><strong>1. Подумать, точно ли это кому-то надо?</strong> В каждой команде свои ритуалы. За 27 лет своего директорства я, по-моему, ни разу не поздравлял команду с Новым годом. И ничего, никто не демотивировался (насколько я мог судить по продуктивности).</p>
    <p>Корпоративы были, но я туда приезжал на полчаса просто всем улыбнуться. Я люблю длинные глубокие разговоры в узком кругу, а не формальные ритуальные спичи. Одним словом, это необязательно.</p>
    <p><strong>2. Определить, какого именно результата мы ждем после поздравления.</strong> Да, все та же формулировка цели в терминах «что сделает аудитория после выступления». И нет, это не опошление возвышенного, а способ найти нужные слова.</p>
    <p>Скажем, мы хотим, чтобы люди делали одно и не делали другое. Вот и отметим (поблагодарим, приведем в пример) людей за «одно» и пожелаем, чтобы стало меньше «другого». Тем самым мы напоминаем о высоких приоритетах (миссии, ценностях, принципах) компании.</p>
    <p>Важно избегать менторского тона и указаний, как жить. Пункт 2 реализуется в коротких конкретных историях или фактах — «самые яркие достижения года», «что хочется вспомнить», «что было самым трудным», «кого хочется поблагодарить лично» или даже «что в моей жизни произошло важного» (тут, конечно, нужно не хвастаться новой квартирой, а показать связь своей жизни с жизнью компании).</p>
    <p>Например, на новогоднем корпоративе генеральный директор рассказал, как ему пришлось делать выбор между важным семейным событием (рождением ребенка) и неотложными рабочими делами. Он сделал выбор в пользу ребенка (вернее, супруги) — но дела на это время подхватила команда.</p>
    <p>Вполне новогодняя история, а смысл ее в трансляции ценностей — «нам очень важна семья, но без надежной команды не получится ставить ее на первое место».</p>
    <p>В общем, поздравление (Новый год, юбилей) — это повод для трансляции ценностей, принципов, приоритетов, миссии — через истории, через то, кого и за что мы благодарим, и через пожелания на будущее.</p>
    <p>Но можно и просто поздравить — мол, сейчас не время для речей, всем здоровья и счастья. В каком-то смысле это тоже трансляция приоритетов: есть время для работы, а есть — для отдыха, не будем смешивать.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Модерация круглого стола</p>
    </title>
    <p>Как известно, круглые столы на конференциях обычно проходят вообще без столов: спикеры сидят рядом, а где-то с краю — модератор, который управляет дискуссией. Модерация — особый формат публичного выступления, который требует особых навыков.</p>
    <p>Разберем, в чем именно заключается роль модератора и как к ней подготовиться.</p>
    <subtitle>ПОДГОТОВИТЕЛЬНЫЙ ЭТАП</subtitle>
    <p><strong>Cоздать драматургию будущей дискуссии.</strong> Сформулировать проблему, подготовить вопросы.</p>
    <p><strong>Подобрать участников так, чтобы были разные мнения.</strong> Если спикеров определяет не модератор, надо заранее выяснить их позиции и продумать, в каком порядке давать им слово.</p>
    <p><strong>Подготовить биографии всех спикеров, согласовать с ними.</strong> Представление не должно быть формальным: вместо эпитетов «лучший», «известнейший» и т. д. нужно использовать конкретные факты («лауреат Нобелевской премии», «обладатель премии “Оскар”»). Имя и должность, разумеется, в базовом наборе. Уточнить произношения имен и названий.</p>
    <p><strong>Обсудить вопросы со всеми спикерами заранее.</strong> Так они смогут приготовить истории и цифры, а не только общие слова. Круглые столы — это не место для неожиданных вопросов.</p>
    <p><strong>Подготовить вводное слово.</strong> Это не пустая формальность, а полноценное публичное выступление на три-четыре минуты, заявляющее (со статистикой и примерами) проблему, которую будут обсуждать на круглом столе. Вводное слово — это завязка круглого стола.</p>
    <subtitle>В ПРОЦЕССЕ</subtitle>
    <p><strong>Приветствие.</strong> Поприветствовать зрителей, объявить тему, сделать короткую (три-пять минут) презентацию проблемы, со статистикой и кейсами, и задать главный вопрос, на который спикеры будут искать ответ.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Здесь возможны варианты. Так, Фарид Закария — журналист CNN и один из лучших модераторов мира на момент написания этой книги — открыл панель Technology in a Turbulent World в Давосе 2024 стремительно, сразу с обозначения конфликта, а не просто с приветствия</emphasis><a l:href="#n_161" type="note">[161]</a>:</p>
     <p><emphasis>«Мы попробуем на этой панели решить проблему ИИ. Большинство людей беспокоят две противоположные вещи. Первая — что он уничтожит человечество. И вторая — почему, черт возьми, он не может водить мою машину?</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Представление участников.</strong> После анонса темы представить спикеров согласно утвержденным ранее биографиям. Не нужно просить их «рассказать о себе»: это неуважительно по отношению и к спикеру, и к аудитории, а кроме того, показывает неготовность модератора.</p>
    <p><strong>Предоставление слова.</strong> По очереди передавать слово спикерам.</p>
    <p><strong>Модерация обсуждения.</strong> Аккуратно перебивать спикеров, если нужно уточнить ответ или если спикер сильно отклонился от темы. О возможности перебивать надо заранее договориться со спикерами. На очень формальных и статусных мероприятиях это может быть неприемлемо, но на большинстве круглых столов перебивать уместно и даже полезно.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>В нашем примере Сэм Альтман (один из основателей компании Open AI, которая создала ChatGPT) начал пространно рассказывать об ограничения текущих систем. Закария аккуратно вернул его к конкретному вопросу, заданному в начале:</emphasis></p>
     <p><emphasis>«Помоги нам понять, почему он не может водить мою машину?» И Сэму пришлось отвечать конкретнее: «Ну, есть отличные системы автопилота. Но если говорить про модель типа OpenAI — она хороша для определенных вещей, но плохо справляется с вопросами жизни и смерти».</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Вопросы из зала.</strong> Здесь модератору нужно организовать общение спикера с залом. Важно останавливать длинные реплики слушателей и уточнять вопросы.</p>
    <p><strong>Финальный блиц.</strong> Попросить участников коротко (не более 20 секунд на каждого) поделиться итоговыми мыслями или идеями.</p>
    <p><strong>Резюме.</strong> Сделать короткое (одна-две минуты) резюме озвученных участниками практических советов или выводов.</p>
    <p>Во время всего мероприятия модератору важно грамотно распределять свое внимание: 80% — на спикеров, 20% — на аудиторию, 0% — в телефон. Есть такое правило: куда смотрит модератор, туда и зрители. Свои вопросы к спикерам лучше запомнить, но в крайнем случае подглядывать в записи.</p>
    <p>По моим ощущениям, работа модератора (если серьезно к ней подходить) намного труднее работы спикера. Необходимо сделать хорошее выступление на час-полтора, в котором почти все время говорит не модератор, а за качество отвечает именно он.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Сторителлинг</p>
    </title>
    <p>Сторителлинг, или рассказывание историй, можно применить к любому описанному выше формату. Напомню: истории мотивируют, убеждают, увлекают и к тому же надолго запоминаются<a l:href="#n_162" type="note">[162]</a>. От хорошей истории у слушателей вырабатывается окситоцин<a l:href="#n_163" type="note">[163]</a>, и они больше жертвуют на благотворительность.</p>
    <p>Однако если история скучная, эффекта от нее никакого. Поэтому приведу композиционный план увлекательной истории.</p>
    <p>Спикеру и слушателям предстоит прожить короткое «кино»: у героя на пути к цели случилась проблема (это завязка), далее герой борется, потом принимает решение, снова борется и побеждает (или проигрывает), в процессе делая полезные для себя и для аудитории выводы. Лучшие истории — от первого лица. Спикер — автор и герой, носитель ценного и уникального опыта, именно ему будут сопереживать зрители.</p>
    <p>Пожалуй, если и есть жанр выступлений, который человечество приблизило к совершенству, это именно сторителлинг. Самая известная конференция в мире, TED, — храм сторителлинга. В качестве примера для разбора я возьму, возможно, не самую популярную, но отлично рассказанную историю. Это выступление писателя и спикера Дрю Дадли Everyday Leadership («Повседневное лидерство»)<a l:href="#n_164" type="note">[164]</a>.</p>
    <subtitle>КОМПОЗИЦИЯ ИСТОРИИ</subtitle>
    <p><strong>Короткий анонс.</strong> Почему история может быть интересна слушателям? Какую пользу они из нее извлекут?</p>
    <cite>
     <p><emphasis>«Я хочу поделиться с вами одной историей, которая, вероятно, больше всего ответственна за то, что я переосмыслил лидерство и стал счастливее».</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Экспозиция.</strong> Описываем обстоятельства, в которых происходит история. Место, время, состояние героя. Важна конкретность и краткость.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>«Я учился в университете Mount Allison в Саквилле, Нью-Брансуик. И в день окончания учебы ко мне подошла девушка со словами:</emphasis></p>
     <p><emphasis>“Я помню, как мы впервые встретились”».</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Завязка. Возникновение цели и проблемы.</strong> Как случилось, что у героя появилась необходимость действовать? Как появилась проблема? Почему она важна?</p>
    <cite>
     <p><emphasis>«Она рассказала, как четыре года назад стояла в очереди на регистрацию новых студентов в кампусе и так боялась неизвестности, что готова была бросить университет. И тут вышел я в дурацкой шляпе с ведром леденцов, дал леденец парню рядом и заставил передать его ей. “И когда все рассмеялись, я поняла, что не должна ничего бросать. Я поняла, что я дома”».</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Расширение проблемы.</strong> Каковы шансы, что аудитория сможет оказаться на месте спикера? Статистика подобных происшествий.</p>
    <p>Этот шаг Дрю пропускает, переходя сразу к решениям, но в истории здесь можно добавить контекст: <emphasis>«Часто мы думаем, что лидерство — это что-то грандиозное, недостижимое для нас сейчас»</emphasis>.</p>
    <p><strong>Начало преодоления проблемы.</strong> Наши ожидания. Первое препятствие на пути.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>«Девушка говорит: “Ты был невероятно важным человеком в моей жизни. Я буду скучать по тебе”. И уходит».</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Преодоление первого препятствия.</strong> Радость победы.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Дрю потрясен (I’m flattened). Это кажется победой — он узнал, что изменил чью-то жизнь.</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Второе препятствие на пути к цели, или победа обернулась поражением.</strong> Сомнения. Уныние и желание сдаться.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>«Но есть проблема: у меня нет никаких воспоминаний об этом моменте. Я обыскал свою память… и я не помню этого».</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Борьба с собой и преодоление себя.</strong> Возможно, ситуация морального выбора («моральной дилеммы»).</p>
    <cite>
     <p><emphasis>«Так страшно думать о том, что мы настолько могущественны. Наш самый большой страх не в том, что мы незаметны. Наш самый большой страх — узнать о том, что мы невероятно сильны».</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Преодоление второго препятствия.</strong> Достижение цели.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Дрю принимает эту силу. «Мы должны преодолеть этот страх… чтобы наши дети видели, что мы ценим влияние друг на друга больше, чем деньги и власть».</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Формулирование принципов на будущее.</strong> Что мы поняли в процессе? Как изменилась наша жизнь? Что мы теперь будем делать, а что не будем? Здесь можно сформулировать один — три конкретных принципа на будущее.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>«Нам нужно переопределить лидерство как создание вот таких “леденцовых моментов” (lollipop moments). Сколько мы их создаем? Сколько признаем? За сколько благодарим?»</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Закольцовка.</strong> Показываем, как принципы изменили нашу жизнь и в аналогичной завязке ситуации мы поступили иначе (или теперь регулярно поступаете иначе). К чему это привело?</p>
    <p><strong>Слова о любви.</strong> Одна фраза, напутствие слушателям. Здесь можно позволить себе банальность, но коротко.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>«Это простая идея, но я не думаю, что она незначительная. Спасибо вам большое за то, что позволили мне поделиться ею с вами сегодня».</emphasis></p>
    </cite>
    <subtitle>ОШИБКИ РАССКАЗЧИКОВ ИСТОРИЙ (ЧЕК-ЛИСТ)</subtitle>
    <p><strong>Отсутствие морали</strong> (или непонятная мораль). Будет ли слушателям понятно, что конкретно делать или не делать после истории? Без четкой морали у них остается раздражающий вопрос «зачем мы все это слушали?»</p>
    <p><strong>Слишком длинная вводная часть.</strong> Советую ограничиться буквально несколькими фразами — место-время, жизненные обстоятельства спикера. Мастера сразу начинают с завязки (прием «сразу к делу») и только потом, если необходимо, описывают обстоятельства.</p>
    <p><strong>Слабые препятствия.</strong> «Начал инвестировать и потерял 10 000 рублей (при доходе в миллион)» — что это за препятствие? Препятствия должны вызывать эмоции и быть серьезными. Иначе истории, по сути, и нет.</p>
    <p><strong>Отсутствие точки отчаяния.</strong> Без отчаяния героя — момента, когда он почти сдался, — у зрителей не будет ощущения серьезности препятствий, а также не будет повода герою сопереживать (не впадал в отчаяние, значит, не человек).</p>
    <p><strong>Отсутствие конкретики.</strong> На общих словах внимание теряется. «Было страшно», «не было денег», «было плохо» — всего лишь бледные оценки происходящего. Нужна конкретика: «в ушах стучало от страха, я не мог пошевелиться», «приходилось жить на 200 рублей в день», «год сидел на антидепрессантах».</p>
    <p><strong>Неискренняя подача.</strong> При формальном интонировании и неискренних эмоциях окситоцин не вырабатывается. Важно подключить киноленту видений.</p>
    <p><strong>Лишнее</strong> (отвлечения, детали, рассуждения). Все, что мы рассказываем, должно или усугублять проблему, или решать ее, или быть моралью — и никаких «кстати, на ум пришло». Лучше короткая история, где каждое слово важно, чем длинная с избытком деталей.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Рекомендуемая литература</p>
   </title>
   <subtitle>Структура и драматургия</subtitle>
   <p>1. Скворцов А. А. Пять мифов о публичном выступлении. Harvard Business Review — Россия. Сентябрь, 2017.</p>
   <p>2. Скворцов А. А. Полезное волнение. Harvard Business Review — Россия. Ноябрь, 2020.</p>
   <p>3. Скворцов А. А. Уроки хорошей истории. Harvard Business Review — Россия. Сентябрь 2018.</p>
   <p>4. Митта А. Кино между адом и раем. М.: АСТ, 2016.</p>
   <p>5. Труби Д. Анатомия истории. 22 шага к созданию успешного сценария. М.: Альпина нон-фикшн, 2019.</p>
   <p>6. Макки Р. История на миллион долларов. Мастер-класс для писателей, сценаристов и не только… М.: Альпина нон-фикшн, 2025.</p>
   <p>7. Кэмпбелл Дж. Тысячеликий герой. СПб.: Питер, 2021.</p>
   <subtitle>Аргументация, убеждение, манипуляции</subtitle>
   <p>8. Скворцов А. А. Аргументация. Какие ваши доказательства? Harvard Business Review — Россия. Май, 2022.</p>
   <p>9. Скворцов А. А. Аргументация. Ценностный подход. Большие идеи. Июнь, 2022.</p>
   <p>10. Лау Д. У. Ф. Введение в критическое мышление и теорию креативности. М.: Эксмо, 2015.</p>
   <p>11. Грант А. <a l:href="http://www.mann-ivanov-ferber.ru/catalog/product/podumajte-eshe-raz/">Подумайте еще раз.</a> М.: МИФ, 2021.</p>
   <p>12. Грант А. Переубедить непреклонного. Большие идеи (Harvard Business Review Россия). Апрель, 2021.</p>
   <p>13. Кукла А. Ментальные ловушки: глупости, которые делают разумные люди, чтобы испортить себе жизнь. М.: Альпина Паблишер, 2023.</p>
   <p>14. Чалдини Р. Психология влияния. Как научиться убеждать и добиваться успеха. М.: Бомбора, 2017.</p>
   <subtitle>Харизма, система Станиславского</subtitle>
   <p>15. Топорков В. К. С. Станиславский на репетиции. М.: Искусство, 1950.</p>
   <p>16. Черкасский С. Мастерство актера. Станиславский — Болеславский — Страсберг. СПб.: Издательство РГИСИ, 2016.</p>
   <subtitle>Юмор, метафоры</subtitle>
   <p>17. Скворцов А. А. Самоирония: правила безопасности. Harvard Business Review — Россия. Июнь, 2018.</p>
   <p>18. Скворцов А. А. O Tempora, умора: что нужно знать о юморе во время публичных выступлений. Harvard Business Review — Россия. Сентябрь, 2021.</p>
   <p>19. Скворцов А. А. Съесть червяка. Метафоры в публичном выступлении, Harvard Business Review — Россия. Май 2019.</p>
   <p>20. Лакофф Д. и Джонсон М. Метафоры, которыми мы живем. М.: URSS, 2023.</p>
   <p>21. Картер Д. Stand Up. Библия комедии. М.: АСТ, 2016.</p>
   <subtitle>Презентации, ответы на неудобные вопросы, дополнительное развитие</subtitle>
   <p>22. Каптерев А. А. <a l:href="http://www.mann-ivanov-ferber.ru/catalog/product/presentationsecrets/">Мастерство презентации. Как создавать презентации, которые могут изменить мир.</a> М.: Манн, Иванов и Фербер, 2012.</p>
   <p>23. Беркун С. <a l:href="http://www.mann-ivanov-ferber.ru/catalog/product/otkroveniya-oratora/">Исповедь Оратора.</a> М.: Манн, Иванов и Фербер, 2019.</p>
   <p>24. Кузин С. На линии огня. Искусство отвечать на провокационные вопросы. М.: Эксмо, 2016</p>
   <p>25. Ильяхов М., Сарычева Л. Пиши, сокращай. М.: Альпина Паблишер, 2025.</p>
   <p>26. Хьюмс Дж. <a l:href="http://www.mann-ivanov-ferber.ru/catalog/product/sekrety-velikikh-oratorov/">Секреты великих ораторов. Говори как Черчилль, держись как Линкольн.</a> М.: Манн, Иванов и Фербер, 2012.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Благодарности</p>
   </title>
   <p>Огромное спасибо:</p>
   <p>• Моим родителям за то, что всегда интересуются моими делами!</p>
   <p>• Моей жене Юне, которая очень поддерживала меня, вдохновляла и мотивировала на написание книги.</p>
   <p>• Моей дочери Лине, которая задала мне множество хороших вопросов про систему Станиславского.</p>
   <p>• Моим педагогам актерского мастерства: Валентину Теплякову, Юрию Мартынычеву, Александру Северьянову и Давиду Ливневу — за знания и навыки.</p>
   <p>• Елене Козловой, которая собрала контент из моих выступлений и статей в один текст.</p>
   <p>• Виталию Градобоеву, который написал сотни критических комментариев к тексту книги.</p>
   <p>• Юлии Потемкиной — ответственному редактору этой книги — за структуру и логику изложения.</p>
   <p>• Елене Колузаевой — литературному редактору — за сокращения и ценные замечания.</p>
   <empty-line/>
   <p>А также:</p>
   <p>• Телекомпании «Метео-ТВ» и лично Александру Митрошенкову за то, что в свое время поверили в меня.</p>
   <p>• Коллективу и Клиентам компании «Меркатор» за опыт и знания.</p>
   <p>• Всем моим ученикам за участие в опросах, за тысячи примеров выступлений, за доказательство того, что методы работают, а также за то, что спрашивали меня о книге.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Об авторе</p>
   </title>
   <p>Андрей Скворцов более тридцати лет работает в коммуникациях, превращая сложные задачи в захватывающие, ясные и убедительные истории.</p>
   <p>Основал и 25 лет возглавлял компанию «Меркатор», которая производит инфографику, фильмы и презентации для крупнейших российских и международных компаний. Сооснователь компании «BSSL Азимут», которая создает цифровые инструменты для оценки сотрудников и команд.</p>
   <p>Двенадцать лет Андрей работал на телевидении. В качестве ведущего «Погоды на НТВ» стал лауреатом NewYorkFestivals в номинации «Лучший ведущий информационно-развлекательного жанра». До него никто в мире не рассказывал о погоде в свободном падении с парашютом, на воздушном шаре, провалившись под лед, из ливневой канализации и в окружении молний в установке Тесла.</p>
   <p>Помимо профессиональной деятельности, Андрей четырежды рекордсмен России по парашютному спорту в классе «большие формации».</p>
   <p>Сегодня Андрей преподает в МШУ «Сколково» и СберУниверситете, делится практикой публичных выступлений, сторителлинга и аргументации в ведущих российских корпорациях, ведет тренинги, публикует статьи в ведущих бизнес-журналах.</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>МИФ Саморазвитие</p>
   </title>
   <p>Все книги по саморазвитию на одной странице: <a l:href="http://mif.to/samorazvitie">mif.to/samorazvitie</a></p>
   <empty-line/>
   <p>Узнавай первым о новых книгах, скидках и подарках из нашей рассылки <a l:href="http://mif.to/letter">mif.to/letter</a></p>
   <empty-line/>
   <p><a l:href="http://vk.com/mifbooks?utm_source%3dek_LR%2b%26utm_medium%3debook%26utm_campaign%3dtochki_podpiski">#mifbooks</a> <image l:href="#i_007.jpg"/></p>
   <p><a l:href="https://t.me/mifbooks">#mifbooks</a> <image l:href="#i_008.jpg"/></p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Над книгой работали</p>
   </title>
   <image l:href="#i_009.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p>Ответственный редактор <emphasis>Юлия Потемкина</emphasis></p>
   <p>Литературный редактор <emphasis>Елена Колузаева</emphasis></p>
   <p>Корректоры <emphasis>Екатерина Назарова, Мария Топеха</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p><strong>ООО «МИФ»</strong></p>
   <p><a l:href="http://mann-ivanov-ferber.ru/">mann-ivanov-ferber.ru</a></p>
   <empty-line/>
   <p>Электронная версия книги — ООО «Вебкнига», 2026</p>
   <empty-line/>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <title>
   <p>Примечания</p>
  </title>
  <section id="n_1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p><a l:href="https://www.retentionrabbit.com/blog/2025-youtube-audience-retention-benchmark-report">https://www.retentionrabbit.com/blog/2025-youtube-audience-retention-benchmark-report</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_2">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>А уже через год при поддержке «Меркатора» книга «История на миллион долларов» была издана и в России, став культовой и для отечественных создателей кино.</p>
  </section>
  <section id="n_3">
   <title>
    <p>3</p>
   </title>
   <p>Я тоже был среди тех, кто учился у Макки, поэтому буду ссылаться на него, хотя те же законы драматургии описаны и Владимиром Проппом в «Морфологии сказки», и Джозефом Кэмпбеллом в «Тысячеликом герое», и Джоном Труби в «Анатомии истории», и Александром Миттой в книге «Кино между адом и раем».</p>
  </section>
  <section id="n_4">
   <title>
    <p>4</p>
   </title>
   <p>Del Vecchio M., Kharlamov A., Parry G. and Pogrebna, G., 2018. The Data science of Hollywood: Using emotional arcs of movies to drive business model innovation in entertainment industries. arXiv preprint arXiv:1807.02221.</p>
  </section>
  <section id="n_5">
   <title>
    <p>5</p>
   </title>
   <p>Mar R. A., Li J., Nguyen A. T. and Ta, C. P., 2021. Memory and comprehension of narrative versus expository texts: A meta-analysis. Psychonomic Bulletin &amp; Review, 28(3), pp. 732–749.</p>
  </section>
  <section id="n_6">
   <title>
    <p>6</p>
   </title>
   <p>Li Z. and Shi J. (2026) ‘Message effects on psychological reactance: meta-analyses’, Human Communication Research, 52(1), pp. 38–52. doi: <a l:href="http://doi.org/10.1093/hcr/hqaf016">10.1093/hcr/hqaf016</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_7">
   <title>
    <p>7</p>
   </title>
   <p>Slemp G. R., Kern M. L., Patrick K. J. and Ryan R. M. (2018) ‘Leader autonomy support in the workplace: A meta-analytic review’, Motivation and Emotion, 42(5), pp. 706–724.</p>
  </section>
  <section id="n_8">
   <title>
    <p>8</p>
   </title>
   <p>Академик С. И. Вавилов выделял такие принципы научпопа: говорить о новом, а не пересказывать давно известное; показывать не только результат, но и путь — трудности, ошибки, борьбу за открытие; добиваться ясности без упрощенчества: так, чтобы было понятно и специалисту, и широкому читателю. Все очень напоминает принципы драматургии!</p>
  </section>
  <section id="n_9">
   <title>
    <p>9</p>
   </title>
   <p><a l:href="https://www.skolkovo.ru/researches/kak-plohie-kommunikacii-snizhayut-effektivnost-biznesa">https://www.skolkovo.ru/researches/kak-plohie-kommunikacii-snizhayut-effektivnost-biznesa</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_10">
   <title>
    <p>10</p>
   </title>
   <p><a l:href="https://www.waltonfamilyfoundation.org/chatgpt-used-by-teachers-more-than-students-new-survey-from-walton-family-foundation-finds">https://www.waltonfamilyfoundation.org/chatgpt-used-by-teachers-more-than-students-new-survey-from-walton-family-foundation-finds</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_11">
   <title>
    <p>11</p>
   </title>
   <p>Талантист (2023) Отчет по России-2023 [PDF]. <a l:href="https://talantist.ru/report/The_talentist_presentation_RU-final.pdf">https://talantist.ru/report/The_talentist_presentation_RU-final.pdf</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_12">
   <title>
    <p>12</p>
   </title>
   <p>Gray S. (2012) A study of negotiation styles: Between business managers from UK and Indian cultural backgrounds. Dissertation. University of Wolverhampton Business School.</p>
  </section>
  <section id="n_13">
   <title>
    <p>13</p>
   </title>
   <p><a l:href="https://www.ibs-b.hu/documents/278/Economist_Intelligence_Unit_-_Competing_across_borders_2012.pdf">https://www.ibs-b.hu/documents/278/Economist_Intelligence_Unit_-_Competing_across_borders_2012.pdf</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_14">
   <title>
    <p>14</p>
   </title>
   <p>Tannenbaum M. B., Hepler J., Zimmerman R. S., Saul L., Jacobs S., Wilson K. and Albarracín D. (2015) ‘Appealing to fear: A meta-analysis of fear appeal effectiveness and theories’, Psychological Bulletin, 141(6), pp. 1178–1204. doi: <a l:href="http://doi.org/10.1037/a0039729">10.1037/a0039729</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_15">
   <title>
    <p>15</p>
   </title>
   <p>Tversky A. and Kahneman D. (1991) ‘Loss aversion in riskless choice: A reference-dependent model’, Quarterly Journal of Economics, 106(4), pp. 1039–1061.</p>
  </section>
  <section id="n_16">
   <title>
    <p>16</p>
   </title>
   <p>O’Keefe D. J. and Jensen J. D. (2007) ‘The relative persuasiveness of gain-framed and loss-framed messages for encouraging disease prevention behaviors: A meta-analytic review’, Journal of Health Communication, 12(7), pp. 623–644.</p>
  </section>
  <section id="n_17">
   <title>
    <p>17</p>
   </title>
   <p>Buttussi F. and Chittaro L. (2019) ‘Humor and fear appeals in animated pedagogical agents: An evaluation in aviation safety education’, IEEE Transactions on Learning Technologies. doi: <a l:href="http://doi.org/10.1109/TLT.2019.2902401">10.1109/TLT.2019.2902401</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_18">
   <title>
    <p>18</p>
   </title>
   <p>23 ноября 1996 года Boeing 767 Ethiopian Airlines был захвачен террористами, выработал топливо и приводнился у Коморских островов, в Индийском океане. На борту было 175 человек, погибли 125, выжили 50. В описании катастрофы говорится, что многие пассажиры надули жилеты еще в салоне; когда фюзеляж начал быстро заполняться водой, жилеты прижали людей к верхней части салона, и они не смогли нырнуть вниз к выходам.</p>
  </section>
  <section id="n_19">
   <title>
    <p>19</p>
   </title>
   <p>Я попросил Claude составить список 100 великих речей — он выдал в основном западный канон (Черчилль, Линкольн, Кинг, Мандела). Я добавил 15 русскоязычных (Ленин, Гагарин, Сахаров, Бродский), и Claude даже подобрал первые фразы. Проверил около четверти — ошибок не нашел. Статистику считал ChatGPT. Точность не идеальная, но приемлемая: 24–46%.</p>
  </section>
  <section id="n_20">
   <title>
    <p>20</p>
   </title>
   <p>Эгри Л. Искусство драматургии: творческая интерпретация человеческих мотивов. М.: Альпина нон-фикшн, 2020.</p>
  </section>
  <section id="n_21">
   <title>
    <p>21</p>
   </title>
   <p>Выступление было посвящено принципам искренней коммуникации. Запись можно найти на видеохостингах, но большинство принципов описаны в этой книге. <emphasis>Прим. авт.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_22">
   <title>
    <p>22</p>
   </title>
   <p>Komeda H., Taira T., Tsunemi K., Kusumi T. and Rapp D. N., 2018. A sixth sense: Narrative experiences of stories with twist endings. Scientific Study of Literature, 7(2), pp. 203–231.</p>
  </section>
  <section id="n_23">
   <title>
    <p>23</p>
   </title>
   <p>Daly J. A. and Redlick M. H., 2016. Handling questions and objections affects audience judgments of speakers. Communication Education, 65(2), pp. 164–181.</p>
  </section>
  <section id="n_24">
   <title>
    <p>24</p>
   </title>
   <p>van der Bles A. M., van der Linden S., Freeman A. L. J. and Spiegelhalter D. J. (2020) ‘The effects of communicating uncertainty on public trust in facts and numbers’, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 117(14), pp. 7672–7683. doi: <a l:href="http://doi.org/10.1073/pnas.1913678117">10.1073/pnas.1913678117</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_25">
   <title>
    <p>25</p>
   </title>
   <p>Ваш Андрей Петров. Композитор в воспоминаниях современников / сост. О. Сердобольский. СПб.: Издательство Ивана Лимбаха, 2010.</p>
  </section>
  <section id="n_26">
   <title>
    <p>26</p>
   </title>
   <p>Kosslyn S. M., Kievit R. A., Russell A. G., &amp; Shephard J. M. (2012). PowerPoint(®) Presentation Flaws and Failures: A Psychological Analysis. Frontiers in psychology, 3, 230.</p>
  </section>
  <section id="n_27">
   <title>
    <p>27</p>
   </title>
   <p>Acheme D. E., Anderson C. and Miller C., 2025. The effects of language features and accents on the arousal of psychological reactance and communication outcomes. Communication Research, 52(8), pp. 1086–1115.</p>
  </section>
  <section id="n_28">
   <title>
    <p>28</p>
   </title>
   <p>Yukl G., Seifert C. F. and Chavez C. (2008) ‘Validation of the extended Influence Behavior Questionnaire’, The Leadership Quarterly, 19(5), pp. 609–621.</p>
  </section>
  <section id="n_29">
   <title>
    <p>29</p>
   </title>
   <p>Lee S., Han S., Cheong M., Kim S. L. and Yun S. (2017) ‘How do I get my way? A meta-analytic review of research on influence tactics’, The Leadership Quarterly, 28(1), pp. 210–228.</p>
  </section>
  <section id="n_30">
   <title>
    <p>30</p>
   </title>
   <p>Статистический параметр, более 0,2 — значимо влияет, более 0,4 — сильно.</p>
  </section>
  <section id="n_31">
   <title>
    <p>31</p>
   </title>
   <p>Ogu S. J. (2024) ‘Employee participation in decision-making and organizational commitment: A study of modern organizations’, Journal of Commerce, Management, and Tourism Studies, 3(1), pp. 55–64.</p>
  </section>
  <section id="n_32">
   <title>
    <p>32</p>
   </title>
   <p>Чалдини Р. Психология влияния. Как научиться убеждать и добиваться успеха. М.: Бомбора, 2017.</p>
  </section>
  <section id="n_33">
   <title>
    <p>33</p>
   </title>
   <p>Algan Y. and Cahuc P. (2013) Trust and Growth. Annual Review of Economics, 5, 521–549. doi: <a l:href="http://doi.org/10.1146/annurev-economics-081412-102108">10.1146/annurev-economics-081412-102108</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_34">
   <title>
    <p>34</p>
   </title>
   <p><a l:href="https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/grazhdanin-i-lider-glavnye-trebovaniya-i-kachestva">https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/grazhdanin-i-lider-glavnye-trebovaniya-i-kachestva</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_35">
   <title>
    <p>35</p>
   </title>
   <p>Cialdini R. B. and Martin S. (2024) ‘Using persuasion to spur lasting organizational change’, Harvard Business Review, 26 July.</p>
  </section>
  <section id="n_36">
   <title>
    <p>36</p>
   </title>
   <p>Hornikx J. M. A., 2005. A review of experimental research on the relative persuasiveness of anecdotal, statistical, causal, and expert evidence.</p>
  </section>
  <section id="n_37">
   <title>
    <p>37</p>
   </title>
   <p>Freling T., Yang Z., &amp; Saini R. (2020). When Poignant Stories Outweigh Cold Hard Facts: A Meta-Analysis of the Anecdotal Bias.</p>
  </section>
  <section id="n_38">
   <title>
    <p>38</p>
   </title>
   <p>Graeber T., Roth C. and Zimmermann F., 2024. Stories, statistics, and memory. The Quarterly Journal of Economics, 139(4), pp. 2181–2225.</p>
  </section>
  <section id="n_39">
   <title>
    <p>39</p>
   </title>
   <p>Nielsen J. (2007) ‘Banner Blindness: The Original Eyetracking Research’, Nielsen Norman Group, 19 August.</p>
  </section>
  <section id="n_40">
   <title>
    <p>40</p>
   </title>
   <p>Кукла А. Ментальные ловушки: глупости, которые делают разумные люди, чтобы испортить себе жизнь. М.: Альпина Паблишер, 2023.</p>
  </section>
  <section id="n_41">
   <title>
    <p>41</p>
   </title>
   <p>Хафф Д. Как лгать при помощи статистики. М.: Альпина Паблишер, 2023.</p>
  </section>
  <section id="n_42">
   <title>
    <p>42</p>
   </title>
   <p><a l:href="https://www.rbc.ru/society/08/12/2020/5fcfb8319a794781eb76ef27">https://www.rbc.ru/society/08/12/2020/5fcfb8319a794781eb76ef27</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_43">
   <title>
    <p>43</p>
   </title>
   <p>Bostyn DH, Sevenhant S., Roets A. Of Mice, Men, and Trolleys: Hypothetical Judgment Versus Real-Life Behavior in Trolley-Style Moral Dilemmas. Psychol Sci. 2018 Jul; 29(7):1084–1093.</p>
  </section>
  <section id="n_44">
   <title>
    <p>44</p>
   </title>
   <p>Godlee F., Smith J. and Marcovitch H. (2011) ‘Wakefield’s article linking MMR vaccine and autism was fraudulent’, BMJ, 342, c7452.</p>
  </section>
  <section id="n_45">
   <title>
    <p>45</p>
   </title>
   <p>Simonsohn U., Nelson L. D. and Simmons, J. P. (2021) ‘Evidence of fraud in an influential field experiment about dishonesty’, Data Colada, 17 August.</p>
  </section>
  <section id="n_46">
   <title>
    <p>46</p>
   </title>
   <p>Piller C. (2024) ‘Honesty researcher committed research misconduct, according to newly unsealed Harvard report’, Science, 15 March.</p>
  </section>
  <section id="n_47">
   <title>
    <p>47</p>
   </title>
   <p>Baldoni J. (2019) What Daniel Kahneman knows about your gut decisions? Forbes. Available at: <a l:href="https://www.forbes.com/sites/johnbaldoni/2019/03/07/what-daniel-kahneman-knows-about-your-gut-decisions/?sh%3d266283912fec">https://www.forbes.com/sites/johnbaldoni/2019/03/07/what-daniel-kahneman-knows-about-your-gut-decisions/?sh=266283912fec</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_48">
   <title>
    <p>48</p>
   </title>
   <p>Dijksterhuis A., Bos M. W., Nordgren L. F. and van Baaren R. B. (2006) ‘On making the right choice: The deliberation-without-attention effect’, Science, 311(5763), pp. 1005–1007. doi: <a l:href="http://doi.org/10.1126/science.1121629">10.1126/science.1121629</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_49">
   <title>
    <p>49</p>
   </title>
   <p>Freling T., Yang Z., &amp; Saini R. (2020). When Poignant Stories Outweigh Cold Hard Facts: A Meta-Analysis of the Anecdotal Bias. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 160 (September), 51–67.</p>
  </section>
  <section id="n_50">
   <title>
    <p>50</p>
   </title>
   <p>Lin-Siegler X., Ahn J. N., Chen J., Fang F.-F. A., &amp; Luna-Lucero, M. (2016). Even Einstein struggled: Effects of learning about great scientists’ struggles on high school students’ motivation to learn science. Journal of Educational Psychology, 108(3), 314–328.</p>
  </section>
  <section id="n_51">
   <title>
    <p>51</p>
   </title>
   <p>Zak P. J. (2008). Brain Science: The Neurobiology of Trust. Scientific American, 298(6), pp. 88–95.</p>
  </section>
  <section id="n_52">
   <title>
    <p>52</p>
   </title>
   <p>Green M. C. and Donahue J. K. (2011) ‘Persistence of belief change in the face of deception: The effect of factual stories revealed to be false’, Media Psychology, 14(3), pp. 312–331.</p>
  </section>
  <section id="n_53">
   <title>
    <p>53</p>
   </title>
   <p>Hill K. (2012) ‘How Target figured out a teen girl was pregnant before her father did’, Forbes, 16 February.</p>
  </section>
  <section id="n_54">
   <title>
    <p>54</p>
   </title>
   <p>Stark J. and Reif J. A., 2023. Time to tell a different story? Positive and negative follower perceptions of their leaders’ storytelling. Journal of Work-Applied Management, 15(1), pp. 81–95.</p>
  </section>
  <section id="n_55">
   <title>
    <p>55</p>
   </title>
   <p>Damasio A. R. (1994) Descartes’ Error: Emotion, Reason, and the Human Brain. New York: G. P. Putnam.</p>
  </section>
  <section id="n_56">
   <title>
    <p>56</p>
   </title>
   <p>Lerner J. S., Li Y., Valdesolo P. and Kassam, K. S. (2015) Emotion and decision making, Annual Review of Psychology, 66, pp. 799–823.</p>
  </section>
  <section id="n_57">
   <title>
    <p>57</p>
   </title>
   <p>Ou M., &amp; Ho S. S. (2024). Factors Associated With Information Credibility Perceptions: A Meta-Analysis. Journalism &amp; Mass Communication Quarterly, 101(2), 346–372.</p>
  </section>
  <section id="n_58">
   <title>
    <p>58</p>
   </title>
   <p>Dillard J. P., &amp; Shen, L. (2012). The SAGE handbook of persuasion: Developments in theory and practice. SAGE Publications, Inc.</p>
  </section>
  <section id="n_59">
   <title>
    <p>59</p>
   </title>
   <p>Wang B. (2025) ‘Two-Sided Messages in Influencer Marketing: Building Persuasion Through Increased Sincerity and Decreased Commercial Motives’.</p>
  </section>
  <section id="n_60">
   <title>
    <p>60</p>
   </title>
   <p>Obermaier M. and Koch T., 2024. The paradox of argument strength: how weak arguments undermine the persuasive effects of strong arguments. Scientific Reports, 14(1), p. 22244.</p>
  </section>
  <section id="n_61">
   <title>
    <p>61</p>
   </title>
   <p>Fragale, A.R. (2006) ‘The power of powerless speech: The effects of speech style and task interdependence on status conferral’, Organizational Behavior and Human Decision Processes, 101(2), pp. 243–261. doi: <a l:href="http://doi.org/10.1016/j.obhdp.2006.01.004">10.1016/j.obhdp.2006.01.004</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_62">
   <title>
    <p>62</p>
   </title>
   <p>Тетлок Ф., Гарднер Д. Думай медленно — предсказывай точно. Искусство и наука предвидеть опасность. М.: АСТ, 2018.</p>
  </section>
  <section id="n_63">
   <title>
    <p>63</p>
   </title>
   <p>Sniezek J. A. and Van Swol, L. M., 2001. Trust, confidence, and expertise in a judge-advisor system. Organizational behavior and human decision processes, 84(2), pp. 288–307.</p>
  </section>
  <section id="n_64">
   <title>
    <p>64</p>
   </title>
   <p>Burgoon, M., &amp; Miller, G.R. (1985). An expectancy interpretation of language and persuasion. In H. Giles &amp; R. Clair (Eds.) The social and psychological contexts of language (pp. 199–229). London: Lawrence Erlbaum Associates.</p>
  </section>
  <section id="n_65">
   <title>
    <p>65</p>
   </title>
   <p>Averbeck, J.M. (2023) ‘Language Expectancy Theory’, in Ho, E.Y., Bylund, C.L.M. and van Weert, J.C.M. (eds.) The International Encyclopedia of Health Communication. Hoboken, NJ: John Wiley &amp; Sons. doi: <a l:href="http://doi.org/10.1002/9781119678816.iehc0662">10.1002/9781119678816.iehc0662</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_66">
   <title>
    <p>66</p>
   </title>
   <p>Wang, B., Han, Y., Kandampully, J. and Lu, X. (2025) ‘How language arousal affects purchase intentions in online retailing? The role of virtual versus human influencers, language typicality, and trust’, Journal of Retailing and Consumer Services, 82, Article 104106. doi: <a l:href="http://doi.org/10.1016/j.jretconser.2024.104106">10.1016/j.jretconser.2024.104106</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_67">
   <title>
    <p>67</p>
   </title>
   <p>Yu, X. and Liu, S.Q. (2024) ‘“You Must Try Our Taco!”: Advancing the Power of Language Assertiveness in Food Advertising’, Journal of Hospitality &amp; Tourism Research, 48(8), pp. 1481–1492. doi: <a l:href="http://doi.org/10.1177/10963480231205757">10.1177/10963480231205757</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_68">
   <title>
    <p>68</p>
   </title>
   <p>König, L. and Jucks, R. (2019) ‘Hot topics in science communication: Aggressive language decreases trustworthiness and credibility in scientific debates’, Public Understanding of Science, 28(4), pp. 401–416. doi: <a l:href="http://doi.org/10.1177/0963662519833903">10.1177/0963662519833903</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_69">
   <title>
    <p>69</p>
   </title>
   <p>«Предзарегистрированные» означает, что исследователи заранее сообщают, в каких лабораториях будет проведен эксперимент, какие результаты они планируют получить, и обязуются опубликовать все результаты, независимо от того, подтвердят они гипотезу или опровергнут. «Мультилабораторные» исследования проводятся несколькими независимыми лабораториями. Термин «репликации» означает, что дизайн эксперимента во всех лабораториях будет одинаковым. «Двойными слепыми» они называются потому, что ни врач, ни пациент не знают, чт<emphasis>о</emphasis> в препарате — лекарство или плацебо. «Плацебо-контролируемые» — потому что эффективность лекарства сравнивается не с отсутствием лечения, а с лечением плацебо. <emphasis>Прим. авт.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_70">
   <title>
    <p>70</p>
   </title>
   <p><a l:href="https://www.inc.com/don-reisinger/all-companies-should-live-by-jeff-bezos-70-percent-rule.html">https://www.inc.com/don-reisinger/all-companies-should-live-by-jeff-bezos-70-percent-rule.html</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_71">
   <title>
    <p>71</p>
   </title>
   <p>Kaplan J., Gimbel S. &amp; Harris, S. Neural correlates of maintaining one’s political beliefs in the face of counterevidence. Sci Rep 6, 39589 (2016).</p>
  </section>
  <section id="n_72">
   <title>
    <p>72</p>
   </title>
   <p>Feinberg M. and Willer R. (2019). Moral reframing: A technique for effective and persuasive communication across political divides. Social and Personality Psychology Compass, 13(12).</p>
  </section>
  <section id="n_73">
   <title>
    <p>73</p>
   </title>
   <p>Pascal B. (1994) ‘О геометрическом уме и об искусстве убеждать’, перевод Стрельцовой, Г. Я. Паскаль и европейская культура. Moscow: Respublika, pp. 434–458.</p>
  </section>
  <section id="n_74">
   <title>
    <p>74</p>
   </title>
   <p>Feiler D., Tost J., &amp; Grant, A. (2012). Mixed reasons, missed givings: On the rationales of charitable giving. Journal of Economic &amp; Social Policy; Грант А. <a l:href="http://www.mann-ivanov-ferber.ru/catalog/product/podumajte-eshe-raz/">Подумайте еще раз.</a> М.: МИФ, 2021.</p>
  </section>
  <section id="n_75">
   <title>
    <p>75</p>
   </title>
   <p>Drolet M., Schubotz R. I. and Fischer J. (2012) ‘Authenticity affects the recognition of emotions in speech: behavioral and fMRI evidence’, Cognitive, Affective, &amp; Behavioral Neuroscience, 12, pp. 140–150.</p>
  </section>
  <section id="n_76">
   <title>
    <p>76</p>
   </title>
   <p>Grandey A. A. (2003) ‘When “The Show Must Go On”: Surface Acting and Deep Acting as Determinants of Emotional Exhaustion and Peer-Rated Service Delivery’, Academy of Management Journal, 46(1), pp. 86–96.</p>
  </section>
  <section id="n_77">
   <title>
    <p>77</p>
   </title>
   <p>Markowitz D. M., Kouchaki M., Gino F., Hancock J. T. and Boyd R. L. (2023) ‘Authentic first impressions relate to interpersonal, social, and entrepreneurial success’, Social Psychological and Personality Science, 14(2), pp. 107–116.</p>
  </section>
  <section id="n_78">
   <title>
    <p>78</p>
   </title>
   <p>Gong T., Park J. and Hyun H. (2020) ‘Customer response toward employees’ emotional labor in service industry settings’, Journal of Retailing and Consumer Services, 52, 101899.</p>
  </section>
  <section id="n_79">
   <title>
    <p>79</p>
   </title>
   <p>Lapakko D. (2015). Communication is 93% Nonverbal: An Urban Legend Proliferates. Communication and Theater Association of Minnesota Journal, 34(1).</p>
  </section>
  <section id="n_80">
   <title>
    <p>80</p>
   </title>
   <p>Mehrabian A., 1971. Silent messages (Vol. 8, No. 152, p. 30). Belmont, CA: Wadsworth.</p>
  </section>
  <section id="n_81">
   <title>
    <p>81</p>
   </title>
   <p>Song R., Over H. and Carpenter M., 2016. Young children discriminate genuine from fake smiles and expect people displaying genuine smiles to be more prosocial. Evolution and Human Behavior, 37(6), pp. 490–501.</p>
  </section>
  <section id="n_82">
   <title>
    <p>82</p>
   </title>
   <p>Denault V., Patterson M. L., Zloteanu M., Talwar V. (2024). The Myth of Body Language and the Fallacies of Body Language Analysis and Training Programs. In: Chadee, D., Kostić, A. (eds) Body Language Communication. Palgrave Macmillan, Cham.</p>
  </section>
  <section id="n_83">
   <title>
    <p>83</p>
   </title>
   <p>United States. Congress. House. Committee on Science, Space, Investigations, T. (2011) S. on, Oversight, 2011. Behavioral Science and Security: Evaluating TSA’s SPOT Program: Hearing Before the Subcommittee on Investigations and Oversight, Committee on Science, Space, and Technology, House of Representatives, One Hundred Twelfth Congress, First Session, April 6, 2011. U.S. Government Printing Office.</p>
  </section>
  <section id="n_84">
   <title>
    <p>84</p>
   </title>
   <p>Miller N., Maruyama G., Beaber R. J. and Valone K. (1976) ‘Speed of speech and persuasion’, Journal of Personality and Social Psychology, 34(4), pp. 615–624.</p>
  </section>
  <section id="n_85">
   <title>
    <p>85</p>
   </title>
   <p>Garrison K. E., Tang D. and Schmeichel B. J., 2016. Embodying power: A preregistered replication and extension of the power pose effect. Social Psychological and Personality Science, 7(7), pp. 623–630.</p>
  </section>
  <section id="n_86">
   <title>
    <p>86</p>
   </title>
   <p>Barratt Daniel &amp; Rédei Anna &amp; Innes-ker Åse &amp; van de Weijer Joost. (2016). Does the Kuleshov Effect Really Exist? Revisiting a Classic Film Experiment on Facial Expressions and Emotional Contexts. Perception. 45.</p>
  </section>
  <section id="n_87">
   <title>
    <p>87</p>
   </title>
   <p>Durán J. I., &amp; Fernández-Dols J.-M. (2021). Do emotions result in their predicted facial expressions? A meta-analysis of studies on the co-occurrence of expression and emotion. Emotion, 21(7), 1550–1569.</p>
  </section>
  <section id="n_88">
   <title>
    <p>88</p>
   </title>
   <p>Zhang Y., Li L., Ma X., Sun J., Dong Y. and Yang Z. (2025) ‘Invisible algorithms, visible outcomes: Roles of emotional labor and work gamification in gigs’, Computers in Human Behavior, 169, 108681.</p>
  </section>
  <section id="n_89">
   <title>
    <p>89</p>
   </title>
   <p>Gaspar J. P., Methasani R. and Schweitzer M. E. (2019) ‘Fifty shades of deception: Characteristics and consequences of lying in negotiations’, Academy of Management Perspectives, 33(1).</p>
  </section>
  <section id="n_90">
   <title>
    <p>90</p>
   </title>
   <p>Zhao Y., Gao L. and Gao J. (2025) ‘The impact of emotional labor on mental health: A systematic review and meta-analysis of multi-occupational groups’, Acta Psychologica, 261, 105905.</p>
  </section>
  <section id="n_91">
   <title>
    <p>91</p>
   </title>
   <p>Wang G. and Seibert S. E. (2015) ‘The impact of leader emotion display frequency on follower performance: Leader surface acting and mean emotion display as boundary conditions’, The Leadership Quarterly, 26(4), pp. 577–593.</p>
  </section>
  <section id="n_92">
   <title>
    <p>92</p>
   </title>
   <p>Renner K. A., Valentiner D. P. and Holzman J.B. (2017) ‘Focus-of-attention behavioral experiment: an examination of a therapeutic procedure to reduce social anxiety’, Cognitive Behaviour Therapy, 46(1), pp. 60–74.</p>
  </section>
  <section id="n_93">
   <title>
    <p>93</p>
   </title>
   <p>Schneier Franklin &amp; Rodebaugh Thomas &amp; Blanco Carlos &amp; Lewin Hillary &amp; Liebowitz Michael. (2011). Fear and avoidance of eye contact in social anxiety disorder. Comprehensive psychiatry. 52. 81–7.</p>
  </section>
  <section id="n_94">
   <title>
    <p>94</p>
   </title>
   <p>Queen’s University. (2002, November 22). “Here’s Looking At You” Has New Meaning: Eye Contact Shown To Affect Conversation Patterns, Group Problem-Solving Ability. ScienceDaily.</p>
  </section>
  <section id="n_95">
   <title>
    <p>95</p>
   </title>
   <p>Otteson J. P. and Otteson C. R., 1980. Effect of teacher’s gaze on children’s story recall. Perceptual and Motor Skills, 50(1), pp. 35–42.</p>
  </section>
  <section id="n_96">
   <title>
    <p>96</p>
   </title>
   <p>Conty L., George N. and Hietanen J. K., 2016. Watching Eyes effects: When others meet the self. Consciousness and cognition, 45, pp. 184–197.</p>
  </section>
  <section id="n_97">
   <title>
    <p>97</p>
   </title>
   <p>Chen F. S., Minson J. A., Schöne M. and Heinrichs, M., 2013. In the eye of the beholder: Eye contact increases resistance to persuasion. Psychological science, 24(11), pp. 2254–2261.</p>
  </section>
  <section id="n_98">
   <title>
    <p>98</p>
   </title>
   <p>Harrod E. G., Coe C. L. and Niedenthal P. M., 2020. Social structure predicts eye contact tolerance in nonhuman primates: evidence from a crowd-sourcing approach. Scientific Reports, 10(1), p. 6971.</p>
  </section>
  <section id="n_99">
   <title>
    <p>99</p>
   </title>
   <p><a l:href="https://vk.com/video-41043357_456239260">https://vk.com/video-41043357_456239260</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_100">
   <title>
    <p>100</p>
   </title>
   <p>Черкасский С. Д. Аффективная память в творчестве актера: Рибо — Станиславский — Страсберг. Вопросы театра, 1–2, с. 256–274.</p>
  </section>
  <section id="n_101">
   <title>
    <p>101</p>
   </title>
   <p>Перевод Б. Пастернака.</p>
  </section>
  <section id="n_102">
   <title>
    <p>102</p>
   </title>
   <p>Hopkins A. (2024) We Did OK, Kid: A Memoir. New York: Summit Books.</p>
  </section>
  <section id="n_103">
   <title>
    <p>103</p>
   </title>
   <p>Lindquist K. A., Wager T. D., Kober H., Bliss-Moreau E. and Barrett L. F., 2012. The brain basis of emotion: a meta-analytic review. Behavioral and brain sciences, 35(3), pp. 121–143.</p>
  </section>
  <section id="n_104">
   <title>
    <p>104</p>
   </title>
   <p>Станиславский К. С. Работа актёра над собой. М.: Искусство, 1938.</p>
  </section>
  <section id="n_105">
   <title>
    <p>105</p>
   </title>
   <p>Beattie Geoffrey &amp; Shovelton Heather. (2005). Why the spontaneous images created by the hands during talk can help make TV advertisements more effective. British journal of psychology (London, England: 1953). 96. 21–37. doi: <a l:href="http://doi.org/10.1348/000712605X103500">10.1348/000712605X103500</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_106">
   <title>
    <p>106</p>
   </title>
   <p>Александра Николаевна Стрельникова — советский педагог, разработала дыхательную гимнастику, способ подготовки и восстановления голоса у певцов и актеров. Суть метода — короткий, резкий, активный вдох носом в сочетании с ритмичными движениями корпуса и рук. Есть данные о том, что такая гимнастика помогает не только лучше звучать, но и быстрее восстанавливаться после некоторых легочных заболеваний.</p>
  </section>
  <section id="n_107">
   <title>
    <p>107</p>
   </title>
   <p>Corley M. and Hartsuiker R. J., 2003. Hesitation in speech can… um… help a listener understand. In Proceedings of the Annual Meeting of the Cognitive Science Society (Vol. 25, No. 25).</p>
  </section>
  <section id="n_108">
   <title>
    <p>108</p>
   </title>
   <p>Walter N., Tukachinsky R., Pelled A. and Nabi R. (2019) ‘Meta-Analysis of Anger and Persuasion: An Empirical Integration of Four Models’, Journal of Communication, 69(1), pp. 73–93.</p>
  </section>
  <section id="n_109">
   <title>
    <p>109</p>
   </title>
   <p>Van’t Riet J., Schaap G. and Kleemans M. (2018) ‘Fret not thyself: The persuasive effect of anger expression and the role of perceived appropriateness’, Motivation and Emotion, 42(1), pp. 103–117.</p>
  </section>
  <section id="n_110">
   <title>
    <p>110</p>
   </title>
   <p>Карасюк Е. Ю. <a l:href="http://www.mann-ivanov-ferber.ru/catalog/product/slon-na-tanzpole/">Слон на танцполе. Как Герман Греф и его команда учат Сбербанк танцевать.</a> М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013.</p>
  </section>
  <section id="n_111">
   <title>
    <p>111</p>
   </title>
   <p>Лакофф Д. и Джонсон М. Метафоры, которыми мы живем. М.: URSS, 2023.</p>
  </section>
  <section id="n_112">
   <title>
    <p>112</p>
   </title>
   <p>Пер. В. Г. Аппельрота.</p>
  </section>
  <section id="n_113">
   <title>
    <p>113</p>
   </title>
   <p>Довлатов С. Компромисс: повести. СПб.: Азбука, 2025.</p>
  </section>
  <section id="n_114">
   <title>
    <p>114</p>
   </title>
   <p>Влиятельное направление в социальной психологии 1940–1960-х годов.</p>
  </section>
  <section id="n_115">
   <title>
    <p>115</p>
   </title>
   <p>Sopory P. and Dillard J. P., 2002. The persuasive effects of metaphor: A meta-analysis. Human communication research, 28(3), pp. 382–419.</p>
  </section>
  <section id="n_116">
   <title>
    <p>116</p>
   </title>
   <p><a l:href="http://www.mann-ivanov-ferber.ru/catalog/product/slideology/">Slide: ology. Блестящее руководство по визуальному мышлению.</a> М.: Манн, Иванов и Фербер, 2011.</p>
  </section>
  <section id="n_117">
   <title>
    <p>117</p>
   </title>
   <p>Дуарте Н. <a l:href="http://www.mann-ivanov-ferber.ru/catalog/product/resonate/">Resonate. Захвати аудиторию своей яркой историей.</a> М.: Манн, Иванов и Фербер, 2012.</p>
  </section>
  <section id="n_118">
   <title>
    <p>118</p>
   </title>
   <p>Zaltman G. and Zaltman L. H., 2008. Marketing metaphoria: What deep metaphors reveal about the minds of consumers. Harvard Business Press.</p>
  </section>
  <section id="n_119">
   <title>
    <p>119</p>
   </title>
   <p>Tarvin A. (2017) The Skill of Humor [YouTube video]. TEDx Talks. <a l:href="https://youtu.be/iuGOmfkoX-g?si%3dctCuKDyvJyxaplun">https://youtu.be/iuGOmfkoX-g?si=ctCuKDyvJyxaplun</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_120">
   <title>
    <p>120</p>
   </title>
   <p>Hauck W. E. and Thomas J. W., 1972. The relationship of humor to intelligence, creativity, and intentional and incidental learning. The journal of experimental education, 40(4), pp. 52–55.</p>
  </section>
  <section id="n_121">
   <title>
    <p>121</p>
   </title>
   <p>Опрос ВЦИОМ: «День смеха-2026, или Россия не для грустных!». URL: <a l:href="https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/den-smekha-2026-ili-rossija-ne-dlja-grustnykh">https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/den-smekha-2026-ili-rossija-ne-dlja-grustnykh</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_122">
   <title>
    <p>122</p>
   </title>
   <p>Gayle B. M., Preiss R. W., Burrell, N. and Allen M., 2009. Classroom communication and instructional processes: Advances through meta-analysis. Routledge.</p>
  </section>
  <section id="n_123">
   <title>
    <p>123</p>
   </title>
   <p>Walter N., Cody M. J., Xu L. Z. and Murphy S. T., 2018. A priest, a rabbi, and a minister walk into a bar: A meta-analysis of humor effects on persuasion. Human Communication Research, 44(4), pp. 343–373.</p>
  </section>
  <section id="n_124">
   <title>
    <p>124</p>
   </title>
   <p>Картер Д. Stand Up. Библия комедии. М.: АСТ, 2016.</p>
  </section>
  <section id="n_125">
   <title>
    <p>125</p>
   </title>
   <p>Борщёва Е. С. Как поймать юмор за хвост. М.: Эксмо, 2021.</p>
  </section>
  <section id="n_126">
   <title>
    <p>126</p>
   </title>
   <p>Целиком разбор можно посмотреть здесь: <a l:href="https://t.me/skvorum/681">https://t.me/skvorum/681</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_127">
   <title>
    <p>127</p>
   </title>
   <p>Humor at Scale: Shifting Global Culture at McKinsey &amp; Co. Case M-392.</p>
  </section>
  <section id="n_128">
   <title>
    <p>128</p>
   </title>
   <p>Бредемайер К. Черная риторика: власть и магия слова. М.: Альпина Паблишер, 2018.</p>
  </section>
  <section id="n_129">
   <title>
    <p>129</p>
   </title>
   <p>Gkorezis P. and Bellou V., 2016. The relationship between leader self-deprecating humor and perceived effectiveness: Trust in leader as a mediator. Leadership &amp; Organization Development Journal, 37(7), pp. 882–898.</p>
  </section>
  <section id="n_130">
   <title>
    <p>130</p>
   </title>
   <p>Aronson E., Willerman B. &amp; Floyd J. (1966). The effect of a pratfall on increasing interpersonal appeal. Psychonomic Science, 5(1), 1–2.</p>
  </section>
  <section id="n_131">
   <title>
    <p>131</p>
   </title>
   <p>Greengross G. and Miller G. F., 2008. Dissing oneself versus dissing rivals: Effects of status, personality, and sex on the short-term and long-term attractiveness of self-deprecating and other-deprecating humor. Evolutionary psychology, 6(3).</p>
  </section>
  <section id="n_132">
   <title>
    <p>132</p>
   </title>
   <p>Ruch W., Proyer R. T. &amp; Popa D. E. (2010). The fear of being laughed at (gelotophobia) and national levels of derisibility. Humor: International Journal of Humor Research, 23(2), 191–210.</p>
  </section>
  <section id="n_133">
   <title>
    <p>133</p>
   </title>
   <p>Ениколопов С. Н., Чудова Н. В. и др. Психологический журнал, 2010–2011.</p>
  </section>
  <section id="n_134">
   <title>
    <p>134</p>
   </title>
   <p>Античный жанр ораторского искусства, обличительная речь. Изначально так называли речи афинского оратора Демосфена, направленные против македонского правителя Филиппа II. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_135">
   <title>
    <p>135</p>
   </title>
   <p>Sarah (2012) ‘Squeakin’ Lincoln and the Art of Public Speaking’, Green Room Speakers, 14 December.</p>
  </section>
  <section id="n_136">
   <title>
    <p>136</p>
   </title>
   <p><a l:href="https://www.ted.com/talks/jill_bolte_taylor_my_stroke_of_insight">https://www.ted.com/talks/jill_bolte_taylor_my_stroke_of_insight</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_137">
   <title>
    <p>137</p>
   </title>
   <p>Behnke R. R. and Sawyer C. R. (2004) ‘Public speaking anxiety as a function of sensitization and habituation processes’, Communication Education, 53(2), pp. 164–1173.</p>
  </section>
  <section id="n_138">
   <title>
    <p>138</p>
   </title>
   <p>Mansell W. &amp; Clark D. M. (1999). How do I appear to others? Social anxiety and processing of the observable self. Behaviour Research and Therapy, 37(5), 419–434.</p>
  </section>
  <section id="n_139">
   <title>
    <p>139</p>
   </title>
   <p>Savitsky K. &amp; Gilovich T. (2003). The illusion of transparency and the alleviation of speech anxiety. Journal of Experimental Social Psychology, 39(6), 618–625.</p>
  </section>
  <section id="n_140">
   <title>
    <p>140</p>
   </title>
   <p>Gilovich T., Medvec V. &amp; Savitsky K. (2000). The spotlight effect in social judgment. Journal of Personality and Social Psychology, 78(2), 211–222.</p>
  </section>
  <section id="n_141">
   <title>
    <p>141</p>
   </title>
   <p>Crum A. J., Salovey P. &amp; Achor S. (2013). Rethinking Stress: The Role of Mindsets in Determining the Stress Response. Journal of Personality and Social Psychology, 104(4), 716–733.</p>
  </section>
  <section id="n_142">
   <title>
    <p>142</p>
   </title>
   <p>Ben Jackson, Josh Compton, Ashleigh L. Thornton &amp; James A. Dimmock (2017). Re-Thinking Anxiety: Using Inoculation Messages to Reduce and Reinterpret Public Speaking Fears. PLOS ONE, **12(1): e0169972.</p>
  </section>
  <section id="n_143">
   <title>
    <p>143</p>
   </title>
   <p>Zaccaro A., Gagliardi M. P., Laurino M. et al. (2023) ‘Breath for insight: A systematic review and meta-analysis of breath-based interventions for anxiety and depression’, Frontiers in Psychology, 14, p. 10741869. Available at: <a l:href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10741869">https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10741869</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_144">
   <title>
    <p>144</p>
   </title>
   <p>Corley M. &amp; Hartsuiker R. J. (2003). Hesitation in speech can… um… help a listener understand. In R. Alterman &amp; D. Kirsh (Eds.), Proceedings of the 25th Annual Conference of the Cognitive Science Society (pp. 276–281).</p>
  </section>
  <section id="n_145">
   <title>
    <p>145</p>
   </title>
   <p>Duvall E., Graham T., Robbins A. &amp; Divett S. (2014) Exploring filler words and their impact.</p>
  </section>
  <section id="n_146">
   <title>
    <p>146</p>
   </title>
   <p>Hazel M., McMahon C. &amp; Schmidt N. (2011) Immediate feedback: A means of reducing distracting filler words during public speeches. Basic Communication Course Annual, 23(1).</p>
  </section>
  <section id="n_147">
   <title>
    <p>147</p>
   </title>
   <p><a l:href="https://www.youtube.com/watch?v%3dl91cgdFCkJ0">https://www.youtube.com/watch?v=l91cgdFCkJ0</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_148">
   <title>
    <p>148</p>
   </title>
   <p>Кавасаки Г. Стартап: 11 мастер-классов от экс-евангелиста Apple и самого дерзкого венчурного капиталиста Кремниевой долины. М.: Юнайтед Пресс, 2010.</p>
  </section>
  <section id="n_149">
   <title>
    <p>149</p>
   </title>
   <p><a l:href="https://www.youtube.com/watch?v%3dYNAOXokK-o">https://www.youtube.com/watch?v=YNAOXokK-o</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_150">
   <title>
    <p>150</p>
   </title>
   <p><a l:href="https://fi.co/benchmarks">https://fi.co/benchmarks</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_151">
   <title>
    <p>151</p>
   </title>
   <p><a l:href="https://youtu.be/ySlHUbAUoVE">https://youtu.be/ySlHUbAUoVE</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_152">
   <title>
    <p>152</p>
   </title>
   <p><a l:href="https://youtu.be/IJa-gF1l_M4">https://youtu.be/IJa-gF1l_M4</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_153">
   <title>
    <p>153</p>
   </title>
   <p><a l:href="https://www.youtube.com/watch?v%3dcF05s-_c0Uc">https://www.youtube.com/watch?v=cF05s-_c0Uc</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_154">
   <title>
    <p>154</p>
   </title>
   <p>Видео выступления в открытом доступе нет, но есть транскрипт речи и презентация: <a l:href="https://www.cbr.ru/press/event/?id%3d28064">https://www.cbr.ru/press/event/?id=28064</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_155">
   <title>
    <p>155</p>
   </title>
   <p>John L. K., Blunden H. and Liu H. (2019) ‘Shooting the messenger’, Journal of Experimental Psychology: General, 148(4), pp. 644–666.</p>
  </section>
  <section id="n_156">
   <title>
    <p>156</p>
   </title>
   <p>SPIKES (Baile W. F. et al., 2000. The Oncologist, 5(4), 302–311), ABCDE (Girgis A. &amp; Sanson-Fisher R. W., 1995. BMJ, 310, 1124–1128), Fine Protocol (Fine A., 1991. BMJ, 303, 1321–1322).</p>
  </section>
  <section id="n_157">
   <title>
    <p>157</p>
   </title>
   <p><a l:href="https://www.slideshare.net/slideshow/lets-get-in-there-and-fight-by-jan-carlzon-sas-eng-only/7240808">https://www.slideshare.net/slideshow/lets-get-in-there-and-fight-by-jan-carlzon-sas-eng-only/7240808</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_158">
   <title>
    <p>158</p>
   </title>
   <p>Centers for Disease Control and Prevention (CDC) (2018) CERC: Crisis and Emergency Risk Communication — Introduction. 2018 Update. Atlanta, GA: Centers for Disease Control and Prevention. Available at: <a l:href="https://www.cdc.gov/cerc/media/pdfs/CERC_Introduction.pdf">https://www.cdc.gov/cerc/media/pdfs/CERC_Introduction.pdf</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_159">
   <title>
    <p>159</p>
   </title>
   <p>Büchter R. B., Fechtelpeter D., Knelangen M., Ehrlich, M. and Waltering A. (2014) ‘Words or numbers? Communicating risk of adverse effects in written consumer health information: a systematic review and meta-analysis’, BMC Medical Informatics and Decision Making, 14, p. 76.</p>
  </section>
  <section id="n_160">
   <title>
    <p>160</p>
   </title>
   <p>van der Bles A. M., van der Linden S., Freeman A. L. J. and Spiegelhalter D. J. (2020) ‘The effects of communicating uncertainty on public trust in facts and numbers’, Proceedings of the National Academy of Sciences, 117(14), pp. 7672–7683.</p>
  </section>
  <section id="n_161">
   <title>
    <p>161</p>
   </title>
   <p><a l:href="https://www.youtube.com/watch?v%3dJHPzQRTsb4A">https://www.youtube.com/watch?v=JHPzQRTsb4A</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_162">
   <title>
    <p>162</p>
   </title>
   <p>Freling T., Yang Z., &amp; Saini R. (2020). When Poignant Stories Outweigh Cold Hard Facts: A Meta-Analysis of the Anecdotal Bias. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 160 (September), 51–67.</p>
  </section>
  <section id="n_163">
   <title>
    <p>163</p>
   </title>
   <p>Zak P. J. (2008). Brain Science: The Neurobiology of Trust. Scientific American, 298(6), pp. 88–95.</p>
  </section>
  <section id="n_164">
   <title>
    <p>164</p>
   </title>
   <p><a l:href="https://www.youtube.com/watch?v%3dhVCBrkrFrBE">https://www.youtube.com/watch?v=hVCBrkrFrBE</a>.</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAPAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="i_001.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAAA8AAD/7gAOQWRv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</binary>
 <binary id="i_002.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAAA8AAD/7gAOQWRv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</binary>
 <binary id="i_003.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAn0AAAMbCAQAAACSoOu1AAAACXBIWXMAABcSAAAXEgFnn9JS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</binary>
 <binary id="i_004.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAn0AAAGBCAQAAAC5ws+5AAAACXBIWXMAABcSAAAXEgFnn9JS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==</binary>
 <binary id="i_005.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAn0AAAGGCAQAAACkx/8BAAAACXBIWXMAABcSAAAXEgFnn9JS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</binary>
 <binary id="i_006.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAnoAAAFBCAQAAABK9sp0AAAACXBIWXMAABcSAAAXEgFnn9JS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</binary>
 <binary id="i_007.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="i_008.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="i_009.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAAA8AAD/7gAOQWRv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</binary>
</FictionBook>
